少子化趋势还 将持续。这一趋势对数字营销行业带来了多重影响。 首先，传统以婴幼儿和青少年为核心目标群体的品类 面临市场萎缩压力，母婴、儿童教育、玩具等行业的营销 投资增速明显放缓。人口的断崖式下滑，对很多C端消费 品企业，尤其是快消行业来说，影响也是显著的，企业的 目标消费者可能直接减少20%或更多； 其次，年轻消费者数量的减少，使得品牌获取新客的 难度和成本持续攀升，企业不得不将更多资源投入到存量 获价格敏感型消费者，在品效之间找到适合自身定位的平 衡点。 媒介生态发生AI转向 2025年，中国数字媒介生态正在经历一场由AI技术驱 动的深刻变革，媒介的价值评估标准、竞争格局和商业模 式都在被重新定义。 l AI成为媒介核心基建，重塑竞争格局 秒针营销科学院2025年7月发布的首份《AI数字媒介 地图》显示，237家核心媒体已全面拥抱AI转型，媒介竞 争正从聚合或单一功能博弈，转向生态覆盖能力与AI应用 最具颠覆性的变化发生在搜索领域。根据CNNIC 10月 最新发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》， 截至2025年6月，中国生成式AI产品的用户总规模为5.15 亿，半年时间新增用户2.66亿，增速106.6%，占整体网民 36.5%。应用场景方面，利用生成式AI产品回答问题的用 户最为广泛，达80.9%，相比其他场景断崖式领先。 这意味着，目前至少有近4.2亿人，在使用AI进行搜

的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，以国家战略方 式推动可信数据空间的加速建设，预计 2028 年国内将建成 100 个以上可信数据空间， “ ” 包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 AI 时代 以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 现协同分析。此外，还利用区块链、分布式身份认 证 减少繁琐低价值劳动, 助力行业智能化 大模型 2023 通用 2B 场景 文档摘要 公开 行业通用数据 图 3 通用大模型到行业大模型的数据需求演进 场景化 2B 应用 公文生成 金融 制造 行业知识结合 政务数据 金融数据 指导数据 工勘记录 行业生产核心数据 10 政务 智能客服 智能风控 知识助手 缺陷检测 智能问 答 热线工 单

.......................................................................................60 4.1.2 分布式存储方案................................................................................................ ..................................................................................148 7.2.2 云计算与分布式计算........................................................................................151 7.3 系统部署与运维  异常熔断机制：基于波动率突变的动态止损 实际部署时需要解决三个核心问题：首先，过拟合控制需通过 Walk-Forward 分析，保持样本外测试年化衰减率<15%；其次， 实盘延迟要求从信号生成到订单提交全程<50ms；最后，需建立动 态仓位管理系统，根据凯利公式调整风险敞口，单策略最大回撤控 制在 8%以内。通过模块化设计，AI 量化系统可实现周级迭代更 新，适应市场环境变化。 2

MM 采购订单 / 采购价格 采购收货 / 库存管理 SD 发票 中间件 采 用 IDOC/ RFC 适 配 器 采用文本文件格式 采用 CFT 方式 采 用 Webservice 方 式 2015 年之后 新增 4 个外围系统 项目变更走流程中 质量系统 预算管理系统 CATS 基础数据 物料 供应商 经销商 价格 会计科目 …… DR-Partner 工管系统 BTS 预算报 销 MOM 系 统 车城物流 KD 件物流管 理 OA 系统 进口件库存管理 移库扫描 BOM 转 换 审批 生产报工 发动机总成 销售出库 SP 件订单生成同步到 SAP SP 件扫描入库同步到 SAP 安全库存采购入库 生产性采购 量产 LP 、量产例外、原辅料、 新机种、样件例外、支给件 售后备件管理 AS400 KD 件库间某著 出口业务、 KD 业务 SP 业务 外购 SP 、内作 SP 安全库存 LP 安全库存 东风本田发动机： 应用系统总体架 构 LP 量产订单生成后同步到 SAP 样件订单生成后同步到 SAP LP 量产例外生成后同步到 SAP 样件例外生成后同步到 SAP 采购入库扫描同步到 SAP 原辅料采购入库同步到 SAP 财务管理 FICO EPS 价格 管理 DEQS 银企直联 备件主数据同步

....................................................................................... 1 3.5. 一站式服务利用系统 ............................................................................................. 属性需建立相关标准，实现多综合、声像、远程服务利用系统等各种档案类型进 行统一分类管理与归档。 3.存：电子档案需建立长期保存机制，实现对归档数据的长期保存，辅助档 案的鉴定处置工作以及当前的双套备份机制。 4.用：建设一站式档案服务利用平台，有效利用档案资源服务学校师生、校 友及社会大众。 1.2.功能需求 1.档案收集：根据文件的来源特征，提供多种相对应的采集手段。 2.档案管理：提供上报管理、鉴定销毁、归档数据管理、全宗管理等功 提取、发 布和管理等各个层面的安全性。 3.开放性：无论是网络操作系统、网络协议、软件体系结构，还是传输介质、 通讯方式和接口都必须符合国际标准；支持标准数据交换格式，数据交换包的格 式按国家档案局制订的元数据标准格式定义，保障在将来较长时间内可以达到通 用的目的。 4.扩展性：系统应具备较强的扩展性、可移植性，能够满足后期管理范围、 档案类型、系统扩充、系统集成等方面的扩展需求；加强可移植性与接口规划，

多币种的数字化交易平台，实现高效履约。 • 深度本地化运营：在重点海外市场设立本地团队， 实现文化融合与快速响应。 • 基础设施全球化布局：通过海外仓/多式联运/冷 链网络等基建投入构建“端到端”的服务体系。 • 生态协同与全链路服务赋能：整合金融/支付/合 规/技术等生态伙伴，提供一站式解决方案。 • 合规先行与标准认证体系建设：积极获取国际认 证，建立数据安全、财税、劳工等合规体系。 - 13 - 产业互联网新周期实践先锋图谱 运营与业务流程 • 齐心集团将AI接入财务结算对账系统， 对账准确率达96%，降低了核验人工成 本，以及漏检导致的流程反复成本； • 密尔克卫利用AI技术搭建自动计费系统， 自动化无缝衔接从报价到账单生成全流 程； • 震坤行将AI推品大脑、AI行家助手等智 能体与产品选型推荐、销售转化等场景 结合，客服人均处理订单行数同比提升 48%； • 汇通达的“千橙AI超级店长”可协助门 店自动完成60%的日常管理工作，有效 见》。《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融 合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；地方层面则聚焦“AI+行业”深度融合，以场景开放、标杆遴选、资金补贴等方 式，推动AI技术在研发、生产、服务等环节的规模化应用。在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局启动高质量数据集建设 先行先试工作，加快高质量数据集建设步伐，促进“人工智能+”行动落地。 2025年人工智能政策解读

运 行与国家竞争力的方方面面，作为其底层算力支撑 的数据中心，已跃升为全球数智化进程不可或缺的 数据中心的边界在哪里？数字经济的边界在哪里？这两者正在无限趋同。 “神经中枢”。它不仅承载着生成式AI的模型训练 与推理任务，还支撑着各行各业对实时处理、自动 化决策和大规模数据分析的需求。 正是在这一背景下，数据中心的边界不断扩展、责 任不断加重。它们从“被动承载”走向“主动驱 动” （Agent）具备自主决策、动态规划和闭环优化能 力。通过AI Native基础设施与Agentic AI融合，构 建全链路自主闭环运维体系，依托人机协同与智能 体 集 群 协 作 的 群 体 智 能 模 式 ， 实 现 数 据 中 心 的 Agentic AI运维，具体体现为“隐患自优化、变更自 校验、故障自闭环”： ·隐患自优化：运用实时感知与预测分析技术，对 数据中心运行状态进行全域监测。一旦识别潜在隐 现跨组织、跨领域协同，以及韧性DC四大核 心能力与DC通用能力间、DC四个核心能力之 间的有机关联。 ·智能演进机制：组织迭代进化、渐进流程优 化、持续文化创新及群体智能演进，推动韧性 DC螺旋式智能进化。迭代和进化分跨层级的 大循环和层内的小循环，长期看从共性参考框 架层开始，其中行业最佳和韧性准系统发生迭 代升级的频率更快，需要以年度为单位不定期 审视，以向上优化企业DC架构层；运行实践

能在 同一应用同一界面上展示各类动态监管信息，要拓展移动终端应用，实现 同一终 端上业务、勤务、单兵等多应用综合复用。 平台管理的数据来源多、差异大，需要通过数据的深度集成进行融合加工， 才能生成道路管控有用的信息和知识。目前，各地将道路基础应用系统简单接 入 指挥中心，不是信息和业务层面的集成应用，因此平台推广应用，要从根本 上解 决目前各地基础应用系统普遍存在的分批建设、单独建库、单独应用的“烟 及国家的相关标准规范进行 系 统硬件及软件主要接口均需采用通用接口，确保能够实现异种机型、异构软件之 间的集成和互连，实现数据、服务、接口的相互调用、数据互通。系统应用软件 设计应采用开放式结构，软件开发工具选用主流技术，以保证软件的兼容性，从 而满足今后扩容需求。 3.1.5 先进性、可靠性 本项目平台的建设将充分利用现有的资源采用目前国内外的先进技术和成 熟设备，以符合当 大数据平台建设要求 一、大数据平台架构设计要求 构建统一大数据平台，各业务部门、管理部门共享统一平台的计算资源，同 时要保证业务数据安全访问以及计算资源对关键任务的保证。通过多租户功能提 供的层级式的租户模型，满足多个不同部门的组织架构层次关系，并按计算资源、 存储资源对租户能访问的数据、计算任务进行管理，提供数据的权限控制、计算 资源的隔离共享。 大数据平台支持并提供包括集群部署、集群管理、任务管理、服务管理、状

英伟达 GPU 华为昇腾 谷歌 TPU 海光 DCU AMD 芯片 寒武纪 MLU 单任务模型 CNN SVM RNN 决策树 LSTM GNN 合成数据 利用模型、仿真生成 虚拟现实 自动驾驶 生态 PyTorch TensorFlow MindScope 训练算法 无监督预训练 强化学习 前沿探索阶段 底层计算库： CUDA 、 CANN( 华为 ) 多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据 图像生成 集 群 通用模型 无需人类专家标注 高效互联通讯： 人工智能的概念及发 展 多 层 感 知 机 卷 积 神 经 网 络 经典神经网络 能力扩展 Alagenti 金融大模型 行 业 应 用 工具学习 6/37 大模型井喷式发展 自 从 ChatGPT 在 2022 年问世以来 ，全球大模型发展迅速，百种大模型竞相发布，推动性能、规模和应 用 的全面突破，成为科技进步的重要动力源。 Al 主播小雨 HTV