证券研究报告·公司深度研究·IT 服务Ⅱ 东吴证券研究所 1 / 17 请务必阅读正文之后的免责声明部分 千方科技（002373） 智慧交通领军，AI+全面赋能 2025 年 10 月 25 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com.cn 物联产品主要由 旗下宇视科技经营。2024 年公司业绩短期承压，2025Q2，公司盈利质 量有所修复，扣非归母净利润为 0.50 亿元，环比增长 329%。 ◼ 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放。2024 年 4 月，财政 部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型 升级的通知》，明确自 2024 年起，通过 3 年左右时间，支持 30 个左右 的示范区域，力争推动 局充 电桩和储能产品，搭建远程智慧运维中枢等解决方案。 ◼ 盈 利预测 与投资评 级： 我们预计公司 2025-2027 年收入分别为 78.29/84.71/91.83 亿元，同比增长 8%、8%、8%，归母净利润分别为 3.40/4.96/6.80 亿元，同比增长 129%、46%、37%。我们看好千方科技作 为智慧交通和智能物联领军企业，背靠阿里系，积极探索交通数据赋能、 AI 深度应用，首次覆盖，给予“买入”评级。

�N����7� �����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 年 4 月发布的《中国人工智能区域竞争力研究报 告》数据显示,2024 年中国人工智能产业规模已突破 7 000 亿元,其中大模型相关应用贡献显著。 2025 年 初,中国 人 工 智 能 公 司 深 度 求 索 及 其 大 模 型 产 品 DeepSeek 横空出世,深刻改变了各地政府在智慧城市 领域的治理模式,大模型已在智能座席、政务大厅动态 感知、市民知识库等各个环节被广泛应用

国内首家以水为储能介质 ，深耕 行业数十年。 l 新型电力系统储能 / 消纳 / 调峰 / 服务商 l 智慧清洁能源集成商 l 水储能装备制造商 公司拥有一百六十多项具有自主知识产权的专利和专项技术。 专利涵盖供暖设备、水蓄热储能蓄水箱、八角型布水器、 圆 管条缝型均流孔布水器、直线型布水器、熔盐供暖蓄热装置、 新能源供暖装置、 多能源电热锅炉、 蓄热式热风机、清洁能 源用节能供暖管道、水蓄热用循环供暖储能系统、 源用节能供暖管道、水蓄热用循环供暖储能系统、 自动化无 人值守电热锅炉系统、 高效益低成本能源转换方法、应用于 锅炉的综合能源管理平台等壹佰余种新材料、 新工艺、 新技 术、新产品。 ◆ 锅炉安装改造叁级、修理贰级 ◆ 工业管道 GC3 级 ◆ 压力容器安装壹级 ◆ 市政公用工程施工总承包叁级 ◆ 资质环保工程专业承包叁级 ◆ 特种设备安装改造维修许可证 ◆ 钢结构工程专业承包叁级 ◆ 消防设施工程施工贰级 ◆ 建 筑装 修 装饰 工 程专 业 承包贰级 ◆ 房 屋建 筑 工程 施 工总 承包叁级 软件能力 国内首家采用智慧云服务综合管理系 统 ，运用能源互联网一体化水储能方案， 解决储热、制冷 能源联合调配， 集中式综 合能源 管理 ，冷（暖 ) 热源集约管控优 化 服务的数字系统集成商 系统集成能力 拥有 13 项建筑工程、暖通工程等安装资质 ，

户侧储能项目的新增并网项目超 1600 个，装机规模 5.6GW/12.4GWh，项目数 量和装机规模同比分别增长 26%和 86%。2025 年用户侧储能单月平均新增并网 规模已经超过 1GWh。 2025 年，用户侧储能市场发展呈现出场景多元化、项目大型化、系统配置 长时化等特点。布局于大工业用户、单体规模超过 100MWh 的大型项目数量大 幅增加，成为推动用户侧储能市场装机增长的主要力量。面向区县、开发区、大 型产业园区或高速公路沿线实施区域化用户侧储能项目开发成为一大亮点。 江苏、浙江、广东是国内用户侧储能市场发展最早的地区，自 2021 年至 2025 年 10 月已并网用户侧储能项目规模分别达到 6.3GWh、4.4GWh 和 3.7GWh。2025 年用户侧储能市场发展呈现出中部地区快速崛起的态势，河南、 安徽、四川、湖南、河北等地都实现了装机规模的快速增长。2025 年，各地对 于用户侧储能的补贴支持政策明 高峰和低谷浮动比例、推动电网企业通过参与电力中长期市场和现货市场方式代 理购电等成为目前各地工商业电价政策调整的共同方向。电价政策的频繁调整将 使工商业储能项目经济性面临诸多不确定性。在 2025 年 1-10 月发布过工商业 电价新政/征求意见稿的 14 个地区中，共有浙江、江苏等 9 个地区的用户侧储 能项目连续 12 个月充放电套利的收益出现下降；天津、安徽、江西等 5 个地区 II 则成为政策调整的受益地区。

...............5 2.1 大规模发展可再生能源 ................................................ 5 2.2 强化系统调节能力与储能建设 ..................................... 6 2.3 推动煤电机组升级改造及低碳化改造 ........................... 9 ◎ 第三章 继续加强煤电清洁化改造和低碳化改造 ...................... 23 4.4 建立市场化容量补偿与成本分摊机制 ......................... 23 4.5 创新储能盈利模式，扩大收益渠道 .............................. 23 4.6 深化跨省区电力交易与送受电协调机制 ...................... 24 i 前言 电力供应能力与完成“双碳”目标及国家自主贡献（NDC）目 标的必然要求。因此，如何研究湖南省电力系统支撑能力建设 与低碳转型协同发展路径具有重要实践意义。 1 第一章 湖南省电力系统支撑能 力基础分析 2024 年湖南省全社会用电量达 2374 亿千瓦时，最大负荷为 4611 万千瓦，接近全 省供电能力。湖南省各类支撑性电源和支撑能力手段是保障电力供应能力的重要基础。 1.1 煤电支撑能力现状

. . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 3. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验 . . . . . . . . . . . . . . . 3 ( 二 ) 数字政府评估意义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.应用成效表现优异，数字履职稳步提升 . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 16 3.西部地区强基赋能，提质增效弯道超车 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 4.AI大模型掀起浪潮，数字政府跃迁升级 . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.数据价值不断释放，数据共享亟待提升 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5.数字履职能力增强，场景赋能尚未完善 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 四、评估区域分类概览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

合，以提升全链路的效率和价值，从而成为推动区域经济高质量发 展的优选伙伴。 投资方： 江苏盐城市国资背景基金 投资逻辑： • 产业协同： 盐城农业产值超千亿，农信的数智猪场、供应链平台可 直接赋能本地生猪畜牧产业。 • 生态构建： 企业将三大运营中心（数智猪场、供应链、营销）落户 盐城，着力打造畜牧数字化产业集群。 • 区域贡献： 包含对地方经济的贡献度、税收及产业生态带动 投资方： 投资标的必须与本地优势产业 高度契合，能补强、升级现有 产业链。 产业协同原则 不以财务回报为唯一目标，设 置综合指标（如落地时间、税 收、产业带动效应）以保障国 资安全与产业效益。 多目标对赌模型 通过资本手段吸引企业将总部、 运营中心或核心业务迁入本地， 实现“引资”与“引智”结合。 “以投引促”路径 规避持续亏损项目，青睐已具 备自我造血能力、商业模式清 晰、能完成营收指标的企业。 盈利能力偏好 盈利能力偏好 国资布局产业互联网核心逻辑 农信数智 —— 赋能区域农业生态 智布互联 —— 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中，产业互联网企业的思考和实践不断深化，形成三大战略方向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状

......................................................................................... 1 一、人工智能赋能地铁的新浪潮............................................................................................ 3 ..................................................................................... 23 3 一、人工智能赋能地铁的新浪潮 （一）智慧地铁建设正当其时 （1）智慧地铁是“新基建”重要内容 加快智慧地铁建设正当其时，是落实国家战略发展需要 的重要抓手。2020 年 3 月，中共中央政治局常务委员会召开 人工智能 赋能地铁是融合基础设施中的重要内容。北京等地在新基建 行动方案中也强调要进一步推动人工智能等新兴技术加快 与传统基建跨界融合，推动轨道交通等领域数字化改造和升 级。 （2）智能化是地铁发展的必然趋势 地铁已经成为城市交通出行不可或缺的方式，随着地铁 规模增大，安全保障、运营效率、服务质量等多方面需求相 互交织，都迫切需要打造智慧地铁大脑，为地铁赋能实现智 能化管理。截至