但不限于如下： 序号 数据对象 对象属性 1 交通运行路况 道路代码、路口路段代码、管理部门、交通流量、平 均车速、空间占有率、排队长度、拥堵状态 2 交通管制信息 道路代码、路口路段代码、交通管制类型、起止时 间、影响道路、管制内容、位置坐标 3 交通组织措施 区域(道路)禁限行措施实施对象、内容、时间、范 围、大型活动范围、内容 4 事故多发地段信息 事故类型、时间范围、事故数量、所在道路、路口路 分为若干层，包括：路网层、交通设施层(交通标志、信号、视频、流量采 集、电子警察、卡口、诱导等层)、重要场所层、警力分布层、实时路况信息 层、历史信息分析研判层(交通事故多发地点层、交通违法多发地点层等)、 交通管制信息层(单行、禁左、禁货、施工等)、社会服务部门分布层等。可 控制地图数据层的显示状态，决定指定图层是否显示。同时，可对图层的属性 信息进行查询和设置。 文字标注显示：用户可按照图层进行文字标注，同时可根据需要打开或关 警告标志、禁令标志、指示标志、指路标志、 旅游区标志、道路施工安全标志、辅助标志等 2 交通标线 指示标线、禁止标线、警告标线等 3 交通辅助信息 加油站、学校、重点单位、医院等 4 交通管制信息 临时交通管制、道路封闭 5 支撑杆 标志支撑杆、信号灯支撑杆、龙门架等 6 警务信息 警务管理机构 序号 项目名称 内容 7 警示设施 黄闪灯、防撞桶等 8 交通信号控制设施 交通信号灯、交通信号灯杆

开发一套智能化的飞行计划申报与审批系统，支 持各类低空飞行器用户通过网页端或移动端便捷 地提交飞行计划。系统将自动对飞行计划进行合 规性检查，包括飞行区域、高度、时间等是否符 合相关规定。 2. 建立与军民航管制部门的信息交互接口，实现飞 行计划的快速传输与审批反馈。利用大数据分析 技术，对飞行计划进行智能调度，优化空域资源 配置，提高空域利用率。 2. 空域动态监控模块 1. 集成先进的雷达、ADS 第二阶段（系统开发与主体建设） 1. 平台系统开发（第 13-18 个月）  完成低空飞行服务平台各功能模块（飞行计划管 理、空域动态监控、气象信息服务等）的代码开 发与单元测试，开展系统集成测试。  与军民航管制部门、气象部门对接，完成数据接 口开发与调试，实现跨部门数据共享。  搭建平台试运行环境，邀请 10 家低空飞行企业 参与内测，收集反馈意见并优化系统功能。 2. 基础设施建设推进（第 19-24

如无人机、 直 升机、轻型飞机等 ) 开展的经济活动，涵盖物 流、 旅游、农业、应急救援等多个领域。 政策驱动发展 近年来，国家陆续出台《低空空域管理改革指导意 见》等政策文件，逐步放开低空空域管制，为低空 经济发展提供了制度保障和市场空间。 无人机技术、电动垂直起降 (eVTOL) 飞行器、 5G 通信等技术的快速发展，为低空经济的规模化应用 奠定了技术基础。 欧美国家在低空经济领域已形成成熟模式，如美国

导信息自主选择出行路径。根据不同的设置地点可以选择以下三种交通诱导屏： (1) 可变信息标志屏： 采用绿、黄、红分别表示：路段畅通、拥挤、堵塞 (2) 图文 + 可变信息标志屏： 交通信息提示：事故、施工、交通管制等。 ( 3 ) 可 变 图 文 LED 显 示 屏 ： 可以显示前方路段实施交通路况、滚动显示交通事件、 以及公共交通安全信息宣传 西 W 朝 阳 路、 京通 快 速 路

传统客流检测方案具有实时性弱、不确定高等缺陷。通 过进入地铁站闸机的计数准确性较低、时效性较弱，地铁站 闸机能判断进入每个地铁站人数，不能确定车站内各区域及 换乘人流量。而利用历史数据进行建模预测的方法则无法应 对交通管制、重大活动等突发事件影响，建模复杂且不确定 性高。 智能视频分析技术自动识别场景中乘客数量可提高客 流监测效率。随着深度学习技术在视频中的应用，可以完成 站内乘客实时检测和跟踪，进一步得到不同区域内的客流密

余件，验证了基础设施的规模化应用潜力。 京津冀地区的北京平谷、天津宁河等地积极发展低空物流网络，构建"干线+支线 +末端"的三级物流体系。 西部地区布局特点： 成渝地区的湖北十堰划设 50 处管制空域和 33 条低空航线，构建"1 主 4 辅"通航网 络，为物流配送提供骨架。十堰的无人机配送实践显示，单次物流成本较传统模式降 低 20%，效率提升 7 倍。 西北地区的新疆积极发展低空物

结合高新区路网结构和组团交通特征，在主要道路、对外通道、 重点区域建设交通综合 LED 显示屏。经过后台多源数据的研判分析， 通过中心平台自动或人工发布各种实时交通路况信息、交通诱导信 息、交通管制信息等。实现实时向公众发布交通路况信息。 4.3.6 高清测速卡口系统需求分析 79 针对长下坡、事故多发等重要道路建设断面或区间高清测速卡口 以规范行车，保障交通运行安全。由于机动车数量不但增加，违法 222 时间、创建者，可以按照创建时间或更新时间排序，支持升序和降 序。 4) 新增任务 录入任务名称、关联事件类型、关联事件位置等任务信息； 任务名称支持自定义； 事件类型：如占道施工、交通管制、交通组织等； 事件位置列表：展示已经标注的事件位置（路口、路段），可 删除已关联的位置； 事件位置标注：事件位置列表切换路口维度，鼠标右键地图可 在点击位置标注施工路口，后台关联路网返回标注点位周边路口选 给定起点路口和终点路口，根据路口和路段通行时间、车流历史 243 出行路径选择特征等因素搜索备选出行路径； 能够支撑道路封闭（全幅封闭、半幅封闭）、部分车道关闭、单 向交通组织、路口禁止转向灯多种交通组织或交通管制措施。 3) 服务水平预测（进口道/路口/路段） 根据预测任务修订的通行能力和交通仿真预测得到的流量，计算 进口道、路口、路段饱和度和服务水平，结果用于交通影响程度预 测。 8. 交通影响程度分析

可信度和准确性需进行严格评估。 5. 地图及路网信息：地理信息系统（GIS）提供的地图数据和道 路网结构数据可以为交通流量分析、交通规划等提供基础支 撑。 6. 城市基础设施数据：涵盖交通管制、交通规则、路牌信息等。 这些信息对于智能交通系统的构建至关重要。 为了实现数据的整合，需要建立一个强大的数据处理体系，具 体步骤如下：  数据标准化：不同来源的数据格式、采集频率和内容差异较

疾病等健康问题。通过定期的监测与数据分析，能够及早发现环境 质量的变化，及时发布预警信息，保护居民生命健康。例如，某地 区在实施低空监测后，发现某段时间内 PM2.5 超标，立即采取措 施，如交通管制和企业限排，有效降低了污染水平。 第三，低空监测有助于提升公众的环境保护意识。通过对监测 数据的公开和解读，让公众知晓身边的环境状况，使其更加关注低 空空气质量和保护环境。这种信息的透明化有助于加强公众的参与