药物研发生产流程，图片引自[1] 传统方法在靶点识别中的局限性 在AI的第三次浪潮之前，靶点的识别通常依赖多组学实验方法或者计算机辅 助药物设计的方法。多组学方法主要通过对病例组和对照组进行基因组、蛋白质 组等组学数据差异性比较，提取出可能致病的基因或蛋白靶点。这一方法通常有 着较高的准确性，但整体策略既费时又费力，且实验结果严重受到生物样本质量 的限制。 计算机辅助的方法主要包括反向对接，结构相似性分析等。这些计算技术能 这将更充分的调动大语言模型 在细分任务上的性能。 PROMPT设计：作者期望向BioGPT-G询问疾病相关靶点时，模型能直接回 答基因的名称。因此作者对多种prompt进行了评测。依据向模型输入 prompt时，返回的概率前1000的token列表中基因缩写的数目进行评价，数 目越多，该prompt越好。最终得到的prompt为：“human gene targeted by a drug the”。作者发现prompt的长度越短， 模型越容易直接返回基因名称。此外prompt以the或者a结尾也能够提高模型 直接返回基因名称的概率。 信息提取流程设计：因为绝大部分的基因名在BioGPT-G的字典中都并非是单 独的一个token，而是多个token组合而成的。如基因EXO1在BioGPT的字典 中是由EX，O，1组合而成的。因此在计算多token基因的next token probabili

极致成本 HUAWEI SCiIeGeNe 赛乐基因 性能第一 7mins 180 倍 业界首个 7 分钟基因测试平 台 端 到端 加速，性能提升 180 倍 30 25 20 7 联合华西医院建设全球领先的基因组分析平台 30% 80% 冷热数据分级，存储 TCO 节省约 30% 单点分析通量大，计算 单点分析通量大，计算 TCO 节省约 80% ↑ 2 倍 8 节点并发运行，性能无损 极致弹性，可存储 10 万人以上数 据 其他方案一 其他方案二 其他方案三 联创平台 30 倍人类全基因组 (WGS) 胚系变异分析时 间 7 mins 四川大学 华 西 医 院 WFSTCIINA IIesPnAL.SICIIUAN UNIVEESITY 邹 平 辅助诊断公共服务平台 医学科技创新平台 计算性能 1000 万亿次 / 秒， 加 速科研效率 转化医学科研平台 4000+ 万例次病历数据智 能 分 析 ，秒级查询 高性能基因组学分析平台 全基因组测序时间，从 24 小 时降低到 7 分钟 数字底座助力医学科研创新 中华人民共和国工业和信息 化部 dl6dunednononlnoniyesa Popleslegolkeo 市

个性化健康计划 · 智能核保与理赔 · 保险服务优化 · 个性化保险设计 智慧医疗 · 智能预问诊 · 智能导诊 · 医学影像分析 · 临床决策支持 · 手术辅助系统 · 基因组学与精准治疗 · 智慧病案与质控 · 医疗教育与临床培训 总体篇 场景篇 趋势篇 表能够通过心率监测和房颤预警功能，帮助用户及时 发现潜在健康风险。然而，由于个体差异和健康影响 随着 AI 在医疗健康和生命科学行业的应用深化，行业企业在 模型训练、微调及应用开发上，需要高性能 GPU 集群、高性 能存储系统及低延迟网络支持，需要适配医疗数据特性的 AI 开发工具链（如基因数据脱敏、医学影像标注）、模型部署与 监控体系等。传统 IT 架构在应对海量数据计算、大模型训练 及跨场景 AI 部署时，逐渐面临算力瓶颈、敏捷性不足、开发 运维成本高等多重挑战。基于此，阿里云为医疗健康行业企业 医疗健康行业 AI 应用开发和数智化转型。 总体篇 场景篇 趋势篇 为医疗健康行业模型的训练和推理提供 AI 基础算力 医疗和生命科学的科研计算（如分子模拟、基因组学分析等）和模型训练对算力需求极高，计算任务节点间高 频数据交互，对集群内通信性能、计算资源利用需求高；需要大吞吐量、高 IOPS、低成本海量文件存储支持。 阿里云提供弹性、高性能、高可用的 AI

度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 医疗健康场景中，数据的复杂性和多样性对技术提出了更高的 要求。例如，患者的电子健康记录（EHR）、医学影像数据、基因 组数据等多源异构数据的整合与分析，需要处理大量的非结构化数 据，并从中提取有价值的信息。传统的处理方法往往依赖于人工干 预或简单的算法，导致效率低下且容易出错。而 DeepSeek 通过其 DeepSeek 技术在医疗健康场景中的典型应用示 例：  疾病诊断：通过深度学习模型对医学影像、病理数据等进行分 析，辅助医生进行早期疾病筛查和诊断，提高诊断准确率。  个性化治疗：基于患者的基因组数据、病史和生活习惯等信 息，DeepSeek 技术能够推荐个性化的治疗方案，提升治疗效 果。  健康管理：通过实时监测患者的生理指标，如心率、血压 等，DeepSeek 技术可以提供个性化的健康建议，帮助患者实 技术具有显著的潜在优势， 能够极大地提升医疗服务的效率和质量。首先，DeepSeek 技术通 过其强大的数据分析和模式识别能力，能够快速处理海量的医疗数 据，包括患者的电子健康记录（EHR）、医学影像、基因组数据 等，从而为医生提供更准确的诊断建议。例如，通过分析患者的病 史和实时生理数据，DeepSeek 可以预测潜在的健康风险，帮助医 生提前采取预防措施。 其次，DeepSeek 技术在个性化医疗方面表现出色。通过对患

在医疗实践场景中，大模型可以协助分析临床文本以提取关键信息，从而加快医生的 诊断和治疗建议。此外，大模型还可辅助分析医学影像，帮助检测肿瘤并进行疾病分 型。通过分析DNA测序数据，大模型能识别与疾病相关的基因突变，从而制定个性化 治疗方案。同时，大模型还能学习最新的医学知识，为医生提供治疗建议和决策支 持。例如，腾讯健康发布的混元通用大模型针对医疗领域升级了多个AI产品，包括智 能对话、病例结构化与检索 在患者护理和保健过程中，医疗大模型可助力实现以下几方面工作：一是远程监测患 者健康，特别是慢性病患者，分析生理参数、设备数据和健康记录，帮助医生管理疾 病，减少住院和急诊；二是分析健康记录、生活方式和基因信息，识别风险因素和早 期疾病迹象，实现个体化健康管理和疾病预防；三是减轻家庭照护负担，提供远程医 疗建议和护理指导，改善远程护理体验。如，讯飞医疗诊后康复管理平台基于星火认 知大模型，专注于康复指 在自动化的知识提取与整合方面，传统医疗信息整合通常需要大量人工努力，涉及文 献检索、数据抽取和手工整理，是一个费时费力的过程。大模型可以自动从大量医学 文献中提取知识，识别重要的疾病信息、治疗方法和疾病-基因关联等，迅速整合多个 数据源，提供有价值的医学知识。 在临床文本分析与诊断支持方面，传统的临床文本分析通常依赖于规则引擎或浅层机 器学习方法，对复杂的医学文本难以处理。大模型可以处理自然语言文本，分析临床

资额争取达到10亿元以上的，且有文化和旅游项目列入浙江省“4+1”重大项目建设计划或年度实施计划。 100分 40分 60分 9.4 文旅融合 创成全省文旅融合改革试点县（市、区），启动文化基因解码工程，将文化基因植入旅游产品，并对旅游产 品提升效果明显、市场反响好的，开展文旅融合IP培育工程，且能入选省级文旅融合IP项目库，实现文化设 施景区化，创建非遗主题景区，积极开展“百县千碗”进景区、旅游企业（饭店）、学校、政府机关食堂和 ，积极策 应大花园、大湾区、大通道、四条诗路、旅游金名片、万千百工程、文化基因解码工程、百县千碗工程等重大决 策部署，努力将黄岩打造成为浙江文旅建设成果的“重要窗口”，以文旅魅力增强重要窗口的文化自信。 浙东唐诗之路 官河古道诗廊建设 山水人文之路串联 唐诗主题元素植入 ……. 文化基因解码 做好文化基因的梳理入库 设计开发特色文创产品 打造文艺作品、文旅产品 ……. 万千百工程 ——与相关部门联动，与城建、发改等相关部门积极联动。 3、项目投资 提升举措 高质量提升——项目投资 76 ——综合改革，积极推进黄岩入选并创成全省文旅融合改革 试点县（市、区）； ——文化基因解码，立即启动文化基因解码工程，总结提炼 出文化基因并将文化基因植入旅游产品，获得市场认可度； ——文旅融合IP，开展文旅融合IP培育工程，并积极推进1 家入选省级文旅融合IP项目库； ——文化设施景区化，指导黄岩博物馆、文化馆、图书馆等

框架来承载数据的重 量，也需要灵动的创意唤醒观看者的共鸣；既要遵循“功能至上”的实用法则，又要回应“美 即适用”的情感诉求。 从科技感的冷峻光影到极简商务的克制表达，从未来主义的超前想象到行业基因的深 度契合，每一种视觉风格、每一次数据呈现背后，都是对业务场景的深刻解读，对用户需 求的细腻洞察。 （一）构建标准底层框架 在数字孪生技术从概念验证迈向规模化落地的关键阶段，其核心目标已不再局限于物  提炼核心基因：针对行业特点提炼关键属性，如：生物医疗行业的核心基因为洁 净感、生命健康，金融行业的核心基因为稳定性、风险管控；  进行视觉转化：使用符合行业用户认知的代表配色作为主题色，代表性产品和意 象作为核心元素造型，如：生物医疗行业的主题色可选用白色、浅蓝、青绿色， 元素造型可来自于 DNA 螺旋、药物胶囊、化学分子式等；  明确设计禁区：避免使用违背核心基因的设计语言，和行业中忌讳出现的色彩和 彩如紫色、爆炸效果等，违背其权威、传统、正式的核心基因。 (2) 选择方式 在选择设计风格时，我们可以结合项目实际，通过如下几个维度综合判断。在实际的 数字孪生项目设计中，将行业特色属性与科技风相结合是过稿率最快、效率最高的方式。 数字孪生世界白皮书 12 2. 颜色定义 数字孪生项目中，主色调和辅助色的选择通常来自两个渠道，一是符合用户心智的行 业基因色，二是企业自身设定的品牌标准色。 (1)

大数据集群、大网页搜索引擎和推荐引擎等项目 2011 年晋升 T4 专家工程师，为腾讯最年轻技术专家 2013 年晋升腾讯搜索 AGM ，为腾讯最年轻 AGM 中国科学技术大学硕士 AI 领域顶级配置团队，兼具技术和市场基因 原搜狐集团高级经理 2004 年入职搜狐，负责北京奥运会官方网站、搜狗 输入 法、搜狐视频、搜狐新闻的市场推广 清华大学 EMBA 王强 销售负责人 原腾讯搜索部门产品技术总监 2008 AI 技术和市场营销的基因 汇聚清华、北大、哥大、卡内基梅隆、密歇根、新加坡国立、中科大、港理工、港科大学等名校博士和硕士，优秀的 AI 研究和突破能力 团队成员曾在 AI 领域主流刊物发表数十篇学术论文，入选 ESI 高引论文 Top1% ，已申请或已授权 AI 领域相关专利近 40 项 ， 团队水平时刻 保留在 行业前沿 AI 领域顶级配置团队，兼具技术和市场基因 70% 研发力 量

1 智医仁心 数见未来 下一代智慧医疗数据中心 解决方案 2 科学研究 ◆ 基因组学：判别疫情病原体； ◆冷冻电镜：解读新冠病毒 / 人体结合关键位点， 辅助药物和疫苗研发 ◆CT 片 / 血液生化数据：辅助诊断系统雏形； ◆疾病流行病学大数据研究平台； 经济回升 ◆“ 同舟计划”帮扶中小微企业 ◆“ 一贷通”以“ 101” 模式，缓解中小企业融资难题 共赴战场 ◆武汉： 2 月 8-11 科技战疫 疫情初期： ◆浪潮“云 + 战疫版” ：开放协同办公； ◆ 42 家医院预约挂号； 疫情中后期： ◆爱城市网 APP 助力多个城市企业复工复产； ◆疫情防控指挥中心建设； 医疗器械 ◆基因测序系统 ◆ 恒温扩增核酸分析仪； ◆恒温扩增微流控芯片核酸分析仪； 3 疫情推动未来新医疗数字化转型 机器医生和精准用药分析 辅助，使病人痊愈更快 身边的“物” 就可以照顾我 专业分析简便易得