P1 面向数字孪生流域建设的洪涝模拟解决方案 汇报提纲 一、 建设背景与新的要求 二、 洪涝模拟方面技术成 果 三、 数字孪生流域建设成 果 四、 未来展望 P2 01 建设背景与新的要求 P33 洪涝灾害一直是我国的心腹之患 据 2000 多年的历史资料统计 ，我国平均每两年发生 洪水风险依然是最大威胁”“全面提高风险防控 水 平” ( 习近平 ， 2018 ） 全国洪水威胁区域分布图 研发面向数字孪生流域建设的洪涝动态演进模拟业务系统 ， 是实现国家防洪减 灾 和水利高质量发展和的关键任务 数字孪生流域建设背景 P4 2017 年 ， 习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 ，李国英部长对数字孪生建设阶段成果给予了充分肯定。 数字孪生流域建设成果 李部长视察大坝与指导工作 系统平台 对接资料 P39 04 未来展望 P40 现代数据和计算机技术等为洪水预报的发展创造了有利条件； 面向复杂气候条件与水系条件下洪涝模拟 ， 需要满足 “精准性”与 “时效性”的高要求； 以产汇流理论研究为基础、 智能算法为动力 ，数字孪生为技术框架 ， 实现精细化分布 式模拟 ，构建智慧化、 通用化、

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同 优化。 目录 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 据中心扩张的核心动力。 而数据中心电力需求增速正迅速赶超传统工业，成为能源系统转型的不可忽视的关键变量。 全球数据中心用电量及展望（IEA） 单位：TWh 数据来源：国际能源署（IEA） 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 4 中国数据中心规模与现状 截至 2024 年底，全国在用算力中心机架总数已突破 880 万 标准机架 1，算力总规模达到 280 EFLOPS（每秒百亿亿次浮

中台是一个基础设施，其以底层的稳态保障上层的敏态，以公共的建设保障各业务线的使用，以当前的重投入保障未来的高产出。 n 中台典型特点： - 数据汇聚打通，解决跨部门协作障碍、业务数据孤岛问题。 - 中台能力复用，面向多业务线服务，解决各个业务线重复开发浪费计算与存储资源问题。 - 企业配套机制，企业从高层到具体执行者高度认可数据战略，数据价值，建立独立的数据部门。 - 统一标准规范，解决数据标准不统 经营模式 “多元” 信息化程 度“高” n 数据中台面向的客户“六大特征” 第 5 页 3 场景 4 方案优 螃 5 以数据湖为底座，利用元数据智能驱动技术，深化数据全流程治理，提供异构数据汇聚、海量数据处理以及全域数据 运营等服务。解决企业数据领域多源异构数据融合、数据资产集中治理以及数据共享安全可控等难点。面向各行业领 域提供数据中台建设、管理及数据服务能力，赋能数字化转型与运营。 一性、一致性、时效性标 准，涵盖 27+ 种质量规 则配置，，实现覆盖国家 标准的评估维度。 提供丰富内容的数据质 量报告，包括评分、总 述、维度质量水位线， 各维度详细报告、总体 主要问题等。 面向业务构建数据质量 模型，定义规则权重、 衡量维度权重，量化质 量稽查结果，实现体系 化评估。 接入平台统一数据源，支 持对 Hive 、 Mysql 、 MRS 、 Maxcompute 、

而使机器人沿着正确的轨道行驶。 3．2物联网智能接入网关 管，主要是指数据传输通路及智能接入网关。对于 自行研究餐饮行业数据终端模型，实现接人与交互控制 的支持。对下，面向相关终端，实现数据采集、协议适 配转换、信号控制等；对上，面向应用，实现开放接口 Open API，对手机APP、Web管理控制终端提供支 撑。提供开放的接口协议(兼容适配业界主流协议)，可 供第三方设备方便接入。图3为物联网智能接入网关示 ————————一 万方数据 3．3物联网管理平台 云，主要是指各行业客户应用平台。通过整合网络 能力、业务能力、数据能力、智能终端接入能力等，打 造餐饮行业物联网应用支撑的一体化解决方案，面向餐 饮行业客户，支撑应用领域的快速拓展，提供一站式以 WEB、API、SDK等多种形式对外开放4G应用及餐厅 服务管理能力，为顾客和 餐厅现场提供环境监测、 入座、点餐、服务互动、 支付、点评等功能，为企 餐位导引、订单处理、送菜服务、支付交互和服务点评 功能。 4总结及展望 随着公司集客业务发展战略的深入推进，集团客户 业务成为公司业务收入的重要增长点，移动化是集团客 户行业信息化应用发展的主要趋势。公司现有收入结构 中，面向集客家宽的数字化服务收入增长较快但对收入 贡献度较低，收入持续稳健增长面临较大挑战。在集客 业务服务领域，要夯实基础能力，提前布局物联网、云 计算、大数据等新兴业务，推动全业务发展大提升。公

看了，然后呢” 报表 明确 业务（决策） IT （实施） 面向业务人员 的辅助决策 数据库选型： Oracle 、 Mysq 等 面向业务主 题的指标体 系 报表 明确 业务（决策） IT （实施） 面向业务人员 的辅助决策 数据仓库选型： Teradata 、 GreenPlum 等 面向业务主 题的指标体 系 Data 2.0 蛮生长、重复建设、 孤 岛 烟 囱 ” 单一智能决策业务 应用场景 明确 系统（决策） 业务和 IT （实施） 面向业务系统 的优化升级 Hadoop 生态 选型：开源 Hadoop 、 CDH 、 HDP 等 面向业务主 题的指标体 系（准实时、 预测类指标） Data 3.0 “ 更多数据驱动业务、 更多活数据互通流动 应用、统一数据服务” 产品推荐、个性化 信息推送、客户健 康管理、核保核赔、 风控 迭代 系统（决策） 业务和 IT （实施） 面向业务创新 与快速需求响 应 Hadoop 生态 选型：开源 Hadoop 、 CDH 、 HDP 等 面向场景驱 动的数据资 产体系 企业数据应用演进路径 数据中台定义 数据中台是一种战略选择和组织形式，通过有型的产品

全分类分级管理，引导园区企业接 入国家安全态势感知平台。此外，工业和信息化部办公厅还印发了《2025 年护 航新型工业化网络安全专项行动方案》，提出建立完善工业领域网络安全防护重 点企业清单，面向不少于 800 家工业企业开展网络安全贯标达标试点，有效提高 重点企业综合防护水平；深化工业控制系统网络安全评估，探索开展工业控制产 品安全检测认证；组织全国范围新型工业化网络安全政策标准宣贯，切实增强工 盖“端”、“网”、“云”的立体安全防护服务。 面向智能网联汽车生产企业，通过智能网联汽车整车级安全防护与监测服务， 满足了其对车辆产品自身的安全合规需求，以及持续的安全运营监测需求。 面向城市车路云一体化的建设者、运营者，通过车联网流量异常检测分析服 务、车联网综合安全运营监测服务，满足了其对车辆、网络、云端的一体化安全 监测、运营的需求。 面向行业监管，为国家车联网安全监测与公共服务平台提供“智能网联汽车 重要数据、个人隐私数据的安全治理能力。 数据汇入系统包括日志数据采集和全流量数据采集两部分，准实时完成数据 的采集上传，并进一步完成数据解析操作。并同时支持资产数据、系统日志等数 据的同步导入。 数据包括但不限于面向硬件设备、支撑层（软件信息、开发信息等）、系统 层、网络层、应用数据层等信息数据。对接的数据源包括：与车辆信息系统相关 的元数据信息、资产信息，漏洞信息，日志信息，安全设备配置信息，策略信息，

RDMA可以通过广域网络实现高速、低时延数据传输。RDMA技术使用内存零拷贝、内核旁路等技术， 将网络协议栈全卸载到网卡处理，不依赖CPU算力即可实现高性能数据收发处理，是海量数据广域高吞吐传 输的关键技术。面向RDMA的广域网技术要求包括两类：一是满足承载不同RDMA协议的技术要求，二是满 足海量数据传输需求的高带宽、大象流负载均衡、精细化流控等技术要求。借助RDMA技术，通过分布式智 算中心网络实现 进一步突破LPO传输距离限制，业界推出LRO/TRO方案，在发射端保留DSP预处理，在接收端采用无DSP的 线性输出，平衡性能与功耗。针对高热场景，液冷光模块封装工艺支持智算中心浸没式液冷散热要求。 面向交换机互联和芯片级互联，光电合封（CPO）和光输入输出（OIO）通过先进封装实现光电深度融合， 在速率和能耗等关键指标上具有显著优势。CPO技术通过将光引擎直接与交换芯片的共封装，几乎完全消除 。 负载均衡技术 智算网络需承载十万卡级甚至更多的GPU集群的分布式训练任务，对网络性能提出了前所未有的挑战。 传统数据中心基于流级别的负载均衡技术已难以满足低时延、零抖动、高吞吐的核心需求，面向大规模智算 网络，负载均衡技术从调度粒度（逐流、逐包、逐容器、逐信元等）与层次化协同范围（本地、全局、端 侧）两个维度持续演进。 图2-7 智算网络负载均衡技术 智算网络核心技术 16 多粒度的精细化控制

“两新”行动方案中明确要“加快工业互联网建设和普及应用”，政 策预期的稳定性和市场主体的信心不断增强，工业互联网的市场规模 有望进一步扩大，工业互联网与金融双向赋能价值不断跃升。 报告认为，面向“十五五”时期，工业互联网的发展迎来新局面。 随着资本市场的回暖，2025 年我国工业互联网领域投融资活跃水平 有望加速复苏，在政策支持引导下，金融“活水”将持续向以工业互 联网为代表的新质生 年工业互联网与金融双向赋能展望 .................. 33 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水”流向工业 互联网 ................................................................................................. 33 （二）面向技术变革趋势：洞察趋势，促进融合领域碰撞出产融 “火花”. .................................. 34 （三）面向科技产业融合：精准对接，促进耐心资本打通创新链 到产业链“最后一公里” ................................................................ 35 （四）面向市场主体发展：挖掘典型，促进“金融+工业互联网” 更好服务企业发展 ........

敏捷的意图感知：面向智能终端任务需求的实时捕捉，依托 TDS 端网任务协同模块与资源即时响 应能力构建感知体系，从“被动响应”到“意图感知”的转变，为后续互通环节争取时效。 • 快速的目标确认：面向互通目标不确定问题，通过数字身份认证、终端态势感知能力，实时采集 互通目标的空间位置、设备属性、工况状态等关键数据，经智能分析算法快速处理后完成目标定 位与身份核验。 • 动态的智能互联：面向链路与资 了企业、个人的数据安全，数据主权等权益。数据代理能力，将为智能终端作业提供强大的辅助支撑。 第三，一切跨网、跨域的操作，都需基于行业规范、通讯标准有序推进。 TDS 任务驱动型智能互联机制是面向用户诉求，面向行业需要而进行的网络业务能力整合，特别是 在跨网、跨域的操作中，既需要考虑智能作业任务的高效进行，也需要考虑每个网络的现状和问题， 所以，汇聚群体智慧，经过充分的讨论，最终形成业界认同的规范，将是任务驱动型智能互联的关 物资运输通道，此类信息泄露将带来显著的安全风险。 针对上述痛点，为推动内河 AIS 系统向智能化、安全化转型，中国移动联合湖北省公司、湖北理工大 学基于中国移动 5Gw 拟专网，开展了“船船通（S2S）”专网实践，打造了首个面向内河港航全场 景智能化应用打造的船岸云协同系统。并完成了试点测试。 4.1 设计理念 5 5G-A 船船通 专网实践 图 3 “船船通（S2S）”船岸云协同系统 17 任务驱动式智能互联技术白皮书

业务对象、规则、过程数字化 数据联接 数据实时可视 数据透明 数字业务化 数据采集 / 处理自动化、智能 化 数据中台定义与愿景 数据清洁 主题连接层，数据中台核心资产 • 建立“面向对象、面向主体、面向业务流”的 数据联接和标签 • 持续沉淀业务规则、算法、模型 • 建设公共数据服务， 减少重复开发 完整、清洁的逻辑数据湖 • 统筹推动、以用促建，急用先行 •