2018s- 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) 决策树 朴素贝叶斯算法 神经网络在多个领 部 国务院常务会议研究部署推动人工智 传统电网 电力生产和分配相对低效 × 人工监控与巡检 成本较高 设备故障响应 全天候实时响应差 × 借助人工智能赋能新型电力系统可持续蓬勃发展 背景 3—— 人工智能赋能新型电力系统发 展 中华人民共和国中央人民政府 ww. govco 中 华 人 民 共 和 国 国民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 四个五年规划和 建立并优化以典型场景为导向、以 AI 赋能为抓手、以落地应用为目标的电力 Al 多模态大模型； 整合资源优势，加强企业高校合作，推进技术交流、数据共享； 建立电力行业数据规范、打造电力行业人工智能合作联盟、推进行业有序蓬勃发展。 DeepSeek? QWen? 电力人工智能合作联盟 电力场景预训练模型封装 典型电力场景算法模型包 电力业务场景数据规范 典型场景智慧解决方案 电力标准数据集打包 应用层

础设施建设、新型基础设施构建、数字化转型、人工智能与大模型应 用、数据要素开发利用等核心内容，明确各阶段目标、任务、实施路 径与保障机制，旨在高效推进低空经济交通基础设施建设，支撑低空 经济产业蓬勃发展，助力综合交通体系优化升级。 二、实施目标体系 2.1 短期目标（1 - 2 年） 1. 完成全国及重点区域低空经济交通基础设施专项规划编制，明确 设施布局、建设时序与技术标准。 2. 通 过明确目标任务、落实保障措施、应对潜在风险，结合典型区域示范 与多交通体系协同发展，积极探索创新发展方向，我国将逐步构建起 安全、高效、智能、绿色的低空经济交通基础设施体系，为低空经济 蓬勃发展奠定坚实基础，开创交通领域发展新局面，助力实现交通强 国战略目标。

二、电力人工智能的研究现状 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 20 我国电力系统人工智能发展的态势 口我国电力系统人工智能大模型研发呈现出蓬勃发展的态势，众多企业和机构积极投入研发。 口结合国家“双碳”目标、新型电力系统建设以及能源数字化转型需求，电力行业正积极探索大模型 技术在发电、输电、配电、用电等全环节的深度融合。 口 我国电 力大模型有望成为新型电力系统的“智能中枢” , 助力实现“双碳”目标与能源革命。 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 21 众多企业和机构积极投入研发 电力系统人工智能大模型蓬勃发展，众多企业和机构积极投入研发：电力企业、高校、研究单位… 国家电网： 口 2023 年 5 月，国网信通产业集团发布“思极 GPT” 。 口 2024 年 7 月，国网湖南电科院发布 10 亿节点配网视觉大模型。

园区作为大量产业的承载空间，将在经济发展和低 碳化发展的平衡中扮演重要的角色。将相关政策和市场需求与主营业务进行有机结合，将是大多数园区和企业未来必修的课程。 二、中国智慧园区发展情况 （一）蓬勃发展的产业园区带来较高的降碳需求 产业园区是产业和企业聚集的主要场所，产业集群和生产规模同时也带来了巨大的能源需求，大量的基础设施和公共服务已成为园区碳排放的主要源头。中国产业园 区主要以电能作

.........................................................45 一、项目概述 1.1 项目背景 在全球范围内，低空经济正以前所未有的速度蓬勃发展， 成为推动经济增长、提升城市运行效率、改善民生福祉的 新兴力量。随着科技的飞速进步，特别是无人机技术、通 信技术、导航技术等的不断创新突破，低空飞行在各个领 域的应用场景日益丰富，从传统的航空摄影、农林植保，

低空经济产业园区可以分为制造型产业园、服务型产业园和综合型产业园 三种类型 ， 目前国内大部分低空经济产业园都是采用的综合型发展模式。 按核心功能的不同 2. 市场需求的增长也为低空经济产业园的建设提供了动力 随着电子商务的蓬勃发展 ，对低空应用的需求也在不断增加 ，包 括快递配送、医疗物资运输、灾害救援、 医疗急救等。据相关测算 ， 2023 年 我国低空经济 规模已经超过 5000 亿元 ， 2030 年有望达到

套建立相关的数字 化与信息共享的标准和规范。 另外，北京、天津、重庆、云南、江西、陕西、河南、湖北等地也陆续开 展数字档案馆建设项目，推动档案工作迈入新阶段。在全国部分省市区数字档 案馆建设蓬勃发展的同时，我们也应该意识到发展中存在的问题，主要是：各 地档案部门对数字档案馆建设的认识有偏差，数字档案馆建设要求不一；发展 区域不平衡，发达地区走在前列：建设水平参差不齐，重复建设现象较多；建

现出更好的开放性和适应性，这预示着以太网在AI产业中的重要地位将进一步提升。 8 在数字经济向智能世界加速迈进的进程中，算力已成为核心生产力引擎，而网络作为算 力流通的“血管”，其效率与韧性直接决定数字价值释放。随着AI技术的蓬勃发展以及云化 架构的不断升级，数据中心网络正站在变革的前沿。 AI Fabric 2.0以“算力满载、业务永续”为价值目标，构建“AI网元-AI联接-AI大脑” 三层架构，重塑算力网络底层逻辑

............................................. 131 一 、引言 1.1 新材料产业发展现状与挑战 新材料产业作为现代产业体系的重要基石， 正处于蓬勃发 展 的关键时期 。近年来， 全球新材料市场规模持续扩张， 年增 长率保持在较高水平， 一系列具有卓越性能的新材料 不断涌 现， 如石墨烯 、量子材料 、纳米复合材料等， 在电 子信息 、