AI for Engineering White Paper 工程智能白皮书 上海（同济）工程智能研究院（筹） Shanghai (Tongji) Institute of AI for Engineering (Preparatory) 同济大学工程智能研究院 Institute of AI for Engineering (IAIE), Tongji University University 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 i 序一：凝聚合力，久久为功 郑庆华 （中国工程院院士、同济大学党委书记） 工程智能的发展，不仅是一场技术层面的跨界融合，更是一次关乎工程学科 未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征 程，愈发坚定 智能的高质量发展提供可借鉴的实 践方案。 但我们也深知，这条道路没有现成的地图可循。工程智能作为开创性领域， 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 ii 核心技术研发、规模化落地路径等诸多问题，都需要我们在实践中不断探索、逐 步完善。 而驱动我们必须攻坚克难的，正是这个时代赋予工程领域的崭新命题。放眼

年度 / 聘期考核填报 干部测评服务 职称申报服务 个人聘岗申请 人事 / 师资服务 请假申请 调动申请 证明办理 攻读硕博 退休离校服务 离退休服务 离岗服务 离校服务 • 复旦大学、同济大学全球人才 招聘流程协作，服务应用者 10000+ 人次 • 南理工 15 个报到环节， 6 个 线上化， 2 个自动开通，全程 从 2 周缩短为 2 小时 • 延边大学 3000 名老师填报

第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由上海市经济和信息化委员会提出。 本文件由上海市信息标准化技术委员会归口。 本文件起草单位：上海质量管理科学研究院、上海市工业互联网协会、中国科学院上海高等研究院、 同济大学、工业互联网创新中心（上海）有限公司、智能云科信息科技有限公司、上海空间电源研究所、 上海电器科学研究所（集团）有限公司、上海数道信息科技有限公司、上海宇航系统工程研究所、上海 华峰创享互联网络

。在国际层面，2021年7月实施的ISO22737:2021为预 定轨迹低速自动驾驶系统制定了标准。国家标准方面，GB/T43947-2024《低速线控底盘通用技术要求》于2024年11月实施，由同济大 学牵头，济驭、厦门金龙等多家企业参与编制。在行业标准层面，YZ/T0182-2022《寄递无人车技术要求》和YZ/T0183-2022《无人车 邮件快件投递服务规范》已于2022年3月实施，分别由新石器和京东乾石牵头制定。

的日常生活中。 HUAWEI Research平台作为创新的健康研究平台，已与国内百余家权威医疗机构和科研机构建立深度合作关系， 包括北京协和医院、四川大学华西医院、301医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、复旦大学附属妇产科医 院、首都医科大学附属北京安贞医院、中国医疗保健国际交流促进会等顶尖机构。基于HUAWEI Research开展的创 新研究已广泛性覆盖心血管、睡眠、呼吸、女性、

不仅仅是暖通空调系统，未来更应该是逐步走向“建筑智控”，这需要建筑行业的多领域、多专业人员的共同参与。 我相信，本书不是结束，而是新的起点。 卷首语 程大章 住建部智慧城市专委会委员和绿色建筑 与建筑节能专委会顾问委员 同济大学 教授 · 暖通智控系统是现代城市和建筑物得以正常运行的基础设施。 现代建筑物无论是大体量多功能的公共建筑还是各类的居住建筑，为了向使用人提供舒适、健康、安全的空间环境，需要设置大 量的电

新一代的高校信息化管理的建设与规划，正在从如何有效支撑高校核心业务发展战略角度出发， 自顶向下做全方位整体设计。这一发展趋势已经成为国内外一流高校探讨的最为前卫的话题。 目前上海复旦大学、西北工业大学、同济大学、郑州大学等高校，正在规划与建设具有战略支 撑目标的一体化业务应用和决策性业务应用平台，以打破部门之间的壁垒，提升内部教学和科研运 维能力。这类院校普遍关注： 1)高校间整合加剧，资源如何更合理分配，各方面能力如何提升；

60%提升到 95%以上。在医疗影像领域，生成 式 AI 能够从低剂量 CT 扫描图像中重建出媲美常规剂量的高质量图像，在保护患者健 康的同时不影响诊断准确性。 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组 多模态智能原生化也推动了新型传感器技术的发展。2026 年可能会涌现出一批创新的 传感器产品，如集成了边缘 AI 处理能力的智能图像传感器、支持多种气体同时检测的 MEMS

运行状态的预测性维护、远程运维服务、按使用量付费（如工程机械、空压机）等，挖掘后市场价值。 研究团队与组织 北京国信数字化转型技术研究院和中关村信息技术和实体经济融合发展联盟联合研制 北京大学、清华大学、北京航空航天大学、同济大学、上海交通大学、中国企业联合会、 中国航空综合技术研究所、国家信息中心、中国交通建设集团有限公司、中国中车集团 有限公司、国家能源投资集团、南光（集团）有限公司、中国东方电气集团有限公司、