1 园区智慧低空停机坪及智慧管理建设投资运营计划书 编制单位：北京天域飞行科教技术有限公司 日期：2025 年 6 月 6 日 一、项目背景与目标 1.1 建设背景 政策驱动：国家层面大力推动低空经济发展，2024 年《无人驾驶航 空器飞行管理暂行条例》明确鼓励“在产业园区试点无人机物流、应急救 援等应用”；地方政府积极响应，如深圳市发布《低空经济产业创新发展 实施方案》，支持智慧园区低空基础设施建设。 万架次，成为区域低空经济应用示范项目。 2 生态构建：通过开放平台吸引第三方无人机企业入驻，形成“基础设 施+服务运营+数据共享”的低空经济生态圈。 二、系统架构设计 园区低空服务运营管理架构 基础设施层：包含楼顶无人机停机坪、多机位起降平台、智能充电桩 矩阵等硬件设施，实现无人机的起降、充电与物资存储。 智能调度层：基于 AI 算法的低空运营平台，具备飞行计划报备、路 径优化、动态空域管理、设备监控等功能，对接民航 提供决策支持，并开放 API 接口接入第三方服务。 三、建设内容与设备清单 3.1 核心设施配置 项目 技术参数 数量 单 价 （ 万 元） 总 价 （ 万 元） 3 楼 顶 无 人 机停机坪 面积 200 ㎡，抗风等级 8 级，配备自动 照明系统、RTK 高精度定位、防滑耐磨 涂层，承重 5 吨/㎡ 1 座 180 180 多 机 位 起 降平台 智能调度系统（支持 10 架无人机并发起

使用容器技术减少应用程序的 停机时间 40% 高达 无服务器架构提高了功能部署频率 41% 高达 采用按价值计费模式显著改善 总体拥有成本 39% 高达 查看全文 价值支柱 3 增强安全和韧性 在云端强化您的安全态势 由安全漏洞、硬件故障、软件缺陷或人为失误 导致的意外停机可能代价高昂。最近一项调查 显示，五分之一的受访者报告称，他们最近一 次停机造成的损失超过 100 万美元。7 中断成本，通过消 除许多遗留系统中存在的漏洞来提高运营韧性 并增强网络安全的稳健性。云服务还为零信任 架构和高级威胁检测能力奠定坚实基础。 Uptime Intelligence，2025 年年度停机分析 Known，云端迁移的商业价值，2025年 亚马逊云科技助力企业从以下四个关键领域提升运营韧性： 基础设施： 通过我们高度韧性的基础设施，防 范硬件故障、自然灾害和电力中断。 运营： Intelligence，2025 年年度停机分析 如何估算商业价值 您可通过评估减少停机时间、增强安全性和简化运营等核心指标， 计算亚马逊云科技为您释放的运营韧性效益。 例如，可以首先估算业务中断所造成的成本，以及网络事故可能 带来的潜在成本。最近一项调查显示，基础设施故障的平均成本 通常超过 10 万美元 10。 通过对比您企业每年因突发停机和网络攻击所产生的成本，并计 算其中有

设备管理 痛点需求：对于精品钢材企业，中小企业的设备管理痛点 在于设备故障停机影响大、维护不及时且成本高昂。首先，许 多企业设备点多面广（如炉窑、轧机、起重等多种类型），但 日常巡检主要靠人工，设备运行状态无法实时掌握。一些隐蔽 故障征兆（如轴承振动、温度异常）往往被忽视，等设备突然 宕机才发现，造成计划外停机，打乱生产节奏。其次，维修方 式偏被动和粗放。没有完善的预防性维护计划，通常是设备坏 影响产出，要么过度维护增加成本。再次，备品备件管理混 乱，停机等件现象常见。由于缺少数据指导，备件库存不是短 缺就是积压，而且故障发生后可能没有合适备件，延长修复时 间。归结起来，中小企业设备管理数字化程度低，难以及时预 — 25 — 知故障、优化维护策略，导致设备可动率和使用寿命偏低，维 护费用却居高不下，生产经营受影响。 应用场景：设备管理数字化旨在提升设备全生命周期管理 水平，减少故障停机和降低维护成本，分级如下： 系统对维修工单流程进行管理，从报修到 完成都有记录，并关联备件库存模块，实现备件领用登记和库 存更新。二级应用使企业进入预防维护阶段，设备故障有所减 少，可动率提高，维护工作有章可循。 三级：设备数据与生产系统联动，支撑非计划停机分析 — 26 — 企业在关键设备上部署物联网传感器，实时采集振动、温 度、压力、电流等状态数据，并利用智能算法分析，开展预测 性维护。场景举例：某特钢厂在大型空压机和行车轴承处安装 振动

领域主要涵盖预测性维护、质量控制、供应链优化和生产调度等关 键环节。据麦肯锡 2023 年全球制造业 AI 应用报告显示，全球领先 制造企业中已有 67%实施了 AI 解决方案，其中，预测性维护的成 功实施使设备非计划停机时间减少了 30%-50%，维护成本降低了 20%-40%。 在质量控制方面，基于深度学习的视觉检测系统已广泛应用于 精密制造领域，通过高分辨率工业相机与 AI 算法的结合，缺陷检 测准确率可达 期为行业提供切实可行的技术路径。 首先，AI 技术能够通过大数据分析和机器学习算法，优化生产 流程，减少资源浪费。例如，通过对生产线的实时监控，AI 系统可 以预测设备故障并进行预防性维护，从而减少停机时间，提高生产 效率。此外，AI 还可以通过对历史生产数据的分析，优化生产计 划，减少库存积压，降低运营成本。 其次，在质量控制方面，AI 技术能够通过图像识别和深度学习 算法，实现对生产过 果，以下为某新能源汽车制造企业引入 AI 系统前后的生产效率和 产品质量对比数据： 指标 引入 AI 前 引入 AI 后 提升幅度 生产效率(台/小时) 10 15 50% 产品不合格率(%) 5 2 60% 设备故障停机时间(小时/月) 20 8 60% 综上所述，AI 技术在新能源汽车制造中的应用，不仅能够显著 提升生产效率和产品质量，还能够优化供应链管理，降低运营成 本。因此，本研究的意义在于为新能源汽车制造企业提供切实可行

迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 热成像像机 视觉与热成像像机 5 月 28 日 10:59:42 ，督导收到微信推送冷库温度异常，通知负责人，经过排查发现制冷 机停机，重开机后，异常解除，冷库温度在 11:34:08 恢复正常。 环境安全管理模块 - 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应 用 生 产 管理模块 PART- 5 迈向智慧工厂之 可视化监控管理与应用 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 摄像机与 PLC 或 HMI 数据通讯 接收报警信号，触发生成报警文件 工程师到现场前，初步判断停机的原因 可以减少停机时间 提高成品率和开工率 摄像机与 PLC 或 HMI 通 讯 接收产线数据 叠加在视频画面上 通过站点号或其他关键 字 快速检索视频数据 查看产线状态 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用

接不畅、生产柔性不足等问题，通过部署 MES 系统及设备物联网 改造，实现对贴片机、塑封机、焊线机等关键设备运行状态的实 时监控与智能调度。结合 AI 预测性维护优化设备健康管理，减 少非计划停机，提升设备综合效率（OEE），缩短在制品等待时 间，增强企业应对多品种、小批量、快交付订单的生产响应能力。 四是在质量合规层面，针对产品良率波动大、全流程追溯困 难、认证准备周期长等问题，通过工艺参数实时采集与数字孪生 根因分析提前预警与预防维护。企业可运用 AI 根因分析技术，通过深度学习解析 ATE 日志中的异常模式， 提前预警批量性故障风险。联合终端厂商共享设备运行数据，动 态优化系统级维护策略，减少客户产线停机损失，实现从售后处 理向预防性服务转型。 典型案例：客户服务与市场响应数字化——经营宝系统推动康成 泰实现精准化与闭环升级 案例背景：深圳康成泰实业有限公司在售后服务环节面临 四大核心难题：一是市场预测依赖人工经验，准确率仅 数、点 检记录、维护历史等数据分散于多个表格与纸质文件中，缺乏统 一、实时的数字化采集与存储机制，导致设备状态难以精准掌握； 二是维护模式被动化，设备维护主要依赖故障发生后的事后抢修， 不仅停机损失大，且缺乏基于数据的预测性维护能力，严重影响 生产连续性与产品良率。 - 22 - 应用场景： 一级：半导体工艺设备电子化管理。企业可借助电子台账及 设备监控工具，记录核心设备的型号、运行时长、故障次数等关

建设与升级 1. 新建通用机场严格遵循《通用机场建设规范》，按照 A 类 （对公众开放）、B 类（不对公众开放但允许公众进入）、 C 类（不对公众开放且不允许公众进入）分类标准，差异 化配置跑道、停机坪、航站楼等设施。对于 A 类机场，跑 道长度不低于 800 米，配备完整的导航、通信、气象观测 设备；B 类和 C 类机场根据实际需求简化设施配置。 2. 对现有通用机场实施 “一机场一方案” 个通用机场升级改 造试点。 3.1.2 起降点建设工程 1. 城市起降点 1. 在城市中心区域，结合地标建筑（如摩天大楼、体育场 馆）、交通枢纽（高铁站、机场）、大型商业区，规划建 设直升机停机坪和无人机起降点。制定《城市低空起降点 建设标准》，明确安全间距（与居民区距离不小于 50 米）、噪音控制（昼间≤70 分贝，夜间≤55 分贝）等要 求。 2. 采用模块化、可移动设计理念，建设一批装配式起降点， 1.1 枢纽衔接 在机场、高铁站、地铁站等交通枢纽规划建设一体化的低空起降设施， 设置专用通道与换乘区域，实现低空交通与地面交通的无缝换乘。例 如，在机场航站楼顶部建设直升机停机坪，旅客可通过内部电梯快速 到达停机坪，搭乘直升机前往周边城市或景区。 9.1.2 功能互补 利用低空交通的快速直达优势，承担地面交通难以覆盖的长距离、高 时效性运输任务，如城市间紧急医疗物资运输、商务人员快速通勤；

基础设施建设要求 通航机场跑道长度需根据机型需求设计，通常为 800-1200 米 , 材质优先选用沥青或混凝土，确保起降安全性和耐久性。 跑道两侧应设置排水系统，防止积水影响飞行操作。 停机坪与机库规划 停机坪需满足多机型停放需求，地面承重能力需达到相应标 准，并配备防滑处理。机库应具备防火、防雷设施，空间设 计需考虑维修设备和工具存放的便利性。 航站楼功能分区 航站楼需划分旅客候机区、安检区、行李托运区及办公区， 设计地勤人员培训体系，强化设 施操作及应急处理能力。 01 设施评估 全面评估现有地面服务设施功能 及运营效率，明确低空旅游配套 需求缺口。 02 需求确认 根据评估确定航站楼、停机坪等 设施新建 / 改造需求及服务标准。 团队建设 设施启动 通过四阶段规划提升服务设施质量，为低空旅游提供专业 保 障 。 地面配套服务设施规划 04 安全监管体系构建 低空飞行政策法规框架

99%；（3）质量成本压缩：检验滞缓减少，车间效 率提升 12%，综合质量成本下降 18%。 （图：质量管理功能模块） - 21 - 6.设备管理 痛点需求：（1）注塑机、绕线机等关键设备故障停机频繁， 维修依赖老师傅，缺乏故障预测能力；（2）关键设备维修溯源 难，设备点检、保养计划执行过程不透明，漏检、超期保养等现 象时有发生；（3）设备综合效率统计靠人工，数据不准确，难 以有效定位效率瓶颈。 二级：基于系统制定并执行设备的定期预防性维护保养计划。 企业应用 MES 系统管理设备台账、维护计划、点检任务和点检标 准自动下发，通过移动端扫码进行点检作业。通过移动端作业实 现设备故障报修以及后续处置流程，记录维修内容、停机时间。 三级：主要设备联网，实时监控运行状态与异常自动报警。 通过传感器、PLC 实时采集关键设备运行参数。系统自动计算核 心设备（如注塑机，数控车间，加工中心，生产线）OEE（时间 利用率 产车间的完整制造 工场，涉及 300 多台各种加工设备，面对电动工具生产设备高负 荷运行特点，华丽电器主要痛点：（1）设备状态黑箱化：关键 设备的转速、温度、振动异常无法实时感知，突发故障导致停机； （2）维保策略粗放：定期保养脱离实际工况，20%设备过度保养， 30%设备维护不足;（3）维修响应滞后：故障依赖人工上报，平 均需 4 小时调派维修，维修记录缺失；（4）效率优化盲区：设

通过算法生成动态排产方案，提升计划精准性与灵活性，缩短生 产周期。 二是物料供应不稳，排产与执行脱节。中小企业常因采购周 期长、库存管理粗放常导致物料短缺或积压，影响生产连续性。 传统排产未与供应链实时联动，易造成非计划停机。需部署供应 链管理系统（SCM），打通采购、库存与生产数据，实现物料需 求自动计算与动态调整，并建立预警机制，确保排产与供应同步。 三是设备故障频发，排产缺乏动态调整。设备维护依赖人工 巡 线时间，提 升生产灵活性。 四是设备维护模式被动，非计划停机频繁。设备管理依赖手 工记录，维修人员技能要求高且流动频繁，导致故障预判能力弱， 紧急维修影响生产进度。企业需要建立设备数字孪生模型，基于 大数据分析实现健康度预测与故障预警，沉淀设备维保经验形成 - 22 - 知识库，支撑快速故障定位与解决方案推荐，减少非计划停机。 五是质量追溯体系缺失，问题反复发生。对品质影响因子监 - 29 - 4.设备管理 （1）痛点需求 一是设备状态监测依赖人工，故障响应滞后。中小企业多采 用传统巡检方式，设备运行数据（如温度、振动、负载）依赖人 工记录，难以实时捕捉异常，导致故障停机损失大。企业需要部 署低成本物联网传感器与边缘计算设备，实时采集设备关键参数 并上传至云端，通过 AI 算法分析异常阈值，实现故障预警与自 动派单，缩短平均故障响应时间。 二是维护计划被动，备件库存成本高。企业设备维护依赖“事