— 2 — 低空经济及其核心产业统计分类（试行） 一、分类目的 为贯彻落实党中央和国务院关于低空经济发展的重大决策部 署，界定低空经济及其核心产业统计范围，统计低空经济发展规 模、速度、结构，满足各级党委、政府和社会各界对低空经济的 统计需求，制定本分类。 二、编制原则 （一）以党中央和国务院决策部署为依据。本分类以习近平 新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实党中央部署发展 （二）以国内外相关统计分类标准为参考。本分类充分借鉴 国内外相关统计分类方法，参照《数字经济及其核心产业统计分 类（2021）》《现代服务业统计分类（2023）》等统计分类标准， 最大程度反映与低空航空活动紧密相关的各种基本活动。 （三）以《国民经济行业分类》为基础。本分类基于同质性 原则，对《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017）中在低空经 济基本范围内的相关行业类别活动进行再分类，以确保分类的准 保分类的准 确性和可操作性。 — 3 — （四）以满足低空经济统计监测为目的。本分类立足现行统 计工作实际，聚焦低空经济统计核算需求，充分考虑分类的可操 作性和数据的可获得性，力求全面、准确反映低空经济及其核心 产业发展状况。 三、概念界定和分类范围 低空经济是依托低空航空活动带动相关产业创新和场景应用 形成的综合性经济形态。本分类将低空经济范围确定为：01 低空 制造业、02

《“十三五”装配式建筑行动方案》 《建筑信息模型施工应用标准》 《建设项目工程总承包管理规范》 《关于促进工程监理行业转型升级创新发展的意见》 《工程造价事业发展“十三五”规划》 《建筑信息模型分类和编码标准》 《建筑信息模型应用统一标准》 2017年3月 2017年5月 2017年7月 2017年9月 2017年10月 《住房和城乡建设部工程质量安全监督司 2018年工作要点》 初步拟定城市轨道交通建设、运营BIM应用的标准框架体系标准框架，结合在轨道交通领域已开展的BIM 标准研究工作，初步制定标准体系如下： 《城市轨道交通工程 信息模型存储标准》 《城市轨道交通工程信息 模型分类和编码标准》 软件的标准 设计 施工 竣工 运营 《城市轨道交通工程信息 模型设计交付标准》 《城市轨道交通工程施 工模型细度标准》 《城市轨道交通工程信息 模型竣工交付标准》 l 监理资料 竣工图 立卷、归档资料 竣工验收资料 设备设施清册 设计交付直面运维，施工过程按需求完善，推动实现”工程投产即可实现资产清晰移交“： 设计模型以资产管理编码标准为基础，进行模型分类，形成基于BIM的数据组织。在具体实施中，就可以从 项目立项阶段至施工阶段全过程数据采集和深化，最终形成三维资产清册，进行数字化移交。 编制原则 目录 0 1 京津冀城市轨道交通技术中心 标准内容及技术支撑

一相关技术是否成熟 一基础设施是否完善 一政策法规是否允许 口相关法律法规支持 法律法规 1. 国务院、中央军委发布《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》 2. 中国民用航空局《国家空域基础分类方法》 3. 工业和信息化部《民用无人驾驶航空器生产管理若干规定》 国家标准、管理规则、规划 1. 国家标准：《民用无人驾驶航空器系统安全要求》 2. 管理规则：《民用无人驾驶航空器运行安全管理规则》 平均海平面高度低于 6000 米、对民航公共运输飞行无影响的空域； W G 类空域内真高 120 米以下的部分空域 口政策法规：管制空域与非管制空域 2023 年 12 月 21 日，民航局发布《国家空域基础分类方法》 , 对我国空域划设和管理使用进行规范，依据航 空器飞 行规则和性能要求、空域环境、空管服务内容等要素，将空域划分以下 7 类： 低空经济的基本概 念 口国外的低空经济相关概念 · 国外的一些相关概念： 被认为是重要应用领域，其三大使用场景分别是城市出租车 (15- 50km) 机场班车 (15-50km) 和城际交通 (50-250km) 。 低空经济的基本概 念 ■ 无人机和 eVTOL 口低空飞行器的分类 一直升机 (helicopter) -UAV (Unmanned Aerial Vehicle, 无人机 ) -eVTOL(Electric Vertical Take-off and Landing

如归一化、标准化、 特征工程等。对于监督学习任务，需要对数据进行标注（如分类标签、回归 值等），以便模型进行学习。 1.1.2. 模型：闭环的核心 模型作为闭环的核心，是通过数学、统计方法以及算法模型，从数据中 提取规律并进行预测或决策的智能工具。其开发流程包含四大关键环节：（1） 模型选择。根据任务类型（如分类、回归、聚类、降维、生成等）、数据特 性（如数据规模、特征维度、稀疏性等）和计算资源，匹配逻辑回归、决策 过与环境的交互，学习最优策略，适用于个性化治疗、健康管理等场景。这些技术共同赋能自我进化机制，使 其能够实时更新、协同学习、动态扩展和智能决策，从而更好地适应医疗健康领域的复杂需求。 表 1 自我进化机制的应用场景 应用领域 功能分类 具体描述 典型案例 疾病预测与 早期预警 动态疾病预测 早期预警 根据实时生理数据（心率、血压、 血糖等）动态调整疾病风险模型 通过实时监测数据提前预警慢性 病健康风险 通过 ECG 跨领域共生通过数据共享、资源整合、服务协同和联合创新，构建一个高效、 协同、可持续的医疗健康服务体系，不仅提升资源利用效率和服务质量，还推动 了医疗技术与服务的持续进步，为患者提供了更优质、更便捷的医疗服务体验。 应用领域 功能分类 具体描述 典型案例 智能诊断与 辅助决策 智能诊断 辅助决策 通过医学影像、病理切片等 辅助疾病诊断 结合患者病史和治疗指南生成 个性化治疗建议 CT 影像自动识别肺癌病灶 复杂手术中推荐最优手术方案

强大技术后盾 千亿参数级基模 5000+ 项目案例 ToG/ToB/ToC 业务场景全覆盖 200+ 机理模型 算 法 芯片级传感器 顶尖算法团队 业务能力组件 数据补全 故障分类 森火蔓延模拟 震后风险预测 “ 谊昆” 大 语言模型 优势 核心产品 智文 智案 智调 公共安全行业大模型应用 一件组会与智能会议纪 要 赋能公 共安全 引导式问、多模态内 容输出 辅助决策建议、专家 级报告生成 智能预案解析、响应 推荐、指挥通讯关联 多系统、多功能多 维度功能智能调度 告警分类、设备 性能评估等 风险隐患一图识别 智文 智案 智数 智识 智审 智调 智视 智会 知识全面 200+ 多项仿真模型 公共行业知识库 多业务场景覆 盖处置方案手 册 ，提供告警过滤、 告警原因细分类、 监督预警；以及针对安全生产特种设备，提供设备健康度监测、预测性维 护、零部件损害归因等核心技术能力。 助力城市智慧运营 ● 深度挖掘历史数据 ●降低设备运维成本 ●提升平台运营效率 算法自 学习自优化、 更精准、更高效、 人工效率提升 40 倍 千物千面 解放人力 告警原因细分类

价值；五是针对更新区域内多主体、多宗地产权归集难题，参照地方产权归集与登记政策指引， 分类明确登记路径，高效完成产权整合与登记办证，为资产后续运营、流转奠定基础。 （六）历史遗留用地处置 明确历史形成的无合法用地手续建设用地的“补票”路径，根据全国国土调查结果，区分 不同形成时期，依法依规分类明确认定标准和处置政策，妥善处置并将结果纳入“一张图”实 施监督。《通知》通过制度性确权与 划与 产业方向的存量用地，分类认定、补办规划许可与用地审批手续，纳入“一张图”实施监督， 实现底数清晰、封闭运行； 二是低成本合规过渡：对符合条件的存量项目，先适用过渡期政策（≤5 年，不改变用地 主体/规划条件），以较低成本实现临时合规运营；过渡期满按新用途办理租赁/协议出让等有 偿使用手续，缓解一次性现金流压力； 三是分类盘活增值：合规资产按用途分类运营——投资性房地产用于长期租赁/产业载体 净值与抵押担保能力，降低资产瑕疵率，优化资产负债率，进而修复信用资质，缓解融资约束。 实操步骤：第一步，全面摸排旗下闲置、低效、无证资产，建立资产台账，明确资产位置、 规模、瑕疵类型；第二步，结合地方历史遗留处置细则，分类申报处置政策，完善资产确权、 登记等相关手续；第三步，通过抵押融资、租赁运营、资产转让等方式盘活合规资产，改善现 金流与资产质量。 （二）片区运营官：资源资产组合供应的闭环构建 对于资质

事经营活动的新经济企业。新经济企 业界定标准依据国家统计局《中国国民经济核算体系（2016）》和《新产业新业态新商业模式统 计分类（2018）》，参评企业业务应具备新经济特征，或新经济业务营收占比在 60% 以上。 新经济行业根据《新产业新业态新商业模式统计分类（2018）》确定，分为现代农林牧渔业、 先进制造业、新型能源活动、节能环保活动、互联网与现代信息技术服务、现代技术服务与创新创 点领先”走向“生态能力” 四、把绿色低碳与合规安全作为“基础能力项”，提升长期经营与融资能力 五、以全球化经营体系与风险处置能力建设为支撑，全面提升企业国际化发展质效 附录一：“三新”经济统计分类表 附录二：新经济最新政策汇总 100 101 101 102 103 106 109 图 1 2020-2025 新经济企业 TOP500 行业领域分布及变化 图 2 2020-2025 将互联网与产业创新融合； (8) 把硬件融入服务； (9) 提供消费、娱乐、休闲、服务的一站式服务。 [ 中国国家统计局，中国国民经济核算体系 (2016)][ 中国国家统计局，新产业新业态新商业模 式统计分类 (2018)] 1 新经济指新产业、新业态、新商业模式 二 022 CHINA TOP500 NEW ECONOMY 研究方法体系 “新经济企业 TOP500”评价活动坚持

库存管理 员工考核 仓库入库单 部门考核 仓库出库单 部门考核 库存查询 部门考核 货位调整单 部门考核 仓库盘点单 收件箱 已发送 已删除 草稿箱 员工关怀 部门信息 员工信息 角色信息 存货分类 存货信息 货位信息 仓库信息 库区信息 货位信息 上课的铃声不得不让他们打住，看着一张张充满期待的小脸，真有点不忍。 技术方案 数据采集点布设及应用方式  卡口、中转点等关键节点设置阅读器，对集 偶然相逢肯回顾，谁解秋风一心？。 创新优势 自动化作业 按管理片区摆放 按物料类别摆放 按供应方 / 使用方分类摆放 分类摆放，造成大量 库容空间浪费 分类摆放，造成大量 库容空间浪费 分类摆放，便与拣货， 便与管理。 分类摆放，便与拣货， 便与管理。 灵活充分地 利用库位 分类清晰的 管理效果 快捷简单的 物料拣选 提高作业效率 提高监管效率 提高检测效率 提高盘账效率 提高决策效率 式提升机、连续式提升机、螺旋式提升机三类。 今天是周六我休息，窗外还是凉意不减，起与不起开始进行着艰难的抉择。 创新优势 水平输送 水平输送 链条输送机 辊筒输送机 链板输送机 皮带输送机 分类输送机 水平输送设备主要实现物件在平面上的直行、横向、转弯输送和在线分拣等，并能全程跟踪物件输送 的实时信息。 如此委顿不堪，一连补觉两天也是不济。 创新优势 with Integrated

建设管理 移动装备 通信信号 牵引供电 检测监测 客运服务 运输组织 养护维修 智能高速铁路技术体系框架设计采用分类分层设计原则，自顶而下划分为板块、领域方向、创新、支持平 台五个层面，可概括为 3 大板块、 10 大领域、 18 个方向、 N 项创新、 1 个平台 第二节 智能高速铁路技术体系 模型数据 捕获并 整合到一个统一的数据平台中 2. 模型算法服务 模型算法服务提供了一系列主流的统计分析和数据挖掘模型算法。这些算法经过广泛应 用和验证，具有高度的可靠性和效果。无论是回归分析、分类法、聚类方法还是关联规 则挖掘，都可以在该服务中找到相应的算法实现 3. 人工智能服务 人工智能服务提供了完善的数据管理功能。它能够处理各种类型的数据，包括图像、 语音、文本等。 建设项目 建设管理 勘察设计 工程施工 建设项目存档 营销 价格 市场 运输产品 渠道 服务产品 第三节 智能高速铁路数据体系 数据分类与组织 按业务分类 数据类型 分类 非结构化 数据 按数据类型分类 主要数据类型 □ 层次数据类型 □ 网状数据类型 □ 关系数据类型 主要数据形式 □ 文本、图像、报表、音频、 视频、超媒体等 主要数据类型

空器和“低慢小”飞行器 的混杂运行显著提高了空域管理难度，对空管人员提出了更高要求。 （二）欧盟 欧盟的空域分类主要依据国际民航组织（ICAO）的标准，将空域划分为七类（A-G类），但各国采用的空域分 类并不相同。为此，欧控（Eurocontrol）试图统一欧洲各国的空域分类标准，提出U、N、K三类空域。其中， N类空域为已知交通环境空域，相当于ICAO标准中的A、B、C、D类；K类空域为部分获知交通环境的空域，相 U3阶段：支持高密度空域运行，包括战术冲突解决和与ATM的协同 U4阶段：完全自动化运行，支持大规模无人机编队和复杂任务 （三）日本、韩国 日本和韩国 的空域分类均依据国际民航组织（ICAO）的标准，将空域划分为A，B，C，D，E和G类，和美 国的分类标准大致相同，例如下图的日本空域分类。 图源：日本国土交通省 韩国将150米以下的低空空域划分为禁止区、限制区和开放区，并通过K-UAM系统（Low-altitude 人机和eVTOL的空管 系统预计在2030年后全面支持城市空中交通。 [17] [18] [19] [20] 三、飞行器适航审定 （一）美国 FAA对无人机和eVTOL的适航认证采取分类管理，商用无人机需通过Part 107规则认证，而高风险飞行器，则需 更严格的审查。FAA将eVTOL归入21.17(b)特殊类别做适航审定。即根据其现有规章14 CFR Part 21.17(a)和