化、资源对接高效化 组 织 IT • 创意产生：社区讨论交互、创新需求发布、创意综合分析 • 技术孵化：项目众筹功能、项目众包功能、项目与投资对接、项目技术合作 • 新技术 / 新产品试用：用户试用体验、投票与反馈、平台用户管理 • 协作与集成：用户认证与授权、开发交互工具、行业动态抓取工具等 目标 • 新技术研究院下成立“开放平台运营部” • 建设开放式研发交互平台， 4 年预计投入 •平台上的爱好者、用户和技 术专家不断交互出各种创意。 参与创意交互的用户或者资源， 都能够获得相关的收益 产生有价值的创意 3 •XX 可通过平台为个人及团队 提供从创意的提出、交互、孵化， 试用到产业化、营销等全产业链 条上的支持 创意转化全程支持 4 – 17 平台搭建完成之后， XX 需要吸引用户到平台上交互。 XX 可重点关注以下三方面渠道，寻找用户、创客 及外部合作团队（或资源）： 化及新技术 / 新产品试用体验等功能。 开放式研发交互平台架构 XX 开放式研发交互平台系统解决方案 系统功能  社区讨论交互；  创新需求发布；  创意综合分析； 创意产生  项目众筹功能；  项目众包功能；  项目与投资对接；  项目技术合作； 技术孵化  用户试用体验；  投票与反馈；  平台用户管理； 新技术 / 新产品试用 协作与集成 

剧。例如，当基于本地基础设施的项目未 能达成预期时，企业仍需持续承担为该项目采购的硬件维护成本。 亚马逊云科技通过 Amazon Marketplace 等数字化服务，使企业能够更加便捷地获取并试用前 沿技术。我们还能帮助您通过部署及扩展分析和人工智能技术，实现数据驱动型决策，从而全 面提升业务敏捷性。 亚马逊云科技助力企业构建敏捷高效的 IT 模式，这种模式能够持续激发创新活力、优化风险

解运维需求，不断优化 算力运维体系技术白皮书 - 33 - 自动化运维工具和流程。​ 2) 自动化测试工程师：对自动化运维工具和脚本进行测试，确保其功能的 正确性和稳定性；制定测试计划和测试用例，进行功能测试、性能测试 和安全测试；跟踪和修复测试中发现的问题，保障自动化运维工具的质 量。​ （3）. 算力应用运营组​ 1) 算力资源运营专员：提供资源受理和办理、资源账单服务、工单受理、 代码编写与调试能 力； 2.需求转化与逻辑实 现； 3.跨团队协作开发； 4.版本控制能力。 - 算力运维体系技术白皮书 - 39 - 自动化测 试工程师 1.自动化工具/脚本测试用 例设计； 2.功能、性能、安全测试执 行； 3.测试缺陷跟踪与修复验 证； 4.测试报告撰写与优化建 议。 1.严谨性与细节把控； 2.测试工具熟练应用； 3.缺陷分析能力；

股份公司辖下所有单位负责人、股份公司总部直管单位的高管团队成员 新 计权重的常规指标 ( 每年都要求的指标 ) ► 岗位招聘到位 ► 在规定的时间内到位 ► 到岗人员符合该岗位直线领导的要求 ► 到岗后试用期合格、并且在试用期后半年内未离职 ► 年度培训落实 ► 参加培训并有课程得分记录的人数 ► 各单位各部门负责人的满意率 ► 养成计划执行 ► 养成计划的学员输送人数 ► 各单位各部门负责人的满意率

数据信 息自动分析给出，此应用的独有程序和表。这些表和程序就是要下线的内容。 注销 清理服务的历史表、数据、日志等信息，完成注销下线工作。 4.1.2.7.3.3 服务测试 提供服务在线测试用户界面如下图所示： 1.选择需要测试调用的 API。 2.提供测试和正式两种环境，开发者可以现在测试环境调试代码，然后选 择到正式环境，此处获取正式 Token 授权信息，选正式。 3.通常写接口只能用 无所适从，需要测试人 员非常熟悉数据，才能 1.制定好开发规范，让系统 自动检测 2.一键完成测试环境的构建 和测试程序、测试用例的执 行。 2.抽象了 5 大类测试模板和 检测方法，帮助测试人员构 建高质量的测试方案 3.系统自动根据输入输出产 生测试数据，运行测试用 例。不用真实的业务数据库 可以完成性能和功能测试 保证测试的完整 性和效率 真正把握住测试质量 4.自动化生成测试报告，给 质量测试方面，根据不同的类型有强制性的要求，如必须跟 5 个 KPI 进 行对比，以保证测试方案的完整性  系统抽取出几种常见测试方案：如层级之间一致性、维表测试、ST 表 测试方案  根据测试用例，系统自动执行，输出测试结果 图-测试方案 测试过程中首先需要制定测试方案，测试方案包括：基本规范、信息安全 规范、数据质量规范等。 图-测试管理 根据测试案例的要求进行相应测试，并生成测试报告，测试通过后方可发

好，反之就较差。 4) 数据作假或者未清除测试数据，有的职能部门业务人员为了提高或降低考核 指标，对一些数据进行处理，使得数据真实性无法保证，也有可能系统在测 试、试运行、实战培训中加入的一些试用数据未及时清理干净。 9.6.2. 管理 1) 缺乏数据思维，没有认识到数据质量的重要性，重系统而轻数据，认为系统 是万能的，数据质量差些也没关系。 2) 没有明确数据归口管理部门或岗位，缺乏数据认责机制，出现数据质量问题

供应商 信息更新 供应商 综合评估 综合报表 查询 供应协同 管理体系 采购计划 协同 采购订单协同 财务协同 物流协同 供应商生命周期管理 供应商绩效评估 供应商分类 供应商试用 / 转正 利用 ORACLE 供应商门户平台，实现供应链外部高效协同 询价单查询 一揽子采购查询 采购订单查询与确认 通知取消或修改采购订 单 供应商预测信息查看 查询发货延迟 生成发货单

目分配团队， 将项目分解为任务，分配到每一个成员。 (3) 研发人员：领取项目经理分配的任务，执行开发，解决项目中的 BUG。 (4) 测试人员：针对每一个项目：制定测试计划、测试设计、书写测试用例、执 行、提交 BUG，确认关闭 BUG。 30 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 基于禅道的开发工作流一般包括以下节点： (1) 创建产品：创建一个新产品，为新产品创建需求；

力的产学研协同生态。这并非政府行政命令的结果， 而是市场机制自发形成的良性循环。一方面，斯坦福 等顶尖高校作为思想源头，持续将前沿的AI研究成果 （如GPT-4辅助论文预审）迅速转化为可供教育系统 试用的原型工具，不断探索技术应用的边界。另一方 面，微软、谷歌等科技巨头和大量教育科技初创公司 作为转化器，迅速将这些原型理念商业化、产品化， 打造出能够大规模部署的自适应学习平台（如ALEKS）