怀着对教育的敬畏和对未来的信心， 探索AI+智慧教室的高质量发展之路！ 著名教育专家观点 站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 联通国家智慧教育平台、融入教育大数据中心的关键 共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教

年代 ) 萌芽阶段 (20 世纪 70 年代 ) 大数据、人工智能 数字孪生水利 业务融合 一张图 单业务应用 硬件信息化 数字孪生水利：以物理流域为单元、时空数据为底座、仿真模型为核心，水利知识为驱动，建立可测、 可感、可控、可用的数字水利业务场景。 水利感知网 水利信息网 水利云 江河湖泊 水利工程 实体部件 Digital Physical 以 虚 控 实 生 命 周 期 演 化 Twin Asset 以虚映实 以虚拟实 阶段 第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 第五阶段 核心 动力 Model-Based 三维模型驱动 Rendering-Based 渲染驱动 Preception-Based 感知闭环驱动、双 向控制 Simulation-Based AUTODESK 3DS MAX° 重建大师 REVIT 解决核心问题：基于多源、多分辨率数据的快速、标准化处理统一平台支撑 ! 一 、数据采集能力构建 空 间 数 据 获 取 精细三维模型 DOM/TDOM 倾斜摄影三维模 型 DEM/DSM BIM 数据采集 数据成果 GISTC 无人机 P13 解决核心问题：多标准、多协议物联数据到标准化数据应用构建方法 ! 数据库链接

支持AI发展的基础设施，即“星际之门”。该项目的初始投资为1000亿美元，并计划在未来4年内扩展至 5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 载对 网络带宽和存储性能有极高的要求。AIDC需要优化网络架构，例如采用高吞吐量的以太网或InfiniBand，并 部署高速、大容量的存储系统。互联网公司通常具备强大的云计算、大数据、人工智能等核心技术积累和研 发实力，能够快速迭代和推出创新性的AI服务和解决方案。许多互联网巨头具备自研硬件（如AI芯片）和软 件的能力，可以实现软硬件深度协同优化，提升智算中心的性能和效率。电信运营商拥有覆盖全国甚至全球 重要的地位。 随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型参数万亿/十万亿级的突破以及大模型应用逐渐在社会、生产、 生活中的广泛深入，智算/超算中心作为支撑大模型训练和推理的基础设施和核心载体，其重要性日益凸显。 2.1 核心挑战：超低时延、无损传输与能耗困局 智算中心网络作为连接海量计算资源（万卡/十万卡级）的关键组成部分，其性能直接影响到大模型训练 的巨量数据、分布计算以及并行同步的效率和效果

过导入霍尼韦尔卓越运营体系，浙江锦华用六年时间 完成了令人瞩目的蜕变――营收增长 3 倍，人均效能提升近 4 倍，从后进单位跃升为行业标杆。 作为这一历程的参与者、亲历者，我深切感受到锦华成功的核心在于把握住了转型升级的关键，首 先是“空杯心态”的勇气，全盘接纳先进管理体系；其次是“铁三角”领导团队的担当，将精益理 念转化为组织共识；最重要的是“持续改进”的坚持，使精益管理从工具方法升华为企业文化。 这份白皮书，是我们与霍尼韦尔携手探索制造业转型路径的真诚记录。我们坚信，中国制造业的 高质量发展需要更多企业勇于迈出变革步伐。希望通过我们的实践分享，能为正在转型升级道路 上前行的同行们提供参考，共同提升中国制造的核心竞争力。 巨化集团 浙江锦华新材料有限公司 2025 年 11 月 2 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 序 言 三 在中国制造业迈向高质量发展的关键阶段，我们深入研究了浙江锦华新材料股份有限公司的 ···················································································8 2.1 构建“铁三角”领导核心：变革的引擎与舵手 ························································································9

远期变化架构 (5 年后 ) 能力 责任 03 04 01 02 利得 权力 Heading 组织优化的 核心纲领 权力平衡 权能匹配 权责对等 责利一致 权力平衡的组织才 具备可持续高效能 作为。平衡包括横 向与纵向。横向平 衡指高管间与核心 部门间；纵向平衡 指集团、股份与酒 管公司垂直层次间 岗位权力行使需要 相匹配的人员能 力。先根据新的岗 位职责，选配符合 ，事关绩效考核与激励，有待一两年内逐步落实到位 1.1 组织优化的核心纲领——核心纲领是：打破既有组织，在组织最大程度支撑战略的前提 下，实现横向权力平衡与纵向权力平衡；并通过『权责利能』的匹配，提升组织执行力 1.2 股份公司的组织现状问题解析 ——根本问题：高管设置与部门设置的『饭店化』权力纵向失衡 ► 股份公司成立时，其核心业务是南京 XX 餐饮饭店。这可能是股份公司的组织迄今仍带有『饭店化』特征的原因。具 / 天泉湖酒店，集团负责 XX 餐饮大厦 / 湖滨酒店。因此导致的诸多 问题，在《现状报告》中已有详述 ► BU 化管理的本质，是以 BU 作为某一产业的载体，由其负责：制定产业竞争策略、塑造产业核心能力、将产业目标分解到 各经营单位、对经营单位的管控。因此，也可以说， BU 化管理的本质就是将 BU 做实，使其承担产业发展的重任 ► 酒店业务是 XX 餐饮既有的战略 / 价值 / 品牌支柱

元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导 向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空间、家庭智能机器人为场景化服务载体的“家庭新三样”， 将成为社会新生活的主线条，重构个人日常场景的连接逻辑。 面对未来千万亿级别终端的动态、泛在、按需接入需求，当前以静态配置为核心的互通策略与路由 随着国内智能航运快速发展，内河船舶作为水上物流运输与区域经济联通的重要载体，对船间通信 的高效性与安全性需求日益迫切，移动通信网络正成为内河船舶探索“船船通（S2S）”升级的关键 支撑。一方面，依托 5G 技术高可靠、低时延的核心优势，内河船舶可实现航行状态、水文气象、航 道障碍物等关键信息的实时交互与同步共享，大幅缩短船间信息传输延迟，有效提升船舶协同性， 从根本上改善传统船船互联通信质量不稳定的问题；另一方面，移动网络内生的多重安全防护机制，

抓实各地各部门信息系统整合共享、场景应用，提升政府治理服务能力，服务社会民生，增加老百姓“获得感”。 3. 进一步统筹推动全省政务信息系统整合共享 ，以贵州省数据共享交换平台为基础，以核心应用场景为抓手，构筑政府数据“聚通用”发展新格局，显著提升政 务 信息化支撑“放管服”改革能力 “ 实施国家大数据战略，构建以数据为关键要素的数字经济，加快建设数字中国。” “ 将数字技术广 步至目标表，支持 400+ 种实时同步组合， 利用一键配置方式实现 海量数据间的实时采集。 • 大规模数据迁移 • 多业务系统数据汇 聚 • 实时数据同步 • API 数据落库 应用场景 核心功能 解决问题 治理平台 数据汇聚 第 1 1 页 数据标准 • 支持词典、度量单位、代码集、标 准数据元、标准文档、命名标准等 6 种类型数据标准管理。 数 据的不一致性，提高组织的数据质量，使数据资产价值最大化。 • 数据标准建设与应 用 • 数据清洗 • 规范化的数据建模 • 指标管理 治理平台 : 数据治 理 应用场景 核心功能 解决问题 第 1 2 页 规 则 模 板 严格依据国家标准衡量维度，提供丰富的质量校验规则构建、执行、验证、报告等功能，实现对各层级数据的全方位质量稽查，覆盖数据质量 管 理全流程，助力平台数据质量提升。

郝传盛 报告说明 本报告内所涉及数据内容基于天财商龙 ® 大数据平台，「销售管理」、「营销管理」、「客源管理」、「出品管 理」、「成本管理」、「绩效管理」、「生产配送」、「集团管理」，以上 8 个核心业务场景进行数字化进程的量 化数据呈现与分析。各板块内容包含应用数据、行业指标和脱敏标杆案例数据。 报告目的旨在加速推动中国餐饮数字化进程，提升餐饮企业数字化认知，助力餐饮企业构建数字化运营体系，培养餐 数据来源：公开数据整理、天财商龙数据中台、天财商龙龙决策分析平台 行业指标 应用数据 餐饮数字化进程板块 数字化进程的焦点 以顾客流量和营业收入为核心的经营数字化 以运营效率和成本管控为核心的管控数字化 以标准化运营和数据决策为核心的集团数字化 销售管理数字化 营销管理数字化 预订管理数字化 数字化核心业务场景 出品管理数字化 成本管理数字化 绩效管理数字化 经营数字化 管控数字化 生产配送数字化 经营决策数字化 总门店 数 （ 2 ） * 私域流量入口类型 ÷ 总私域流 储值 积分 会员券 会员活动 0% 20% 40% 60% 70% 52% 49% 40% 私域营销方式占比 营销数字化核心数据 会员账单转换率 40— 60% 会员复购率 20-25% 正餐 30-40% 简餐 50-60% 快餐 60-80% 正餐 5-10% 简餐 22~28% 快餐 25-30%

编写组成员：孟清超、钟志成、郑航、兰泽勇、张惠乐、蓝超文、谭浩明、 谭升太、左瑞君、黄劲安、宋为民 - 1 - 前言 随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 核心生产力。从海量数据处理到人工智能训练，从云端服务支撑到边缘场景落地，算 力基础设施的规模与复杂度呈指数级增长，其稳定运行与高效管理已成为关乎企业核 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的研究范围覆盖算力运维的核心技术域与服务场景，具体包括六个主要 部分：（1）概述章节阐释算力基础概念与行业发展现状，剖析算力运维与传统运维的 本质区别；（2）算力运维服务章节详细阐述基础设施、IT 设备、软件系统、数据应