8 牧民 企业 消费者 政府 系统用户 www.potevio.com 9 01 02 03 04 为牧民解决技术问题 系统会为农牧民介绍现代化、智能化 畜牧生产手段，技术推广和在线专家 指导。 为牧民解决防控问题 提供疫情上报通道，便于牧民对可疑疫情的上 报，便于政府及早干预、尽早处理，避免疫情扩 散、造成更大财产损失。 为牧民拓宽渠道 平台设有资质认证、评分体系以及网上预约商品 棚舍信息、羊号。无人工 出错可能 拍摄异常状况视频，为专家 提供临床音像资料 异常局部的拍照，为专家提 供更多临床细节 饲养员发现异常羊只，如何能及时、准确的描述异常牲畜的状态，是能否给牲畜恰当治疗的关键。爱牧的异常上报系统对饲养员无任何技能 要求，会用微信就会上报，操作简单无压力，确保牲畜得到及时救治。 健康管理 – 专家诊疗端 2017/8/28 张三丰 异常牛 ID 1234567 葡萄糖 200ml 药品 A 场 集团分厂 B 场 牧户养殖场 C 场 小散户 连用三天 查看既往病例 剂量 备注 保存 通知治疗 牧场专家资源短缺，远程诊断可以让专家足不出户，覆盖各种类型合作牧场，音、视频、图片资料确保专 家诊断准确，并可及时给出治疗方案，在线安排治疗任务 健康管理 – 监管端 兽医找到发病牲畜，扫耳号后按治疗方案现场完成治疗

以及人工智能如何重塑运营、创新和 人才 3 转化与现代化的区别被模糊了。许多 2026趋势报告：数据与人工智能 简介：大（的）脱节 2026趋势报告：数据与人工智能 DataArt专家就人工智能实际应用领域、阻碍企业发展的 常见问题以及未来18个月将决定成功的优先事项提供的 见解。 文化产业，例如，生动地揭示了这种不匹配。组织热情地采用人工智能和扩 展现实工具用于游客互动，然而 其影响。这与其说是 采用生成式人工智能 ，不如说是使日常工 具现代化。 本报告综合了2025年9月和10月对DataArt高级数据、AI和技术领导者进行 的全面访谈的发现。在本报告期间，您将发现这些专家的直接见解——他们 是构建数据平台、部署AI解决方案以及日常指导企业转型的实践者。他们的 观点反映了AI的真实能力和最常见的失败点的实际经验，揭示了AI实施中真 正有效和无效之处。 金融服务也讲述 人工智 能被嵌入整个组织，为业务流程自动化编写代理就成为一个合理且强大的 下一步。这就是2026年预期最具动力的地方：AI从被动辅助转向工作流的 主动协调。 人工智能泡沫周期显示出顶峰的迹象，尽管专家们对时间表示不一致。一 些人认为，随着企业意识到炒作并不能带来即时转型，泡泡正在显示出破 裂的迹象。其他人反驳说，这个模式在达到修正之前还有两到三年的时间 。 人工智能将不会感觉像一项单独的倡议。到2026年，在已经建立良好基础

浇水、施肥、打药凭经验、靠感觉 产出少、效率低、农业利润水平低 农产品品牌化建设不完善，缺乏竞争优 势 …… 传统农业存在的问题 现状分析 智能 预警 智能 控制 智能数 据分析 专家远 程指导 精确 感知 智能 控制 高清视 频监控 传统农业很难做到下面几点 传统农业存在的问题 现状分析 传 统 农 业 现 代 农 业 VS 田间水渠灌溉 人工施肥、打药 田间现场观察 效果图 总体规划 农业成果展示意 向效果图 总体规划 农耕概况意向 效果图 总体规划 各媒体 形象展示窗口 形 象 成 果 体验 文化 成果展示平台 观摩平台 文化展示平台 各界领导 专家 农民 青少年 关注点：报道、取材、 宣传 报道及专题文章的取 材，对智慧农业的系 统了解，深入调研。 宣传农业发展及农业 发展的智能化。 关注点：科普、教育 了解农业生产过程、 产品跟踪， 消费者信息查询与管理。 （ 10 ） 农产品溯源系统 产业园区科技中心 农业工作者可以通过网络与专家使 用，通过这个平台建立农户与专家的实 时对接，解决农户的问题。专家使用， 可以通过这个平台建立农户与专家的实 时对接，实时的进行诊断。 （ 11 ） 专家远程指导系统 产业园区科技中心 利用计算机技术和信息技术为基层 农技员和农户设计一套可以实时提供准

群体态势自主感知 集 群 协 同 感 控 一 体 视 觉感 四 未来工作 一 研究背景 二 VisDrone 数据平 台 · 三 · 低空协同感知脑 混合专家动态融合 数据支撑 大规模、多源、多模态、多任务的协同感知开放数据平台 双向动态提示学习 复原融合一体化学习 多模态协同感知面临低空感知场景高动态、模态主导难选择、现实低质量数据退化类型复杂的 挑 战 难 点 关 键 技 术 创 新 局部 - 全局的混合专家动态模型（ MoE-Fusion ） Gioc al(sio car)=soft ma ac(top k(sio cn·wi o car)) 模型动态学习模态 - 场景的关联信息 ， 实现场景样本自适应的多模态动态融合 创新：提出局部到全局的混合专家多模态动态模型构建“模态 - 场景”动态感知关联 (ICCV 2023) ） 任务门控的多合一退化多模态融合模型（ TG-ECNet ） Ir=TG-EC Net(t,f 动态感知低质量图像退化类型 ，提示引导专家协同学习 ， 实现 All-in-One 退化 多 模态图像融合 创新：提出任务自适应门控的多模态专家协同模型解决多种类型退化干扰下融合难题 (ICML 2025) 复杂环境下低空视觉感知面临通用表征学习模型缺乏、任务定制表征学习难等挑战难点。

，提高军队智能化程度。 • 民用人工智能技术厂商 ，可以获取参军资质或与有资质的企业合作 ，可以快速切入军工领域。 • 信息化与智能化复合发 展 ，感知智能认知智能。 例如 ，无人机蜂群、新 专家系统等。 • 软硬结合重点发展 ， 基础设施与信息化建 设协同发展。例如 ， 北斗等 2003 年， 中国人民解放军 以建设信息化军队、打赢信 息化战争为目标。 智能化 机械化 信息化 ，机器就能具有智能 ，人工智能研究处于“推理期”。当人们意识到人类 之所以能够判断、决策 ，除了推理能力外 ，还需要知识 ，人工智能在 20 世纪 70 年代进入了“知识期” ，大量专家系统在此时诞生。随着研究向前 进展 ，专家发现人类知识无穷无尽 ，且有些知识本身难以总结后交给计算机 ，于是一些学者诞生了将知识学习能力赋予计算机本身的想法。发展 到 20 世纪 80 年代 ，机器学习真正成为一个独立的学科领域、相关技术层出不穷 赋予计算机系统 知识期 总结人类知识教 授给计算机系统 自动定理证明系统 完成数据原理第二 章证明 DeepID 算法首 次 超过人眼识别的 人脸率 DENDARL- 世界上第一例 成功的专家系统诞生 美国科幻巨匠阿 西莫夫提出“机 器 人 三 定 律 ” 达特茅斯会议诞生了 人工智能学科 Alphago 战胜顶 尖围棋选手 CNN 超第二名十 人工智能技术体系能力 2.1

统解决方案和标准并复制推广，推动能力共享和协同升级。 （ 四）探索培育领航级智能工厂。鼓励卓越级智能工厂 推动新一代人工智能等数智技术的深度应用，探索未来制造 模式，向领航级智能工厂迈进。 国家智能制造专家委员会在 相关部门指导下，加强对领航级智能工厂建设的技术咨询和 指导，助力培育具有全球领先水平的智能工厂。领航级智能 工厂应积极对外输出新技术、新工艺、新装备和新模式，引 领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革。 智能工厂梯度培育。研究制定智能工厂梯度培育管理办法， 建立健全动态管理机制。 （ 六）强化经验总结推广。加大智能工厂建设经验总结 推广力度，鼓励编制相关案例集、研究报告等，组织开展智 能工厂现场会、进园区和专家行等活动，强化典型案例交流、 先进技术与成果经验推广。各地工业和信息化主管部门、有 5 关中央企业要及时总结智能工厂梯度培育成效和经验，并及 时报送工业和信息化部、国务院国资委。 五、保障措施 （一）加强统筹协调。相关部门围绕智能工厂建设需求， 共同推动技术攻关、装备创新、推广应用、标准研制、人才 培养等。央地协作共同建立智能工厂梯度培育工作体系，形 成系统推进工作格局。充分发挥国家智能制造专家委员会及 相关高校、科研机构、专业智库作用，为智能工厂梯度培育 提供智力支撑。 （ 二）加强政策引导。将符合条件的智能工厂项目纳入 大规模设备更新、重点产业链高质量发展、重大科技创新等 政