..61 七、应用场景设计.....................................................................64 7.1 省纪委监委：智慧监督.................................................64 7.2 省高级人民法院：智能审判.............................. .......................72 7.5 省教育厅：智能招生咨询..............................................74 7.6 省市场监督管理局：智能监管......................................76 7.7 省政府办公厅：智能公文处理................................ 整合优质的人工智能资源，为政务数据的高效利用和 智能应用提供强有力的支撑。通过统一部署通用大模 型，面向 面向 13 个省试点部门（省纪委监委、省政 府办公厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、 省市场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人 民法院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、 省数据局）的 40 个场景提供服务，推动政务服务向 智能化、精准化、高效化方向转型升级，提升政务服 务水平和公众满意度。

确保项目质量和效益。 构建多层次的监督体系，建立涵盖政府、行业协会、企业及社会公众 等多个层面的监督体系。政府负责宏观监管，确保政策执行力；行业协会 应发挥行业自律作用，维护行业标准；企业应自觉履行合规责任，同时加 强社会公众的监督，借助社会媒体等平台，及时反馈示范区建设中的问题 与改进建议。 完善监督制度和流程，建立完善的监督制度和操作流程。监督工作应 明确责任主体，规定各层次监管者的权责界限，同时制定详细的监督执行 明确责任主体，规定各层次监管者的权责界限，同时制定详细的监督执行 流程，包括定期检查、数据报告、问题整改等环节，确保示范区建设的透 明度和公正性。利用信息化技术支持监督机制，通过建立信息化平台，整 合各类数据与信息，使监管部门、企业及公众能够实时查看示范区建设进 度、政策执行情况以及运营效果，提升监管效率和透明度。 设立科学的评估指标体系，示范区建设的评估体系应根据低空经济产 业的特点和示范区的建设目标，制定合理的评估指标体系。评估指标应涵 估机构能够提供独立的视角，确保评估结果不受内部利益的干扰，为各方 提供公正、透明的建设评价。 加强监督与评估的联动，监督和评估机制应相互配合，形成合力。监 督机制负责过程中的监督与指导，评估机制则为监督提供科学依据。两者 相互作用，能够确保示范区的建设不仅符合既定目标，还能在实施过程中 及时调整优化，最终达成最佳效果。 建立定期反馈与改进机制，将监督和评估结果及时反馈给各建设主体， 形成闭环管理。通过定期的反馈，管理者能够获取项目实施中的问题和不

神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 4/37 在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法优化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。 有监督数据 人工搜集、标注 成本高昂、扩展性差 图像分类 目标检测 .* 芯 片 英伟达 GPU 华为昇腾 谷歌 TPU 海光 DCU AMD 芯片 寒武纪 MLU 单任务模型 MindScope 训练算法 无监督预训练 强化学习 前沿探索阶段 底层计算库： CUDA 、 CANN( 华为 ) 有监督微调 对比学习 * 互联网爬取、规模大 LLM 预训练 多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据 Transformer 图像分词编码器 Transformer 解码器 扩散解码器 图像重构模块 第二步：预训练电力领域多模态大模型 口 口 多模态序列 单模态序列 19/37 有监督指令微调增强模型在特定场景下理解和遵循人类指令的能力 人工反馈强化学习显式地将人类反馈引入训练过程 通过人类反馈将模型输出对齐到人类的价值观和偏好，提高模型的回答质量与可靠性 20/37

服务智慧城市顶层规划设计：从设计到落地，全链 条 资源整 合 明确城市定位，筹划建设的总体目标、优先顺序和重点任 务 ，提供可行性的“全景图”、“路线图 r 和“时间表”。 可参考 ：国家市场监督管理总局 中国国家标准化管理委员会 《智慧城市顶屋设计捐南》 GB/T 36333— 2018 主要任务和重点 工程 指导思想与 基本原则 智 慧 城 市 挖掘海量数据巨大价值 ◆ 览据存储海量高效 ◆ 数据处理快速智能 ± 数据管理有迹可循 03. 实现基础设施智能互联 ◆ 网络实现万物互联 ◆ 平台实时监督控制 ◆ 智能提供人性服务 04. 支持管理民生智慧应用 ◆ 城市功能聚合化、城沛管理扁平化 ◆ 综合治理创新化、资源配置均衡化 ◆ 民生应用便捷北、共享服务融合化 智慧城市建设目标 构建“ 喃市生命线 一个城市大脑：数字驾驶舱——网格监督管理场景 纵向打通市、区、街道、社区、基础网格，横向联动所有职能部门、企业单位，建立多级网格化联动处办 平台，实现对城市治理问题一网统管、高效受理、快速响应、闭环处置、横向联动、纵向指挥、综合考评。 大考评 大研判 多过程全监督 多维度全分析 大联动

实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。 公共当局应在规范交通中使用人工智能方面发挥什么作用？ ITF（即将出版）， “人工智能、机器学习与监管。 自动驾驶汽车案例” 06 对交通部门的人工智能素养和技能进行投资和改进。 选择人 工智能用途并监督人工智能采购，将需要政府部门解决其劳动力队 伍中的技能差距。提升员工的技能或向交通部门招聘人工智能技能 人才，将有助于更好地治理、使用和监督。 itf (2024b), “传输中迷失：在城市中为安全自动车辆交互进行沟通”, 经济合 作与发展组织出版局, 巴黎。 国际运输论坛

数据经纪机构的资质要求与合规义务？ 60 84.数据产品的合规标注（如数据来源、隐私属性）？ 61 85.数据流通中的隐私保护（如匿名化、去标识化）？ 62 86.数据交易平台的合规义务（如审核、监督）？ 63 87.数据流通的反垄断合规要求（如禁止数据垄断）？ 63 88.数据跨境交易的合规流程与安全评估？ 64 89.数据流通的税务合规（如增值税、所得税）？ 65 90.数据流通争议的解决机制（如调解、仲裁）？ 间运营方（如平台企业、行业联盟、政府主导的大数据中心）是核 心枢纽，负责搭建技术平台、制定交易/安全规则（如数据定价、溯 源机制），协调各方协作并保障空间运行；监管与认证机构（如网 信办、工信部、第三方合规认证机构）承担规则制定与监督职责， 确保空间符合《数据安全法》等法规，认证技术与流程的可信度； 技术服务提供商（如隐私计算、区块链、加密技术企业）是底层支 撑，通过“可用不可见”（如零知识证明）、数据溯源等技术，保障 法》）、技术评估（测试技术机制的有效性）、必要的现场核查 25 （确认实际操作与文档一致），综合判断申请方是否满足可信要 求；审核通过后颁发认证证书，明确认证范围（如数据类型、适用 场景）与有效期；后续需定期监督审核（如年度复核），确保主体 持续合规，若发现违规则暂停或撤销认证。整个流程聚焦“从申请到 持续合规”的闭环，通过权威机构与严谨流程共同筑牢数据空间的可 信基础。 可信数据空间中数据格式的合规标准要求？

......................................................................................83 5.1.1 监督学习与无监督学习.......................................................................................86 5.1 动识别并修正异常报价  因子合成：通过对抗生成网络（GAN）模拟市场环境变化， 生成具有鲁棒性的合成因子  跨市场关联分析：利用图神经网络（GNN）挖掘不同资产间 的非线性传导关系 预测模型构建 监督学习模型在收益率预测方面展现显著优势。梯度提升树 （XGBoost/LightGBM）与深度神经网络的混合架构可同时处理结 构化数据（如价量指标）与非结构化数据（如新闻情绪）。实证研 究表明， 本面因子和市场情绪因子达成共识时才会生成最终交易指令。 5.1 模型选择与设计 在 AI 量化交易系统中，模型选择与设计是决定策略性能的核 心环节。首先需根据交易目标（如高频套利、趋势跟踪或均值回 归）明确模型类型，通常包括监督学习模型 （LSTM、Transformer）、强化学习模型（PPO、DQN）以及集 成方法（XGBoost、LightGBM）。对于低频策略，梯度提升树因 其特征重要性解释性强且训练效率高而成为首选；高频场景则需采

通 企 业 生 产 企 业 交通运输 保险 物流集散平台 基 本 运 输 能 力 供 应 商 物 流 服 务 供 应 商 外 部 平 台 协 同 金 融 保 险 电 信 服 务 政府监督 货主 / 发货人 / 收货人 电子商务 物流行业组织 专业论坛 资讯信息 园 区 电信运营 商 11 总体方案：物流园区盈利点分析 12 总体方案：物流集散服务模型 物流 库存预警、计划订单 流程跟踪、质量检验 条码、 RFID 识别定位 历史查询、决策分析 仓 储 管理系统 货物监管数据中心 库存查询 货物统计 货物分配 采购申请 基于网络的管理功能： 货物监督管理 仓 储 订 单追踪 22 WMS 内容服务 全局管理 信息配置 库存管理 出库管理 基本资料 入库管理 计费管理 物流云 仓 储 管理系统 WMS 出入库 库存 订单 项目服务目标 高品质 服务 组 织 得 力 精 心 施 工 品 质 维 护 高 效 响 应 多方面提升服务质量 从组织保障、设计、施工、监督、维护巡检、快速响应等 多方面为省公安厅的各项业务提供服务支撑保障。 组织 建设 监督 设计 维护 响应 64 园区运营一览 64 网站服务（产品） • 产品及服务规划 • 协同企业引入 • 信息提供商引入 运维：

临床医学领域 Top 10 热点前沿发展态势 041 1.2 重点热点前沿⸺“CFTR 调节剂三联疗法对囊性纤维化实现从症状控制到病因治疗” 042 1.3 重点热点前沿⸺“全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 045 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 048 2.1 新兴前沿概述 048 2.2 重点新兴前沿⸺“人工智能大语言模型 ChatGPT 等在医疗健康领域的应用” 049 的新选 择，涉及其效果、作用机制、安全性等多方面研究。 此外，随着人工智能的快速发展，其在临床医学 领域中的应用研究热度越来越高。从去年的“人工智 能与牙科学”，到今年的“全切片病理图像的弱监督 深度学习框架”，可以预测人工智能一定会深刻影响 未来的临床诊疗模式。 表 19 临床医学领域 Top 10 热点前沿 序号 热点前沿 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 1 疫 双免疫检查点阻断（PD-1/LAG-3）在黑色素瘤新辅助与 辅助治疗中的疗效 23 4983 2021.5 9 晚期肝细胞癌免疫联合疗法 29 15779 2021.3 10 全切片病理图像的弱监督深度学习框架 29 6537 2021.1 041 2019 2020 2021 2022 2023 2024 疫苗和单克隆抗体用于预防呼吸道合胞病毒感染 晚期宫颈癌的免疫治疗及联合疗法

建设背景 住建部门 + 环保部门 + 安监部门 + 人 力社保部门 数量多、分布广，政府集中监管难度大 就业群体大，流动人口多，无法保障劳务人员的合法权益 n 施工环境复杂，安全隐患多，缺少预警与监督的技术手段 施工单位 + 建设单位 + 建筑公 司 + 开发商 数量多、分布广，总部统一管理难度大 工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 —— 政策发 文 政策动态 》 - 2025.7.3 1 、武汉市城乡建设局 《市城建局关于进一步规范武汉市建筑工人实名制平台接入和管理的通知》 主要内容：实名制 2 、武汉市建设工程安全监督站 《市安监站关于加快推进房屋市政工程扬尘在线监测和智能喷淋工作的通知》 主要内容：扬尘 3 、湖北省住房和城乡建设厅 《关于加强建造施工现场塔式起重机和疫情防控智能化监测的紧急通知》 主要内容：实名制疫情防控 语音提醒，超员截停 统计汇总，实现闭环 AI 升降机人员安全预警 AI 机械操作预 警 司机疲劳识别 机管大师 - 设备一体化管理系统 ， 从设备选型计划到进场 ， 安装 ，验收 ， 使用和拆除全过程监督 ， 同时从公司、 项 目 两个层面系统管理在场设备状态 和特种作业人员情况。 通过建立、 监管现场机械设备电子档案 ，提高专职员工履职率 ， 降低设 备安全风险 建立电子档案，设备管理标准化