管理系统 中。元数据的捕获采集一方面利用通用数据采集工具实现元数据的采集，另一方 面系统自动判断电子文件类型，并捕获相应的元数据(比如文件名、文件类型、 文件大小、系统环境等等)。 针对不同类型的电子文件，系统支持捕获的元数据也不同，比如：对于数码 照片，可以自动提取拍照日期、色彩空间、像素、高度、宽度等技术性元数据， 及标题，作者等的文件摘要内容。 对于音频文件，可以自 属性进 行检测并自动筛选出有问题的数据，辅助完善修改。 完整性：通过根据元数据的必填属性，案卷号、件号、序号等连续性对元数 据内容进行检测，针对电子文件检测电子档案电子文件是否存在缺失等情况。 可用性：判断电子档案是否能被正常访问，针对电子文件检测判断电子文件 打开是否异常等现象进行检测筛选。 安全性：检测归档信息包数据是否含有恶意代码，服务器容量是否在承受范 围内等情况。 4 智 慧 档 案 馆 平 台 建 设 方 案 2.3.海量数据存储 档案信息化建设的综合档案管理系统、声像档案管理系统以及其他数据管理 系统的档案数据量大，系统需要针对数据中的难点—— 非结构化数据，进行存储 和管理。系统应采用电子文件和描述信息分离的存储方式。不论从条目上还是从 电子文件方面，都要求支持 PB 海量数据存储的规划。 2.4.0CR 识别技术 基于目前电子档案格式大多数是以图片或者单层

档案信息化之系统接口规划 对于档案信息化来说，档案系统与企业其他业务系统的数据集成、归档至 关重要。而对于业务系统集成归档接口方案，我公司根据多年的项目经验，研 发和创新了完整、实用的接口解决方案。 针对本项目需要中的业务系统（OA、财务、CRM、项目管理等）数据归档 接口需求，我公司可以提供整体的接口解决方案。 10 系统接口按照来源来分类，主要包括企业内部的业务信息系统和企业外信 息资 XXX，目前的档案管理是基于传统的手工电子表格管理，且有大量历 史数据未进行集中统一管理。 单位的档案类型主要有文书档案、合同档案、项目档案、实物档案、证照 档案、财务档案等类型。 3.2 项目建设范围 本次项目主要针对广东 XXX。 3.3 项目部署、管理方案 本项目计划采用集中部署。 15 3.4 项目目标 通过广东 XXX 档案管理系统项目的建设，实现综合档案管理的信息化，部 分档案如文书档案、合 个小节点，每个节点做什么 事情，完成什么目标，输出什么东西，什么人负责；每个节点对其他节点的影 响，如果没有完成所需要采取的补救措施等等。 25 5.2 数字档案管理系统功能设计 本系统针对企业档案管理现状，利用软件辅助实现档案收集、整编、借阅、 统计、报表打印、查询、编研、鉴定销毁等全过程的信息化管理，力求使企业 档案工作收集更自动、管理更科学、保管更安全、利用更便捷，以满足企业不

况，从而对现有环保政策进行评估和调整。例如，各类气体（如 PM2.5、PM10、NOx、SO2 等）的浓度可以直接影响发放新企业 或改建的决策。在此过程中，政策制定者能够利用监测数据进行合 理规划，提高环保政策的针对性和有效性。 其次，低空环境监测对于保障公众健康具有直接意义。研究表 明，长时间暴露在污染的低空环境中容易引起呼吸道疾病、心血管 疾病等健康问题。通过定期的监测与数据分析，能够及早发现环境 数据处理平台通过对采集到的数据进行分析、存储与可视化， 提供环境状态的预警与评估机制。该平台可以利用大数据分析与人 工智能算法，自动识别环境异常变化，并生成相应的报告，供政府 部门和公众查询。 针对用户需求，终端系统可以提供多种交互窗口，包括 Web 应用程序、移动应用和第三方信息接口。通过这些接口，用户能够 方便地查询相关数据，获取环境监测报告，实现数据的共享与实时 互动。此外，通过向 低空监测不仅仅是对常规空气质量指标（例如 PM2.5、PM10、NOx、SO2 等）进行监测，还包括对特定颗粒物 和化学物质的追踪，以识别污染源与来源。通过对低空环境中污染 物的实时监测，相关部门可以及时作出反应，采用针对性措施，减 少有害物质的排放。 低空监测的关键特点包括实时性、覆盖面广、数据精确性和可 移动性。实时性保证了监测结果能够及时反映环境状况，为决策者 提供第一手资料；覆盖面广使得监测网络能覆盖到人们日常生活和

资源被捕获直到销毁 或永久保存的完整生命周期中，通过 CA 认证，通过数据的记录和元数据项的 控制，能对其形成、捕获、接收、传输、保管和处置等各个环节进行控制与保 护，防止一切未经授权许可的、针对电子文件与馆藏数字化资源的任何操作行 为，以确保其真实性。 5、实现政务文件信息资源充分共享，提升馆藏档案的社会化服务水平 将各单位的文件资源整合起来，集中管理，形成一个统一的电子文件利用 政府数字档案馆系统建设方案 4.2. 档案基本业务管理功能 档案基本业务管理功能主要包括系统管理和业务管理两个部分。系统管理 是针对系统档案业务管理层面制定统一的标准、规范以及管理规定在系统中进 行的定制及设置，主要用于约束业务功能用户；业务管理则是主要针对档案业 务管理层面，包括档案数据收、管、存、用等各方面档案业务的管理。具体如 下： 4.2.1. 系统管理 序号 功能名称 功能说明 行维护 4 档案类型 定制各档案类型数据结构、著录字段、录入卡片样式等信息，并 可以针对不同的档案类型定制不同的整理规则，并进行针对各档 案类型的基础设置 5 文件库 针对档案系统中个人文件管理库进行基础的定制，确保个人文件 数据可以在系统中进行存储、查阅及相关的利用 6 扩展定制 主要针对各个档案类型进行数据转换关系、报表样式、水印信息 等扩展性质的功能进行定制 7 辅助定制

Language）: 可以处理更复杂的 数据层次，适合需要跨系统共享的场景。  CSV（Comma-Separated Values）: 适合表格数据的存储与 交换，简单且广泛使用。 同时，针对数据标准的制定，可以参考国际通用的数据标准， 如 ISO 27000 系列、W3C 数据模型标准等，为数据的安全性和互 操作性提供基础支持。建议建立一套省级层面的数据标准体系，涉 及以下关键领域： 建立数据查询和分析的功能模块，支持多维度数据分 析。 o 提供数据可视化服务，通过图表和仪表盘展示数据深入 洞察。 4. 用户管理模块 o 实现用户注册、登录及权限管理，确保用户操作的安全 性。 o 提供角色管理功能，针对不同类型的用户分配不同的访 问权限。 在实现过程中，系统将采取微服务架构，将各个模块独立开发 与部署，从而提高系统的灵活性和可维护性。微服务间通过轻量级 的 API 进行通信，实现高效协作。 提供可靠的数据依据。 3.3.2 用户接口设计 在省级可信数据空间的建设中，用户接口设计是确保系统易用 性和用户体验的重要环节。用户接口的设计需遵循直观、简洁和有 效的原则，以便用户能够快速上手、有效使用。针对不同类型的用 户群体，接口设计应满足不同的功能需求和操作习惯。 首先，用户接口应包括以下几个关键要素： 1. 导航菜单：采用层次分明的菜单设计，确保用户能够快速定位 到所需功能模块，如数据查询、数据管理、报告生成等。

分布式消息队列 总 线等软件)接收外场各个子系统提供的基础数据和外部系统提供的各类数据海 量 数据，实现海量交通数据采集存储。 2、数据传输同步 根据不同应用需求对数据的传输进行分类处理， 一是针对需要实时或近实时 处理分析的数据流传输至实时处理计算框架中；对无需实时处理，可待后续挖 掘 的数据分流至批处理计算框架中；对于无需处理或分析的传统数据直接传输 至传 统数据库服务器中。二是数 按照事先设定的时间间隔执行数据同步，每隔一段时间执行一次数据同步 动 作，例如每隔 2 秒钟同步一次最新的卡口过车数据。这种同步机制适用于数 据同 步要求实时性较高的数据项。 (3)手动交换 手动同步是指针对于特殊情况下需要一次性执行的数据，可以通过点击按钮 的形式执行一次数据同步，例如路网数据的一次性同步。 (4)同步交换 采用 ELT 方式，对公安原始业务库表进行同步搬迁，避免对生产系统产生 接口定义必须包含接口地址(数据源+服务名称+接口名称)、接口名称、 接口描述、请求方式、输入参数、参数类型、参数长度、是否必填、参数说 明、输出参数、返回异常信息等。 4、标准化接口开发 针对单一事物主体请求，返回主体对应信息的接口，采用标准化接口开发 方式提供接口开发服务。通过统一规范的接口生成工具，和数据采集建设的 数 据区数据库表建立连接，根据数据需求涉及主体信息，自定义配置接口参

制 中心反馈，从而触发信号灯调节。  优先级设置：系统可以根据不同时间段和事件优先为公共交通 工具（如公交车、出租车）或紧急车辆（如救护车、消防车） 提供优先通行权。 例如，在高峰时段，针对主要道路上的车辆流量，系统可以将 绿灯时长适当延长，同时缩短次要道路的绿灯时长；而在交通流量 较少的时段，信号灯可以快速切换，以减少车辆的等待时间。 以下是信号灯时长动态调节的示例表格，展示了某一交叉口在 提高救援车辆的 通行效率，迅速疏导周边交通。 5. 实时监控与反馈: 事件响应过程中，系统将实施实时监控，持 续采集现场情况，确保各项应急措施的有效性，并提供反馈， 调整响应策略。 例如，针对交通事故的响应机制，可以划分为以下几个阶段： 阶段 描述 自动化程度 事件检测 通过传感器和监控摄像头检测异 常 高 警报生成 系统自动生成并发送警报 高 资源调度 自动调度最近的应急资源 在智能交通管理系统中，交通模式预测模型是实现交通流量管 理、减少拥堵和提升出行效率的重要工具。通过建立有效的预测模 型，我们可以提前识别不同时间段和区域内的交通状况，从而帮助 相关部门做出更有针对性的管理决策。交通模式预测模型通常基于 历史数据、实时数据分析及多种算法技术。 首先，交通模式预测模型可以利用流量传感器、摄像头、GPS 及其他数据来源获取实时交通流情况。这些数据经过清洗和预处理

用中的需求预测和产品反馈数据需求， 进行细致 梳理 。以这 些实际需求为出发点 ，精准确定数据空间的功 能模块和建设 内容 ，确保数据空间能够切实解决新材料产业发展中的实 际 问题， 为用户提供具有高度针对性和实用性的数据服 务。 3.1.2 技术与制度双轮驱动 一方面， 充分利用大数据 、人工智能 、区块链 、隐私计算等 前沿技术， 搭建数据空间的技术支撑体系 。通过大数据技术 实现海量数据的高效存储和处理 材料性能测试中的应力应变数据， 以 及材料成分 的实时分析数据等 。传感器通过有线或无线传 输技术， 将采 集到的数据实时发送至数据采集平台 ，确保 数据的及时性和 准确性。 ETL 工具抽取：针对企业内部数据库、文件系统中存储的结 构化数据， 运用功能强大的 ETL （ Extract， Transform， Load）工具进行抽取 。ETL 工具能够从不同类型的数据源， 如关系型数据库 ，确保数据空间能够及时 获取全面、 权威的数据资源， 为新材料研发和产业发展提供 有力支持。 4.1.2 数据存储层 提供丰富多样 、灵活高效的数据存储方案， 以满足不同类型 数据的存储需求 。针对结构化数据， 选用性能卓越的关系型 数据库进行存储； 对于非结构化数据， 如文档 、图片 、视 频 等，采用分布式文件系统或 NoSQL 数据库进行存储。同 时， 建立完善的数据备份和恢复机制

图1 AI Fabric 2.0三层架构 AI网元：硬件级算力传输的“坚实底座” 作为AI Fabric 2.0的硬件基石，由交换机和光模块构成，以四大核心能力为 AI 业务 筑牢算力传输根基。针对 AI 训练 “大带宽、突发性” 与推理 “高并发、低延迟” 的差 异化需求，它通过 FLB 均衡、Token 均衡算法实现 95% 以上吞吐效率，400ns 级低时 延（远优于业界 750ns 具预测 性的全景可视化。 随着DCN的规模的扩大，网络设备需要提供快速的故障感知和运维的能力。 黑盒监控：iFIT，随流检测，实现丢包和时延的网络级监控。 白盒上报：PacketEvent，针对丢包的报文进行聚合上报。 业务可视：Service Telemetry，实现RDMA业务的网络时延测量和IO可视。 智能流量分析：实现对指定的业务流进行深度分析，得到指定业务流的丢包率，时延 侧故障的场景，通过端网协同可以实现 E2E的能力，比如华为数据面故障穿越技术和iFIT的端网协同就可以实现整个数据中心网络 的故障越过和随流检测的能力。 全流分析：一种网络流量监控和分析技术，针对TCP/UDP/VXLAN/RoCEv2流量有 效。 全面监控整网流量，以便及时检测和分析异常，对网络运维至关重要。传统网络流量监 控方式各有特点，但均无法监控整网流量信息。 NetStre

务高效发放与网络资源最优利用。 针对任务式应用、业务快速发放和网络效率提升等目标，通过弹 性连接、弹性带宽、弹性频谱与弹性算力等技术根据可达路径实现敏 捷动态链接。 弹性连接：针对传输类专线，通过波长与光业务单元（OSU）分 7 Ⓒ中国电信版权所有 钟级拆建、快速提供链路资源，满足任务式按需调度和时分复用的需 求。针对基于无源光网络（PON）技术的专线，以用户侧网关为锚点， 的能力（外探）。 针对内识，在网络感知层面，包括面向光缆网络的同沟同缆监测、 光缆闪断监测、光缆地理信息系统（GIS）还原、数字化光配线网络 （ODN）、面向设备、链路和网络的数据采集、全参量感知和故障感 知等，以提高业务的质量、安全性与快速开通能力；在业务感知层面， 实现业务应用类型、应用特征等识别，以及应用级 SLA 智能感知和 业务质量感知等。 针对外探，利用泛在互联的光缆网作为传感介质，结合 满足单载波速率 400Gb/s 及更高的传输系统部署要求。 城域光缆网打破行政区域组网限制，相邻地市间实现跨县镇就近 光缆互通，城域多层结构逐渐加密网格，以满足城域网扁平化和边缘 下沉的需求。 针对新型光纤光缆，对低时延要求高的线路按需引入空芯光纤； 共建共享、管道资源稀缺等场景下，逐步推进大芯数光纤光缆应用； 在数据中心内部互联和海洋光缆传输等特殊应用场景，关注空分复用 光纤技术发展。