03 识别与部署相关的新风险 © 2025年3月 – 国际运输论坛 / 经济合作与发展组织 利益相关者。 与其一开始就进行监管，而是在有限区域以特定规 则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是 否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、 能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。

任平衡。这些组件协同作用，支撑数据空间“可信、安全、合规、高 效”的核心目标。 可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 5. 可信数据空间的主要参与主体包括数据提供方、数据需求方、空间 运营方、监管与认证机构、技术服务提供商，各主体形成协同支撑 的角色体系： 数据提供方（如企业、政府部门、个人用户）是数据源头，需按规 则共享/开放真实合规的数据（如企业共享供应链数据、个人授权健 康数 据（如用行业数据做市场分析），需遵守隐私保护与使用限制；空 3 间运营方（如平台企业、行业联盟、政府主导的大数据中心）是核 心枢纽，负责搭建技术平台、制定交易/安全规则（如数据定价、溯 源机制），协调各方协作并保障空间运行；监管与认证机构（如网 信办、工信部、第三方合规认证机构）承担规则制定与监督职责， 确保空间符合《数据安全法》等法规，认证技术与流程的可信度； 技术服务提供商（如隐私计算、区块链、加密技术企业）是底层支 ，让数据在不转移所 有权的前提下实现价值交换，既保障数据所有者权益，又降低需求 方获取成本，大幅提升数据要素配置效率；此外，可信数据空间内 置合规规则引擎，将《数据安全法》《个人信息保护法》等监管要 求转化为技术约束（如访问权限管理、操作审计），帮助市场主体 低成本满足合规要求，避免“合规恐慌”。简言之，可信数据空间通 过“信任构建+效率提升+权益保障+合规支撑”的组合效应，让数据要

02 思路架构 03 方案介绍 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建设背景 住建部门 + 环保部门 + 安监部门 + 人 力社保部门 数量多、分布广，政府集中监管难度大 就业群体大，流动人口多，无法保障劳务人员的合法权益 n 施工环境复杂，安全隐患多，缺少预警与监督的技术手段 施工单位 + 建设单位 + 建筑公 司 + 开发商 数量多、分布广，总部统一管理难度大 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 人员管理困难 机械设备管理难 施工质量问题 进度实时追踪难 施工现场监管难 现 阶 段 工 地 现 状 及 问 题 上 级 部 门 政 府 监 管 施 工 项 目 部 n 实现降本增效 ，高效管理 项 目现场管理 痛点 构建工地现场智能监控和控制体 系 依托最新技术手段 建设目标 人员安全意识薄弱 进度实时追踪难 施工现场监管难 机械设备管理难 降低人工成本 人员管理困难 安全质量问题 智能监管 人工计算慢 绘制、修改不 便 保存交互困难 人工智能 实时、持续监 控 云平台数据共 计算力强 图纸修改方 便 存储交互方

信息共享 消防视频 AI 消防用水监管 气体探测 应急联动 事件报警 应急疏散 灭火救援 空间管理 物业管理 事件管理 资源在线 服务优化 数据可视 智能决策 绿码认证 自动考勤 访客服务 园区导航 停车诱导 潮汐车道 车辆通行 在线巡更 统一运维 状态监测 健康分析 快速处置 AR 云景 疫情防控 岗位监管 周界报警 应急指挥 透明厨房 照度传感器 智能灯管 物联长灯 物联筒灯 智能网 关 VRV 系统改造 使用监管 策略部署 智能感应 场景设置 能耗趋势分析 可视化魔墙实时展示空调的温度、 风速、 冷热工况等运行状态参数。 能耗管理 智慧用电平台 ，可对监管设备 进行所有常规操作和日程管理。 监测 智慧用电平台对所有建筑 物 内 的 空 调 进 行 统 一 管 理 支持市面上大 多数空调品牌 空调运行策略设置 空调节能系统架构 空调内机部署监测 空调能耗监管 25380 9 3 03 20 照明节能系统架构 物联网筒灯 物联网长灯 模式控制

载作业业务流：垂直领域的深度应用....................................................................................8 3.4 载监管流业务：低空经济的安全保障..................................................................................10 城市物流、城市空 中交通、低空旅游等多 元化场景 农业植保、电力巡 检、应急救援等实用型 场景 三、四大业务流在企业自建园区的布局分析 低空经济产业园可根据业务方向分为载人、载货、载作业和载监管流四大类型， 各类型在东西部地区呈现不同的发展特点和布局模式。 3.1 载人业务流：从试点到商业化的突破 载人业务流以 eVTOL（电动垂直起降飞行器）为主要载体，是低空经济中技术含 量最高、商业化前景最广阔的领域之一。 条，2023 年通航飞行量约 9500 小时，位居江苏第一。 珠三角地区的深圳积极发展城市治理领域的低空应用，通过低空监管平台实现无 人机智慧巡检，试点数字孪生技术降低飞行事故率 56%。 京津冀地区的北京积极发展无人机在环保、城管等领域的应用，如利用无人机进 行建筑垃圾消纳监管，通过航拍对疑似违规消纳场进行巡检，助力城区建筑垃圾消纳 规范化管理。 西部地区布局特点： 成渝地区的成都积极

......................................................................................187 9.1.1 金融监管要求................................................................................................. 收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 35% 然而，该技术的实际应用仍面临关键可信度挑战。美国金融业 监管局 2022 年审计报告显示，约 43%的 AI ” 交易系统存在 黑箱决 ” 策 问题，导致监管合规风险；另据剑桥大学量化金融研究所实证 研究，过度拟合现象使得约 31%的策略在实盘阶段表现显著低于回 测水平。这些痛点直接制约着金融机构对 AI FINRA 第 2210 条合规要求；在交易层采用联邦学习架构，实现跨市场数据 的隐私保护与协同优化。瑞士信贷银行的实测数据显示，该方案使 AI 策略的实盘收益回撤比提升至 3.8:1，同时将监管审计通过率提 高至 92%以上。 本方案特别强调工程落地性，所有技术组件均经过纽约证券交 易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 60%，使中等规模基金也能以

产品介绍 平台优势 相关案例 2 、当前工地的问 题 建筑质量问题多 施工地点分散 安全事故频发 监管难度大 工地数量多 人员管理难 施工现场事故多发 扬尘噪声污染大 生产操作不规范，隐患未及时消除 人员、精力有限，无法全方位检查、监管 施工进度、质量得不到保障 行业概述 产品介绍 | 平台优势 相关案例 3 、施工企业的困 相关案例 4 、建设集团的困惑 安全生产怎么提高 建筑质量怎么保证 建筑污染怎么杜绝 关键人员怎么管理 行业概述 产品介绍 | 平台优势 相关案例 5 、监管部门的困 惑 项目部应用 视频监控 高支模监控 智慧工地”充分利用移动互联、物联网、人工智能 AI 、地理信息系统、大数据等新 一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式 和管理模式，为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息 化解决方案，是一种崭新的工程现场一体化管理模式 网关防火墙 WIFI/GPRS 服务器 Internet 塔吊黑匣子 政府应用 “ 智慧工地”创造性

................ 24 9.1.7 空间运营者 ....................................................... 24 9.1.8 监管方 ........................................................... 24 9.2 生态主体和业务要求 .................. 在数据提供方和数据使用方之间起到撮合作用，负责供需对接，确保数据需求方和提供方 的匹配与协作。 3.8 可信数据空间监管方 trusted data space monitoring and management party 对可信数据空间内活动进行监督、规范和争议处理，保护各方合法权益，通常为政府主管部 门或授权监管的第三方主体。 3.9 数据 data 指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下被称为原始数据、衍生数据、数 交互标准下实现数据的注册上架、精准检索与高效流通，依托可信管控标准保障数据接入合规 和使用安全，最终在价值共创环节转化为数据产品与服务，释放数据价值。 ——生态主体涵盖数据提供方、使用方、开发方、中介方、托管方、运营者和监管方等多元 主体，参与空间内数据共享流通、开发利用等活动。展开逻辑是以多类型主体接入为起点，通过 接入认证标准对主体资质和身份进行严格审核，在价值共创过程中依据服务方管理规范等明确 各方权责，促进主

联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 当下，人工智能技术虽为数字政府建设注入强大动力，但安全风 一的 12345 政务服务便 民热线平台，强化诉求精准分办，构建“受理－办理－反馈－回访” 闭环处置机制，群众诉求解决能力显著增强。另一方面，数字化应用 场景持续拓展，覆盖领域不断扩大，在市场监管、灾害应急、基层治 理、交通管理等领域的治理成效明显提升。 同时也要看到，应用成效提升过程仍存在阻碍：一是供需对接不 够精准，群众体验有待改善。“政府供给主导”现象仍较突出，部分 地区 数字履职能力增强，场景赋能尚未完善 随着 AI 应用的加深，各地政府数字化履职能力得到明显提升， 在多个领域取得突破性进展。非现场监管领域，借助视频监控、智能 巡查等数字化技术，可精准识别各类生产经营隐患，推动监管模式从 传统“人海战术”向高效“智慧精准”转变，大幅提升监管覆盖面与 精准度。城市治理中，依托城市级智能管理系统，实现服务主动预判 与城市运营精细化调控，有效打破治理壁垒，推动治理方式从“碎片

为学生提供个性化的学习路径规划、答疑辅导、作文批 改;为教师自动生成课件、习题、教学建议;分析学情数 据,助力因材施教。 智能医疗健康助手 [13]:大模型可辅助医生进行文 献检索、病例分析、诊断建议(需严格监管和医生审 核);为患者提供通俗易懂的疾病知识科普、用药提醒、康 复指导;赋能健康管理平台,提供个性化健康建议。 无障碍智慧生活 [14]:大模型驱动的智能交互设备 (如智能音箱、服务机器人) 应用监控与运营中心:实现对平台运行状态、模型 性能、资源消耗、应用效果的实时监控、分析预警和持 续优化。 4. 4 一支协同队伍(管理+技术+应用+运营) 统筹管理机构:负责顶层设计、资源协调、规范制 定、安全监管和效果评估。 核心技术团队:包括算法工程师、数据科学家、系 统架构师等,负责底座建设、模型研发/ 运维、平台技术 支持。 领域应用专家与开发者:深入理解政务、交通、医 疗、教育等具体业务场景 应探索大模型在科学发现、艺术创作等前沿领域的应 用;应关注“大模型+政务服务” “大模型+智慧医疗” “大模型+工业研发” 等具有广阔前景的融合方向;对 于涉及重大伦理风险的场景(如司法、自动驾驶决策) 需审慎推进,建立严格的监管和评估机制。 ·94· �N����7� �����0 ��� 6. 3 构建安全可信的治理体系 大模型赋能智慧城市的发展与安全应并重,需建 立健全大模型安全治理体系,具体可从以下 3 方面