• 线上多渠道缴费方式 • 车位引导和反向寻车 • 从线下搬到线上，让访客体验致简 • 无感知鉴权，零等待通行 便捷 通行 考勤 / 出入 管理成本低 16 • 无感知考勤，数据可依 • 出入口减少值守 16 谢谢！

（13）《信息安全技术网络安全等级保护基本要求(GB/T 22239-2019)》； （14）《信息安全技术网络安全等级保护测评要求(GB/T 28448-2019)》； （15）《水利部关于开展数字孪生流域工作的通知》； （16）《智慧水利建设顶层设计》； （17）《“十四五”期间推时智慧水利建设实施方案》； （18）《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》（水信息〔2022〕 79 号）； （19） 器，负载均 衡 CPU:4 核，内存： 8G 2 政务云 其中 1 台用于部署 业务应用，1 台用于部 署业务模型， 云 数 据 库 数据库服务 器 CPU:4 核，内存： 16G 2 政务云 用于部署项目应用 数据服务，1 台作为备 份。 云存储 存储非结构 化数据 高效云盘，存储 空间 3.8T 政务云 应用服务器 300G 业务模型服务器 500G 11、水平相对错位等级≤1%，垂直相对错位等级≤1%； 11、模组拼接精度≤0.01mm； 12、灰度等级(信号处理深度)16bit； 13、像素失控率≤1x10 -6； 14、屏幕校正：具备单点亮度、色度校正功能； 15、模块级校正：设备支持模块校正和数据存储及回读，更换模组无 需调节，数据自动回读，实现画面拼接； 16、白平衡亮度(校正后)：2000cd/㎡； 17、色温：3000-10000 可调； 18、色度均匀性：±0

[14]等；以及信息间隙决策理论(information gap decision theory, IGDT) [15]、 鲁 棒 优 化 (robust optimization, RO) [16]等。SP方法主要利用不确定变 量的概率分布对变量进行描述，具体使用时常采 用蒙特卡洛进行场景生成，该方法计算量大，且 对风、光已有信息的依赖性高；IGDT的目标则是 在满足期望目标的同时最大/最小化不确定性的可 -rpenalty ) b- t P - t ] (16) 表1 VPP交易电价 Table 1 Transaction electricity price for VPP 元/kWh 时段 峰时段 平时段 谷时段 09:00—12:00 模型进行对比，其中，RO 通过 KKT 对偶的方 式进行不确定转化，而SP则是通过场景生成的方 式对不确定性进行处理。上述对比实验均在 MATLAB环境下用Yalmip工具箱对其进行优化求 解，并根据式(16)、(24)得到两阶段优化问题的最 优目标值和各个单元的最优出力。为体现第二阶 段负荷波动的剧烈程度，采用净负荷波动率进行 图4 CHP-VPP优化调度结果(热) Fig. 4 Optimal

4万吨/年 青岛港， 105.2万吨/年 广州港， 25.4万吨/年 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 集装箱周转量，万TEU 货运周转量，亿吨 IV 续航里程落在 300~400 km 区间，基本能够满足港口集疏运车辆的运营需求。上海本地的新能源 牵引车销量在全国遥遥领先， 2050 年气候中和的最终目标14。 部分欧盟成员国也出台了针对港口零排放货运方面的政策与计划。 荷兰鹿特丹港 鹿特丹港是欧洲第一大港口，也是全球最重要的物流中心之一，碳排放量约占荷兰全国的 16%15。鹿特丹港是西北欧能源供应的主要入口，还承载着庞大的工业综合体，影响着数百万人 的生活，因此其脱碳努力不仅会对本地产生影响，还可能远超其地理边界，对整个欧洲乃至世界 产生深远影响。自 2016 的程序性基础，并于 2019 年最终促成了《鹿特丹气候协议》的出台，该文件现已成为鹿特丹市的总体脱碳规划，总 体目标是到 2030 年将全市（包括港口）温室气体排放量较 2017 年下降 49%16。 鹿特丹港的目标是到 2050 年实现 CO2 中性。为实现这一目标，鹿特丹港正着力进行转型， 具体包括以下四大类措施17： (1) 能效和基础设施（Pillar 1）：工业正逐步实现二氧化碳中性。与鹿特丹港内外的各方一起，

.............................. 16 7.1 系统概述 ....................................................................................................................... 16 7.2 系统架构 .................. .............................. 16 7.3 功能说明 ....................................................................................................................... 16 第八章 陌生人预警子系统 ............. 员工可以在个人系统平台中设置会议室锁定，当预约时间到时，会议室的门锁会自 动关闭，此时，已在会议室的人员可以通过开门按钮出门，所有想进门的人员，则需要 通过配合式人脸识别门禁刷脸开门。 第 16 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 第八章 陌生人预警子系统 8.1 系统概述 企业对于办公区域内的安全尤为重视，特别像研发办公区域或一些机要部门办公区 域，不希望陌生人甚

预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 架构中应对停电事件。 此外，超级电容托盘可用于应对 GPU 负载的动态变化。另一种方案是在 AC-DC 电源模块内部集成功率脉动缓冲电路， 以在 GPU 负载脉动时，对交流电网进行有效缓冲。 16 三、数据中心的整体供电 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 随着现代 GPU 功耗的不断攀升，以及 AI 计算节点的密集部署，如今新建数据中心的用电需求已达到数百兆瓦级别。 在未来几年内，为满足规模日益庞大的 网接收电能，并提供稳定可调的高压直流配电，为服务器机架供电。与传统的中压变压器相比，固态变压器具备 更高的紧凑性和更轻的重量，可布置在靠近服务器机架的位置，从而最大限度地降低传输损耗。每台固态变压器 18 图 16：固态变压器的设置及可能采用的拓扑结构 由于固态变压器本身具备电压调节能力，并可在发生故障时，与电网快速断开，我们预计其下游将采用固态断路 器（SSCB），作为保障安全性和可靠性的关键组件。凭借

SAC号码：S0850517090004 刘一鸣 SAC号码：S0850522120003 房乔华 SAC号码：S0850522030001 张觉尹 SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 7 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 根据麦肯锡官网的调研：49%的中国消费者认为全自动驾驶“非常 重要”，德国和美国这一数字为16%；同时中国消费者愿意为购买 自动驾驶车辆支付高达4600美元的溢价，而美国和德国则分别为 3900美元和2900美元。 资料来源：麦肯锡官网，海通证券研究所 图：中国消费者对自动驾驶兴趣浓厚 限路线，有导航的地方就能使用。 图：小鹏汽车智能驾驶示意图 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 16 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 4. 投资机会 资料来源：海通证券研究所 17 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 目前“无图”智能驾驶功能的使用体验仍有较多需要优化的地

执行策略分发 执行结果反馈 10:15 11:30 12:45 14:00 15:15 16:30 17:45 19:00 20:15 21:30 22:45 10:15 11:30 12:45 14:00 15:15 16:30 17:45 19:00 20:15 21:30 22:45 调节能力 执行反馈 450 400 调节策略 调节策略 调节需求 100 0 21:15 22:45 18:15 16:45 15:15 13:45 19:45 12:15 10:45 0:15 9:15 4:45 6:15 3:15 7:45 1:45 21:30 20:15 22:45 16:30 14:00 12:45 11:30 19:00 17:45 10:15 15:15

II D-1n I nL1fⅢ 01!!II 1 通加面 H D ·m-|IIm l II QI 田 41 市留王 A 5Im-1mIIm l! D1! f1 E 量是 HIm 二 l QIA 16l 可黑宗 A.1.Em DHEneE m □10! 1 67 A17.B] X 旺 l □11B 1 11 服围 ! | 顶 i 均件 堕号 望 U 6 日 E i 目唱 015 116:I 数皿回动上传 物联回平台 用电量 呼 62515 K//H 2018 D⁶ 101B.IB 用水量 25 201#D⁰ 2D16·IB l 能耗管理 生 R 这 区 EI 区 2018-10 生区 9VN T 区 201810 11I I 111 11I II 余个，内容涵盖房建项目、 地铁项目、市政项目 ) I VR 安全体验馆 序号 名称 序号 名称 序号 名称 1 基坑坍塌 15 车辆伤害 29 地铁物体打击 2 触电事故 16 江西丰城电厂事故 30 地铁深基坑坍塌 3 消防演练 17 工地卸货事故 31 隧道车辆伤害 4 火灾逃生 18 脚手架坍塌

，使深度学习模型测预测结果更符合物理规律。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 在损失函数中嵌入物理机制 在模型训练模式中考虑物理机制 P16 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模型 模型结构： 在充分考虑流域产汇流机制基础上 ，模型构建了分布式的深度学习预报模型进行滚动预 报，最大程度控制误差； [3, 5, 5] [2, 2, 2] 32 0.001 流速预测 CNN （ x 方向） [32,64,64] [16, 1147727] [9, 9, 9] [3, 3, 3] 32 0.001 流速预测 CNN （ y 方向） [32,64,64] [16, 1147727] [9, 9, 9] [5, 3, 3] 32 0.001 技术成果： 提升模拟速 度 P33 上游边界