新兴前沿概述 123 2.2 重点新兴前沿⸺“生成式人工智能在商业领域的应用实践与风险治理” 123 附录 研究前沿综述：寻找科学的结构 124 报告研究团队 134 2025 ① 引用核心论文的论文，也称引文。 1. 背景 科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化的景 象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和 动态，以有限的资源来支持和推进科学进步。对于他 们而言，洞察科研动向、尤其是跟踪新兴专业领域对 分析论文被引用的模式和聚类，特别是成簇的高被引 论文频繁地共同被引用的情况，可以发现研究前沿。 当一簇高被引论文共同被引用的情形达到一定的活跃 度和连贯性时，就形成一个研究前沿，而这一簇高被 引论文便是组成该研究前沿的“核心论文”。研究前 沿的分析数据揭示了不同研究者在探究相关的科学问 题时会产生一定的关联，尽管这些研究人员的背景不 同或来自不同的学科领域。 总之，研究前沿的分析提供了一个独特的视角来 揭示科 类人员判断的主观性），而是基于研究人员的相互引 用而形成的知识之间和人之间的联络。这些研究前沿 的数据连续记载了分散的研究领域的发生、汇聚、发 展（或者是萎缩、消散），以及分化和自组织成更新 的研究活动节点。在演进的过程中，每组核心论文的 基本情况，如主要的论文、作者、研究机构等，都可 以被查明和跟踪。同时，通过对该研究前沿的施引论 文 ①的分析，可以发现该领域的最新进展和发展方向。 2013 年科睿唯安发布了《2013

目录 一、基础概念类 1 1.可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1 2.可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？ 1 3.可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 4 7.可信数据空间与隐私计算技术的关系是什么？ 可信数据空间的主要国家标准（如GB/T系列）有哪些？ 23 32.不同行业（如金融/工业）的可信数据空间行业标准？ 23 33.可信数据空间的国际标准（如ISO/IEC系列）有哪些？ 24 34.可信数据空间的互操作性标准核心内容是什么？ 24 35.可信数据空间的可信认证机构与流程有哪些？ 25 36.可信数据空间中数据格式的合规标准要求？ 26 37.可信数据空间中接口标准的安全性设计要点？ 27 38.隐私保护技术（如差分隐私）的标准应用要求？ 新技术应用的风险评估（如隐私计算、AI）？ 71 99.跨域数据风险的协同防控机制？ 72 100.风险事件的复盘流程与改进要求？ 72 一、基础概念类 可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1. 可信数据空间是数字经济时代以数据可信流通与价值转化为核心目 标，通过隐私计算、区块链等技术手段，融合法律规范、行业标准 及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演

沿本身是由一 簇共高被引的核心论文和后续引用核心论文的施引论文共同组成的，因此，在研究前沿热度 指数的设计中，分别从核心论文和施引论文的数量份额和被引频次份额的角度，设计贡献度 和影响度两个指标，二者加和构成研究前沿热度指数，逻辑模型如图 1 所示。 图 1 研究前沿热度指数逻辑模型 研究前沿 热度指数 贡献度 影响度 核心论文份额 施引论文份额 核心论文被引频次份额 施引论文被引频次份额 贡献的论文数量的相对份额，包括该国参与发表的核 心论文占前沿中所有核心论文的份额，以及施引论文 占前沿中所有施引论文的份额，具体计算方法如下： 国家 / 地区贡献度 = 国家 / 地区核心论文份额 + 国家 / 地区施引论文份额 国家 / 地区影响度是一个国家 / 地区对研究前沿 贡献的论文被引频次的相对份额，包括国家 / 地区参 与发表的核心论文的被引频次占前沿中所有核心论文 的被引频次的份额，以及施引论文的被引频次占前沿 国家 / 地区核心论文被引频 次份额 + 国家 / 地区施引论文被引频次份额 ③ 国家 / 地区核心论文份额、施引论文份额、核 心论文被引频次份额和施引论文被引频次份额的具体 计算方法分别为： 国家 / 地区核心论文份额 = 国家 / 地区核心论文 数 / 前沿核心论文总数 国家 / 地区施引论文份额 = 国家 / 地区施引论文 数 / 前沿施引论文总数 国家 / 地区核心论文被引频次份额

韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： ——印尼国家电力公司信息技术规划与战略副总裁 Handy Sanjaya AI时代，数据中心正成为数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。随着业务复杂性激增、网络威胁演变及技 术革新加速，这些正驱动数据中心向高可用、高安全和高灵活性演进。近期，我与很多客户伙伴、产业界的 朋友们进行了沟通和交流，大家都提到，韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临居多挑战。华为 作为全球数据中心领域深耕二十多年的创新者和引领者，始终致力于通过产品与技术创新，推动产业不断向 投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 —— 华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁 马海旭 在数字经济深度渗透的今天，数据中心作为关键基础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架 构、确定性安全、AI驱动的智能运维及弹性自适应四个维度，系统解构了韧性数据中心的建设路径，既有理

AI 量化交易的对比.............................................................................23 3. 可信方案的核心要素................................................................................................. 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 化，其中量化交易作为数据驱动的典型应用场景，正逐步从传统统 计模型转向以机器学习为核心的 AI 赋能模式。根据国际清算银行 2023 年报告，全球顶级对冲基金中已有 78%将深度学习纳入核心 交易策略，其资产管理规模年均增长率达 23%，显著超越传统量化 基金表现。这一趋势背后是 AI 技术在处理高维非线性市场数据时 的独特优势 的独特优势：通过实时分析海量异构数据（包括行情数据、新闻舆 情、卫星图像等），AI 系统能够发现人工难以捕捉的微观市场规 律，并在毫秒级响应时间内完成交易决策。 当前 AI 量化交易系统的核心价值体现在三个维度：  风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 传统数周缩短至 72 小时内 

资料来源：亿邦调研 传统VC对产业互联网投资热度下降，地方国资与产业资本接棒成为产业互联网领域最重要的资金方。在近一年的产业互联网融资事件 中，国资注资比例接近六成，覆盖数字供应链、产业数字科技、智能制造等核心环节。这一趋势不仅为产业互联网企业提供了新的融 资路径，也推动了区域产业数字化与集群化发展，成为新周期产业互联网发展的重要推动力。 ◼ 农信数智：2025年3月完成2.88亿元融资，投资方为 江 对技术： 促进AI等新技术与实体产业在采购、生产、供应链 等核心环节的深度融合。 结果：加速产业融合 国资参与比例 纯市场资本比例 2025产业互联网投融资事件 资本结构 - 11 - 资本动向：国资重构产业互联网投资逻辑 资料来源：公开资料整理 国有资本正在以“产业协同”为核心逻辑、通过以投促引等方式，系统性加大对产业互联网核心环节的投资布局。其投资更看重对地 方经济的整体实质贡献而 企业将三大运营中心（数智猪场、供应链、营销）落户 盐城，着力打造畜牧数字化产业集群。 • 区域贡献： 包含对地方经济的贡献度、税收及产业生态带动 投资方： 佛山南海区政府引导基金（中科科创管理） 投资逻辑： • “以投促引”：基金核心任务是吸引优质企业落户。投资后，智布互 联将总部迁至佛山。 • 产业协同： 智布的布料信息化解决方案与佛山强大的纺织印染产业 基础完美匹配，驱动产业智能化升级。 • 区域贡献： 强调企业迁移后的税收贡献与对本地产业的提升作用。

标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动 新要求：全面深化数字政府建设国家战略 2025 年，我国数字政府政策体系围绕数据要素市场化、人工智 能应用规范化、政务服务智能化等核心领域达成系统性突破（如图 1）。 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。数据作为关键生产要素，与 人工智能共同重构政务服务、社会治理与决策支撑体系。其一，数字 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准

服务型、科技型、安全型企业，推动科技创新和产业创新深度融合， 不断增强网络核心功能，提升核心竞争力，坚持“云改数转智惠”战 略，强化“云网融合”目标，深耕细作“全光网”理念，全力支持新 型信息基础设施协调发展。 回顾过去，中国电信“全光网 1.0”以“光进铜退”为核心，实 现光纤网络的广覆盖和高速率能力提升，“全光网 2.0”以“全光交 换”为核心，率先规模采用可重构光分插复用器（ROADM）及波长 技术日益成为推动实体经济与数字经济深度融合的关键力量，持续构 筑起数字经济发展的强大引擎，推动实体经济加快向数字化、智能化 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 国家相继出台相关政策，强化光网络的核心作用。《深入实施“东 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动国家枢纽节点内部、国家枢纽节点之间、国家枢纽节点与非国 家枢纽节点间确定性、高通量网络建设，打造高速泛在、安全可靠的 亿，云手机用户过千万，多省市发布万兆套餐。同时， 根据权威机构预测，到 2033 年，AI 相关流量将占全球网络总流量的 3 Ⓒ中国电信版权所有 62%，AI 正加速成为驱动网络基础设施变革的核心引擎，亟需大带宽、 高可靠、低时延、敏捷灵活、智能协同的新型光网络。 在此背景下，全光网作为信息网络的底座，其能力不仅关乎新型 信息基础设施的建设质量，也直接影响算力使用效率与业务体验水平。

Language Models, LLMs）在人工智能领域取得突破性进展，引发了对算力 资源前所未有的需求。 在数字经济加速发展的背景下，算力已成为新型基础设施的重要支撑，是推动经济社 会高质量发展的核心驱动力。作为数字经济的关键组成和引领性领域，算力正加快成为培育 新质生产力、赋能产业升级的重要引擎。全球范围内，各国围绕算力展开了激烈竞争，纷纷 通过政策强化算力产业的引导，以抢占数字经济发展的制高点。 《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，明确提出布局全国算力网络枢 纽节点，启动实施“东数西算”工程。2021年7月，工业和信息化部发布《新型数据中心 发展三年行动计划（2021-2023）》，提出构建以新型数据中心为核心的智能算力生态体 系，构建具备高技术、高算力、高能效、高安全特征的新型算力基础设施。2023年10月六 部委印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号），提出 2 “备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的通算核心业务也在共同推动数据中心网络进入颠覆性重构期。 未来十年，数据中心的核心将发生根本性变化，从“异地容灾预防灾难”向“极端容 灾预防战争”演进。以国内某大型银行为例，其业务架构从“业务主备、数据灾备”向

GDP 比重高达 36:2% , 占同比提升 1.4 个百分点。 中国数字经济增速持续年显高于同期 GDP 增速，同时 2019 年数字经济对 GDP 增长贡献率达 67:7% , 是带动经济发展的核心力量。 构建智慧城市，是发展数字经济的重要手段 , 数字经济是由 · 数字产业 \” 和产业数字化“构成 . 智慧城市构建的基础设施、数字底座、中 枢能力等，其本身是数字化产业同时 ，又可以对其他产业构成贡献。 时代机遇：各级地方政府亟需数字化转型升级打造高质量发展城市 基于促进城市产业发展、提升基层治理能力、改善民生提升幸福感作为城市数字化转型的出发点和落脚点 ， 加快推动经济社会高质量发展 氵运用四大核心能力 ( 智慧城市、金融平台 : 产业鄄集、产城融合聚焦政府三大关注点，助力各级政府实现数字化转型。 ● 各地政府应用“数字化”改砻民生、提升幸福感： 市民出行高效便捷；优质医宁服务幸福感体验； 综合调度提供全需盖的社区服务；生态环境持续改普等 提升产业经营效率；创斯创业基础能力； 产业生态联动发展等 ● 各地政府提猖用“数字化”促进城沛产业发展： ● 各地政府提倡用“数字化”提升基层台理能力： 城市数字化核心需求 需求分析 总体设计 架构设计 实施略径设计 业务架构 城市发展战略 与 目标分析 应用架构 城市现状 调研分析