职业院校智慧校园 解决方案 目录 CONTENTS 背景需求分析 基础服务建设 服务应用建设 ** 能力介绍 背景需求分析 - 背景介绍 l 《教育信息化 2.0 行动计划》 ( 教技 [2018] 6 号 ) 2023 年基本实现“三全两高一 大的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、 学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高 ，建成“互联网 ，建成“互联网 + 教 育”大平台。等文件的内涵要求，全新打造的一个国内领先的智能化校园整体解决方案。 l 教育部关于发布 《职业院校数字校园规范》（教职成函〔 2020 〕 3 号）数字校园的实施应以职业教育信息化推动职业教育 现代化，以信息化作为职业教育系统变革的内生变量， 引领和支撑职业教育现代化发展，推动职业教育理念更 新 、 模 式 变 革和体系重构。坚持信息技术与教育教学深度融 合的理念，融通技术赋能的职业教育革新精神，注重学生信息 素 养 和 信 息 化职业能力的全面提升，增强教师信息化教学能力与素养，促进职业院校改革与发展目标的实现。 l 《宁夏回族自治区教育事业发展“十四五”规划》文件指出： 加快新型教育基础设施建设。 主动服务和融入新 基 建 战 略 ， 加快推进信息网络、平台体系、数字资源、智慧校园、创新应用 、可信安全等新型基础设施建设，推动教育数 字

职业院校智慧校园顶层 设 计 方 目 录 第一章概述 .................................................................................................................................................................... 控、 校园一卡通等，都是技术发展已经非常成熟的常规性项目，对 整个智慧校园的建设过程不会造成任何技术难题；建设所需材 料国内均能找到供应商采购供货；教学及实训设备大部分利 用 两院校现有装备，部分设备国内市场采购；特殊的教学软 件可 联合专业软件开发公司共同研制。项目建成后，两个主 体学院 除目前不能移动的资产外，原有的教学软硬件资源全 部调入新 校区继续使用。 综上所述，大力发展 前校园信息化建设的发展趋势，建设的 XX 学校基地要求建成一个集信 息汇 集、资源共享、应用整合和综合运营为一体的统一管理平台，能提供 数据 集成、流程集成、用户界面集成等服务，改变教育系统各部门、院校 对信 息资源的垄断和封闭的局面，实现区域或校园数据资源的共享，避免 重复 投资，从整体上提升教育信息化建设水平。 (2)面向校园管理的应用 利用现代信息技术，实现对校园的基础设施和日常管理应用进行统一

工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领 n AI+ 学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程 n AI 通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 n 培养什么人 1. 思维能力：批判思维、独立思维、逻辑思维 2. 学习能力：终身学习，善用 开发学校自主应用、大赛赛题、横向课题 定制化模型训练： 1. 训练学科领域的垂类大模型 2. 基于青鸟教育大模型训练高校自有模型 各院校可以基于自身数据进行 LoRA 模型的定制化训练，精准适配科研 课题及教学需求。院校能够构建个 性化的智能解决方案，提升研究与 教学的针对性与效果。 借助先进的多模态技术，用户通过 学场景，生成量身定制 的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大 幅提升教学准备效率， 助力讲师更好地达成 教 学效果。 各院校可以基于自身数 据进行 化训练，精准适配科研 课题及教学需求。院校 能够构建个性化的智能 解决方案，提升研究与 教学的针对性与效果。 千校千面 深度学习和模型训练 专业垂类大模型训练

众服务 为全市 / 区企业、 团体、个人提供便捷的 AI 创新平台 ，使能现有的信息化系统升 级进 入智能化阶段 。 同时智能视觉训练 中心通 过全市数据资源的统一接入和管理 ，解决 一般企业、院校、研究机构缺少 数据的问 题 ， 以及算法训练 GPU 集群系 统投资太大 ， AI 初创公司无力承担等问 题 。帮助政府打 造当地的 AI 生态 。 为各委办局提供统一 的智能视觉赋能平台 · 分析： 针对新业务 需 求 ， 分析合适的 场景 · 标注： 在数据资源 里 定义场景特征 · 训练： 通过先进计 算 平台训练算法 ， 可部 署多种框架 ， 可支 持 企业、院校、研 究机 构的人工智能 发展 智能视觉系统 应用： 加载新算法到应用系统 调整： 调整优化算法表现 反馈： 反馈结果给训练系统 ， 不断 提 高精度 新算法训练 场景与数据驱动下的算法制造与迭代

定发布。组建全国网络安全标准化技术委员会，发布 36 项 国家标准，推动 3 项强制性国家标准立项、3 项国际标准正 式发布。网络安全教育、技术、产业融合发展，推进建设一 流网络安全学院、网络安全专业院校，2024 年国家网络安全 宣传周成功举办，宣传普及活动不断深入。二是数据安全治 理扎实推进。数据跨境流动制度进一步优化完善，《促进和 规范数据跨境流动规定》发布施行，截至 2024 年底，共完 国区块链领域论文数量全球占比超 36%，位于世界首位。 2015 年至 2024 年，全球区块链专利申请总量约 20 万件，我 国占比超 60%，连续多年位于世界首位。全国 32 所普通高 校，47 所高等职业院校备案区块链专业，布点区块链相关专 业 2500 个，为区块链领域高质量发展提供了人才支撑。区 块链应用创新持续深化，截至 2024 年底，国家网信办已发 布 17 批次共 4103 个区块链信息服务备案，区块链加速融入 门联合印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案 （2024—2026年）》，进一步发挥数字人才支撑数字经济的 基础性作用。教育部支持高等院校新增数字经济本科专业80 个，全国数字经济本科专业达227个。人力资源社会保障部 指导各地技工院校开设通信网络应用、物联网应用技术、数 字媒体技术应用等专业，推动技工院校工学一体化课程教学 改革。信息化职业人才培育深入推进，教育部等4部委实施 首批职业教育现场工程师培养计划，在数字产业等领域立项

本增效和绿色化转型，加快推进算力赋能新型工业化建设应用。 3.“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资 源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算 力资源覆盖校园，鼓励各类高等院校、职业院校积极运用算力 8 平台为学校实习实验实训环境、平台和基地建设及转型发展提 供支撑，促进教育公平，全面提升教育体系内在质量水平。 4.“算力+金融”。加快算力在金融领域的创新应用，构建

教城研发孵化中心，招引新特产业项目，为 本地企业提供研发设计和产业升级服务；为 技术交易和产品展示提供服务平台；为创新 创业提供金融、风投、创投及咨询等服务； 为科研机构提供实验基地；为高等院校、农 业创业者等提供培训服务；为京津冀及 XX 区产业转型升级提供产业支撑。 建设生物农业科技创新平台，为生物 农业科技创新中心农业科研、试验、转化、 示范和人才培养提供信息化支撑。 建设采用成熟、先进、可靠及适度 超前的技术；  把国内外先进云计算、系统与信息 集成技术、地理空间信息与可视化 技术移植到发展建设中来； 人才保障  建立高尖端人才引进机制，与相关 院校、研究机构建立产学研合作机 制；  重视信息化相关人才引进和培训， 完善人才管理机制，落实各项人才 政策，创造良好的人才发展环境； 智慧 XX 建设保障措施 感谢聆听

值低、交期短但账期长、缺 乏对行业知识的管理沉淀、质量不稳定等痛点问题。 基于此，模德宝通过精密模具“黑灯工厂”建设，一方面，提升公司核心竞争力，助推公司高质量 发展；另一方面，通过与高等职业院校开展产教融合合作，为行业培养数字化复合型人才。 模德宝以“模云智能制造云平台”为核心，搭建覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、仓储物流 的全生命周期数字化生态。 公司使用模云平台（工信部认定的特色专业型工业互联网平台）采用 定义呼叫站点和站点集合、AMR 编号、货架编号等信息，指定运输的小车及定点物料，最终达到了运 用 AGV、AMR 实现物料的仓储与配送。 （五）聚焦产教融合，打造数字化复合型人才实训基地 面向广大中小企业模具企业及高职院校，建设数字化转型人才实训基地，为数字化转型人才的实 训提供平台支撑。通过打造产教融合型工厂结合企业数字化转型需要的岗位人才标准，持续深入推进 产教融合改革，促进教育链、人才链与产业链、创新链之间的有机融合，满足产业发展对人才的渴求， （三）行业复用性，助力行业企业数字化转型 模德宝提供了模具行业产教融合一体化解决方 案，为职业院校提供配套课程体系及师资培训，再 以赛促学的方式强化学习成果，最终为学生提供实 训和实习就业机会。目前，已服务中山职业技术学 院、台州科技职业学院、浙江机电职业技术大学、浙 江科技大学等 100 多所院校。 （四）人才赋能，培养复合型人才 电极智能仓储 罗德斯 CNC 柔性加工自动化产线 AGV

产品使用指引配套文档 软件系统使用手册文档 使用交流社群，第一时间解决教师问题 提供标准化培训服务 07 P7. 成功高校案例 07 截止 2022 年 10 月，卓智教育已为 100+ 高等院校，提供 1000+ 不同形态智慧教室。 部分案例情况 部分案例示例 THANK YOU FOR WHATCHING

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