LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 大模型聚焦提升政府决策与公共管理效能,推动 城市治理模式从“被动响应”向“主动干预”转型。 阜阳市太和县建设“民生诉求智能分派系统”,通 过本地化部署 DeepSeek 大模型,自动解析 12345 热 线、信访等多源诉求文本,结合 6. 4 亿条县数据中心记 录生成责任单位工单,在金融服务领域,通过大模型辅 助决策,使“金农信 e 贷”等普惠金融服务放款审核时 长大幅压缩 架构与关键技术[J]. 中兴通讯技术, 2025, 31(3): 31-38. [14] 黄吉海, 周雷, 王延飞 . 大语言模型在决策咨询工作 中的应用解析[J/ OL]. 智库理论与实践, 2025(6):1- 4 [2025-06-02]. https:/ / link. cnki. net/ urlid/ 10. 1413

多业务实战 1 2 3 云端汇聚、视频解析 √ 车型 √ 车牌 √ 时间 √ 位置 √ 手机 √ 基站 √ 物 √ 车 √ 人 √ 场景 √ 品牌 …… 视频规范 车辆识别 视频感知  反恐维稳  治安防控  指挥调度  群防群治  社会管理 • 模式识别与机器学习 • 结构化信息深层挖掘 “ 多维感知前端、视频云端解析、全行业融合应用” - 应用模式从事后向事前主动预防转变 快速部署 – 指挥调度 应急指挥  多部门协同作战  现场信息实时掌控  快速响应 4.9 智能化大数据分析平台 - 基于视频大数据 40 辅助卡口 边界卡口 停车场卡口 云视频解析中心 1. 高危车辆预警 2. 实现以图搜车 预警 防 - 重点车辆预知预警 4.10 智能化大数据分析平台 - 基于视频大数据 41 对于管理关注重点 模型行为进行赋值， 针对权值较高车辆

关系、质量等级、合规标签、 服务等级协议（SLA）范围以及定价策略。空间运营者宜采用开放数据描述语言（如 DCAT、 OpenAPI 或自定义 JSON‑Schema）进行元数据建模，以便跨系统自动解析与联邦检索。 ——数据开发方应协同空间运营者建立数据产品与服务接口规范，明确通信协议、参数格 式、分页与过滤规则、错误码、速率限制、认证方式以及安全加密要求。接口规范更新时，空 间运营者应同时 数据标识与分配 ——应为每条通过审核的原始数据分配全球唯一标识（GUID），标识应基于统一的标识 体系（如 Handle、OID、GS1 等），并具备多级解析与校验能力。 ——标识映射的解析节点和模式应支持递归查找与容灾切换。 ——所有标识分配与解析操作应记录审计日志，并纳入平台统一监控与追溯体系。 8.3 数据处理 8.3.1 数据清洗与标准化 ——应结合业务语义与场景需求，制定清洗 境、区块链平台），并依据场景需求自定义存证策略，以满足不同安全与合规场景的证据保全 要求。 8.5.2.4 互操作接口 ——应支持语义互操作模型与数据目录、数据标识等模块进行集成交互，并具备跨域互认 的语义信息模型建模、描述和解析能力。 ——宜支持建立统一策略、信任机制、算法协议及接口规范的互认互信体系。 8.5.3 数据产品质量保障 ——应提供完备的技术文档、在线帮助与培训资源，建立客户支持工单系统，明确响应时

识推理的复杂任务，但受限于成本与工程复杂性。 02 规模分级实现精准的成本效益匹配 • 厂商提供从推理框架、量化压缩到微调流程的完整工 具包：阿里Qwen-Agent提供文档问答/结构化填表/ 财报解析模块化插件，企业按需即插即用；腾讯混元 Lite+SaaS中台让企业无需MLOps团队即可部署。 • 开源社区推动行业化适配：DeepSeek医疗问答小模型 在私立医院试点，MiniCPM集成至教育作业系统，中 仓库管理 订单管理 AI履约大脑 AI智能工作台 AI智能交付 对账中心 SAP RPA/OCR AI智能工作台 AI行家助手 AI财务管理 售前 售中 售后 • 快速解析非结构化物料描述 • 实现结构化、标准化处理 • 输出标准化目录参数 • 实现“一物一码” AI物料管家 ✓ 服务超5000家客户 ✓ 累计帮助客户梳理 超1000万行物料 1 • 工业领域专属智能客服 。依托AI中台与智能体系统，云中鹤支撑企业应对高频、 复杂、多变的业务环境，持续提升运营效率、降低综合成本、优化全链路体验，推动S2B2C模式从数字化全面迈向智能化。 采购智能体（S端） 以语义解析、需求标准化与智 能选商为核心，结合供应商评 估与风险预判，实现需求结构 化、选商精准化与风险前置化， 提升寻源效率与决策质量。 营销智能体（B端） 基于多模态感知、需求解码与 策略智能生成，实现客户意图

Promoting Rhizobacteria，PGPR）缓解植物的盐胁迫已成为一 个多学科交叉的前沿领域。从 21 世纪初到现在，对 PGPR 的研究经历了从早期的现象观察到如今的分子 机制解析和微生物组工程应用，呈现出三大发展趋势： 一是作用机制研究持续深化；二是菌种挖掘从单一菌 株转向复合菌群；三是菌剂的田间试验和产业化推广 持续推进。未来可以结合人工智能和大数据构建模型， 预测 件频发，由此引发的滑坡等地质灾害对人民生命财产 安全和社会经济发展构成了严重威胁。新兴前沿“中 国区域性极端降水 - 滑坡动态模型研究”由 8 篇研究 论文组成，聚焦探明极端降水的水汽来源和动力成因， 深入解析降雨触发滑坡的具体物理机制，通过构建并 应用水文 - 地质耦合动态模型，定量揭示特定区域内 由极端降水引发滑坡的物理机制及其时空演化过程， 未来有望广泛应用于灾害预警、气候变化适应性规划、 重大工程安全保障和国家应急管理等领域。 洋的水汽输送是造成长江流域“大气河”型极端降水 的决定性因素；构建用于模拟城市排水管道淤积的智 能流固耦合模型（CFD-DEM），为城市防洪提供新工 具；推导出针对特定基岩边坡的降雨入渗 - 变形耦合 问题的更为精确的解析解；首次识别并量化了新型复 合灾害“旱涝急转”，揭示了其在中国日益频发的趋 势及其不同的区域性驱动机制。 039 2025研究前沿 地球科学 2025 1. 热点前沿及重点热点前沿解读

成像仪、压力传感器、振动传感器、轨迹识别传感器等具备 边缘计算能力的智能终端，提前过滤无用的冗余数据， 精准 采集数据。 二是完善数据解析体系，面向钢铁企业中的关系 数据、时序数据、文档数据、地理空间数据等海量异构数据， 建立高效的数据解析体系，统一数据格式，实现数据跨领域 流通。 三是建立大数据共享中心，在云端汇聚设备、生产、 供应链等数据资源，根据实际业务需求， 二是供应链金融。通过工业 互联网平台进行融资租赁，将资产由流动性较差的固定资产 向流动性最强的现金资产转变， 改善企业现金流，降低企业 融资成本，优化公司资本结构。 例如，中船黄埔文冲搭建标识解析船舶行业二级节点， 推动供应链上下游开展基于工业互联网平台的外协外购产 品一码协同制造、配送、入库，节约配送人员与成本， 提高 物流效率。外高桥造船依托工业互联网建立了供应链协同平 台，把船厂内部管理向供应商端延伸， 进行有针对性的服务，使回客率提高 20% 以上。 6.3 推进应用场景落地的着力点 6.3.1 深化数据应用，完善数据流通体系 一是完善数据解析体系。面向汽车行业设备运行状态信 息、实时工艺参数信息、产品质量信息、 生产计划信息等大 44 量异构数据，建立高效的数据解析体系，释放数据资产活力。 二是建立大数据共享中心， 在云端汇聚汽车行业全要素、全 价值链、全产业链等数据资源， 激发数据规模效应，

.....................................................................................199 10.1 成功案例解析................................................................................................... Python 策略核心循环编译为 C 扩展，实测速 度提升 8-12 倍  内存池技术减少 C++层的动态内存分配，降低 90%的内存碎 片  基于 DPDK 的用户态网络协议栈，将行情解析延迟从 20μs 降 至 3μs 该技术栈已在沪深 300 股指期货套利系统中验证，实现日均 20 万笔订单处理能力，99.9%的订单响应时间控制在 15ms 以内。 建议开发环境统一采用 Docker 行业轮动因子需配合宏观数据使用 套利策略的延迟优化 在跨境 ETF 套利场景中，网络延迟成为关键瓶颈。通过以下技术改 造将平均成交延迟从 23ms 压缩至 9ms：  使用 FPGA 加速订单解析  在东京/纽约数据中心部署边缘计算节点  采用 UDP 组播替代 TCP 协议 实盘数据显示，延迟每降低 1ms，套利成功率提升 0.7%。在 2023 年 4 月的极端行情中，优化后的系统捕获到

1 《低空经济产业园入驻主体与风险警示：警惕低空万亿蓝海 沦为圈地建园债务陷阱》 ——基于产业逻辑与市场数据的深度解析 白智兴：天域飞行董事长·百城低空联盟(筹)创始人 一、宏观政策分析 1.1 低空经济政策演进：从国家战略到地方实践 低空经济作为融合高端制造、人工智能、绿色能源等技术的战略性新兴产业， 已成为国家培育新质生产力的重要领域。自 2021 年起，低空经济相关政策密集

大模型语料质量，传统纯文本数据已经无法支撑多 模态与具身大模型联合建模的需求。业界实践表 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 语料数据精准对齐，实践通过融合图文信息，运动 轨迹，场景数据，使得复杂论文的解析准确率提升 37%。此类多模态场景在处理包含图表、公式的复杂 文档时，需要在语料标准中体现语义逻辑关联能 力，同比文本标注对于数据融合要求更高。 其次，语料规模需求同样呈现量级扩张。根据行业报 关系型数据库 数据 数据可 NL2SQL 解决 方案 … 标签过滤 配置管理 搜索规划 向量搜索 混合搜 智慧 搜索 切片预览 切片编辑 文档拆分 文档解析 模型 依赖 数据 底座 模型 底座 但是，知识库的构建与搜索需要处理海量的多模态 数据，包括文本、图片、视频等，数据清洗、标注与 结构化处理的复杂性较高。其次，大模型在知识准确 性、专业性、时效性等方面的不足，可能导致检索 仍是亟待解决的难题。 图 15 知识搜索引擎功能架构 基于上述知识库搜索面临的问题与挑战，在可信数 据空间中的知识搜索引擎需要提供如下核心能力： · 智能文档解析与知识构建 知识搜索引擎支持多种文档格式（如 PDF、Word、 PPT、图片等）的解析与知识提取，将非结构化数据转 化为 AI 可理解的知识图谱或向量数据。例如，政策 文件中的条款会被转化为知识图谱，清晰展示政策 间的关联关系；图片和表格则会被转录并标注，生

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