能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链 MS、BMS、BI、SMO等供应链软件，深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 家居、医疗保健、电子商务、第三方物流等行业，致力于帮助企业优化物流成本与提升供应链效率。 如您有任何需要沟通或咨询的事项 请联系：19962036320 智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书 2025 CHAPTER 01 I. 国家制造新政促行业化发展 II. 内需增长驱动制造模式转变 III. 制造行业发展仍有较大空间 IV. 新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架

应用三维设计实现 CAE/CAD/CAM/ CAPP 一体化。 原料仓库位处于厂 内生产线旁，产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流，厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送，原材料、 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品堆放的问题，需要进行厂内物流的统一规划管 理，提升物流运行效率。 现有产线虽然部分工步的自动化程度较高 • 涵盖产品生命周期的服务体系 • 传感器、机器人、 PLC • 接口具备可连接 • 设备直接的对话 M2M • 存储、预测、执行与自我管理 • 远程维护 • 预防性维护 • 自动运行的物流仓储系统 • 自动化立体库与 RFID 标签 • 搬运的智能化 AGV • 从需求到供给的价值链整合 • 库存量最优化 • 更快的流通速度 智能工厂整体应用方案 智能服务 个性化定制

、订单查询、物流查询、反馈评价和社区交互等八 大功能 • 成立“个性化定制小组” • 搭建个性化定制平台，实现平台与各系统之间互联互通（ ERP 、 MES 、 WMS 、 PLM 、 PDM 系统等） 路径 目标 个性化定制基础搭建 •制造：初步实现数字化、智能 化生产；实施‘’机器代人‘’策略，引 用 AGV 自动引导系统 • 销售：初步搭建个性化定制入口 • 物流：实现零部件数字化管理 物流：实现零部件数字化管理 个性化定制能力提升 •价值链：销售、研发、供应链、 制造和物流 IT 系统流程打通 •研发：研发平台向模块化过度， 零件实现初步标准化 • 制造：实现标准化自动化生产 个性化定制用户实现 •价值链：线上、线下个性化销 售平台与其他价值链环节无缝连接 •制造：智能工厂实现高度数字 化、智能化、 柔性化、自动化 •供应链：与供应链伙伴互联互 通 XX 个智能制造与性化定制动因 用户流量 XX 统一销售平台 第三方平台 Portal (XX 电商门户 ) 引入 流量 搭建 入口 建设个 性化定 制平台 用户咨询 用户社区交互 用户定制 用户支付 订单查询 物流配送 反馈 & 评价 智能工厂 支撑 自动化生产 -工业机器人应用； -AGV 自动引导系统； -自动检测生产线； -…… 柔性化制造 -排序供货 /SPS 配送； -自动识别技术； -模块化生产；

数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 / 智能诊断， 装备维护，大数据云调度 制造数据 可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控可视 质量管控数据可视 生产运营可视化 质量管控 质量大数据（ 事后） | 质量预测模型（事前） 智能制造 资产管理 | AGV 厂区物流 | 产线预防性维护 工厂能耗管理 | 设备虚拟化 | 设计 生产一体化 智能供应链管理 第三方风控 | 全球供应量可视化 | 质量控制前置 | 智能供应链 （订单、仓储、物流） 业务场景：智慧工厂全球运营指挥中心 智能物流 智能仓储 | 智能装箱 | 物流 可 视化追踪 | 智能清 关 C2M 动态供应链 | 柔性生产线 智慧工厂 连接 基于先进技术与工具，物流信息自动感知与采集，实物 流全程可视 数字化 大数据分析 网络资源 规划 WMS&TMS 能力规划 业务场景：智慧物流与智能仓储数字化运营 客户需求、风险、外部运力等信息及时感知，自动给出预 测性方案 智能化 料 卸货 by Trailer Skate Dock 实时的物流信息驱动精 准的资源计划管理

电台、监控摄像头等专用终端互联互 通 智慧物流 - 货物跟踪定位  由智能动态读码系统、视频监控系 统和物流可视化数据服务平台构成  工业相机实现物流单号智能化捕获 和识别；视频监控系统保障货物流 转场景监控全覆盖，输出场景视频 / 图片信息；指挥中心部署物流可 视化追溯平台实现基于单号的视频 智能检索。 智慧物流 - 货物跟踪定位  物流信息自动采集  体积测量、称重、读码  / 小时  本地数据与中心数据双重备份 智慧物流 - 货物运输运输全过程实时监控 把枪 /DWS+ 视频 多传感器信息融合 在中心平台通过单号可以快速检 索相应视频录像，可以做到任意 货物单号的实时追踪和快速追溯， 实现全程可视化货物监管 顺丰速运 2017 年全国创新奖 处理问题件： 2 小时 ->5 分钟 （提升 24 倍） 智慧物流 - 车辆管理 —— 企业车辆管理系统 •通过创新的车联网技术 管理企业车辆 • 实现管理体制与业务流 程创新 •全新的商业模式帮助企 业提高车辆的运营效率。 • 使企业在市场竞争中保 持优势 技术创新 管理创新 商业创新 保持竞争优势 智慧物流 - 车辆管理系统架构 • 企业车联网服务系统是基于智能手机和车联网终端，通过移动通讯网络实现人车交互、车车交 互、人与监控中心交互的信息服务系统，云电猫企业版的宗旨是安全、节省、效率。 云 计

  效率提升：质检人员优化； 质量提升：漏检、错检、溢出等问题减少； 持续改进：数据驱动质量追溯与分析； 5G+AI 视频监测类 应用实践 1 ：视觉质检 涂装车间 冲压车间 物流超市 涂 胶 厚 度 质 检 白 车 身 间 隙 漆 面 缺 陷 监 测 焊装车间 车身 立体 库 过 程 装 配 质 量 检 查 冲压件 立体库 总装车间 下 线 装 配 防 差 通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G 网络上行大带宽能力，视 频数据实时回传至边缘计算服务器进行 AI 分析，为工厂提供人员安全行 为分析和实时预警手段 园区：安防监测 + 特征识别 物流：人车分流监测 5G+AI 安防成熟体系架构  基于 5G+AI 可以实时动态监控厂区、车间等场景特征，基于经验条 件、自学习条件比对，实现各类自动违规监测；  场景在空间上可应 应用实践 3 ： 5G+AGV 5G+ 融合定位 应用实践 4 ：智慧物流系统 5G+ 融合定位 应用实践 4 ：智慧物流系统  公司级物流调度平台  实时虚拟仿真平台  生产侧大幅降低物流投入人员数量，降本增效 5G 融合定位应用移动性设备物料跟踪 5G+ 融合定位 应用实践 4 ：智慧物流系统  场景介绍：通过 5G 工业网关采集多个生产车间各类数据，

随时咨询；农事全程记录 服务阶段 质量可追溯；产品可召回 休闲体验 田地认领；网络监控；农事体验；旅 游观光 加工仓储阶段 操作记录与跟踪 仓储电子管理系统 物流配送阶段 物流过程环境监控；运输车辆在途监 测；农超对接减少流通 销售阶段 面向多渠道的网络营销 直观农事现场的体验式营销 高效 优质 安全 多态 智慧农业总体建设目标 多态多元 智慧农业总体建设目标 种养殖环境监控 蔬菜种植； 畜禽养殖； 水产养殖； 花卉园艺； 食用菌种植 溯源管理系统 蔬菜类； 肉 类； 水产类； 家禽类； 干货类； 加工食品类 物流管理系统 仓储物流环境管理； 仓储管理； 运输车辆管理 农产品网上商城 农业综合呼叫中心； 专家咨询平台 休闲农业 现实版开心农场； 休闲旅游网站 智慧农业示范基地建设 慧农业总体技术架构 API 接口 (WebService 或其他形式接口 ) 大棚管理 水产管理 畜禽管理 服 务 层 综合运营支撑云平台 农业科普 休闲农业 溯源管理 网上商城 综合农业信息专家服务系统 物流管理 仓储管理 以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务 实现传感器网络、无线通信、有线通信技术的有机协作融合。

40 60 80 100 120 140 碳排放量，万吨 零排放情景 对照组 1 第一章 背景 航运是全球贸易的支柱，承载了全球 80%以上的商品运输。据统计，海运货物流量在 1970- 2020 年的 50 年间增长了 5 倍。2023 年，全球商业航运船队同比增长 3.4%。海运也是中国与世 界贸易联通中的重要桥梁，作为全球海运连接度最高、货物贸易额最大的经济体，中国进出口贸 范（包 括货运），以帮助实现 2050 年气候中和的最终目标14。 部分欧盟成员国也出台了针对港口零排放货运方面的政策与计划。 荷兰鹿特丹港 鹿特丹港是欧洲第一大港口，也是全球最重要的物流中心之一，碳排放量约占荷兰全国的 16%15。鹿特丹港是西北欧能源供应的主要入口，还承载着庞大的工业综合体，影响着数百万人 的生活，因此其脱碳努力不仅会对本地产生影响，还可能远超其地理边界，对整个欧洲乃至世界 工业至关 重要。很快，石油、天然气和煤炭将不再被用作能源或原材料。欧洲最大的生物燃料集 群就位于鹿特丹，包括壳牌、耐斯特等头部生物燃料企业都在该地区建设工厂。 (4) 使物流链更加可持续（Pillar 4）：使物流链更具可持续性是一个多轨道的过程，鹿特丹港 更专注于可持续燃料和电气化、效率和模式转变。 在道路货运方面，早在 2020 年，法国液化空气集团和鹿特丹港务局就宣布启动一项联合倡

..............................................................................................9 6.物流溯源信息............................................................................................... XX 酒全程监管溯源平台，并与现有的 EAS ERP 为 核心的信息化平台进行对接，使监管和追溯在现有基础上向 两端延伸，实现原粮、包材采购、入库、制曲、制酒、基酒 存储、勾兑调试、成品罐装、仓管物流、市场活动、售后服 务、经营管理等环节在内的信息精细化统计、管理和分析， 运用 HR（人力资源管理系统）、BI（智能报表系统），建 立对接生产、流通环节的 XX 酒大数据平台，建设企业经营 管理驾驶舱，为高层决策提供数据依据。 系，监督各个渠道和产品流向，有效降低造假、售假、窜货 带来的损害和损失，全面提升企业品牌价值。 产品溯源管理涉及原辅料入库、生产投料、生产加工、 第 5 页 共 34 页 产品包装、仓库物流、产品销售、市场监管、销售运输、消 费者等多个环节，需要总体规划、统筹兼顾、协调一致，才 能达到整体优化的目标，初步整体方案设计示意如下图： 图 4-1 溯源系统建设方案示意图 产品溯源信息系统由下到上分为数据采集层、企业应用

订单交付、采购计划安排困难，生产管理难度大，难以满足订单的频繁变化； ② 无法与客户第三方物流平台整合，不能快速准确报价，线上线下结算方式复杂； 2、无法更好地精细化管理 ① 基础数据手工统计，不真实、不及时，物料编码不统一； ② 现有设计资源共享差、利用率低，项目跟踪困难，问题较难被及时发现和解决 ， APQP 执行经常出现偏差导致客户投诉； ③ 物流不顺畅，设计与批量生产的冲突影响正常的生产周期； 1、要能够支撑企业管理模式从粗放到精细化管理的变革，能够支撑企业迅速扩张、快 速复制的需求； 2、要能够支撑企业产品研发项目的全过程管理，包括零部件、图文档、产品结构、工 作流和工程变更管理等功能； 3、要能够支持企业采购、库存和物流管理的所有业务，提高企业供应链的运作效率； 4、要能够支撑精益生产管理模式，实现多品种、小批量、客户化的柔性生产和高质量 产品的低成本生产； 5、要能够支撑全面预算管理体系，包括预算的编制、预算执行、预算调整和预算分析 几年的快速发展，企业规模迅速扩大，管理、文化和团队未能同步提升的问题也日益凸现。 目前，除工程部应用 PRO/E、UG、CATIA 和中望 CAD 软件，以及公司行政办公应用万户 OA 系统外，生产物流系统全是手工操作。由于缺乏统一的信息共享平台，业务运作效率 低、出错多，部门间协调工作量大，沟通成本高。目前，公司处于转型期，未来几年有可 能发展成为集团企业，组织架构由目前的职能型变成矩阵型，几个分厂变成独立核算的子