1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 4.1.3 内生安全 15 4.1.4 智能遥测 16 4.2 18 AI联接 4.2.1 18 18 圣伟、陈太尚、魏智 杰、耿煜、屈飞园、赵笑可、李久勇、李杰、汪若虚、管紫轩、侯延祥、温华锋、陈龙、 焦雪松、许建、吴洋、胡秀丽、赵科学、张力、李晨飞 1 产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三 个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 ， 以太网技术不仅在带宽上超越了IB网络，无损以太网技术也逐渐成熟，为高性能网 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网

........................... 22 4. 全光网 3.0 分阶段演进策略 ................................................................................ 24 4.1. 2030 目标和演进策略 ............................................ ................................... 24 4.2. 2035 目标和演进策略 ............................................................................... 27 5. 全光网 3.0 重点技术创新方向 ..................................... 进。面向智能时代，中国电信全光网将持续发展和变革，适时提出“全 光网 3.0”，以打造更佳的新型信息基础光网络。 本白皮书将全面阐述中国电信“全光网 3.0”愿景，提出“全光 网 3.0”目标架构与网络特征，明确其分阶段演进策略并阐述支撑全 光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 Ⓒ中国电信版权所有 2. 全光网 3.0 概述 2.1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息

挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网 ——印尼国家电力公司信息技术规划与战略副总裁 Handy Sanjaya AI时代，数据中心正成为数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。随着业务复杂性激增、网络威胁演变及技 术革新加速，这些正驱动数据中心向高可用、高安全和高灵活性演进。近期，我与很多客户伙伴、产业界的 朋友们进行了沟通和交流，大家都提到，韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临居多挑战。华为 作为全球数据中心领域深耕二十多年的创新者和引领者，始终致力于通过产品与技术创新，推动产业不断向 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的普及和渗透，算力将 和电力一样成为社会运行的基础设施。数据中心作为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座， 已演进为包含计算、存储、网络、能源、云等多维度系统，支持消费、生产、科研、环境、社会治理等方方 面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自 于要支撑

据安全等防护水平差异较大，容易成为攻击者突破的 薄弱环节，无法满足全链路数据安全防护要求。 2、人工智能大模型语料发展与挑战 2.1 人工智能大模型语料发展趋势 1. 从大语言模型到多模态 / 具身智能大模型的语料演进 当前大模型技术正经历从弱人工智能（机器学习、神经网络、大语言模型）向通用人工智能（Agent、多模态、 具身智能）的范式跃迁。这不仅对于模型架构的设计理念进行了重构，同时也对大模型各阶段的训练语料提出 全新要求。 1942 1956 2022 2025 模拟人脑 神经元素 达特茅斯 会议 chatGPT 发布 openAI O3 发布 Deepseek R1 发布 图 2 大模型技术发展演进阶段 09 公开数 2c 现象级应 首先，对多模态关联的复杂语料需求日益迫切。针对 大模型语料质量，传统纯文本数据已经无法支撑多 模态与具身大模型联合建模的需求。业界实践表 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 , 行业大模 型 减少繁琐低价值劳动, 助力行业智能化 大模型 2023 通用 2B 场景 文档摘要 公开 行业通用数据 图 3 通用大模型到行业大模型的数据需求演进 场景化 2B 应用 公文生成 金融 制造 行业知识结合 政务数据 金融数据 指导数据 工勘记录 行业生产核心数据 10 政务 智能客服 智能风控 知识助手 缺陷检测

技术层面，当前仍以深度学习技术体系为主，计算机视 觉、语音语义等技术持续发展，逐步从“看见、听见”向“看 懂和听懂”迈进。同时，机器应用知识能力、逻辑推理能力、 自主学习能力等备受关注，感知智能开始向认知智能演进。 知识驱动的理论体系将在人工智能系统里扮演着越来越重 要的作用，与现有数据驱动的理论体系融合发展。不同学派 开始融合，兼具感知能力和推理能力的图神经网络等方法成 为研究热点。元学习等框架在赋予机器自主学习能力方面进 像的单维度感知层面，未来多维度综合感知和认知赋能将成 为主要趋势，能够应用的场景进一步增多。人工智能作为一 种赋能型技术，可加快推动相关领域的智能化转变，打造全 新产业生态。 6 当前，人工智能技术持续演进，产业发展逐步脱虚向实， 成熟技术开始落地形成产业，垂直行业应用赋能不断深入泛 化，这些都为人工智能深入赋能地铁打下了良好基础。 （三）人工智能对于地铁意义重大 （1）提高地铁安全等级 安

《低空经济产业园入驻主体与风险警示：警惕低空万亿蓝海 沦为圈地建园债务陷阱》 ——基于产业逻辑与市场数据的深度解析 白智兴：天域飞行董事长·百城低空联盟(筹)创始人 一、宏观政策分析 1.1 低空经济政策演进：从国家战略到地方实践 低空经济作为融合高端制造、人工智能、绿色能源等技术的战略性新兴产业， 已成为国家培育新质生产力的重要领域。自 2021 年起，低空经济相关政策密集 出台，形成了从国家到地方的完整政策体系。

数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应 周期等），保障数据管理工作持续良性运转 客户收益 • 帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀 • 规划设计整个数据管理体系及落地演进路线 • 数据管理体系现状评估 • 数据管理体系规划设计 • 重点任务及实施路径 咨询交付件 数据责任人 数据管理组织 统一数据资产 数据库 / 数据仓库 数据治理 组织 IT 数据治理平台

7年似弹指一挥间，却见证了中国数字营销市场从开枝散叶 到枝繁叶茂的深刻转变。镜头放大，观察每一年的演变，其实都 有不少值得关注和记录的细节，这些看似微小的变化，汇集成一 股股巨浪，推动了整个生态演进。2025年也不例外。 整体来看，一个清晰的趋势跃然纸上：技术和数据驱动的 中国数字营销产业，正在从"技术普惠"迈向"技术深化"，从"规 模扩张"转向"结构优化"，一场关乎生存的深度变革已然开启。 虎啸文化/秒针营销科学 Version202511 变革中的中国数字营销生态 经济环境趋势 2025年，全球经济继续在高度不确定性中寻求平衡， 地缘政治紧张局势持续，贸易政策波动加剧，叠加人工智 能技术加速演进带来的产业变革，世界经济整体呈现韧性 增长但挑战犹存的态势。 据联合国《2025年世界经济形势与展望》报告，全球 经济增长率预计保持在2.8%，与2024年持平，尽管展现出 一定韧性，但受投资疲软、生产率增长乏力和债务高企影 正以前所未有的速度重塑各行各业。 中国力量的崛起为全球技术格局注入新活力，而挑战 与机遇并存的时代背景下，拥抱变革、构建新型领导力将 成为制胜关键。人工智能不再只是技术概念，而是驱动未 来发展的核心引擎，其演进之路才刚刚开始。 AI应用：从AIGC到AIGD，AI应用从供给拓展到决策 AI营销赛道2025年改名为AI应用，提报数量增长了 102，是增长数量最大的二级赛道，充份说明了AI应用的 火爆程度。

指导、研究 团队独立完成，结果仅供相关机构参考。由研究团队负责对报告内容的解释。 由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 （直辖市）数字政府建设近期建设要点，并充分借鉴国内外先进指标 体系的设计逻辑，详细总结国脉互联在该领域的业务实践经验。在继 承既有研究成果核心框架的基础上，该指标体系紧密契合 2025 年数 字政府建设的演进方向与阶段特征，严格遵循科学评估的指标设计框 架与方法论思路，重点围绕应用成效、统筹管理、政府履职、强基赋 能、安全保障五大核心维度，最终形成完整的评估指标体系。 指标体系共包含 5 项一级指标、13 会治理中的融合应用价值。 模块化技术架构与敏捷构建模式：采用“模块化 + 组件化 + 场景 化”架构，结合低代码配置与分布式算力，实现模型复用与地方特色 扩展，提升系统灵活性与适应性，为民政数字化建设提供可持续演进 的技术支撑。 2. 福建省：一体化大融合“海上福建”总平台 （1）案例概述 为深入贯彻落实习近平总书记关于海洋强国建设重要论述和来闽 考察重要讲话精神，福建省在全国首倡谋划建设一体化大融合“海上

多模态融合:处理和理解文本、图像、语音等 多种信息形式。 大模型不仅是人工智能技术发展的重要里程碑, 更是驱动新质生产力发展的关键引擎,其应用正渗透 至智慧城市建设的各个环节,推动城市运行模式向更 高阶的智能化方向演进。 2 大模型赋能智慧城市建设的必要性分析 大模型代表了一种颠覆性的通用人工智能技术范 式,具有“强认知、泛应用、深融合” [7] 的特点,能够跨 越传统信息化系统的边界,深度赋能城市治理、经济活