人工智能+智慧交通领域应用方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 人工智能在交通领域的重要性...................................... 文章结构概览......................................................................................10 2. 智能交通管理系统......................................................................................11 2.1 ...........................................................................................55 4.1 智能调度系统......................................................................................57 4.1.1

人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ........................................................................................... 1 一、人工智能赋能地铁的新浪潮........................................................................................... ...........................................3 （2）智能化是地铁发展的必然趋势.............................................................................. 3 （二）人工智能持续快速发展...........................................

则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是 否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 针对性法规应确保人工智能在交 通领域的应用符合用户和社会的需求。需要将人工智能技术的优势 与其他可能性和现有解决方案进行比较，以确定人工智能在哪些方 面表现更优。虽然行人面部检测和利用人工智能系统实现更好的视 觉识别可能有助于自动驾驶汽车提升其“感知”周围环境的能力，但 当局需要平衡道路使用者安全与其隐私权和肖像权的重要性。 结果。 交通主管部门可以使用人工智能系统来支持三个以部门为 中心的成果。首先，人工智能输入可用于规划（例如，了解网络中 流量发生的地点）、预测或为规划目的创建更相关的场景（例如， 开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、

智慧园区智能化系统 规划方案 项目概况 01 项目概况： 02 项目概况 Project profile 项目由 26 栋独体多层建筑和 3 栋高层建筑组成，占地面积 88 亩，建筑面积 19.6 万平方米， 是主城区独具特色的低密度、生态化、智慧型创新园区，区委、区政府坚持创新驱动和人才优 先发展战略，打造国际一流、世界首创的院士聚集区。 多层办公楼 26 栋面积为 7.2 3 栋面积为 6.4 万平方米，地下室面积约为 6 万平方米；其中 27 号楼综合餐饮酒店、商务居住区及人才公寓等功能分区为一体； 28 、 29 号楼为院士项目综合配套楼。 1 智能化系统架构规划 2 智能化子系统功能规划 目 录（ 1 ） 03 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 应用 服务 基础 设施 室外 LED 屏 室外 LED 屏 万兆光纤 万兆光纤 4G/5G 服务 对象 院士 企业 人才 创客 应用提供商 政府机构 园区运营方 1 智能化系统架构规划 2 智能化子系统功能规划 目 录（ 2 ） 05 06 规划理念： • 稳定性－保证数据不丢失、系统可靠连续运转； • 安全性－使整个大楼处于 24 小时周全的安全保护之中； • 实用性－通过高效的智能化管理手段，有效地降低能耗； • 经济性－设备选型应为成熟的、性价比高的中高档产品；

国家及北京市发布相关政策支持低碳智能建筑建设及运营  制修订相关标准，将绿色建筑基本要 求纳入 工程建设强制规范。  提升 建筑能效水平。建立完善 运行管理制度，推进公共建筑 能耗统计、能源审计 及 能效 公示。  提升 建筑运行节能管理水平。 完善公共机构能耗限额标准，实施公 共机构能耗限额管理，逐步实现民用 建筑从电耗限额管理向 全能耗定 额管理 转变。  建设智能电力系统。探索远程集控、 建设智能电力系统。探索远程集控、 智慧巡检、智能诊断等 电力智能运维 新模式。  加强 绿色建筑运行管理，提高 绿色建筑设施、设备运行效率，将绿 色建筑日常运行要求纳入物业管理内 容。鼓励建设绿色建筑智能化 运行管理平台，充分利用现代信 息技术，实现 建筑能耗 和资源消 耗、室内空气品质等指标的实时监 测 与 统计分析。 1 3 4 2  对全国碳排放权交易及相关活动 进行规定，包括碳排放配额分配和清 室气体排放报告与核查等。  重点排放单位应当控制温室气体排 放，报告碳排放数据，清缴碳排 放配额，公开交易及相关活动信息， 并接受生态环境主管部门的监督管 理。 绿色建筑 碳排放 管理平台 智能运维  推进既有建筑节能改造 建立既有建筑绿色化改造长效工作 机制，开展既有非节能建筑调查，以公 共建筑为重点，加大既有建筑节 能绿色化改造力度，完成 3000 万平方米公共建筑节能改造工

构建万物互联的智能世界 韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘建明 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心

智能算网（AI Fabric 2.0） 研究报告 2025年9月 编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 4.1.3 内生安全 15 4.1.4 智能遥测 16 4.2 18 AI联接 4.2.1 18 18 新型网络架构 4.2.1.1 多平面组网技术 4.2.1.2 对等组网技术 20 4.2.2 网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) 决策树 朴素贝叶斯算法 神经网络在多个领 域取得初步应用； 系列 通过模型组合提升 预测精度； 代表算法： 随机森林 梯度提升决策树 神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 4/37 在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法优化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。 有监督数据 人工搜集、标注 成本高昂、扩展性差 图像分类 目标检测 .* 芯 片 英伟达 GPU 华为昇腾

“ 智慧工地”解决方案 —— 让工地可视化、数字化、智能化 ! 工程案例 行业概述 产品介绍 平台优势 目 录 第一章 行业概述 行业概述 产品介绍 | 平台优势 工程案例 建筑业在我国是一个传统的产业。我国虽然是建筑大国，然而生 产管理方式粗放 ( 经验型 ) 、生产效率较低、重质量轻安全、建筑 从 业人员素质普遍偏低、继续教育留于形式、现场人、机、料等管理 升降机监控 I 深基坑监控 车载 GPS 监控 行业概述 产品介绍 平台优势 相关案例 6 、“智慧工地”的定义 “ 智慧工地”充分利用移动互联、物联网、人工智能 AI 、地理信息系统、大数据等新 一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式 和管理模式，为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息 化 市整体环境面貌，提高 市民健康生活指数。 24 小时的建筑工地实时监控，能有效的解决建筑工地人员管理及治 安 管理，威慑并遏制斗殴，盗窃等影响社会稳定的因素发生，促进治安 好转。结合人工智能 AI 杜绝不规范操作，防止外来人员非法进入。 加强治安管理，促进社会和谐 2 加强环境监测，提高环境质量 8 、智慧工地的价值 行业概述 产品介绍 平台优势