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  • pdf文档 中国低空气象监测完整解决方案v2.0

    1ppb),支持 10 米高度层的精细化温湿廓线反演。 2. 协同机制落地 卫星检测到雷暴云团后,系统自动触发“三级响应”:5 分钟内邻近机 巢 3 架无人机升空组成三角编队,激光雷达机负责垂直气流扫描,微波辐 射计机反演云水含量,可见光相机机实时回传云底形态,形成三维立体监 测数据,为数值模型提供实时校正输入。 (三)地基层:智能机巢构建低空安全“护城河” 1. 核心设备技术参数 设备类型
    10 积分 | 10 页 | 826.66 KB | 25 天前
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  • word文档 某省级指挥中心建设项目解决方案(148页 WORD)

    块发送短信到设定好的手机号码上,当恢复正常后又发送恢复的短信到手机号 码上。 196 XXXX 指挥中心建设项目解决方案 一体化微模块解决方案短信告警示意图 4.2.9.3 系统优势  节能 (1)封闭冷通道,冷热气流隔离,无局部热点,37℃回风温度控制,制冷 效率相对较高。整体 PUE 值低,减少机房的用电量。  适应于任何房间的改建: (1)安装在楼宇水泥地面,避免机房地板; (2)避免房间布局,墙壁影响; 除此之外,一体化微模块解决方案的封闭冷通道和机柜采用一体化设计, 现场安装方便,并支持快速并柜部署。 封闭冷通道的制冷方案改变了传统的对整个机房进行冷却的解决方案,能 有效的隔离冷热气流,防止气流短路和循环,提高精密空调制冷量利用率,从 而提高系统能效。 同时,采用列间制冷方案的两大优势体现在:就近送回风,减小风机功率, 降低风机能耗;能够提高空调送风温度,从而提升空调压缩机运行能效,这两
    40 积分 | 223 页 | 41.68 MB | 25 天前
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  • word文档 某县大数据智慧指挥中心建设项目设计方案(182页 WORD)

    值较高,运行成本也很高。模块化数据 中心设计因其采用工厂化制作、精准送风设计、适应高密度设计,从而很好的解 决传统数据中心遇到的一些问题。 XX 大数据指挥中心建设项目设计方案 72 模块化数据中心系统集成了机柜、气流密闭、供配电、UPS、精密空调、动环 监控、布线管理等所有子系统,是科学设计的新一代数据中心基础设施解决方案,支 持单排或双排布局,相比于传统数据中心,模块化数据中心单机柜 IT 设备上 XX GB50174-2017 中 C 级数据中心设计 要求,机房区域推荐选用航天柏克 IMCR25AEAB(25KW)行间级精密空调,配 置 2 台,满足机房散热需求。同时,双排机柜之间进行冷通道密封,冷热气流隔 离,提升制冷效率。 4.1.5.6 动环监控系统系统设计 4.1.5.6.1 设计概述 随着信息技术的发展和普及,计算机系统及通信设备数量与日俱增,规模越 来越大,数据中心已成为各大 (6)空调、电源等设置自动监控系统,根据要求自动调节,节约能源。 (7)机房空调合理布置出风口和回风口,冷热空气分离,提高空调系统的 制冷效率。根据现有通信机房的实际应用,合理组织机房空调的气流,可取得节 能 10%以上的节能效果。 通过上述各方面的节能措施,该项目可以达到节能减排目标。 7 项目管理机构与人员培训 领导和管理机构 本项目建设涉及到多行业、多部门,是一个复杂的巨系统。因此,必须建立
    10 积分 | 282 页 | 1.24 MB | 25 天前
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  • pdf文档 G7的未来展望:数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用-68页

    持续监测电网资产(变压器、线路和 例如 使用先进传感器检测substations的早期故障迹象并优化维护。 • 概率风险评估: 使用基于概率的模型来评估运营风险并确定减轻措施的优先级。 • 潮流优化: 调整电气流量以最小化损耗、避免拥堵并提高系统效率。 • 预测性维护: 预测设备故障并安排预防性干预以减少停机时间和成本,利用大数据和基于人工智能的建议来组 织维护行动,不仅要考虑资产状态,还要考虑资源的可用性和最佳电网条件,以有效地规划停电。
    10 积分 | 68 页 | 4.96 MB | 25 天前
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  • word文档 智慧校园云计算平台技术方案(273页-WORD-H3C)

    无主动式组件 ) 两个 OA 都可发生故障,而机箱持续运行 ! 电源管理 AC 冗余 (3+3 电源 ) 一个完整的机箱仅需要 3 个 PS 可选择单相 / 三相 乡 并行、冗余和可扩展 的散热与气流设计 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 C8 000 机箱 H3C C8000 机箱-完全冗余 H3C 后端视图
    30 积分 | 353 页 | 10.28 MB | 25 天前
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  • word文档 市域治理现代化指挥中心建设方案(725页 WORD)

    一些外部因素,例如天气条件和事件可能会极大的改变城市不同地区的人群流动。应对这些挑战,提 出基于深度残差网络的多源数据融合算法,这是一个基于时空数据特性设计的端到端神经网络模型。该框 架可用来建模预测人气流量的时间封闭性、周期和趋势特性。针对每个属性,深度残差网络的多源数据融 合算法都涉及了一个残差卷积单元的分支,每个残差卷积单元对人群、交通的空间特性进行建模。深度残 差网络的多源数据融合算法还根
    40 积分 | 724 页 | 16.76 MB | 25 天前
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