客户分类结果 （示意图） 24 罗氏医疗器械在客户价值的研究上，除了关注经营类的指标，同时关注客户战略发展 客户价值定位案例研究：罗氏医疗器械 维度一：客户价值 维度二：战略发展 历史价值 (70%) 历史试剂销售额 (60%) 2009(20%) 客户忠诚度 （ 70% ） 罗氏试剂覆盖率 40% 2010(30%) 2011(50%) 已有罗氏设备数量 (40%) 数据不可得

这里是 上 海 http://www.vikilife.com/1217 26.html 第 25 张 46 p28 左 边 比黄桷坪更艺术！比 二厂更文艺！重庆空 降网红拍照圣地，罗 志祥都坐不住了！ 微信公众号重 庆全接触 微信公众号 http://www.yidianzixun.com/a rticle/0JrTEp2D?share_count= 2 第 2 张 影师万展志 搜狐网 - 旅游 https://www.sohu.com/a/2307 39601_683723 第 4 张 67 P37 第 1 行第 1 张 万氏兄弟｜作品集之 3D 错觉艺术 万氏兄弟艺 术馆 搜狐网 http://www.sohu.com/a/ 15896 6656_743867 第 5 张 68 P37 第 1 行第 2 张 " 重庆轻轨又火了 摄影师 MOLI 学长 图虫网 https://tuchong.com/5296637 /30626171/ 购买版 权 99 P47 左 上 “ 世界上最长 3D 地 画 万氏兄弟 百度 https://wap.poco.cn/works/w orks_detail?works_id=594516 0 100 P47 左 下 爱来魔相艺术照相馆 去哪儿网 去哪儿网

三星 SDS MES 解决方案介绍（确认） ................................................................... 170 附 2.6 罗克韦尔 MES 解决方案介绍（未确认） .............................................................. 172 附 2.7 开目 MES 模迅速扩大。 2.某乳品企业工艺路线图 图 6 某乳品企业工艺流程 表 4 乳品行业典型工艺流程 乳制品类别 典型工艺流程 液 体 乳 巴氏杀菌乳 原料乳验收→净乳→冷藏→标准化→ 均质→巴氏杀菌→冷却→灌 装→冷藏 灭菌乳 原料乳验收→净乳→冷藏→标准化→预热→ 均质→超高温瞬时灭 菌（或杀菌）→冷却→无菌灌装（或保持灭菌）→成品储存 酸牛乳 凝 厂商： 第一类是有自动化硬件设备背景的 MES 厂商，由于 MES 与底层的自动化生产相衔接会 发挥更大的效用，因此自动化企业向 MES 领域扩展具有先天的优势。典型代表有 GE、西门 子、罗克韦尔、霍尼韦尔等跨国企业。 第二类是在 SCADA、HMI 等自动控制软件的基础上发展起来的。代表企业有 Wonderware、施耐德电气（原悉雅特）、AdAstr 和国内具有自动化和 IT

展且具有成本效益的方式弥合技能差距。借助这一战 略，企业可以更有效地应对关键技能的短缺，打造敏 捷文化，并快速、灵活地实现技能提升。 特刊 针对人工智能技术在制造领域的水土 不服，埃森哲与玛氏箭牌合作，利用第三代 数字孪生，即生产运营数字孪生技术，实现 了生产知识经验的数字化，突破了AI一定需 要“海量数据”的误区和障碍，让“智能”服 务于“制造”，切实提升了工艺质量的控制 与优化。 和运营知识数字化，结合物联网技术，建立 了数字世界AI与物理世界现场制造运营的 沟通渠道，让AI不仅能够“看见”，而且“看 懂”制造。目前这一项目已经在玛氏嘉兴工 厂的巧克力生产线落地实施，同时开始在 玛氏全球的巧克力生产线复制推广，预计每 年在全球将帮助玛氏节约200万美元综合 成本。 案例： 14 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 图四 总体而言，企业正在通过灵活的合同、技 字化的表达，通过结合实时的数据，企业可以把物理 空间的制造运营过程和数字空间的实时数据进行对 照，就是我们所说的运营数字孪生，他们源自工程知 识，同时也可以被生产人员和人工智能所解读。 这里我可以举一个案例，埃森哲为玛氏搭建了智 能制造的孪生平台，并且利用机器算法和优化生产和 工艺流程，实现对资产设备双向控制，由于试点的成 效显著，我们在短短一年内，帮助客户把数字孪生从 几家工厂推广到全球几十家工厂。 从制造到智造，重塑者做对了什么？

产品名称： 枫格名称： 风 置道 酒空 相常用世资 豌氏鲫萨染色读 精 液 20L/XE-2 物淡清回功能列类 染 色 液 全 白 动 血 液 分 析 位 用 溶 玻 片 物卖彬向缔计 已遵交的订单 物资清场鹤责 *3 m d 粒 d 0 2 m 00 制 4 5 血 色 液 流 析位用 染 分 萨 血 液 姆 动 色 氏 白 染 腐 全 时试剂 染液试 检 的 白 m 面 红 制 红 织 血 血 网 霜 笑 打 印 设 置 打 印 凝 粤 出 卫生材料出库明细报表 会计期 201207

因而在这种选票分配制度下，很难保证那些最有利于DAO发展的方案 成为最终的选项。 基于声誉的票数分配 诺贝尔经济学奖得主埃莉诺·奥斯特罗姆（Elinor Ostrom）曾 指出，要实现对一个组织的良好治理，就需要充分调动组织中那些 “积极分子”的主动性。基于声誉的选票分配就是对奥斯特罗姆这 一理念的应用。 目前，不少DAO都推出了声誉机制，那些为DAO做出更多贡献的 成员就可以获得更高的声誉，并获得更高的投票权（通常也会同时 力的经济刺激，给予用户非常丰厚的经济回报。然而，这些行为本 身通常并不能产生明显的经济价值，很难形成成熟的商业模式，因 而在更多时候，激励产生的成本就只能依靠发展新的用户，从他们 那里获得新的收入来弥补。这就让这些项目可能陷入“庞氏骗 局”。一旦新用户的发展不如预期，则整个项目都可能陷入崩溃。 目前，StepN等一批X2E项目陆续陷入危机，原因就在于此。 另一方面，经济激励的引入虽然可能会鼓励人们从事某些行 为，但也会让这些 起，是一个非常巧妙的设计。和很多X2E产品通过拉新来获取收入不 同，StepN通过先买鞋后游戏的模式，以及多种NFT的购买机制，较 好地对收入进行了平衡。尽管如此，StepN依然和其他X2E产品一 样，难以完全摆脱有关“庞氏骗局”的质疑。2022年5月以来，GST 和GMT双双迎来了大跌。从这个角度看，StepN要向人们彻底证明其 商业模式的正确性和可持续性或许还需要一段时间。 Let me speak[14] Let

数据及 API 接口 ，根据活鲜运输物联网 项 目需要开发 ，具有通用功能 ，包括 ：用户管理、 设备管理、 故障管理、 报表统计功能。 序号 名称 供应商 备注 1 智能车载终端设备 广东何氏 shui’c 根据客户的改造需求提供 2 模组型号 广东移动 2G 通讯模组 3 物联卡 广东移动 13 位专网专号卡 4 onenet 物联网平台 广州乐然物联网 实现设备接入及数据采集 5

扬州新华书店有限责任公司 03 扬州市海华修盟有限公司 04 拓州市施达桃坊厂有限公司 05 拓州无和工药业有限公司 0 6 扬 州 市 骏 马 购 物 大 厦 有 限 公 司 ’ 07 拓州市部氏食品有限公司 0 8 拓 H 市 X 吸 份 有 限 公 司 0 9 拓 州 市 X ⁰ 0 有 限 公 司 1 0 拓 州 市 X X O Q 有 限 公 司 企 业 基 本 信 息 能

制造商关注的重大次要问题。 本报告基于对全球 15 个国家 / 地区的 174 名 CPG 制造商、原始设备制造 商 (OEM)、系统集成商以及工程采购公司 (EPC) 的经理和高管的调研反馈 而制定。 这是罗克韦尔自动化第十版年度智能制造现状报告的一部分，该报告对各 行各业的 1,500 多名决策者进行了调查。 关于本研究 北美洲 拉丁 美洲 欧洲、中 东和非洲地区 亚太 地区 地理分割 15 版年度智能制造现状报告 11 Allen-Bradley 和 expanding human possibility 是罗克韦尔自动化有限公司的商标。 不属于罗克韦尔自动化的商标是其各自所属公司的财产。 出版物 INFO-BR029C-ZH-P – 2025 年 6 月 © 2025 罗克韦尔自动化有限公司版权所有。保留所有权利。美国印刷。 联系我们。

施耐德 M100、M200、M218、 M221、M241、M251、 M258、M262 M310、M340 M580 信捷 XC、XD、XL XG、XS、XA —— 罗克韦尔 Micro、 MicroLogic 1400 CompactLogic ControlLogic 基恩士 KV Nano KV-3000 KV-5000、KV-7000， 图 2.3 2024 年中国大型 PLC 市场竞争格局（单位：百万元） 西门子 罗克韦尔 中控技术 施耐德 傲拓科技 和利时 台达 宝信软件 中电智科 大型 PLC 自主可控白皮书 20 20 中国大型 PLC 市场集中度较高，目前呈现外资主导格局。西门子、罗克韦尔、 施耐德 2024 年合计市场份额达 60.8%，其中西门子一家独大，占比接近 软件自主可控程度 相比硬件层面的进展，国产大型 PLC 在实现软件体系自主可控方面面临更 严峻的挑战，成熟的大型 PLC IDE 自主产品基本空白，导致“硬件尚可、软件缺 失”的产业断层。 西门子、罗克韦尔等国际巨头的 PLC 软件平台均系其独立自主研发。反观国 内，多数厂商的大型 PLC 软件平台实质上基于 CODESYS 平台进行二次开发，尚未 真正掌握核心技术——尤其在运行时（Runtime）与集成开发环境（IDE）等底层