免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型+医疗:从问诊到新药开发 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com 06 日│中国内地 专题研究 生成式 AI 为问诊、影像、制药等各个医疗健康场景注入新活力 医疗健康领域是人工智能率先落地的行业之一，也已经催生了 Nuance、IBM Watson 等一批全球知名企业。随着基于大模型的生成式 AI 的出现，我们看 到 AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇，具体看好：1）基于大模型的实时 问诊病例生成，2）按需生成新蛋白质结构提高药物发现效率等应用。另一 领域主要作用是降本。国内关注讯飞医疗、云知声、晶泰、数坤等企业发展。 AI+问诊：从语音录入到实时生成内容，提高临床记录环节效率 病例的录入是 AI+医疗中最经典的应用场景之一。2021 年被微软以 197 亿 美金收购的 Nuance 和国内的科大讯飞、云知声等是主要企业。生成式 AI 的出现，使病例的录入过程从过去医生问诊后口述总结，向基于大模型的自 动实时问诊记录生成演进。今年 3 月，微软旗下的 Nuance 已经推出基于

检查建议和计划 相似病例查询 辅助生成 治疗建议和计划 l J 医学文献 / 指南解读 科研方向预测 报告匿名化 / 结构化 代码辅助生成 临床科普文生成 赋能临床试验 智能预问诊 智能导诊 / 导医 （体检）报告解读 疾病描述 健康生活智慧管家 健康风险预测 预诊断常见疾病 症状评估 就医指引 就诊服务 实验室结果解读 中医诊疗 用药咨询与指导 洞悉药物相互作用 Healthineers, 2024 D&AYubo Ji 21 结合患者医疗影像和历史健康记录 辅助制定个性化治疗方案 视频理解（如手术视频） 多模态影像报告解读和生成 智能预问诊和常见疾病预诊断 （可处理包含视觉信息的多轮问答） 患者健康监测：结合可穿戴设备数据 和患者视觉体征。 患者助手 医生助手（诊断 + 手术） 图文医疗文献 解读与挖掘 VLLM 报告规范化 术语归一化 影像报告自动 生成 ( 支持多 模态影像数据） 相似病例 / 影像检索 临床文档生成 ( 如临床笔记， EHR) 智能预问诊 智能导诊 健康风险预测 预 诊 断 常 见 疾 病 症状评估 分析穿戴 设备数据 临床科普文生成 跨模态影像生成 稀少疾病 影像生成 基于掩膜自监督 方法快速迭代下 游开发任务

“神经”，涵盖终端设备上的嵌入式 操作系统，以及支撑数据汇聚与智 能分析的云计算平台。 智慧养老产业链的中游主体将上游资源整合为四大核心输出：以可穿戴医疗设备和养老机器人为代表的智能终端 产品，以在线问诊、健康管理为核心的互联网医疗服务，以及集成数据、调度资源的综合运营平台。 智慧养老需求市场 可穿戴医疗设备 智慧养老机器人 互联网医疗服务 智慧养老平台 智慧养老产业链的终端需求来 源于并服务于以居家养老为基 100% 20% 80% 医院互联网应用已 全面普及实名认证， 并广泛推行电子就 医凭证。 门诊辅助 细分项目 覆盖率 当日门诊挂号 复诊挂号 候诊查询/叫号 智能分诊/导诊/预问诊 80% 20% 80% 医院互联网应用已 全面支持线上预约 挂号、缴费及候诊 查询，基本解了门 诊排队拥挤问题。 检验/检查辅助 细分项目 覆盖率 检验报告查看 自助检查项目预约/改期 岛，通过构建个人电子健康档案和智能算法分析，实现从疾病预警到康复管理的全 流程个性化服务，使老年人能够获得"懂我所想，急我所需"的精准医疗关怀；再者， 人工智能技术深度融合医疗场景，AI医生在慢性病管理、用药提醒、初步问诊等领 域承担重要角色，形成"机器处理常规、人力专注复杂"的高效人机协作模式；最后， 服务模式正向"互联网+智慧养老"生态演进，整合医疗机构、社区资源、家庭成员等 多方力量，通过电视、电话、智能终端等多渠道接入，为老年人提供覆盖预防、诊

识管理等领 域。根据面向对象的不同可分为患者、医护、高校、医疗机构及企业角色等；根据临 床场景数据交互类型的不同，又可分为文本任务、视觉任务、语音任务、跨模态任务 等。具体来讲，如就诊前的挂号问诊、健康宣教、知识问答等，就诊中的辅助诊断、 电子病例生成与理解、手术模拟等，就诊后的健康管理、医药服务、慢病管理等，医 学研究领域的文献挖掘、药物研发等，医疗元宇宙中的场景构建、内容生成等。表 2 人工智能大模型在医疗领域应用的构想架构 3.3 人工智能大模型在智慧医疗全周期的应用 3.3.1 就诊前的应用 大模型不仅可以生成高质量的自然语言文本，还具备强大的问答能力。可以使用 大模型搭建问答系统，回答患者关于挂号问诊、基础医疗知识、健康宣教等方面的问 题，有助于减轻医务人员的负担，提高患者就诊效率。2022 年，Ayers JW 等进行了一 项有关医学问题回答的研究，研究结果表明 ChatGPT 在绝大多方面表现得比执业医生

肤科研及皮肤管理行业提供技术支持 与多场景测肤解决方案。 解决用户面部皮肤问题的医学专业平 台， 目前与上海市皮肤病医院共建的 皮肤专科互联网医院已经获批， 能提 供网上医疗问诊 、线下药品配送等医 疗服务。 目录

清洁消毒等任务。到2035年服务机器人有望加 速渗透，市场规模达到44亿美元。 行业痛点 随着人口老龄化和医疗需求增加，医院面临的 压力日益扩大，以下问题也随之凸显： 1. 人流大，患者体验差 • 问诊咨询信息量大：患者对问诊咨询信息 的需求量大，同时对信息的清晰、明确性 也提出了更高要求。 • 医院环境复杂：医院环境庞大，专业术语 复杂，就医流程长，患者需要在多个部门 间奔波，增加了就诊难度和时间成本。

耗时、易出错、标准 化程度低等问题。AI 辅助病历书写系统的需求分析需从临床流程、 数据整合、合规性三个维度展开。 从临床流程角度，系统需满足以下核心需求：  实时语音转写功能，支持医生在问诊过程中自动生成结构化文 本，转写准确率需达到 95%以上（基于现有医疗语音识别技 术基准测试数据）  智能补全功能，根据患者主诉自动关联既往病史、用药记录等 数据，减少重复录入  关键

患，主动提醒或处理。情感计算识别用户的情绪状态，播放舒缓音乐、调节灯光氛围、 推荐放松活动。 家庭健康管理将医疗保健延伸到家庭场景。远程医疗打破了地域限制，让优质医疗资 源触手可及。高清视频问诊提供接近面对面的交流体验，医生可以观察患者的气色、 舌苔、皮肤状况。电子听诊器、血压计、血糖仪等医疗设备的数据可以实时传输给医 生。AI 辅助诊断系统提供初步建议，医生做出最终判断。电子处方和药品配送形成闭