因此，要提升数据中心算力服务能力，就必须进一步提升数据中心网络性能。根据 《中国综合算力指数（2024年）》报告，计算、存储和网络是算力最重要的组成 部分，在数字经济发展新时期，需要更加关注构建集群算力、存力和运力于一体的 数据中心。 4 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网 Opus通过混合推断模式实现“快速响应”与“深度反 思”的动态平衡。 模型摸高驱动集群规模走向10万卡，代际快速演进： 北美头部互联网客户在智算领域 的投资保持60%增速，例如Meta在2025年持续扩大英伟达H100 GPU集群，规模超35万 卡，网络代际向800GE快速演进；“星际之门”总投资超1150亿美元，2025年底建设超 6 30万卡GB200集群。国内客户也在积极跟进，例如字节2025年在智算领域投资1600亿 Cache访问流量、存储访问流量等多种流量类型在同一网络中并存，且流量模式具有明 显的突发性和不可预测性。同时，推理部署形态也发生革新，PD分离, Attn-FFN分离等新 架构模式相继涌现，有效优化资源利用效率，进一步推动推理集群化部署。 3）普惠AI与终端革命：应用AI化，要求高性能、低时延的网络 AI技术正从“奢侈品”变为“基础设施”，带动产业AI升级，并深度融入终端设备。 产业AI升级，对性能要求更高：以金融为例，风控策略从之前的静态模型+动态策略升

1.2-1.8 2.0-3.5（顶级对冲基金数据） 最大回撤控制 依赖 VaR 模型 基于强化学习的动态止损 策略生命周期 6-12 个月 3-6 个月（自适应性延长） 计算资源消耗 CPU 集群即可 需配备 GPU/TPU 加速 在实盘部署方面，AI 量化交易需要特别设计以下基础设施：  异构计算架构：使用 Kubernetes 编排 CPU/GPU 混合计算资 源  低延迟数据管道：Apache 存储空间利用率预警（超过 85%阈值报警） 数据版本管理采用 Git-LFS 方案，每次策略回测时自动关联数 据快照（含 SHA-256 校验码），确保实验结果可复现。对于高频 交易场景，额外部署内存数据库集群（如 RedisTimeSeries），实 现纳秒级延迟的实时指标计算。所有数据处理操作均记录审计日 志，满足 FINRA 合规要求。 4.1 数据采集与存储 在 AI 量化交易系统中，数据采集与存储是构建可靠策略的基 完整性校验 字段非空检查 100%字段完 整 合理性校验 价格波动范围检 测 ±3 个标准差 原始数据存储采用混合架构设计，冷热数据分离处理： 关键存储参数配置： 1. Kafka 集群保留周期： o 行情数据：7 天滚动存储 o 订单数据：30 天持久化 2. Redis 存储策略： o 高频行情：TTL=24 小时 o 指标缓存：LRU 自动淘汰 3. HDFS 存储规范：

面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自 于要支撑动态多变的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化风险的要求。随着大模型参数规模越来 越大，对数据中心集群的大规模协作要求越来越高，在此背景下，任何单一故障都可能引发连锁反应，业务 可用面临前所未有的挑战。数据中心的可靠性和韧性已经成为制约AI发展的关键要素。因此，《韧性DC白皮 书》的发布恰逢其时 DC2 应用层双活 城市A DC1 应 用 层 数 据 层 基 础 设 施 层 复制 容器/虚机 DC1 容器/虚机 ELB 服务器 小时级故障快速拉起恢复 系统级双中心集群部署，无单点故障 存储级同步复制，数据零丢失 前期投入成本低 容灾能力可升级为全栈双活 主中心损坏后业务中断，需长时间恢复 资源利用率低，冷备无法供业务系统使用 优 点 缺 点 心级的负载均衡，当某个数据中心故障时（如断 电、网络中断），GSLB会自动切换流量到另一个 正常运行的同城中心，确保用户访问不中断。 应用平台层，采用灵活的无状态架构实现应用双 活。应用采用无状态集群，应用服务器不保存用户 会话数据（如登录状态），所有数据实时存储在数 据库中。SLB实现负载分担，将用户请求分发给任 意 一 台 可 用 的 应 用 服 务 器 ， 即 使 部 分 服 务 器

域最重要的资金方。在近一年的产业互联网融资事件 中，国资注资比例接近六成，覆盖数字供应链、产业数字科技、智能制造等核心环节。这一趋势不仅为产业互联网企业提供了新的融 资路径，也推动了区域产业数字化与集群化发展，成为新周期产业互联网发展的重要推动力。 ◼ 农信数智：2025年3月完成2.88亿元融资，投资方为 江苏省盐城市农科数字科技发展基金，该基金由盐城 东方投资开发集团有限公司领投，江苏黄海金融控股 延伸和升级，构建产业链新生态，促进创新与协同。 目标：地方产业升级 • 对企业： 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景， 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。 • 对产业： 推动区域性产业集群的数字化整合，提升全要素生 产率与全产业链协同效率。 • 对技术： 促进AI等新技术与实体产业在采购、生产、供应链 等核心环节的深度融合。 结果：加速产业融合 国资参与比例 纯市场资本比例 方产业 集群实现自身业务落地与扩张；其二，强化“AI+产业”的深度融合，以提升全链路的效率和价值，从而成为推动区域经济高质量发 展的优选伙伴。 投资方： 江苏盐城市国资背景基金 投资逻辑： • 产业协同： 盐城农业产值超千亿，农信的数智猪场、供应链平台可 直接赋能本地生猪畜牧产业。 • 生态构建： 企业将三大运营中心（数智猪场、供应链、营销）落户 盐城，着力打造畜牧数字化产业集群。 •

智算中心光网络的目标是构建一张贯穿智算中心之间和内部的 全光高速网络，涵盖跨智算中心互联、智算中心内部互联以及中心间 与中心内的网络融合，实现算力和网络资源共享。基于算网协同实现 本地及远端资源的灵活互联，动态构建多地互联的分布式集群，满足 推理和训练等各类业务的超宽带传输、无损低时延通信和算力资源灵 活调度等关键需求。 跨 地 域 智 算 中 心 之 间 互 联 ： 基 于 城 域 网 或 骨 干 网 ， 依 托 400G/800G 依托算网协同的运营平台实现算力资源的状态感知与统一调度，灵活 供给互联带宽。结合波长动态拆建能力，网络可根据任务类型和业务 负载精准配置光层资源，提升智算光网络资源调配效率与服务弹性。 构建“芯片—机柜—集群”全光化链路，全面释放智算网络的性能潜 力。 Spine Leaf Spine Leaf POD-1 Spine Leaf Spine Leaf POD-N 互联POD OCS-1 智算中心光网络：全面建成算网一体的区域内高质量智算中心互 联网络，具备算力泛在互联、灵活编排、智能调度能力。基于芯片出 光技术，在部分智算节点打通“芯片-机柜-集群”的全光化链路。根 据不同场景按需部署差异化能力的波分系统，在集群间部署支持长距 的 800Gb/s 密集波分复用（DWDM）系统，在城市间部署 1.6Tb/s DWDM 系统，在城域短距 DC 间部署 3.2Tb/s DWDM

天数智芯 应用要求 数据模态多 任务形式多样 专业性要求高 要求 基于国产计算设备与电力大模型应用要求开发针对性的高效训练算法 电力通用大模型的开发需要基于国产计算集群开展软硬件协同优化，满足电力大模型的应用要求； 电力场景需要基于边缘计算的大模型部署方法，亟需开发相应的应用技术。 开发基于国产硬件设备搭建电力大模型应用体系 12/42 背景 4—— 指令微调模型 指令微调 模型 回答 2 收集人工选择数据 微调 预训练模型 奖励值 · 奖励模型 十 指令微调 模型 文本 图像 … 参 数 同 步 提示词 国产集群适配 大模型训练流程 训练数据集 电力运维通用模型 支持功能 干卡并行训练 精度对齐 高效数据读写 任务自动恢复 国产平台 海光 DCU 单个计 算节点 张量并行 21/37 3 、 模型训练：混合立体并行训练方 案 并行策略适配 海光 CPU 子数 据集 子数 据集 ● 基于国产计算集群搭建大模型训练软硬件体系 4 增 加 数 据 批 大 小 12 20 流水线并行 大模型混合立体并行训练方案 层 0 层 1 层 2 层 n-1

白智兴·天域飞行董事长·【百城低空联盟(筹)】发起人 【摘要】聚焦 2025 年低空经济产业链的园区化发展模式，系统解析东西部区域差 异化布局策略与核心业务流。报告指出，东部沿海地区依托政策红利与产业集群优 势，重点发展 eVTOL 整机制造、无人机物流枢纽及智慧空管系统集成；中西部地区则 侧重新能源配套、低空旅游服务及应急保障基地建设，形成“东部技术驱动+西部场景 赋能”的互补格局。四大核心业务流包括：1）装备研发制造（占比 商业化程度最高、应用最广 泛的领域。 东部地区布局特点： 长三角地区的苏州、无锡等地积极发展低空物流，苏州科栖产业园通过"工业上楼 "模式，吸引璞睿生命科技、江苏西励科技等企业入驻，形成产业集群。上海、杭州等 地开通低空载客常态化航线，同时发展低空物流配送。 珠三角地区的深圳实现无人机物流飞行量全国第一，粤港澳大湾区开通全球首条 跨海医疗无人机航线。顺丰"丰翼无人机"日均完成 5000 空合作伙伴，成立低空经济联合创新中心，凝聚低空产业力量，加速探索低空技术及 应用创新。 华为与成都高新区签约，将建设全国首个低空数字孪生平台，实时监控全市低空 飞行器运行，未来可实现无人机集群表演、电力巡检等 300 余个应用场景。同时，华 为还与方大集团旗下的方大特钢、海南航空签署战略合作协议，将在战略性新兴产业 低空经济等方面开展合作，这被视为华为入局低空经济的重要信号。 全国布局与区域协同：

低空经济指的是利用低空空域进行的各种经济活动，主要包括无人机、 通用航空、空中出租车等领域。建设低空经济产业园，作为推动这一新兴 行业发展的重要举措，其必要性体现在多个方面。 首先，低空经济产业园能够促进低空经济产业集群发展。一方面，它 可以汇聚资源，形成产业链条。通过集中整合无人机制造商、航空服务提 供商、研发机构和培训中心等相关企业和资源，形成完整的产业链条，降 低企业运营成本，提高生产效率。企业间通过集中采购、技术共享和信息 为低空经济产业带来巨大的市场空间，也拉动了相关产业的发展。同时，随 着市场的不断扩大，还将吸引更多的投资者和人才加入，进一步推动低空经 济产业的繁荣发展。 当前，国内低空经济产业园已经初具规模，多个地区正积极打造低空经 济产业的集群和创新生态，引领该产业进入新的竞争阶段。这些园区不仅在 数量上有所增加，而且在质量上也呈现出不断提升的趋势。从产业规模来看， 2023 年我国低空经济规模达到了数千亿元，增速高达 33.8%，体现了我国 科学划分功能分区，确保各区域功能互补，预留发展空间。可分为研 发区、制造区、服务区和测试区等功能分区。研发区集中布局科研机构、 高校和企业研发中心，形成创新高地；制造区重点布局无人机整机制造、 零部件生产等产业，形成产业集群；服务区提供飞行培训、适航验证、维 修保障等服务，满足产业配套需求；测试区设立专门的测试场地，用于无 人机等低空飞行器的性能测试和验证。 注重景观与生态，打造绿色空间，提高员工生活质量。积极开展园区

广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 21 建产业闭环生态、增强地区产业韧性形成制约。二是产业链 下游应用环节呈现碎片化，特色集群效应未充分激活。县域 数据产品开发仍处于起步阶段，多数县域缺乏基于本地产业 的特色应用场景集群。例如柳州市鱼峰区螺蛳粉产业生产环 节的质量数据分散，质检流程仍依赖人工，缺乏在质量管控 与溯源机制方面的数据开发利用，不利于产业竞争力提升。 三是产业核心动能欠缺，难以支撑持续发展。因产业链断层 与应用短板，县域龙头企业招引难度大，多为市场换项目、 税收换营收，上下产业链配合度不够、产业互补性较差，难 以形成以龙头企业为带动的产业集群。企业年报大数据显示， 2024 年营业收入达到 2000 万元及以上的数字经济核心产业 企业占比仅 2.8%18，龙头企业对县域数字产业的整体拉动作 用有待提升。此外，集成电路、人工智能等数字产业相关资

碳化发展的平衡中扮演重要的角色。将相关政策和市场需求与主营业务进行有机结合，将是大多数园区和企业未来必修的课程。 二、中国智慧园区发展情况 （一）蓬勃发展的产业园区带来较高的降碳需求 产业园区是产业和企业聚集的主要场所，产业集群和生产规模同时也带来了巨大的能源需求，大量的基础设施和公共服务已成为园区碳排放的主要源头。中国产业园 区主要以电能作为主要能源驱动，而受我国电能生产现状所限，2020年采用电网供电的园区67.8% 智能化要求逐渐提高。在信息技术快速发展的背景下，中国数字化转型阶段的相关政策，也为园 区数字化发展提出了指导方向。2021年12月，国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中提出要推动产业园区和产业集群数字化转型，积极探索平台企业与产业园区联 合运营模式[9]。工信部《“十四五”智能制造发展规划》从智能制造的角度建议以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构 建虚