..58 4.2.1 数据采集与存储策略..................................................................60 4.2.2 数据更新与删除协议..................................................................62 4.3 数据共享与开放政策........... 111 8.2 用户支持与反馈机制........................................................................113 8.3 版本更新与迭代计划........................................................................115 9. 风险管理.......... 全性。 接下来，交流效率是数据共享成功的关键因素之一。为提高信 息共享的效率，省级数据共享应采用开放的 API 接口和标准化的数 据格式，以方便各个系统之间的无缝对接。同时，系统需具备实时 数据更新功能，确保共享数据的及时性和准确性。 在技术实现方面，系统架构应选择分层设计和微服务架构，确 保系统的可扩展性和灵活性。具体来说，建议将系统分为数据采集 层、数据处理层、数据存储层与应用服务层。这样的设计可以确保

竞争环境中保持灵活应变与持续 增长的能力。 6.8.4 法律合规与政策协调 ——动态法律监测：应设立专门团队或外包机构，持续关注国家及地方数据安全、隐私保 护、跨境流动等政策法规，及时更新内部规范。 ——合规培训与审计：应定期对平台及生态主体开展合规教育，并组织内部或第三方合规 审计，确保政策落地执行。 ——政策协同：宜与政府主管部门保持定期沟通，参与相关标准与指导文件的制定，争取 指标、所需资源、合规边界及退出条件等进行详细规划。规划书应经数据提供方、数据使 用方、监管方及其他主要利益相关方联合评审后方可生效，并在项目推进过程中根据实际进展 和风险变化，定期组织评审会对规划书进行复核与更新。 ——空间运营者应在场景立项阶段同步开展合规审查，对涉及公共数据、个人信息或跨境 流转的场景，必须依照《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及关键信息基础设施 安全保护条例等、跨境 ——数据提供方应按照空间运营者发布的数据分类分级规则，对其拟供给的数据资源进行 类别标识和敏感等级评定，并完成权属确认、使用授权范围说明及元数据登记。元数据登记至少 应覆盖数据标识符、来源与生成时间、数据格式、更新频率、质量状态、合规限制及联系方式等 字段，以支撑后续自动检索与精准匹配。 ——空间运营者应建设统一的数据资源目录服务平台，通过标准化接口与可视化工具实现 多维检索、过滤、预览与订阅功能。

能节点的交互，实现对数据基础设施所有已注册用户的身份认证； c) 身份更新：允许可信数据空间用户更新身份信息，若更新的信息涉及 NDI—TR—2025—03 确 定的用户信息相关内容，则应按照 NDI—TR—2025—02 确定的业务节点服务流程和要求、 NDI—TR—2025—03 确定的用户身份更新流程和要求，将身份更新同步至区域/行业功能节点； d) 身份注销：允许可信数据空间用户通过可 能节点与业务节点的互联互通规范。 区域/行业功能节点向可信数据空间服务平台提供身份注册、身份更新、身份注销、身份认证、身 份信息查询等身份接口，数据资源登记、数据资源登记更新、数据资源登记撤销、数据产品登记、数据 产品登记更新、数据产品登记撤销、数据产品上架、数据产品上架信息更新、数据产品下架、业务节点 注册、业务节点更新、业务节点删除等登记接口，数据目录查询、业务节点目录查询等目录接口，标识 解析、接入 NDI—TR—2025—03 确定的用户身 份查询流程和要求的接口，并基于业务需求进行必要的拓展； c) 身份更新：可信数据空间服务平台按照 NDI—TR—2025—02 确定的业务节点服务流程和要求， 可以嵌套或调取接口等方式代理区域/行业功能节点面向接入连接器提供用户身份更新接口， 并基于业务需求进行必要的拓展； d) 身份信息查询：可信数据空间服务平台按照 NDI—TR—2025—02

模型可预测限价单队列动态，优化挂单价格与时机。 持续学习机制 在线学习（Online Learning）架构确保模型适应市场机制变化。 通过概念漂移检测技术，系统可在 30 秒内完成模型参数热更新， 应对极端行情时的策略失效风险。分布式计算框架（如 Ray）支持 千级并发因子的实时再训练。 这些技术方案已在头部对冲基金实现工业化部署，例如使用 Transformer 架构的阿尔法捕捉系统在 Transformer）的应用使其具备动态演化能力： 1. 特征工程自动化：通过 CNN 处理订单簿图像数据，LSTM 捕 捉多周期时序模式 2. 策略持续优化：在线学习机制可实现每小时策略权重更新，适 应市场 regime switching 3. 多模态数据处理：融合新闻情感分析（NLP）、卫星图像 （CV）等另类数据源 关键性能对比如下表所示： 维度 传统量化交易 AI 量化交易 <1ms 实时监控 价格合理性 20% 符合无套利原则 逐笔校验 评估维度 权重 达标阈值 检查频率 行情连续性 15% 跳空占比<5% 周维度 元数据完备性 10% 字段覆盖率 100% 版本更新时 数据预处理流程 采用三级清洗机制消除噪声： 1. 基础清洗：剔除重复报单、负价格等硬错误，使用滑动窗口均 值修复微小抖动 2. 逻辑校验：通过买卖价差约束、成交量价格关系等市场微观结

模型和智能体的训练和应用提供可靠的数据基础。 2.2.2 模型管理 平台要具备强大的模型管理功能，能够实现对 DeepSeek、通义千问等通用大模型的统一管理。包 括模型的导入、部署、更新、版本控制等。要支持模 型的训练和优化，能够根据政务领域的语料和知识， 对通用大模型进行微调，提高模型在政务场景下的应 用效果。 同时，要提供模型性能监控和评估功能，及时发 现模型运行过程中的问题并进行优化，确保模型的稳 核心服务和工具。 大模型部署：采用容器化技术 （Docker+Kubernetes），实现对 DeepSeek、通 义千问等模型的容器化部署。容器化部署能够提高模 型的可移植性和扩展性，方便模型的快速部署和更新。 同时，提供 API 接口和 SDK，支持多模型协同推理， 满足不同应用场景的需求。 可信管控：基于区块链服务网络（BSN）实现数 据操作的实时上链，确保数据操作的不可篡改和可追 溯。采用联邦学习框架（如 供责任和数据格式要求。根据不同数据的特点和更新 频率，采用 “按需采集 + 主动推送” 相结合的模式。 对于实时性要求较高的数据，如省公安厅的人口变动 数据、省应急管理厅的灾害实时数据，采用实时采集 和主动推送的方式，确保数据的新鲜度和及时性；对 于实时性要求较低的数据，如省市场监督管理局的企 业注册信息、省民政厅的低保数据，采用定期采集的 方式，例如每周或每月更新一次。 建立数据采集责任机制，与各试点部门签订数据

AI技术在可信数据空间的应用标准有哪些？ 29 五、运营管理类 30 41.可信数据空间运营主体的法律责任与义务是什么？ 30 42.数据共享的合规流程（申请-审核-使用）如何设计？ 31 43.用户授权的动态管理（如撤回、更新）合规要求？ 31 44.数据服务合同中的关键合规条款有哪些？ 32 45.可信数据空间合规审计的实施主体与频率？ 33 46.用户投诉处理的机制与时限合规要求？ 33 47.数据使用费的定价原则与合规要求？ 括：准确性（数据与客观事实一致，如字段值无误、逻辑关系合 规）、完整性（无关键信息缺失，如必填字段齐全、流转链路完 整）、一致性（跨源数据语义/格式统一，避免矛盾歧义）、时效性 （匹配业务场景更新需求，如实时数据延迟可控）、可靠性（数据 源与采集过程可验证，如资质审核、传感器校准记录）、可追溯性 （全生命周期轨迹可审计，如采集、处理、共享的日志留存）。合 规要求需紧扣法规与伦理：一是遵循《数据安全法》《个人信息保 规属性显性化，目录需标注数据处理的合规状态（如是否脱敏/匿名 化、是否获得个人同意、是否符合跨境传输规则等），直接映射 《个人信息保护法》《GDPR》等法规的核心要求；五是动态可控性 ，需支持目录的实时更新（如数据敏感级别调整、权属变更），并 留存全流程操作审计日志，确保“修改可追溯、状态可验证”；六是 访问权限适配化，目录本身需与数据敏感级别联动，设置分级访问 权限（如高敏感数据目录仅授权人员可见），防止越权访问；七是

负责从多样化的数据源采集新材料相关数据， 数据源包括 各 类实验设备 、模拟计算软件 、企业生产管理系统 、行业 权威 数据库以及互联网公开数据等 。采用多种先进的数据 采集方 式， 实现数据的自动化 、实时化采集和更新。 传感器采集：在新材料研发实验室和生产车间， 部署大量 高 精度传感器， 如温度传感器 、压力传感器 、应变传感器 、成 分分析仪等 。这些传感器能够实时 、精准地采集材料 在不同 状态下的物理和化学参数， 名认证和资质审核后， 即可将自己拥有的数据进行整理 、标 注和封装， 然后发布到平台上 。在发布数据时， 需要 详细填 写数据的基本信息， 包括数据名称 、数据描述 、数 据格式 、 数据来源 、数据更新频率 、数据适用领域等， 以 便数据需求 者能够全面了解数据的内容和价值 。同时， 数 据所有者可以 根据数据的敏感程度， 设置不同的访问权 限， 如公开访问 、 授权访问 、付费访问等 。对于公开访问 。这些 数据产品不仅包含丰 富的数据内容， 还附带详细的数据解 读与应用指南， 以便数 据需求者能够快速理解与运用。 数据产品定价 ：综合考量数据产品的质量 、稀缺性 、应用 价 值 、数据更新频率以及市场供需关系等多种因素， 采用 多元 化的定价方法对数据产品进行合理定价 。常见定价方法包括 成本加成定价， 即根据数据产品开发过程中的人力 、物力 、 技术投入成本，再加上一定比例的利润确定价格；价值定

清卡口系统，有利于缉查布控、交通秩序管控、以及发现异常能够 直接发送信息等功能。 4.4 系统性能需求 4.4.1 可扩展性需求 随着标准化管理和推进工作的不断深入，应用系统也需将不断升 级和更新，因此在系统设计和建设上要充分考虑今后一段时期内的 拓展需要，系统应具有灵活敏捷的体系结构，适应系统扩展和延伸 应用。 系统功能扩充或使用单位增加时应不影响现有系统功能和结构， 能够方便后续 个以上交通管理业务资源，接入动 态资源如警车、警员、危险品、客运车等 1000 个动态点；支持全区 81 实时流、交通状况等动态信息源展示，各类静态、动态资源接入展 示时，每一个信息点位以不高于 3 秒的频率进行数据更新。 2)系统在硬件环境达到 GIS 平台的相关标准下，至少满足 GIS 平 台所规定支持的在线用户数、并发访问数量以及相应的系统处理能 力。主要技术参数如下： 系统平均响应时间（ART）指标值：≤3 一次增量备份。 数据库备份：建议每天进行一次完全备份，每天 12:00 做一次日 志/增量备份。 系统应用备份：建议在完成系统安装、应用配置，业务稳定运行 后，进行一次完整备份即可，如遇更新、升级变动或配置更改，则 在每次变动后，再进行一次完整备份。 （1）实时备份详述 数据库事务级复制技术，通过数据库接口，以复制并重做数据库 事务日志的方式，对数据库数据进行实时复制，保证数据库数据的

中心发出警报，并迅速调派救援车辆。同时，系统可以动态调整周 边路段的交通信号，以分流过往车辆，减轻事故对交通的影响。 此外，系统能够与车辆导航系统结合，实现动态路况信息推 送。通过与交通管理系统联动，导航软件可以向司机提供实时更新 的行驶路线建议，避免高峰时段或事故造成的拥堵路段。 在减排和环保方面，智能交通管理系统通过优化交通流量，能 够有效减少车辆怠速和排放，提高路网的通行能力。同时，通过对 公共交通的优先通行管理，鼓励市民选择低碳出行方式，助力城市 的绿灯时长； 4. 设置优先通行机制，对于公共交通（如公交车）给予优先信号 灯设置，减少其等候时间，提高公共交通的吸引力。 为实现上述优化方案，信号灯控制系统应具有自学习能力，通 过不断接收更新的数据来优化信号配时。同时，可以结合人流监测 系统，动态调整行人过街信号，确保行人安全无障碍通行。 通过这些措施，不仅能提升交通通行效率，减少车辆拥堵，还 能更好地服务于行人和公共交通，使得城市交通系统更为智能化， 故位 置、时间和可能的影响范围。同时，通过移动应用程序和电信运营 商，向途经该路段的驾驶员推送实时交通信息和绕行建议，以减少 事故对交通流的影响。 为确保事故检测的准确性，系统需定期进行算法更新和模型训 练，以适应不同时间段及不同地点的交通模式变化。此外，事故检 测的有效性还取决于设备的布局和覆盖范围，建议在事故频发的地 段增强监控设施的密度。 为了进一步提升系统的智能化，建议融入以下关键要素：

进入维修班 企业资源计划 SAP 销售订单管理 一 过账 结算 维修班 关键件 解绑 维修记录 在线管理 产品档案与追溯 物流与仓库 更新库存 PDA 收料 计划部门工单下发 打印配送标示卡 实物配送 接收销售计划 PMC/ 报表 SAP 与 MES 的整合集成： 一期对接条码与车间平台，二期规划完整对 接 装配 零件 作业，工序 / 作业顺序和先后关系， 物 料 / 组件 /BOM ，标准工时（包括准备时 间、 机器、人力等标准工时） 信息 > 工程变更管理， PLM 每一更新都会生成一个 唯一的修改码，通过接口更新 SAP 系统中对 BOM 、物料、工艺路线等 建立基础数据的治理管理，推进系统数据规范应用 建立产品标准工艺管理， 实现工序标准定额工时管理，并确定工 CRM 集成 2 价格主数据 多维度维护、有效期和状态管理 价格的创建、修改、查看和删除 满足 SAP 标准功能 3 信用主数据 划分客户信用等级 信用额度管理、可用信用额度随着业务数据的变化而更新 信用主数据的创建、修改、查看和删除 满足 SAP 标准功能 4 信用证主数据 信用证额度、有效期和状态管理 信用证的创建、修改、查看和删除 信用证的提交凭证和开会行管理 满足 SAP 标准功能