�����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 引言 在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后,大模 型在城市治理、产业升级、民生服务等领域的创新应用

项目编号： 可信数据空间 AI 大模型服务平台 建 设 方 案 目录 一、项目概述.............................................................................5 1.1 项目背景 ............................................................... ...............41 五、AI 模型部署与管理............................................................44 5.1 大模型选择与部署.........................................................44 5.2 模型训练与优化..................... .64 7.2 省高级人民法院：智能审判..........................................66 7.3 省卫生健康委：智能医疗服务......................................69 7.4 省应急管理厅：灾害预测预警 .....................................72 7.5 省教育厅：智能招生咨询

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型量化交易可信 数据空间 设 计 方 案 目 录 1.1 研究背景与意义.............................................................................................................7 1.2 AI 量化交易的发展现状. 系统能够发现人工难以捕捉的微观市场规 律，并在毫秒级响应时间内完成交易决策。 当前 AI 量化交易系统的核心价值体现在三个维度：  风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 传统数周缩短至 72 小时内  收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 金融机构对交易效率、风险控制和收益稳定性的持续追求，而 AI 技术通过深度学习、强化学习等方法，能够处理海量非结构化数 据，识别传统方法难以捕捉的市场微观模式。 然而，AI 量化交易的广泛应用仍面临三大核心挑战：首先，模 型的可解释性不足导致监管合规风险，2022 年 SEC 针对黑箱算法 的审查案例同比增长 67%；其次，数据质量与市场突变环境下的适 应性缺陷，如 2020 年新冠疫情中 38%的

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 2010s-2018s 2018s- 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) TensorFlow MindScope 训练算法 无监督预训练 强化学习 前沿探索阶段 底层计算库： CUDA 、 CANN( 华为 ) 有监督微调 对比学习 * 互联网爬取、规模大 LLM 预训练 多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据

基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 日，我们的服务已 覆 盖 220 多个国家和地区的 5,100 多个机场、全国 3,500 多个火车站，并为超过 80 万家酒店提供预订服务，致力于成为用户最信赖的出行伙伴。 数据商业服务 我们专注于大交通出行领域的数据服务，致力于为行业提供专业、全面的数据产品与技术解决方案。依托集团强大的数据底座，并携手民航空管局旗下民航 电信公司，独家获取权威的航班动态数据，以此为核心基石，构建了覆盖民航基础 -79.2% -86.8% -91.6% -91.8% -93.0% 高铁 4-6 小时 高铁 2-4 小时 兰 州 天 水 石 家 庄 信 阳 银 川 成 都 延 安 大 同 盐 城 西 宁 淮 安 重 庆 济 南 2025 年暑运西 安 咸阳 出港通航点航班降幅分布 铁路对民航市场的冲击 -100.0%

百城低空联盟·筹备工作组组 2025-07-25 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 目录 【低空城市合伙人读本之二】《企业自建低空经济装备园区发展全景报告：东西部差异化布局与 四大业务流分析》.............................................................................................. 东西部企业自建园区发展模式对比........................................................................................4 三、四大业务流在企业自建园区的布局分析..................................................................................... ............. 30 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 1 【低空城市合伙人读本之二】《企业自建低空经济装备园区发展 全景报告：东西部差异化布局与四大业务流分析》 白智兴·天域飞行董事长·【百城低空联盟(筹)】发起人 【摘要】聚焦 2025 年低空经济产业链的园区化发展模式，系统解析东西部区域差 异化布局策略与核心业务流。报告指出，东部沿海地区依托政策红利与产业集群优

2025年10月 湖南省能源碳中和发展研究中心，北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目 湖南省电力系统支撑能力 建设与低碳转型协同发展 路径研究 湖南省能源碳中和发展研究中心 湖南省能源碳中和发展研究中心由省发改委批准，依托湖南 院专业技术力量牵头组建，提供从双碳方案顶层设计到典型 项目实施的一揽子服务，致力于打造国内领先的“双碳”智 库和系统解决方案提供商。 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研 宏观的能源与环境、经济和社会的协调综合发展；化石能源 消费总量控制；能源开发利用技术创新；电力部门向可再生 能源为主体的系统转型；推动电气化；高耗能部门的低碳绿 色发展；可持续交通模式；区域、省、市碳中和模式的示范 推广；散煤和塑料污染治理；碳中和与碳汇；碳市场；社会 公正转型等。 气候变化与能源转型项目系列报告 非洲转型矿产资源开发利用与国际合作战略研究（2025） 中国散煤综合治理研究报告2025（2025） （2025） 山东省供热行业低碳高质量发展路径研究（2025） 碳-电-证市场协同发展政策路径分析（2025） 面向碳达峰碳中和的新能源发展调节支撑研究（2025） 面向双碳目标与电力保供的煤电定位调整、布局优化与转型路 径研究（2025） 双碳目标下中国钢铁行业电气化发展研究报告（2025） 福建省双碳目标下的电力行业低碳转型和深度脱碳路径优化研 究（2025） 福建省清洁能源高质量发展战略研究（2025）

队负责对报告内容的解释。 由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 . . . . . . . . . 16 3.西部地区强基赋能，提质增效弯道超车 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 4.AI大模型掀起浪潮，数字政府跃迁升级 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 (三) 基于一级指标的研究发现 . . . . . . . . . . . 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖 数字政府全生命周期，意在解决长期存在的“数据烟囱”“重复建设” 等问题，推动数字政府从“分散建设”向“标准化架构”转变；《中

， 采 用 最 低 供 热 配 套 费 + 社 会 资 本 金 引 入 等 方 式 建 设 能 源 站 ， 公 建 项 目 的 供 热 / 冷 源 / 多 能 互 补 服 务 拥 有 巨 大 的 市 场 。使 用 中 如 清 洁 能 源 解 决 方 案 投 资 、 建 设 、 运 维 ， 政 府 既 实 现 了 节 能 减 排 目 标 ， 又 减 轻 财 政 负 担 ， 通 过 能 源 管 理 套 利 ， 可 为 投 资 方 带 来 稳 定 回 报 和 增 加 当 地 财 政 和 相 应 的 税 收 收 入 。 在 较 多 的 无 法 进 行 大 网 供 热 的 区 域 ， 共 同 投 资 成 立 新 能 源 供 热 公 司 ， （按 股 权 比 例 利 润 分 成 税 收 留 在 当 地 ） ， 公 司 依 规 收 取 市 政 供 一 步 的 优 势 ， 尤其是可以实现移峰填谷 ， 增加可 用发电时间内的产出 ， 提高电网灵活性。 储电 在 宏 观 层 面 上 ， 储 能 和 风 电 可在 无 需 作 出 重 大 改 变 的 情 况 下 提 高 风 电 设 施 普 及 率 从 而 减 少 碳 排 放 。 光 伏 发 电 可 实 现 零 碳 排 放 ， 储 能 技 术 可提 供 备 用 电 源 ， 调

智慧城市发展现状及解决方案整体布局 06 交付与售后保障体系 目 录 2 2014 年 3 月 “ 信息网络宽带化、 规划管理信息化、基 础设施智能化 … ” 2020 年 4 月 “ 提出“云大物移” 促进城市管理和服务 体系智能化建设 ” 智慧城市市场空间 2020 年市场规模 2500 亿元 从 2013 至今，智慧城市项目数量激增，以华 东、华北、华中南地区为主；项目类型以城市规 各省、地市智慧办、数字 办 、发改委、大数 据局、工信局等智慧城市牵头及建设部门。 2.1 智慧城市运营中心需求分 析 目 标 客 户 需 求 匹 配 7 中屏 小屏 大屏 指标管理 数据可视化 协同处置 问题发现 问题上报 监督受理 综合评价 案件划拨 专业处置 5G 确定最佳救 援路径 通过大数据进行 影响预测及研判 派遣就近人员进 行初步核实 常态 + 非常 态 13 中国移动智慧城市运营中心 阿里智慧城市运营中心 行业地位 起步阶段 行业龙头，市场份额大 功能 综合监测；事件管理；辅助 决策；应急联动 从智能交通管理全面升级为 整个城市的人工智能中枢 优势对比 1 、具有央企背景、运营商背 景； 2 、具有信令数据优势。 1 、基于阿里云算力能力；