Low-altitude economic concept planning 低空经济产业园 概念规划 通用航空机场 陇 南 目录 01 前期研究 02 愿景目标 03 项目一：成县通用机场 04 项目二：两水镇直升机场 05 项目三：低空经济产业园 06 收益分析 01 前期研究 概念释义 政策背景 上位规划 陇南 腾飞 什么是低空经济 前期研究 概念释义 1000 米以下、根据实际需要延伸至不 超过 3000 米的低空空域范围内，以有人和无人驾驶航空器为载体， 以载人、载货等场景飞行活动为牵引，辐射带动相关产业链融合发 展的综合经济体系，涵盖了通用航空、无人机、电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ）等多个领域。 低空经济除了改变城乡空间利用方式，也在融合发展中变革城乡 经济结构。 之 陇南 腾飞 发展低空经济的意义 前期研究 建设空中“高速公路”，形成立体交通网络格局， 解决区域发展不均衡问题， 特别是偏远山区； 7. 低空经济发展所依托的通用机场，占地小、投资少、环境破坏小、建设周 期短、经济见效快。 之 陇南 腾飞 前期研究 政策背景 政策持续加温与空域改革措施推动低空经济快速发展  《十四五通用航空发展专项规划》指出：要拓展通用航空和无人机应用领域，引导建立市场化、社会化服务 保障体系。  2021 年《国家综

设施布局、建设时序与技术标准。 2. 启动 30 - 50 个通用机场新建与改扩建项目，建成 1000 个以上 城市无人机起降点，初步构建低空起降网络基础框架。 3. 在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点区域开展 5G 低空通信 与北斗导航设施试点，实现试点区域低空信号覆盖率超 80%。 4. 搭建低空经济数据采集基础平台，完成 50% 以上现有通用机场 数据接入。 2.2 中期目标（3 - 5 年） 年） 1. 累计建成 100 个以上通用机场，实现全国重点城市低空起降点 全覆盖，形成较为完善的低空基础设施网络。 2. 建成全国统一的低空交通管理系统与数据共享平台，实现 90% 以上低空飞行器实时监控与飞行计划智能管理。 3. 在低空物流、空中游览等领域开展 10 - 15 个人工智能与大模型 应用示范项目，验证技术可行性与商业模式。 4. 推动低空经济数据要素市场化交易，建立 推动低空经济数据要素市场化交易，建立 3 - 5 个区域性数据交 易试点平台。 2.3 长期目标（5 - 10 年） 1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超 10 万个。 2. 实现低空交通管理系统与地面交通、民航系统的深度融合，低空 交通运行效率提升 50% 以上。 3. 形成成熟的人工智能与大模型应用生态，低空经济全产业链智能 化水平显著提升。

多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据 图像生成 集 群 通用模型 无需人类专家标注 高效互联通讯： ) 多模态通用模型： Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 算法 英伟达仍然是最主流的算力平台； 国产算力平台快速崛起，生态逐渐成熟。 通用模型是当下研究热点与未来趋势； 研究高效训练算法具有重要创新意义。 播算法，显著提升了模型的学习能力。随后，基于注意力机制的 Transformer 架构改变了自然语言处理 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型 医疗大模型。 Transformer

............................................................................................ 1 3 通用术语 ................................................................................................ 基础术语 1 范围 本文件规定了低空经济的基础术语。 本文件适用于低空经济行业管理、科研、生产、教育及其他相关领域。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 通用术语 3.1 低空空域 low-altitude airspace 全国范围内真高 1000 米（含）以下空域。 注：各地根据实际需要，经批准后可适当调整高度范围。 3.2 flight support 在低空空域内，为使用低空航空器开展飞行活动的企业提供的一系列措施与服务，以确 保低空空域安全、高效、有序运行。 注：包括地面保障服务、无人驾驶航空器交通服务、通用航空飞行服务及配套保障服务等。 3.7 低空应用场景 low-altitude application scenarios 低空领域新技术、新载运装备、新商业模式实际应用的具体情境或环境。

覆盖智能客服等十余个领域的百余个应用场景，具备意图识别、多轮对话等能力。 应用场景日益丰富 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 24 1. 行业专用大模型 · 从通用大模型向电力垂直领域深化，构建“预训练 + 微调”的行业底座 ( 如“电力 GPT”) 。 2. 多智能体协同 · 大模型作为调度中枢，协调发电、储能、用户等多元主体，支撑新型电力系统“源网荷 通过对功率、电压、频率等节点参数形成“测点” , 进而学习节点耦合关系形成“测网” ■ 中层：在“测网”的基础上构建通用 Agent , 基于 MoE 架构实现调频、调压等多任务兼容 ■ 上层： 进一步构建网级 Agent , 基于思维链实现复杂任务的分解与上下级多 Agent 的协同 底层：基础单元与网络拓扑构建 中层：具备多类业务能力的通用 Agent 上层：具备复杂任务分解能力的网级 Agent 预测 业务需求 也 Fime-tune 电力人工智能的研究和思考 -- 电力人工智能系统 AI EPS 口提出面向新型电力系统的通用智能决策技术框架。 口 支 撑复杂未知场景下的风险综合判断和高效调度决策。 电力人工智能系统 AI EPS 难点 通用智 能决策 系统 复杂场 景验证 增强 发输变 配用全 息模型 ■ 如何实现多稳定统一分析与失稳阻断 ? ■

分钟。 1.2 企业自建园区的核心定位 企业自建低空经济装备园区具有多重战略定位： 技术创新引擎：通过产学研合作，推动核心技术突破，如羲岳天工研发的国内首 个 100%完全国产化无人机商用小型通用智能飞控系统。 产业链整合平台：整合产业链上下游企业，形成"上下楼就是上下游"的产业集 群，提高供应链效率。 场景应用孵化器：提供场景验证环境，加速技术商业化应用，如昆明已开展 50 个 低空应用试点场景。 东部地区企业自建园区发展现状 东部地区凭借区位优势、产业基础和政策创新，在低空经济领域整体领先，形成 了各具特色的发展模式。 长三角地区：以上海为龙头，聚焦通用航空与无人机协同发展，eVTOL 研发企业 密集。上海提出"长三角城市间载人通航"计划，推动金山区与青浦区通用机场规划， 苏州、杭州、合肥成为 eVTOL 试点城市，形成研发-制造-运营协同网络。 苏州工业园区计划投资 50 亿元建设低空基金，并布局 亿元；四川省建立覆盖飞行器整机、机载系统、零部件、元器件及材料的 全产业链，中大型无人机产业规模居全国领先水平。 新疆十二师正规划建设 9.84 平方公里通航产业区，形成"两区、六基地"空间架 构，即通用机场区(2.06 平方公里)和通航产业园区(7.68 平方公里)。武威市凉州区无人 机产业园项目总投资 3.48 亿元，重点建设无人机装配生产线及研发中心，预计年销售 额达 2.75 亿元。 西南地区：昆明在

动了以太技术的快速发展。随着400GE以太技术的商用和800GE以太标准的发布， 以太网技术不仅在带宽上超越了IB网络，无损以太网技术也逐渐成熟，为高性能网 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 计算和数据基础设施建设”, 以实现欧盟2030年数字化转型的共同目标。此外， 沙特制定了《沙特愿景2030》战略，旨在发展高性能计算和人工智能技术，提高在全球竞 争力。 我国也在持续强化算力产业政策引导，统筹通用算力、智能算力和超级算力，为网络 强国和数字中国建设筑牢数字基座。2021年3月，“十四五”规划首次提出“全国一体化 大数据中心体系”，建设E级与10E级超算中心；同年5月，国家发改委等四部委联合发布 4 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的通算核心业务

展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 2、人工智能大模型语料发展与挑战 2.1 人工智能大模型语料发展趋势 1. 从大语言模型到多模态 / 具身智能大模型的语料演进 当前大模型技术正经历从弱人工智能（机器学习、神经网络、大语言模型）向通用人工智能（Agent、多模态、 具身智能）的范式跃迁。这不仅对于模型架构的设计理念进行了重构，同时也对大模型各阶段的训练语料提出 全新要求。 1942 1956 2022 2025 模拟人脑 神经元素 界参数（如机械臂操作力度阈值），确保与现实环 境的适配。 2. 从通用模型到行业大模型的语料深化 随着通用模型发展从试点到落地，具有行业属性的行 业大模型也逐步成为模型能力提升的重要转变，意 味着 AI 技术从广度覆盖转向行业深度赋能，而行业 大模型的性能则更是高度依赖领域的高质量语料。 学习真实世界特征 , 通用大模 型 分析数据特征 , 理解真实世界 赋能行业智能应用

语和定义。只有当没有现有的相关定义可供借鉴或现有的相关定义不能适用于当前和未来的实践时，才 会制定新的定义。 流程 一般来说，如果现有的通用定义适用于智慧城市标准化工作，那么通常的方法是使用这些定义，并 在必要时添加注释，阐明如何将其应用于智慧城市系统环境中。唯一的例外是该术语是智慧城市标准化 工作的核心。在这种情况下，在通用定义的基础上制定一个新的定义可能更合适，但要以一种专门针对 智慧城市或电工背景的方式编写。为确保概念和分类构建的有效性，采取以下流程： 如果有些定义或多或少是合适的，只是需要修改以满足智慧城市化工作的需求，那么首选是 在现有定义中添加额外的注释。如果需要更根本的改变，建议与相关委员会协调这一过程， 目的是制定一个适用于所有人的定义，或在通用定义的基础上制定一个新的定义，但明确侧 重于智慧城市、电工技术或系统方法； e) 如果没有相关或适当的定义，则将创建一个新的定义； GB/T XXXXX—XXXX/IEC SRD 63235:2021 8 附 录 A （资料性） 基于三个标准制定组织的智慧城市概念体系构建示例 A.1 智慧城市相关概念 表A.1列出了IEC、ISO和ITU−T现有定义中使用的关键术语，是与智慧城市相关的通用或特定概念。 从这三个标准开发组织（SDO）的四个定义（D1至D4）中识别出以下20个关键术语，作为对智慧城市概 念的补充理解： 1) 建筑环境(D2)； 2) 竞争力(D3)； 3) 市民(D1D2D4)；

资本高度集中： 具身智能领域占比超六成 资本偏好高成长性： 融资轮次以早中期为主 资本重金押注与持续看好具身智能： 大额融资频现、多家企业获得多轮融资 • 具身智能领域频现大额融资 如银河通用（超10亿元）、自变量机器人（10亿元）、它 石智航（1.22亿美元）、千寻智能（5.28亿元）、智平方 （数亿元）、星动纪元（近5亿元）、云深处科技（近5亿 元）、智平方（数亿元）、RoboScience（近2亿元）等， 处理OCR字段提取/术语分类等日常任务实现理赔 处理近零人工干预；而在识别异常票据/预警欺诈 等复杂场景中则调用大模型API提升判断准确性。 • 在生物医药领域，剂泰科技基于通用模型架构，使 用专利化合物数据训练专用小模型，在分子属性预 测任务上准确率比通用模型提升35%。 01 分层架构成为产业级标准解决方案 • 1B-3B模型部署于移动端、边缘设备，如石化行业用 2.5B模型实现语音识别+常规故障排查。 第三方数据 震坤行“行家玲珑” 工业用品AI大模型 震坤行工业用品 数据字典 数字资产规模快速增长 支撑AI选型智能体实现技术跨越 工业用品智能体矩阵 30% 66% 98% 传统算法 通用大模型 震坤行AI选型智能体 商品选型准确率对照 高质量数据存储量 - 28 - 震坤行：AI场景化创新，深度赋能工业用品采购全链路 震坤行聚焦工业用品选型推荐、企业采购管理与制造业核心