ex和能耗的下降。 数据驱动、多粒度/多层次的网络控制机制 • 基于遥测数据驱动、端网协同和信用授权的主动预防式拥塞控制技术将成为高性能无损智算网络的主流； • 逐流、逐包和信元多粒度均衡以及本地/全局的层次化调度，提供流量调度的全面解决方案。 AI原生赋能 • 网络与AI原生融合，全栈赋能智算网络，如流量模型、算法优化等成为性能优化的关键，也是差异 化竞争的重点； • 自动化、智能化的算网一体化运维及服务开放。 端侧主要功能，包括流量标记与优先级管理，终端根据业务类型（如参数同步、数据并行）标记流量优 先级，网络设备基于此实现差异化调度；速率自适应控制，终端基于网络反馈（如ECN、INT数据）动态调 整发送速率；本地流量预测，利用机器学习模型预测GPU显存访问模式，提前调整流量发送窗口，减少微突 发（Microburst）对网络的冲击。 网络侧功能，带内网络遥测，交换机在数据包中插入实时状态信息（如队列深度、链路延迟），供终端 免热点路径拥塞。 端网协同的典型实现架构包括集中式协同架构和分布式协同架构。集中式架构通过中心控制器（如SDN 控制器）统一收集终端与网络状态，计算全局最优策略。分布式架构，端侧与网络设备分别通过本地策略引 擎自主协商控制。C-AQM（Congestion-Aware Active Queue Management）端网协同主动拥塞控制技 术属于分布式架构。 智算网络核心技术 15 AI原生赋能重构

盖教学全流程，数据分析更精细，真正实现减负增效， 支撑教师精准教学与因材施教。数据安全是智能教育 的底线。通过云-边-端协同体系，学校可建立校本知识 库，实现数据可控、可管、可用。 具体措施包括边缘计算与本地部署确保核心数据不出 校，通过分级、脱敏和权限控制防泄露；建立AI伦理 审查，持续监控算法偏见与隐私，用数据提升效率。 未来教室将突破物理限制，成为无处不在的智能学习 环境。从学校到家庭、线上线下，所有场景均可被感 在横向维度上，平台体系向下贯通了32个省级智慧教 育平台。部省联动的设计，确保了国家顶层战略能够 精准落地。各省级平台既是国家优质资源的下载通道， 也是本地特色教育资源、创新应用模式的上传平台。 它们承接国家平台的通用能力，同时结合本区域的教 育特色、学情和发展需求进行本地化适配与创新，形 成了既有统一标准又能百花齐放的生动局面。 通过纵横交错的联结，整个平台体系形成了一个巨大 的、动态的教育资源与服务网络，将数以亿计的师生、 案(2025—2027年)》的通知 山东 关于印发《山东省“人工智能+教育”实施方案》的通知 地方层面AI技术相关政策浅析 地方层面AI技术相关政策 各省市积极响应国家人工智能教育战略，结合本地实际推出针对性政策，形成多元推进格局。北京、上海、天津 等东部地区侧重课程落地与场景创新，如北京明确 2025年秋季起中小学每学年人工智能通识教育不少于 8 课时， 构建多层次课程体系，通过细化课时要求、创新教学模式，为

从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除 了为避免服务中断而过度配置计算资源的需求。 与此同时，核心系统的现代化改造可以减少对昂贵专用软件和长期许 这些技术将帮助您通过以下方式精减 IT 预算： 基础设施成本降低 2 IDC，《VMware Cloud on Amazon 在构建 VMware 混合云环境中的商业价值》，2024年 从本地系统迁移至可扩展的云端模式，降低基础设施与维护成本。 利用先进的解决方案和工具，如 Amazon Transform、Amazon Cost Explorer 和 Reserved Insta 增强业务敏捷性 以前所未来有的速度创新 传统 IT 模式已成为创新掣肘，这类模式需要投入大量时间与资金为新增应用或服务配置资源， 导致产品上市周期延长、创新预算吃紧及财务风险加剧。例如，当基于本地基础设施的项目未 能达成预期时，企业仍需持续承担为该项目采购的硬件维护成本。 亚马逊云科技通过 Amazon Marketplace 等数字化服务，使企业能够更加便捷地获取并试用前 沿技术。我

一卡通、二维码等附属权限介质统一管理 人员权限系统 多运行模式 各通行节点的运行模式统一管理 多鉴权策略 精细的鉴权管理 多策略选择兼顾速度、可靠性和安全要求等级  本地鉴权，提升鉴权速度；  远程鉴权，提升安全等级；  本地和远程结合，最高鉴权稳定性。 9 各通行节点的鉴权策略统一管理 访客管理：从线下搬到线上，让访客体验至简 As-Is To-Be 等待 接待员工为客户提 访客管理：无感知鉴权，零等待通行 个人凭证信息录入 访客申请预约 访客入园 一站式访客指引服务 访问权限管理 访客公众号 提前预约 访客一体机 现场预约 员工邀请 线上预约 访客系统 访客申请 存放本地 后台服务 器 受访人  增加人脸识别认证方式，录入方便；  访客上传照片或身份证信息，除作 为入园凭证之外，可作为园区访客 运营的基础数据进行沉淀； 多种便捷入园申请方式  难”的痛点问题 员工通行 效率高 访客 体验好 车辆出入 效率高 便捷通行方案总结：效率高、体验好、成本低 • 行政、办公、管理等所有园区内部人员 • 刷脸、刷卡、二维码等多方式 • 本地常驻、异地出差 • 车牌自动识别，快进快出 • 线上多渠道缴费方式 • 车位引导和反向寻车 • 从线下搬到线上，让访客体验致简 • 无感知鉴权，零等待通行 便捷 通行 考勤 / 出入

数据回传，每个应用添加 独立的 DTU 实现数据回传 会额外加大建设成本。 边缘云柜解决工地场景痛点 算法 分析 LoRa zigbee 485 RJ45 数据 采集 云柜 数据 处理 本地 交换 数据 透传 组网 架构 网桥 组网 光纤 接入 网线 接入 有线 接入 无线 接入 Wifi 覆盖 4/5G 回传 电源 管理 备电 管理 智能 配电 交流 配电 直流 AI 边缘分析应用 烟雾火灾监测 智能物料点取 智慧工地应用云平台 本地云柜 数据中心存储 / 应用 智慧工地 5G 无线局域网 智能配电 本地边缘云小站 高速无线局域网 图文显示 低速广域无线局域网 环境监测 语音广播 声光报警 AI 分析 边缘计算 数据采集汇聚 数据传输交换 本地边缘云小站 智能水表 智能电表 炮雾 智能空开 视频监控 塔吊

(GB/T50312-2000) 《通信管道与通道工程设计规范》（GB 50373-2006）； 《架空光（电）缆通信杆路工程设计规范》（YD 5148-2007）； 《本地通信线路工程设计规范》（YD 5137-2005）； 《本地通信线路工程及施工验收规范》（YD/T 5138-2005）； 《智能建筑设计标准》GB/T50314-2006 《识别卡物理特性》 GB/T 14916 《识别卡记录技术》GB/T IC 卡或身份证）+人脸、接下来 将对这几种比对模式分别做介绍。 1） 刷人脸 人脸比对模式示意图 设定该模式后，直接刷人脸进行核验。用户在人脸设备上通过人脸框校准 采集人脸后，与本地人脸库进行本地人脸照片比对，设备输出语音或文字提示 界面结果，对用户进行身份核验。 在这种比对模式下，用户仅需要采用自带的生物识别（人脸）特征这一种 方式进行比对，无需携带卡片，在使用上给客户带来便利，其安全性也高于传 体机）根据工作站 要求控制门锁开启或关闭。同时，相关操作信息将全部实时上传至管理工作站。  离线模式 当通讯网络中断时，系统转为离线工作模式。即脱机情况下，门禁控制主 机或门禁一体机可根据本地存储的门禁参数及权限信息独立工作，并存储脱机 时的信息记录。一旦通信恢复，将立即将中断时记录的信息上传至工作站。 三层架构下，当门禁主控制器与管理工作站之间的网络中断时，门禁主控 制器和就地控

储等数据处理分析能力，为相关业务应用提供共享交换、查询检索、 可视化展示和统计分析等数据支撑服务。 1.数据归集 按照 GJ“互联网+监管”系统有关数据标准，通过批量交换、数据 接口等多种方式，从本地区各级部门监管业务系统、Z 务服务平台、 投诉举报系统、相关重点企业及第三方平台等渠道采集汇聚监管相 关数据，清洗、关联后形成各类数据库。同时不断完善数据归集机 制，提高数据归集效率，保障数据完整性、规范性、准确性。 监管数据库主要分为监管事项目录清单库、监管对象信息库、 执法人员信息库、监管行为信息库、监管投诉举报信息库、信用信 息库、第三方平台和重点企业信息库、知识库等数据库。具体为： （1）监管事项目录清单库 归集本地区监管事项清单信息，主要包括业务指导（实施）部 门、监管事项主项名称、监管事项子项名称、监管方式、监管措施、 监管对象、设定依据、监管流程、监管结果、监管层级、检查表单 等内容。 （2）监管对象信息库 （3）执法人员信息库 包括本地区各部门具有执法资格或受行政委托实施监管业务的 人员信息。主要包括个人基本信息、单位、执法岗位、执法证号、 资格资质等内容。 （4）监管行为信息库 按照执法全过程记录制度有关要求，记录、归集监管执法全过 程工作情况。主要包括监管事项编码、监管对象、监管方式、检查 表单、监管内容、监管结果、监管部门、监管人员、监管时间等内 容。 （5）投诉举报信息库 归集本地区涉及监管投诉举报业务的数据，并接收

自 动与在逃、违法犯罪、治安特种行业数据库进行比对，并调用比对结果。 2.2.3 对接人脸识别数据库 根据图片收集的结果，分析出有可疑人员的图片后，对接一场三站系统、 上饶本地人脸数据库、上饶重点人员库、上饶本地吸毒人员库、全国制、贩毒 人员库进行对接数据库比对，并调用比对结果。 2.2.4 对接吸毒案件系统 根据案件收录的信息，对比跟踪结果，分析出同一案件下属涉案人员是否 有多个 对应人员 的所有图片数据，并对图片数据根据拍摄时间（在上传时抓取数据）进行筛选 搜索。 本模块提供手动查询功能，查找到对应图片后点击数据对比按钮后，通过 对接系统（一场三站人脸识别系统和上饶本地吸毒人员库）查询该号码的对应 信息。 4.2.2 通讯录 对 App 收集的本机通信录数据进行保存，并和上传账号的被监管人员进行 数据关联，还提供可视化的管理界面。系统提供对已经保存的通讯录数据提供 比对，实现多张照片同 一人核实比对的功能，典型应用刑侦分析； 2) 图档比对模式：输入的照片和通过身份证号检索出的照片进行比对， 核实人员身份，典型应用户籍管理； 具体包括： 34 与本地上传照片和采集数据中的照片，进行两张图片 1:1 比对，并显示比 对相似度的能力 4.3.6 布控号码管理 本模块提供布控号码管理功能，可以新增、删除、修改需要布控的号码， 布控号码功能主要

管理范围等进行图像分组，满足 重要单位、重点部门监控的需要。 （5）录像回放/下载 对于录像回放，本平台根据不同的存储方式采用了不同的录像回放模式， 分别有：前端回放模式、NVR 回放模式和本地回放模式。录像回放可进行速度 调节、开始、暂停、停止、抓图、打开/关闭声音、回放音量调节等操作。对于 录像下载，本平台提供多通道的前端录像或者是集中存储录像按时间同时下载 功能。 （6）多媒体人性化操作 的环境信息。 （4）报警联动对讲 系统可设置特定点位的报警与附近摄像机（带对讲功能）进行对讲联动， 实现监控中心与前端基于音视频的连接。 （5）报警联动声音 系统支持本地语音输出，即在报警发生时，可触发监控中心本地输出多种 不同的报警声音或警铃，声音文件可自行设定或录制，在监控中心使用声音提 醒，效果会更好。 （6）报警联动电子地图 本平台支持高德、谷歌电子地图系统，可添加用户点、视频监控点、防区 力实时数据、消火栓管网压力实时数据等。 （2）历史监测 折线图展示各监测点的历史监测数据，默认显示一周所有的数据，支持按 照周、月、年进行调整展示。 （3）GIS 应用 支持在线版本地图和离线版本地图 GIS 地图资源。 支持对添加到 GIS 地图上面的资源点和地名进行搜索，搜索结果会按照资 源点类型进行归类，可以快速定位到某个资源点并查看其信息。 支持地图放大、缩小、上下左右平移、全屏的操作，支持对

安全接入网关客户端、智能密码钥匙等，实现业务系统应用和 数据层面的身份鉴别、重要数据传输机密性、重要数据存储机 密性、重要数据传输完整性、重要数据存储完整性。 图 6-18 业务系统应用和数据安全 （3）密钥管理安全 密钥在本地存储，不进行传输；其他密钥一般采用离线方 式或在线方式进行传输，并配以机密性和完整性保护措施。 密钥管理服务由密码设备和密钥管理系统共同管理，密钥 管理提供符合《GM/T0051—2016 密码设备管理对称密钥管理 ，明确 密码安全事件处理流程及其他管理措施；针对密码安全方面的 应急响应措施包括：当本系统发生密码相关安全事件时，在事 发后 3 小时内向上级主管单位和本地密码管理部门进行报告； 事件处置完成后 2 个工作日内，向上级主管单位和本地密码管 理部门汇报安全事件发生情况及处置情况。 结合单位实际情况建立应急响应的组织小组，并明确其职 责。应急响应的组织机构由管理、业务、技术和行政后勤等人 由安全管理员通过密钥管理系统负责密钥的产生、分发、 存储、使用、更新、归档、撤销、备份、恢复、销毁等整个生 命周期的管理，密钥管理系统通过密码技术对密钥进行保护， 以确保密钥的全生命周期安全。密钥在本地存储，不进行传输； 其他密钥一般采用离线方式或在线方式进行传输，并配以机密 性和完整性保护措施。 E. 密码设备管理 密码软硬件设备和介质登记造册，纳入单位资产管理系统， 由密码安全管理人员负责密码设备的使用申请、系统管理、运