设备的各部件的运行情况。中石油青海油田对 10 万台口油 气水井和 3000 余座场站的采油设备的运行数据自动采集， 远程实时监测设备运行状态，实现了边远油田派遣人数和人 工成本大幅下降。二是远程故障诊断。将设备的历史故障与 维修数据、实时工况数据，与故障诊断知识库相连，利用机 器学习和知识图谱技术，实现设备的故障检测、判断与定位。 中油瑞飞工业互联网平台对中石油海外油田设备提供了跨 国油田远程技术支持服务，结合专家远程诊断和工人维修指 导，实现了 50% 以上的问题无需设备服务商到场解决非现场 解决。 三是预测性维护。构建设备数字孪生体， 实时采集各 项内在性能参数，提前预判设备零部件的损坏时间，主动、 及时和提前进行维护服务。燕山石化建立了调节阀故障模型， 通过对炼化装置流量控制阀进行数据分析和诊断，实现了对 12 控制阀的预测性维护， 工业互联网平台，石 化盈科在中石化西北油田开展了原油管线泄漏视频智能识 别应用， 通过训练卷积神经网络，实现视频数据实时分析处 理，巡检视频识别效率提高 70% 以上。 2.3 推进应用场景落地的着力点 2.3.1 加强底层数据分析，促进边云协同 一是边缘数据采集方面，安装传感器、无人机、摄像头、 三维扫描仪等数据采集工具，利用泛在感知技术，采集油田 地质勘探、钻井、开采、运输、炼化、销售领域的多源设备、

要接替领域，在国家能源安全战略中扮演“压舱石” 角色。2022 年中国陆相页岩油产量约为 3.18×10 6 吨， 占中国原油产量的 1.6%。由于陆相页岩分布的非均质 性特征，中国不同陆相盆地页岩油类型多样，目前各 油田企业和研究机构根据陆相页岩油的沉积环境、相 态、储层类型、热成熟度、岩性组合、源储组合等参 数指标对页岩油提出了多种分类方案，但尚未形成统 一的划分标准。 近年来，中国陆续在准噶尔盆地二叠系芦草沟组