问题：  设计过程变更，被动接受  碰撞问题到现场后才发现 二、两大问题 (2/3) ：特例 : 引入新平台 土建三维协同平台 Revit 、 ABD 等 全专业三维协同 设计平台 PDMS 、 SP3D 等 解决了土建设计三维交互设计问题 出现了多三维平台间数据传递问题 结论 二、问题拆分 (3/3) 土建专业数字 化工厂设计中 的具体问题 2 、模型复用 3 、分析、设计 四、核心技术 主 题 五、方案细节 一、一个目标 解决方案的核心 以探索者数据中心为核心的 土建三维设计平台 三、方案流程：中心平台 (1/2) 分析软件 Staad Pro PKPM … … 探 索 者 三 维 设 计 平 台 探索者 数据转换中心 次要构件布置 附属结构布置 三维后处理设计 交互建模 获取最新 模型数据 模型数据 增量更新 获取初始模 型及修改 更新协同 次要构件布置 附属结构布置 三维后处理设计 交互建模 获取最新 模型数据 模型数据 增量更新 分析软件 Staad Pro PKPM … … 出图 汇料 即时生成  平、立面布置 图  节点大样图  柱拼接位置表  工程量统计表 二、两大问题 三、方案流程 四、核心技术 主 题 五、方案细节 一、一个目标 数字化工厂三维 协同设计平台 PDMS 、

服务方案、措施、承诺等......................................................................................22 2. 三维可视化能耗监管集成平台方案.....................................................................................22 ........................................................................................35 2.8.3. 三维渲染插件............................................................................................... 二维地理信息模块功能...............................................................................167 6.3.2. 三维仿真模块功能.......................................................................................169 6

BAOBIAODAOCHUJIDAYIN 报表导出 BBDCDY 3 CWEWDLX X CW-ERWEIXINXI 二维信息 CWEWXX 4 CWSWFZ CW-SANWEIGUANWANG 三维管网 CWSWGW 5 CWJCSJCX CW-SHUJUCHAXUN 数据查询 CWSJCX 6 CWJCSJWH CW-JICHUSHUJUWEIHU 基础数据维护 CWJCSJWH 7 CWTJTB 监测数据导出 JCSJDC 33 PLDR PILIANGDAORU 批量导入 PLDR 34 SWDW SANWEIDINGWEI 三维定位 SWDW 35 SWCL SANWEICELIANG 三维测量 SWCL 36 SWDTCX SANWEIDITUCHAXUN 三维地图查询 SWDTCX 37 SXCX SHUXINGCHAXUN 属性查询 SXCX 38 SJLR SHUJULURU 数据录入 的英文字母组成，首字母大写。前缀代表此表类别。例如：系统平台功能调用 的数据表命名为“BD_对象表名称”，如阀门井对象数据表“BG_FMJ”。 视图：采用“模块名+’_’+视图名+视图”的命名规则。例如：在三维仿真模块 中视图管理子模块在编写应用程序时视图的命名为“SWFZ_VIEW_PAN”。 3 存储过程：采用“系统 c+模块名+’_’+存储过程名”的命名规则。例如：在数 据定期备份操作中应用的存储过程命名为“系统

入 历史 孪生 实时 孪生 实时 孪生 历史 孪生 历史 孪生 数字孪生支撑工具 - 三维驱动引擎 三维驱动引擎，内置了 WebGL/WebGPU 引擎，在 Web 平台上提供高性能、跨平台的三维图形渲染，可以用于虚拟现实 （ VR ）、增强现实（ AR ）的场景，满足厂区层级以下三维可视化展示。支持对实时运行和运动数据进行高效过滤，通过 分组、设 定规则、解析等对数据进行处理， 根据 DT 实施的 6 个阶段， 在前三个阶段完成的基础上对性能指标进行系统优化与提升，包括： 效率、成本在全局系统上的优化 提升；能耗、质量在局部车间内的优化提升。 工艺算法模型 能耗算法模型 三维模型 IT\OT 模型 Stage1. 历史多元算法融合 Stage2. 孪生平台算法验证 Stage3. 孪生平台算法分析 Stage4. 孪生平台算法优化 AS 算法模型 解决方案 算法库接口预留 IT 业务模拟数据 分析 & 可视化 虚拟场景构建 1:1 建立三维模型库 公共标准统一 数据底座搭建 孪生支撑引擎搭建 OT 模拟数据录入 计算机硬件设 备准备 生产安全监控 3D 漫游巡检 3D 可视化

4 — FEA / CFD 仿真分析 形成实时的从虚拟到实物的闭环 灵活的设计与三维仿真 Test.Lab VA / DPV 产品仿真分析 产品设计 产品验证 数字化看板与分析 报表、报警、实时看板 以及运作看板 全程质量追溯与分析 基于产品的全生产周期的追溯分析， 结构化工艺设计 工艺流程 工艺知识管理 工艺文件管理 MBOM 管理 分析规范化 结构静力分析 结构模态分析 设计仿真模型迭代 设计参数优化 零部件刚度 分析 无参数设计更改 三维设计规范化 MBD 协同设计 模块化设计 产品设计模板 机电一体化 数字样机 仿真规范化 工厂布局产线规划 装配工艺仿真 生产线性能仿真 人机工程仿真 机器人编程仿真 物流仿真 交钥匙工程 土建及结构、机械、 管道、仪器和电气控 制 及自动化 三、详细设计 四、工厂试车和启动 二、基础设计 务； 营销服务管理 -CRM 数字化设计 数字化分析 三维设计规范化 MBD 协同设计 模块化设计 产品设计模板 机电一体化 数字样机 分析规范化 结构静力分析 结构模态分析 设计仿真模型迭代 设计参数优化 零部件刚度 分析 无参数设计更改

（场景所需的场地、数 据、资金等） 单位名称 联系人 联系方式 信息 有效期 下游 无人机 电力巡检 场景 通过自研一套基于业 务场景能快速处理通 道激光或可见光点云 的数据系统，采用先进 的三维切片和 AI 智能 分析技术，集成数据去 噪、自动分类、一键检 测、自动生成报告等功 能，实现线路通道树 （竹）障和交叉跨越安 全距离的准确测量，同 时支持导线在风偏、高 温、覆冰、树木倒伏、 13990174029 长期有效 服务 遥感测绘 利用无人机搭载遥感设备，如 高清相机、激光雷达等，对目 标区域进行航空摄影，获取高 精度图像数据。数据通过计算 机处理和分析，可以生成地形 高程、地物分类、三维模型等 信息。无人机测绘技术广泛应 用于多个领域，如国土资源调 查、城市规划、林业资源管理、 环境监测、农田灌排、海线绘 制等，具有长航时、高效、安 全、灵活性强、对地面影响小 等优势。 数字孪生基础平台具备编辑 实景三维场景、空间分析和动 画导出等功能。在城市规划与 建设中可模拟建筑布局和交 通流量，优化设计方案；在应 急管理与灾害预警中用于模 拟灾害场景、进行风险评估， 提升应急响应效率；在工业与 设备监控中，三维模型展示设 备状态，优化维护路径和生产 流程。此外，该平台适用于文 化遗产保护与展示，可创建虚 拟展示和历史复原三维模型； 在交通与物流管理中，能进行

凭借民用无人机、低空载人飞行器等新形态应用得到飞速发展, 逐渐成为推动我国经济增长的新引擎。 随着 5G-A 技术的不断发展,为满足低空移动用户连续、高质 量、深度覆盖的需求,依托地面移动通信网络构建空地融合的三维立体网络具有复用站址资源与频率资 源、一体化网络建设和运维效率高等优势。 但传统地面移动通信网络主要聚焦于地面用户,在低空场景 的高质量连续覆盖组网、空地用户移动性管理等方面的研究相对有限。 为解决复杂空域覆盖空洞、地面 约低空经济发展的重要因素。 5G-Advanced(5G-A)技 术致力于通感一体、智能网联和空天地一体场景的探 索和研究,为满足低空移动用户对于连续、高质量且深 度覆盖的需求,基于地面移动通信网络构建空地融合 的三维立体网络具有复用站址资源和频率资源、一体 化网络建设和运维效率高等优势。 2023 年 6 月,国际 电信联盟通过了《IMT 面向 2030 及未来发展的框架和 总体目标建议书》,在传统地面移动通信网络主要聚焦 过改善各传感器信号的传输质量,提升多源信息融合 的准确性与系统整体感知性能 [11]。 例如,通过基站侧 RIS 补盲提升三维空间覆盖、信道侧 RIS 改善网络质 量、端侧无人机搭载 RIS 实现低空通信 3 方面探索 RIS 辅助低空网络覆盖方案。 4. 1 基站侧 RIS 补盲提升三维空间覆盖 4. 1. 1 基于 RIS 扩展 AAU 阵面 传统的移动通信网络以地面网络覆盖为主,若要 兼顾低空覆盖

公司现有信息系统及其分区分级作为 一个维度，分层保护措施、安全管理措施作为其它两个维度，三 维安全技术体系框架如图所示。 发电企业数字化转型规划方案 119 / 348 三维安全技术体系框架 （1）分区包括：将公司管理信息大区划分为公司内网和公 司外网，公司内外网之间设立数据交换区，采用网闸强隔离策略 进行隔离，信息内外网分别采用独立的服务器和桌面计算机。 的机制，从而实现企业范围内信息的合理利用，构成一个完整的 三维企业信息模型： 第一个维度，是基于对公司业务与管理活动的分析，归纳出 的公司企业业务分类； 第二个维度是伴随着这些业务活动的执行过程，信息的产生 获取、传输存储、使用等各种信息处理操作； 第三个维度说明信息处理操作的对象是具体的信息，这些信 息按照统一的编码和形式存储在各个数据库的视图、表结构中。 这个三维模型所表示的企业信息、信息处理和应用是一个紧 348 项目具有重要意义。将工程设计图纸资料、供货厂商资料、安装 调试的资料进行数字化的移交，在计算机平台下浏览逼真的三维 立体模型、设计资料以及设计文件，投产运行后数字化移交平台 将为电厂提供即时有效的决策参考资料和依据。 三维数字化移交是实现三维数字化电厂的基本前提，是贯穿 整个数字化电厂平台的纽带，通过 KKS 编码，能够将电厂的对象 与各类信息（包含厂家信息、图纸信息、人员信息等）进行关联，

但其在低空场景下的适配性仍面临显著瓶颈. 传统 5G 网络主要面向地面用户设计, 低空空域存在覆盖盲区; 固定拓扑的蜂窝架构难以适配飞行器高速移动 带来的动态连接需求; 复杂业务场景导致难以同时满足低空导航 (时延敏感型) 和三维建模 (计算密集 型) 等差异化需求. 在此背景下, 低空智联网 (low-altitude intelligent networks, LAIN) 作为面向低空空 域的专用智能网络架构应运而生 [1] 传统通信网络基于静态配置与人工干预的运维模式, 在应对低空场景特有的高动态性、异构性及跨域 协同需求时, 暴露出显著局限性. 首先, 全局态势感知能力缺失. 传统网元移动性管理机制难以捕捉低 空网络三维拓扑的秒级动态变化 [4], 且无法实时获取无人机节点的能源状态、三维坐标等关键参数, 严重制约资源优化决策的时效性. 其次, 资源调度机制僵化. 传统 “容量规划 + 固定配置” 模式难以 适应低空场景中通信、计算、频谱资源的动态耦合需求 包括用于短数据包通信的免授权接入和信道编码、非正交多址接入和端侧智 能. Jiang 等 [17] 讨论了低空经济愿景下感知与通信融合所面临的挑战与机遇. 文章首先总结了地对空 感知与通信的技术前提, 包括蜂窝接入、频谱共享、三维波束形成、干扰抵消、合作主动感知与非合作 被动感知等, 然后进一步评述了低空飞行器辅助的感知和通信技术, 包括地面和非地面目标感知、无 处不在的覆盖、中继和任务卸载. Chen 等 [18] 调查了

国产机器人关节轴承、机器人控制电机等在定位精度方面有差距。 YB01-A-2-1 主场景：智能料场 现状评级 ：★★ 工具软件 ：智能原料场系统、 图扑软件 知识模型 ：库存管理模型、物流路径优化模型、料场 三维测控模型 数据要素 ：库存量、库存位置、库存时间、环境温湿 度、粉尘浓度、有害气体浓度、设备运行状态人才技 能 : 自动化、机械工程、安全工程、项目管理 人才技能 ： 自动化、机械工程、安全工程、项目管理 现状评级 ：★★★ 工具软件 ： 自动炼钢系统、烟气分析系统、声呐化 渣系统、 自动化出钢系统、炉况红外监测系统、炉 衬激光测厚系统、转炉下渣监测系统 知识模型 ：库存管理模型、物流路径优化模型、料 场三维测控模型 数据要素 ：废钢信息、铁水信息、炉况信息等 人才技能 ：冶金工程、机械工程、 自动化控制等 痛点问题 ：对国外图像识别、深度学习算法工具具 有依赖性 ，国内数字化工具的稳定性、准确性不足。 ，连铸机质量判定系统、连铸机在线 震动分析工具 知识模型 ：生产时间模型、凝固模型、温度场模型 数据要素 ：库下渣监测、温度监测、液面监测、气雾 冷却、 电磁搅拌、视觉测量火焰切割、 出站时间等 人才技能 ：工艺创新设计、三维建模、连铸生产工艺 痛点问题 ：人工浇钢质量和稳定性不高 ，容易发生安 全事故。 YB01-A-2-3 智能调度 现状评级：★★★ 痛点问题：环境差、安 全风险高、人力劳动强 度大 ，偶有安全事故发