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这极大地降低了对校园网络带宽的依赖，保障了系统 的稳定性和响应速度，确保了包含师生生物特征等敏 感数据的本地化处理，解决了数据安全的核心顾虑。 同时，云端平台则专注于处理需要海量算力和全局数 据视野的重度任务，如大模型训练、跨校区的数据挖 掘与长期趋势分析。 趋势三：开放平台与生态互联 录播正在从一个封闭的、垂直的功能系统，演变为一 个更加开放、强调生态互联的数据平台。未来的录播 产品将普遍提供标准化的API接口，以便与学校的智慧 平台围绕三个课堂的核心应用场景进行了功能设计： 在专递课堂场景，重点支持低延迟的同步音画互动与 远程静默观摩；在名师课堂场景，则侧重于优质课程 资源的直播、点播与汇聚管理；在网络教研场景，平 台则为组建跨校区的网络研修共同体提供了专属空间， 支持在线磨课、同课异构、资源共享和主题研讨等深 度教研活动。 AI能力体现：以双核分析驱动循证教研 该方案的AI能力，其最突出的特点在于构建了基于量 表评 析的教 学过程数据库。 通过奥威亚这套解决方案的应用，深圳大学的教学评 估工作实现了革命性的效率提升与模式创新。首先， 线上巡课模式彻底打破了传统听课的时空限制，督导 专家无需再奔波于不同校区，评估工作的覆盖面和频 次得到指数级增长，极大地减轻了评估负担。 其次，所有课堂实录的自动归档，为评估提供了全面、 完整的、不可否认的原始证据，使得评估工作不再依 赖于有限的现场观察和主观记忆。平台还能根据院系、

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