power virtual power plant, CHP-VPP)聚合了各类电热出 力单元，可兼顾风光出力不确定性、动态电价、用户热舒适度等影响，实现整体出力的优化调度。 提出了两阶段分布鲁棒优化调度方法，第一阶段考虑计划调度，旨在保证CHP-VPP的收益最大； 第二阶段基于矩不确定分布鲁棒方法，构建风光出力的不确定性模糊集，引入用户热舒适度 HOMIE 模型，降低电热净负荷波动幅度，实现对 CHP-VPP 文献[1]聚合了风电和储电设备，采用鲁棒优化实 现日前和实时市场的收益最大化；文献[2]聚合了 分布式能源，综合考虑 VPP 与 ISO 交易时的总成 本以及VPP内部运营成本，实现整体的经济最优； 文献[3]聚合了风光及需求响应(demand response, DR)，通过对 VPP 进行建模和求解，得到既满足 VPP 运行成本最小，又满足 VPP 内部各个单元收 益最大的竞标策略。随着多种能源形式的设备加 CHP-VPP 聚合了多种电热资源，通过优化调 度可助力高比例可再生能源消纳。与此同时，可 再生能源、电价等带来的不确定性 [6-7]也成为CHP- VPP 优化调度研究中的重点关注问题。其中，由 风光出力引起的不确定性 [8]是 CHP-VPP 优化求解 的关键，对这类不确定性的建模处理已有大量研 究 [9-11]。在已有文献中，针对不确定性的常用方法 主要有：随机规划(stochastic

................................... 32 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 1 | 摘要 江苏 2025 年夏季最高用电负荷已突破 1.55 亿千瓦，风光发电装机占比超过 45%， 高负荷与高比例新能源并存的局面给江苏新型电力系统建设带来电力保供和新能源消纳的 双重难题。因此，充分挖掘和发挥需求侧资源的调节能力、提升系统灵活性，成为江苏建 设新 地区需求侧响应能 力达到最大用电负荷的 5% 或以上，具备条件的达到 10% 左右。 江苏积极开发需求侧可调节资源，支持新型电力系统建设。2025 年江苏最高用电负 荷已达 1.55 亿千瓦，风光发电装机已达 1.1 亿千瓦 [1]。由于新能源发电具有间歇性和波动 性，其实际出力难以稳定满足高峰负荷需求，导致电力保供压力增大；同时，新能源发 电的快速增长对电网调度和消纳能力提出更高要求，江苏新型电力系统建设面临着电力 万千瓦、占全省发电装机总量的 53.66%[5]，较“十三五”末降低 17.7 个百分点；风光新能源装机达到 8486.2 万千瓦、占全省发电装机总量的 41.6%，较 “十三五”末上升 18.7 个百分点。 火电54% 光伏30% 风电11% 核电3% 水电2% 图 2-1 2024 年江苏发电装机结构 本地发电量持续增长，风光可再生能源发电占比已达 17%。2024 年，江苏全省发电 量为 6703

38%。当 2025 年第一季度， 中国风电和光伏发电累计装机量达到 14.82 亿千瓦，历 史性超越火电装机量（14.51 亿千瓦）的时刻，中国能 源体系正式迈入了“风光领跑”的新纪元。中国不仅提 前六年实现了气候雄心目标（风光发电装机量 12 亿千 瓦），还为全球实现可再生能源三倍目标注入了强劲动 能。 在这片蓝色版图上，每一块光伏板都在讲述自己的 故事。东中部的分布式光伏，是能源革命的“毛细血管”。 2013 年的 56 倍。光伏装机年均增速高达 44%，占全国总装机量比重从 1.41% 增 长到 26.48%。2024 年，风电、光伏装机量合计达到 14 亿千瓦，提前 6 年超额完成 2030 年风光发电总装机 12 亿千瓦的目标。 2025 年 1-7 月，中国光伏发电装机量新增 2.23 亿千瓦，光伏发电装机规模突破 10 亿千瓦，达到 11.10 亿千瓦，同比增长 50.8% 2，相当于约 共赢。 10 在政策支持引导下，青海省发展了多能源互 补发电系统和大规模电化学储能技术，建设了贵 南新型电力系统科研实证基地，建立了全球首个 智能组串式构网型储能电站，还积极推进大规模 风光基地建设，如柴达木沙漠基地和海南藏族自 治州戈壁基地等。柴达木沙漠基地格尔木东出口、 乌图美仁、德令哈西出口等三个光伏新能源基地 已经形成规模。 时间 持续天数 “绿电”供电范围 2017

2% 、非化 石能源 21.1%;2060 年，非化石能源占比 80%, 化石能源占比 20%, 其中煤占比 5% 。 √ 当前，我国年发用电量总规模近 10 万亿 kWh, 其中火电 63% 、风光新能源 17%; 预计 2060 年， 我国年 发用电规模约 20 万亿 kWh, 其中新能源 61% 、火电 7% 。 Concern of Energy Security China Technology 中 士 立 懿 别 混合型微网 丰 少 独立储能 地 调 营 立 负荷型微网 VPP VPP 集中风光饿 资源池 零碳园区 √ 分布式智能电网关键技术：设备制造技术和系统运行技术。 √ 设备制造技术：过去十几年，我国的新能源设备制造技术领先世界，把度电成本 降到了火电价格以下，因此未来新能源最大竞争力不是双碳情怀而是经济优势。

装机量方面，截至2023年底，全国风电、光伏装机达到10. 5亿干瓦1, 已占累计发电装机容量的36. 0?? 口 发电量方面，截至2023年底，全国清洁能源发电量达2. 7万亿千瓦时，占全国总发电量的30. 2其中风光发电总量达 1. 09万亿千瓦时，占总发电量12. 4??? 口 传统“源随荷动”的电网运行调节方式受到挑战，灵活性调节资源容量不足，到2025年可再生能源功率调节缺口需求约 为5.62 亿干瓦

传统电力系统在应对大规模 可再生能源接入时，稳定性 问题日益突出。如何有效平 衡供需，确保电力稳定供应 成为亟待解决的问题。 促进市场交易灵活性 推动电力行业创新 随着技术进步和成本下降， 风光等可再生能源得到快速 发展。然而，其间歇性和不 确定性给电力系统带来挑战， 需要新型管理和调度技术。 传统能源面临资源枯竭、环 境污染严重及温室气体排放 过多等问题，这些挑战促使

年下降趋势，但在短期内仍难以被完全 替代，导致大多数数据中心在实际运营 中仍不得不依赖高碳电源。 可再生能源（风电、光伏、水电）发电 量合计占比约 32%，但存在明显的区域 分布差异：西北地区集中了大量风光发 电设施，而水电资源则主要分布在西南 地区。这种不均衡的分布格局直接影响 着不同区域数据中心获取绿电的能力。 “东数西算” 国家战略工程正是针对这一 能源结构特点，推动算力向西部可再生 能源富集区布局，实现算力扩张与低碳

绿电/碳资产撮合 省电力交易中心 绿电合同+碳收益 2.7.3.3 常见风险与对策 风险 场景 缓解措施 节能改造导致热点 封闭通道后局部过热 CFD 预演+红外复测 绿电波动影响 SLA 风光出力不稳 储能/柴油发电机兜底 核算误差被审计质疑 碳排边界不清 第三方机构预审 2.7.4 绿色运维关键技术体系 2.7.4.1 智能能效管理（AI-Ops） （1）. 动态调频调压：通过