源，提升用户 体验。同时，确保页面在不同设备和浏览器上的兼容性。 在测试过程中，我们将记录以下关键性能指标（KPI），以便 评估系统性能：  响应时间：系统处理请求的平均时间，目标值为 200ms 以 内。  吞吐量：系统在单位时间内处理的请求数，目标值为 1000 次/秒。  错误率：系统在处理请求时的错误比例，目标值低于 0.1%。 通过持续的性能监控和优化，我们确保 DeepSeek --------------|----------------------|---------------| | 查询优化 | 500 | 200 | 60% | | 缓存引入 | 300 | 50 施的采购或升级。根据学校规模与系统需求，预计硬件设备的一次 性投入约为 300 万元。其次，软件采购与定制开发也是重要支出， 包括 DeepSeek 系统的授权费用、定制化开发费用以及后续的技术 支持费用，预计投入 200 万元。此外，系统部署与实施过程中需要 专业的 IT 团队进行安装、调试及培训，这部分的人工成本预计为 50 万元。 系统上线后，日常运维将成为持续性支出，包括系统维护、数 据备份、安全防护等。预计年度运维费用为

荷 B 中标电价 ? √ 统一按 200 元 /MWh 出清结算，对 #2 机组不公平 √ 统一按 500 元 /MWh 出清结算，对负荷 A 不公平 √ 节点 1 按 200 元 /MWh 出清结算，节点 2 按 500 元 /MWh 出清结算 —— 问 题 —— 方 法 节点电价形成原理 容量： 200 MW 报价： 200 元 / MWh 负荷 A:50 MWh #1 机组— 200 MW A 负 荷 B 购 电 费 = 5 0 0 × 1 5 0 = 7 5 0 0 0 元 负 荷 B 的 1 5 0MW 中 有 1 0 0MW 是 # 1 机 组 提 供 的 ， 售 价 是 2 0 0 元 /MWh _ — ___R JH 宝左本 水 全 出 现了阻塞盈余 =(500-200)×100=30000 元 元 节 点 1 电 价 = 2 0 0 元 / MWh 节点 2 电价格 =500 元 /MWh 对购售电 四方 就都公平了 ? 对谁仍然不公平 ? 容量： 200 MW 报价： 200 元 /MWh #1 机组— 200 MW 1 容量： 50 MW 报价： 500 元 /MWh A

257 271 225 260 223 172 2420 4 ����� 249 269 211 265 219 258 237 198 231 235 2372 5 ����� 223 261 200 279 225 276 209 210 183 184 2250 6 ����� 252 247 241 255 243 209 226 155 191 216 2235 7 ����� 209 245 165 274 207 247 180 241 196 189 200 187 2086 10 ����� 193 235 221 228 209 160 178 228 182 243 2077 11 ����� 195 197 208 233 200 240 182 171 170 194 1990 12 ����� 150 174 200 244 206 236 187 236 156 179 1968 1968 13 ����� 223 205 207 188 202 164 207 129 200 226 1951 14 ����� 163 232 141 260 265 233 183 152 114 163 1906 15 ����� 222 194 194 210 197 195 189 161 187 154 1903 15 ����� 215 249 166 221 185 167 162

TH-AFS-500T 尺寸 (mm) 770x770x670 970×970x765 重量 (kg) 970 序 1710 额度荷载 ( 吨 ) 火 320 500 行程 (mm) 200 200 支撑头总成 支撑头总成与钢支撑连接，并安装在基坑围护结构的设计指定位置。它与数控泵站是通过油管、线缆连接进 行工作的。支撑头总成内部包含千斤顶 ( 可根据实际工程需要配备相应吨位规格 ) 控制轴力 (t) 180~200 当前轴力 (t) 196.11 轴力偏差 (%) 9.0 当前流速 (%) 0.00 初始行程 (mm) 150.06 当前行程 (mm 167.17 ) 立移变化量 (mm -17.11 泵站 131 3 端口 1 运行状态 半自动 2 2-10 609 180.00 180~200 195.04 8.4 0 180.00 180~200 191.85 6.6 0.00P 133.44 151.31 -17.87 051 3 ) 半自动 10 2-18 609 180.00 180~200 190.88 6.0 0:00 148.62 163.21 -14.59 051 3 令 2 半自动 11 2-19 609 180.00 180~200 187.75 4.3

推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 • 采用超低照度 200 万（ 1920 × 1080 ） CMOS 图像传感器，低照度效果好，图像清晰度高 • 超低比特率，低网络延迟 • 支持 H.265 编码，实现超低码流传输 • 支持三码流， ACF 宽动态，超低照度， 3D 降噪 • 红外照射距离 100 米 产品推荐 | 监控摄像 机 红外枪型网络摄像机 • 采用 200 万 (1920× 1080) CMOS 图像传感器，低照度效果好，图像清晰度高 • 可输出 200 万 (1920× 1080)30fps 或 200 万（ 1920*1080 ） @25fps ，达到高分辨率 实时或 高帧率图像输出 • 支持 H.265 编码，实现超低码流传输 连续旋转，垂直方向 -20° ~90° 自动翻转 180° 后连续监视 , 无监视盲区 • 水平键控速度 0.1° ~200°/s ，垂直键控速度 0.1° ~ 120°/s ，云台定位可精确到 0.1° 产品推荐 | 监控摄像 机 红外球形网络摄像机 • 采用高性能 200 万像素 1/2.8 英寸 CMOS 图像传感器，低照度效果好，图像清晰度高 • 可输出 800 万 (4096×

12.1 灰度发布策略......................................................................................200 12.1.1 分阶段上线................................................................................202 12 级。核心目标是通过大模型技术解决传统银行业务中高人力成本、 低效率、服务标准化不足等痛点，同时确保符合金融行业严苛的合 规与安全要求。 在技术实现层面，首要目标是建立符合金融场景需求的领域知 识增强框架。通过构建包含 200+银行业务场景的专属知识库，覆盖 信贷审批、风险管理、客户服务等核心业务模块，使模型在金融术 语理解、监管政策解读等任务中的准确率达到 92%以上。关键性能 指标包括：客户咨询意图识别响应时间≤800ms，复杂业务查询的 交易或 漏检欺诈行为）可能引发客户投诉或监管处罚。 为实现实时性目标，需满足以下技术指标： 场景 延迟要求 吞吐量（TPS） 实时交易风控 ≤50ms 10,000 ≥ 智能客服响应 ≤200ms 5,000 ≥ 市场行情分析 ≤100ms （增量更 新） 1,000 ≥ 准确性方面，需结合业务阈值设定性能基线： 1. 风险识别类场景：欺诈检测准确率≥99.5%，召回率≥98%；

直接使用标 准浏览器（不需任何安装)。 2.3.视频监控系统方案 2.3.1. 系统组成 一、前端采集部分：本工程前端设备均采用星光级高清网络半球摄像机，, 主出入口、楼层重点区域采用 200 万像素星光级高清网络半球型摄像机。摄像 机及后端全部采用 H.264 或 H.265 编码技术，码流为 3M-4M，网络接口选择 电口。前端网络摄像机将采集的信号通过电转光方式将数字信号传至总控中心， 像机指标的参考意见，便于适用。  考虑通信和电力供应可行性。 2.3.5. 监控点的选点原则 监控点的选点原则为：“覆盖全区，满足重点、次重点，兼顾一般，统筹未 来规划”。 出入口及楼层 200 万 1/2.7”CMOS ICR 日夜型半球型网络摄像机；最小照度 0.01Lux @ (F1.2,AGC ON) ,0 Lux with IR；0.028 Lux @(F2.0,AGC ON) 再从服务器通过内部网络将视频流在用户的监控终端进行播放。 2.4.8. 监控系统设备选型 200 万星光级红外半球 14 技术规格： 摄像机 传感器 1/2.7 英寸 200 万像素星光级 CMOS 传感器 核心处理器 ARM9 架构 操作系统 嵌入式 Linux 操作系统 像素 200 万 图像分辨率 主码流最高分辨率：1080p（1920×1080） 副码流最高分辨率：4CIF（704×576）

按等级分层随机抽样。 • 渔船数据（ 3500 渔船） - 实际：信息系统实时获取 - 模型： 随机生成 • 大型渔船 20 只，距海岸线 200-300km ， • 中型渔船 1480 只，距海岸线 130-200km ， • 小型渔船 2000 只，距海岸线 80-150km 。 浙江省台风灾害渔船回港避风优化决策 400 200 0 0 200 仿真时间 （分钟） 15 10 5 0 着火面积 400 过火面积 灭火时间 消防资源 死亡人数 受伤人数 仿真结果 571 平方米 280 分钟 11 支消防中队 10 8 实际案例 560 平方米 240 分钟 11 支消防中队 12 4 0 0 200 队数量 （ 队） 伤亡急救人数 （人） 15 10 5 10 8 P47 0 200 400 600 800 事发 真 1 时间事（发分地钟 2 ） 200 400 600 800 仿真时间 （分钟） 事发地

2.2.3 *ABeam 2024-2029 % [1] 2025 53 2029 750 [1] AI *ABeam / 27.6 53 103 200 387 750 0 100 200 300 400 500 600 700 800 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E CAGR =93.6% 2.2.4 AI 15 Take-off and Landing eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL 80 50-100 150 / 150-300 200-300 / 200-400 250-350 / eVTOL * ABeam eVTOL eVTOL eVTOL 81 eVTOL - ◼ eVTOL eVTOL eVTOL 2024 6 E20 2023 10 TC 2024 10 VE25-100 2023 9 TC 2024 10 X3-F 2024 11 TC M1-B 2024 12 TC AE200 2024 8 TC 2024 11 TC 3 5 TC PC PC 3 6 TC TC AC , PC , AC TC AC AC 20 eVTOL OC OC

..................................................................................................200 10.2.1 技术迭代规划.................................................................................... 略，投诉场景解决率提升 40% 实时决策支持能力 在核保风控场景中，系统可同步处理客户健康告知、医疗影像报 告、既往理赔记录等多维度数据，实现： 1. 高风险案件自动预警 （响应速度<200ms ） 2. 差异化核保建议生成（覆盖 83 种常见疾 病） 3. 人工复核焦点自动标注（减少 70%核保员重复工作） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实 理赔资料退回率 32% 8% -75% 客户等待时长 22 分钟 5 ≤ 分钟 -77% 风险控制方面，部署基于 DeepSeek 的智能风控引擎，建立动 态核保模型和反欺诈识别系统。通过整合 200+风险特征维度，预 期将高风险保单识别准确率提升至 92%，较现有规则引擎提高 40 个百分点，每年减少欺诈损失约 1200 万元。系统将实现实时风险 评分可视化，支持核保人员快速决策。 客户服务创新是另一重要目标，拟打造