破（如图 1）。 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖 数字政府全生命周期，意在解决长期存在的“数据烟囱”“重复建设” 推进集约运维改革，开展市县试点降低运维成本；健全“制度 + 技术” 标准体系，修订不适法规，构建涵盖数据治理、系统建设等多维规范， 提升数字政府建设效能。 （2）上海：数字公共服务体系提升政企融合 为破解数字领域企业服务碎片化、供需对接难、技术供给不足、 成本偏高及生态薄弱等问题，上海市数据局立足先行先试，在国内率 先启动数字公共服务体系建设。依托产业园区统筹推进数字化套餐式 服务，计划在全市 素归集。积极推进公共 数据有序开放，杭州已向社会开放数据集 3421 个、接口 4000 个、数 据项 45546 个，开放数据总量达 151.27 亿条。 （2）苏州：“企业出海一件事”破解出海痛点 苏州自贸片区立足企业发展核心需求，依托数字化平台赋能优势， 在全省首创“企业出海一件事”服务模式。该模式聚焦企业出海服务 痛点，将分散的企业出海相关事项、流程与服务进行有机整合、系统

国家数据局与市场监管总局联合推出四类合同示范文本，通 过预先明确数据产权安排、安全保密要求和违约责任等关键 条款，为交易双方建立了清晰的合作框架，能有效预防和减 少纠纷，从而降低制度性交易成本。 • 推动数据交易机构互认互通，破解交易市场碎片化、孤岛化 问题，推动形成“全国一盘棋”的一体化数据市场 • 各地加速布局数据市场发展，如甘肃计划引育200家数据企 业，江苏已上架近4000个数据产品，北京、上海、深圳、郑 州、海南等地数据交易所已成全国标杆。 合产品展示、销 售渠道与分销资源，实现“运、仓、配、销”一体化运营。这种做法将传统的线性供应链重构为以“仓”为中心的网状生态，不仅通 过资源集聚集约化大幅降低物流与渠道成本，更通过“前店后仓”等创新破解本地信任壁垒，深度嵌入海外市场的本地化供应链网络。 海外物流核心痛点 物流高损耗与高成本 跨境物流链条冗长，存在大量隐性成本 （如滞港费、重复清关）；大件、高值 商品（如家居、新能源产品）运输破损 • 基于近70个海外仓服务（含稀缺资质专业仓）触达 100多个核心城市和地区； • 延伸末端配送，提供一体化端到端全链条服务； • 联通整合全球主流运输资源，实现全球跨洲调配。 “前店后仓”破解中国品牌出海信任壁垒 仓库前区改造为产品展厅，提供本地化展示、售前 售后服务、安装维修、退换货、线上下营销互动等 增值服务，将仓储节点变为渠道拓展前沿，极大降 低信任成本与决策周期。 “共享仓联”提升海外仓资源网络规模效应

模 工 1、新体系：数模协同 在数智融合创新发展进入新时期，可信数据空间与 大模型的协同治理，正在从技术耦合升级为数字生 态的范式革命。制度协同锚定监管共识，通过跨主 体权责契约与动态合规框架，破解数据主权与模型 效能的两难；技术协同贯穿全链路防控体系，以隐私 计算为盾、区块链为链、AI 治理为眼，实现从数据开 发流通到模 型价值释放的可信穿透；同时，价值协同激活要素功 能，在安全可控的底座上，推动数据资产化、数据 向，创新数据产权观念，淡化所有权、强调使用权， 聚焦数据使用权流通，创造性提出建立数据资源持 有权、数据加工使用权和数据产品经营权“ ” 三权分置 的 数据产权制度框架，构建中国特色数据产权制度体 系，旨在破解数据确权难题、激活要素市场。但在实 际落地中，面临以下三大现实挑战： 挑战类型 核心问题 法律配套 “ ” 三权分置 虽然淡化所有权,强调使用权流通,但数据原始所有归属权仍缺乏法律明确定义,导 致权利边界 在全球数字文明演进与数据成为关键生产要素的时 代背景下，贵州作为全国首个国家级大数据综合试验 区，承担着为国家探索数据要素市场化改革路径的 战略使命。以建设国家数据要素综合试验区为抓 手，贵 “ 州着力构建可信数据空间体系，破解数据 不敢 流通、 ” 不愿流通、不会流通 的难题，为全国推动数 据资源转化为现实生产力提供实践样本。 “ ” 作为 东数西算 核心枢纽，贵州不仅是全国一体化算力 网的关键节点，更在探索数据跨区域流通与优化配

数据来源：自治区政务信息共享交换平台。 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 25 配、产能调度、渠道对接等数据接口，带动上下游中小微企 业“上云用数”，形成“链主企业+配套企业”的数字化协作 网络，破解县域产业“小散弱”难题。二是补齐关键技术短 板，突破产业链薄弱环节。聚焦广西县域数字产业化“卡脖 子”领域，联合高校、科研院所共建县域数字技术攻关中心； 借鉴杭州桐庐经验，引入智能装备研发团队，在柳州、玉林 本向县域流动，培育“数字+农文旅” “数字+康养”等新业态， 如巴马县开发“智慧康养”平台，实现健康监测、养生服务 线上化。 （三）引育并举聚英才，强化县域数字发展智力支撑 一是创新引才模式，破解县域“引才难”问题。搭建广 西“县域数字人才云端引才平台”，整合全区县域数字经济人 才需求，通过线上直播宣讲、远程视频面试、“周末工程师” 对接会等形式，吸引粤港澳大湾区、长三角的数字人才为广

具有“强认知、泛应用、深融合” [7] 的特点,能够跨 越传统信息化系统的边界,深度赋能城市治理、经济活 动和公共服务。 大模型赋能智慧城市建设的必要性主 要体现在以下 4 方面。 2. 1 破解复杂治理难题 智慧城市面临海量异构数据、多元主体诉求和瞬 息万变的事件,传统规则引擎和浅层人工智能难以有 效处理。 大模型强大的语义理解、信息抽取、逻辑推理 和知识关联能力,为精准感知城市态势、智能研判风

可控性，解决数据空间中的“信任缺失”痛点。具体体现在五个关键 维度：其一，数据确权——区块链用非对称加密为数据生成唯一数 字指纹，结合智能合约固化所有权、使用权等权属规则，让数据归 属“可证、可查、可管”，破解传统数据空间“权属模糊”难题；其二， 全链路溯源——区块链的链式结构记录数据产生、传输、修改、使 用的每一步，时间戳确保流程“不可抵赖”，为数据空间提供可信审 5 计线索，解决“数据来源不清、流向不明”问题；其三，隐私共享— 综上，合规分配需在合法框架下平衡“数据贡献者、技术赋能者、场 景应用者、用户”四方利益，既激发数据活力，又防范合规风险。 跨域数据隐私保护的协同机制？ 59. 跨域数据隐私保护的协同机制，是破解“数据孤岛”与“隐私泄露”矛盾 的核心路径，需以“规则统一、技术赋能、主体联动”为核心构建闭 环。规则层面，需依托《个人信息保护法》《数据安全法》等上位 法，推动跨行业、跨区域的隐私标准协同——比如统一“敏感数据” 合规、安全与运营风险。 新技术应用的风险评估（如隐私计算、AI）？ 98. 新技术（如隐私计算、AI）的风险评估需围绕“技术本质-场景适配- 权益边界-合规底线”构建动态框架：隐私计算虽以“数据可用不可见 ”破解数据共享与隐私的矛盾，但仍存技术实现风险（如差分隐私参 数过松导致信息隐性泄露、多方安全计算协议被恶意节点串通破 解）、参与方信任风险（如合作机构利用技术漏洞窃取原始数据） 及合规适配风险（不

Ψ 体系。 数字产业大脑构建产业数字化服务生态圈 ，着力重塑产业生态、激活数据要素、创新产业治理 针对政策信息不对称、资源配置效率低、 中小企业融资难等突出问题 ，构建助企 精准服务应用生态、破解发展难题、 激发企业活力 > 打造“企业服务中心”子场景 智造项目申报 亩均论英雄 产业人才服务 政策匹配推送 数字化画像 经济概览 产业全景 产业链图谱

通过下列的措施可以提供全生命周期的安全保护，避免出现安全事件，受到监管机构的 处罚。 1. 硬件可信根：软件、补丁、特征库、特性包完整性校验，防篡改；分层密钥组件，根密 钥在CPU中保护，难破解； 2. 关键应用国密加密：SSH、路由协议、MACsec全面支持国密算法； 3. 代码级安全防护：完善的安全函数、安全编译技术，防止运行性代码注入漏洞。 15 4.1.4 智能遥测 随着

为载体的全域全流程智能化，及数据中心群体 智能演进。 面对爆发式增长的算力需求、多样化的业务场景以 及层出不穷的安全挑战，作为数字经济神经中枢的 数据中心，其系统韧性是业务持续稳定运行的关 键，也是破解数据中心动态平衡的关键密码。韧性 课题范围大，概念也比较宏观，并不是简单的技术 问题，组织和流程的保障比技术更为重要。这些复 杂性为韧性DC的规划和设计带来巨大挑战，我们 希望系统性的设计一套韧性DC的发展框架，为企 邮件检测，自动化封堵攻击入口；部署NDR和 EDR重点对绕过IPS的远控、爆破、勒索加密等内 网横向扩散行为进行精准检测和快速调查处置；通 过NDR网侧隐蔽外发、EDR端侧勒索家族加密外 泄行为识别，破解DLP绕过型数据窃取。 存储侧防篡改：作为最后一道防线，可提供防篡 改、加密文件安全侦测、Air Gap隔离区（非复制 期间，复制链路断开）三重防护能力，防止勒索等 病毒篡改数据。 网存联

料产业链中， 上游原材料供应商与下游 电池制造商之间因数 据共享不及时， 导致原材料供应与生 产需求脱节， 影响了电 池的生产进度和质量。 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 可信数据空间为破解新材料产业发展困境提供了创新性的 解决方案， 具有不可估量的重要价值 。它能够对实验数 据、 模拟计算数据 、产业应用数据等各类数据进行全面整合， 通 过制定统一的数据标准和规范， 打破数据孤岛，