能网络，提升云网运营自智水平，重塑业务流程，改善用户体验。 随着网络基础设施能力的持续提升，AI、数据、大模型与网络加 速融合，万兆接入需求以及智能应用场景大量涌现。当前，云游戏用 户已突破 1.8 亿，云手机用户过千万，多省市发布万兆套餐。同时， 根据权威机构预测，到 2033 年，AI 相关流量将占全球网络总流量的 3 Ⓒ中国电信版权所有 62%，AI 正 方向演进，进一步拓展行业应用边界，提供如家庭安全、地震预警、 周界安防等增值服务。 3）天地海融合：通过多维网络融合技术，实现天基光网（卫星 通信）、空基光网（空中平台）、陆地光网与海洋光网的有机协同。 推动光网络向空天延伸，突破传统地理边界限制，构建覆盖天地海的 全域无缝连接、立体化布局的下一代光网络体系。通过多层次、多形 态网络的互补协同，全面实现天地海融合的泛在连接与资源高效协同， 支撑全场景、全业务的应用落地。 OCS。智算中心内外融合网络初步具备跨域算力调度能力，开 展算网协同运营平台试点，实现算力资源状态感知、按需编排、统一 调度。探索为政企客户提供“网络+算力”的新型服务模式。 工业 PON 光网络：面向垂直行业，突破高速实时全光现场网络 关键技术，推进通信技术（CT）/运营技术（OT）的深度融合；构建 PON 网络层次化开放能力，研制全光工业组态软件，推进工业 PON 的落地应用。 5）光网络智能化

重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.1 新兴前沿概述 029 3 重点热点前沿⸺“肿瘤微生物组” 056 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 059 2.1 新兴前沿概述 059 2.2 重点新兴前沿⸺“AI 驱动的生物分子复合物结构预测与设计新突破” 060 化学与材料科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 063 1.1 化学与材料科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 063 1.2 重点热点前沿⸺“废旧聚烯烃塑料的化学回收” 数 据统计分析意义不大。因此，主要由战略情报研究人 员揭示新兴前沿的研究主题，并对重点新兴前沿的核 心论文及相关信息进行内容方面的定性分析解读，籍 此可以了解重点新兴前沿的基本概念、最新科研突破 及未来发展前景等。 2025研究前沿 背景和方法论 009 2025 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 农业科学、植物学和动物学领域排名前

支持并购重组等方式，强化产业链协同效 应，带动中小企业融入高端制造体系，构 建以大带小、协同升级的产业生态。 产业链协同 创新链支撑 推动高能级创新平台、中试基地建设，打 造开源社区，设立成果转化专项，构建 “技术突破—中试验证—转化应用”全链 条创新体系。 • 深圳：鼓励“链主”企业、龙头上市公司在集成电路、 人工智能等战略性新兴产业开展上下游并购重组。 • 湖南：建立省领导联系产业链工作机制，由13名省领 生成式AI在2025年迎来规模化应用拐点，其发展态势呈现出全面爆发特征。从供给端看，我国大模型数量与专利申请量均居全球首位， 产业体系日趋完备。成本端则实现突破性下降，多家企业大幅降低API与算力价格，极大降低了应用门槛。用户规模随之迅猛增长， 国内AIGC用户半年增幅超100%，DeepSeek等应用全球日活快速突破千万。与此同时，AI技术加速渗透至制造业、医疗等实体经济 领域。技术、成本与市场的多重共振，推动生成式AI从探索阶段进入规模化应用新时期。 15亿人，普及率达36.5%，较 2024年12月提升18.8个百分点。 半年内用户规模激增2.66亿， 增幅高达106.6%。 （中国互联网信息中心数据） • DeepSeek上线不足20天全球 日活跃用户突破3000万，登顶 全球140个国家及地区的应用市 场，成为全球用户增速最快的 生成式人工智能应用。 行业渗透率提升 • 截至2025年8月，我国累计有538 款生成式人工智能服务完成备案， 以大模型为核心的技术体系逐步

律，并在毫秒级响应时间内完成交易决策。 当前 AI 量化交易系统的核心价值体现在三个维度：  风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 传统数周缩短至 72 小时内  收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 35% 然而，该技术的实际应用仍面临关键可信度挑战。美国金融业 量化方案的信任度，据 Greenwich Associates 调研显示，仅有 29%的资产管理公司完全 信任 AI 交易系统的自主决策。 在此背景下，构建可信的 AI 量化交易方案具有显著的经济价 值和技术突破意义。从实践角度看，可信方案需要实现三个维度的 平衡：  性能维度：年化收益波动率比传统策略降低 40%以上  稳定维度：在极端市场条件下最大回撤控制在 8%以内  透明维度：满足 MiFID 间隔/理论间隔 90%分位≤1.2 倍 实时清洗流程 部署流式数据处理管道，执行以下顺序的自动 化修正： 1. 基础校验：过滤时间戳乱序、负价格、零成交量等硬错误 2. 逻辑校验：检测涨跌幅突破熔断机制等规则冲突 3. 统计修复：对缺失值采用卡尔曼滤波预测填补 4. 版本控制：所有原始数据与修正数据均保存为不可变数据集 生命周期管理 实施数据分级存储策略：  热数据：保存最近 3

。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 . . . 19 1.服务治理效能提升，群众体验仍需优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.底座建设不断夯实，技术安全有待突破 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 三 ) 优化统筹管理组织，推动制度落地执行 . . . . . . . . . . . . . . . 45 ( 四 ) 突破数智技术瓶颈，缩小区域数字鸿沟 . . . . . . . . . . . . . . . 46 ( 五 ) 筑牢安全防护体系，提升运营运维水平 . . . . . . . . . . .

造产业园、 产投江南电子科技园项目等重大项目纷纷进驻3，出台电商人 才培训补贴、数字经济园区税收优惠等政策，吸引企业投资 超 3 亿元，实现数字经济规模同比增长 15%4，农产品线上销 售额突破 12.57 亿元，居全区第一5。柳州市鱼峰区以“一产 夯基、二产提质、三产融合”为路径，加速推进螺蛳粉全产 业链生态体系转型升级，投资建设柳州螺蛳粉原材料现代化 交易中心，打造“文旅+螺蛳粉”核心品牌，帮助本地规上螺 田柚“万亩镇”5 个、“千亩村”32 个11，2024 年容县沙田柚 实现总产量 40 万吨、综合产值超 42 亿元12，并成功完成容 县沙田柚数据产品首单签约13，标志着本地农业数字化转型 发展取得的又一新突破。 10 数据来源：中国发展改革，《“弯腰服务”，炼成“扶绥速度”》。 11 数据来源：人民网，《容县：“三才”并举赋能高质量发展》。 12 数据来源：容县人民政府网，《罗莉：瞄准目标任务 2%，增速提高约 25.4 个百分点。从产 业发展指数排名前二十位的县（市、区）来看，非城市主城 区的县（市、区）占比 80%，表明在成本优势和特色资源驱 动下，数字经济的渗透性和广覆盖性正持续突破传统区位限 制，功能县（市、区）已成为数字经济核心产业转移与布局 的新热土，展现出强大的产业承接力。 图 3 产业发展纵向指数前十名县（市、区） 194.4 191.6 184

块链等新一代信息技术已 成为社会生产力的关键支撑，尤其是以GPT-4、Llama和DeepSeek为代表的大语言模 型（Large Language Models, LLMs）在人工智能领域取得突破性进展，引发了对算力 资源前所未有的需求。 在数字经济加速发展的背景下，算力已成为新型基础设施的重要支撑，是推动经济社 会高质量发展的核心驱动力。作为数字经济的关键组成和引领性领域，算力正加快成为培育 境，对无损以太网能力提出严峻挑战。此外，传统Spine-Leaf的CLOS架构是否适用超 大规模的数据中心，如何应对多POD间的大规模流量灵活调度，也将面临新的挑战。 “战争级”韧性催生容灾与加密升级：为应对地质灾害及冲突破坏，如何支撑数据中 心网络“中枢”在极端环境下的通信能力成为关键瓶颈。网络需要基于智能故障感知恢复， 助力网络常稳业务永续。同时，为保障跨楼宇、跨DC此类高速链路互联场景的传输安全， 通信安全 训练带动网络发展 模型性能竞赛白热化: 2025年上半年，OpenAI的GPT-4.5、Google的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4等模型在复杂推断能力上持续突破。例如，Gemini 2.5 Pro在数学推理（2025高考数学卷得分140分）和多模态理解（支持100万令牌上下文窗 口）上达到新高度，而Claude 4 Opus通过混合推断模式实现“快速响应”与“深度反

..............................................................................5 3.1 载人业务流：从试点到商业化的突破....................................................................................5 3.2 载货业务流：低空物流的规模化应用 圳试点"一键报 备"空域审批系统，将协调时间从数天压缩至 30 分钟。 1.2 企业自建园区的核心定位 企业自建低空经济装备园区具有多重战略定位： 技术创新引擎：通过产学研合作，推动核心技术突破，如羲岳天工研发的国内首 个 100%完全国产化无人机商用小型通用智能飞控系统。 产业链整合平台：整合产业链上下游企业，形成"上下楼就是上下游"的产业集 群，提高供应链效率。 场景应用孵化器 造等产业基础雄厚，无 人机产业链完整 航空航天、军工等 传统优势产业突出，无 人机产业起步较晚但发 展迅速 发展重点 以无人机制造和物 流 配 送 为 核 心 ， 侧 重 eVTOL 技术突破 以无人机物流和应 急救援为特色，重点发 展高原无人机技术 政策路径 注重立法与市场化 应用，率先出台地方性 法规 强调政策试点与产 业转型结合，充分利用 国家低空空域管理改革 试点政策

米以下的 G 类空域和真高 120 米以下 的 W 类空域  空域管理机制：2024 年 12 月国家发展改革委低空经济发展司正式亮相  低空通信网络：截至目前，我国已建成开通 5G 基站突破 425 万个，330 余个城市 启动 5G-A 网络部署 1.3 财政金融支持：助力低空经济产业腾飞 财政金融支持是推动低空经济发展的重要保障。近年来，我国通过多种渠道 加大对低空经济的资金支持力度。 发展定位：2025 年基本建成具有国际影响力的"低空之城"  政策支持：出台《合肥市低空经济发展行动计划(2023—2025 年)》  产业集聚：已集聚了 500 多家上下游企业，2023 年产业规模突破 1500 亿元 入驻主体  科研机构：中国科学技术大学、合肥工业大学等  龙头企业：沃飞长空、峰飞航空等  配套服务：完善的技术研发、检测认证、人才培养等体系 4.3 珠海低空经济产业园：政府引导与资源整合

的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 5%。数据 “ ” 产业面临 不敢共享、不愿共享、不能共享 的困局如同无形枷锁禁锢着 AI 创新的步伐。 比如医疗数据 滞后等），无法满足行业大模型训练推理阶段对行 业标注数据的诉求。 · 挑战四、安全能力参差不齐 数据流通涉及数据提供方、使用方、服务运营方等 众多参与主体，不同主体的网络安全、传输安全、数 据安全等防护水平差异较大，容易成为攻击者突破的 薄弱环节，无法满足全链路数据安全防护要求。 2、人工智能大模型语料发展与挑战 2.1 人工智能大模型语料发展趋势 1. 从大语言模型到多模态 / 具身智能大模型的语料演进 当前大模 场景数据进行模型能力提升。此外，具身智能模型 更需要空间动态语料，比如物体运动轨迹、各类参 数信息等。 据求思咨询报告分析，全球 AI 语料市场 规模预计在 2025 年突破 109 亿元。并且数据合成 成为当前突破 现在数据规模的主流路径，预计 2025 年合成数据在 AI 训练中占比将达 40%，例如工业数字孪生场景中， 合成图像替代率从 30% 升至 65%。