大全集团:新型电力系统中分布式新能源“四可”接入方案及应用10 积分 | 25 页 | 1.50 MB | 1 月前3
4可信数据空间全国名录-数据基础设施企业可信数据空间创新发展试 点 28 鞍山 鞍钢数智科技(辽宁)有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 29 徐州 徐工集团工程机械股份有限公司 徐工集团可信数据空间 30 常州 大全集团有限公司 大全数据空间服务平台10 积分 | 2 页 | 29.56 KB | 2 月前3
3可信数据空间全国名录-企业数据空间企业可信数据空间创新发展试 点 28 鞍山 鞍钢数智科技(辽宁)有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 29 徐州 徐工集团工程机械股份有限公司 徐工集团可信数据空间 30 常州 大全集团有限公司 大全数据空间服务平台10 积分 | 2 页 | 29.38 KB | 2 月前3
华为智慧零售解决方案(19页 PPT)售数据分析平台 客户价值 • 提升顾客购物体验 • 提升广告投放效率和营销质量,实现了免费 WiFi 网络从负担到增值 的飞跃 客户背景信息 Unieuro 是意大利消费电子和家用电器的最大全渠道商家,拥有 225 家直营 店, 267 家联营店,同时运营电子商务平台 unieuro.it 以及 B2B 业务,其“高 品质商品、丰富选择、专业服务”,在消费者心中形成了别具一格的特色。10 积分 | 19 页 | 5.82 MB | 2 月前3
2025年深圳数字能源白皮书-深圳市发改委深圳市发展和改革委员会 主编单位: 深圳国家高技术产业创新中心 (深圳发展改革研究院) 深 能源 数创未来 爱 AI 01 深圳数字能源先锋实践 四大中心 六大环节 十大全球解决方案 03 04 05 02 打造清洁低碳主体电源 太阳能发电 17 风能发电 22 核能发电 25 03 构建超大城市可靠电网 输电数字化 35 变电数字化 37 配电数字化 中心、一站式解决方案供给中心 “四大中心”,助力源、网、 荷、储、数、碳“六大环节”提 质增效,打造十大数字能源解决 方案,推动构建适应新能源占比 逐渐提高的新型电力系统。 四大中心 六大环节 十大全球解决方案 四大中心 六大环节 03 04 4 打造数字能源总部研发中心 立足新型能源体系规模化新能源消纳需求,精准捕捉能源领域骨 干企业数字化转型趋势,积极推动数字技术骨干企业拓展能源新 调控。率先打造电碳运营服务平台,实现全链条碳足迹管理;推广“绿车充绿电”模式,创 新打造绿色电力消费闭环。 1 2 3 4 5 6 总部 研发 高端 智造 示范 验证 解决 方案 十大全球解决方案 05 06 大规模构网技术 稳定可靠运行 从芯到网,主动安全 物尽其用,全生命周期经济 电压 / 频率 / 功角重构 秒级数据采集,小时级主动诊断 2:1 高光储比 百公里构网,千台30 积分 | 47 页 | 36.41 MB | 1 月前3
2026年世界制造业发展形势展望形成“应用反哺基础”的良性循环。三是参与国际标准制定,推动我国 111 在智能制造、低碳技术、新能源等优势领域的标准成为国际通用规范和 标准。 (三)系统推进绿色化转型,积极应对国际碳壁垒挑战 一是健全完善碳定价机制,扩大全国碳排放权交易市场覆盖范围, 探索碳税与碳排放权交易的协同路径。二是制定和实施绿色供应链管 理行动方案,积极要求高耗能企业披露产品碳足迹,推动上下游企业协 同减排。三是加大绿色关键核心技术攻关,重点突破氢能储能、碳捕获10 积分 | 10 页 | 1.77 MB | 1 月前3
智慧校园F5G全光网络精品案例集(普教版)旨在搭建全光网络产业的沟通协同平台,繁荣 产业生态、消除产业瓶颈、推动行业标准落地、推广行业示范应用、培育产业人才,打造无处不在的光联接(OPTICAL NETWORK ANYWHERE),做大全光网络产业空间,推动产业快速、健康、持续发展。ONA成立后获得产业上下游生态 伙伴大力支持,产业头部企业、顶级设计院、优质集成商及典型行业客户纷纷加盟,目前价值会员160家。ONA推动《无源 光20 积分 | 53 页 | 8.29 MB | 2 月前3
AI可信数据空间(54页 WORD)数据工程功能架构 数据工程平台聚焦构建高效、精准的数据加工链 路,为大模型提供源源不断的高质量数据,全方位 提升模型训练的效率与效果。它提供数据获取、数 据加工、数据标注、数据发布、数据管理、数据安 全六大全链路数据工程服务,通过一站式平台,支 撑企业高质量用数。 ① 数据获取,支持多样化数据来源渠道,支持全模 态数据类型,满足大模型训练所需各类数据采集诉 求。 ② 数据加工,包括数据提取、数据过滤和数据转换10 积分 | 55 页 | 4.11 MB | 2 月前3
低空智能感知专题合订本(548页)多机协同 SLAM 多机协同 SLAM 通过多架无人机间的传感信息共享与联合状态估计,实现对大规模环 境的协同定位与建图。相较单机 SLAM,协同 SLAM 能够利用多机视角互补和任务并行性, 在扩大全局视野范围的同时抑制估计漂移,从而提高建图效率和精度。早期的无人机集群主 要依赖动作捕捉或 UWB 基站等外部定位系统获得相对位姿,但这在救灾等野外场景中并不 现实。为摆脱对外部基础设施的依赖,10 积分 | 548 页 | 14.65 MB | 1 月前3
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