免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI：大模型掘金金融行业数据富矿 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com 21 2897 2228 行业走势图 资料来源：Wind，华泰研究 2023 年 4 月 04 日│中国内地 动态点评 金融行业坐拥数据富矿，有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一 近期，多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型：彭博发布支持金融 领域的自然语言处理（NLP）任务的 BloombergGPT，中国农业银行推出类 的大模型应用 ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金 融行业通用模型。我们认为垂直行业的高价值量数据对于 AI 大模型的训练 和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望 成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，我们看到生成式和理解 式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有 潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。 银行：

30万元、15万元；四 川在人才计划中单列AI名额，对入选团队最高支持500万元 AI政策：从“上云”转向“AI+”，高质量数据集价值凸显 - 17 - 数据政策：产业电商及数字化蕴藏数据资产富矿 2025年，数据资产作为新型生产要素的价值加速释放。国家数据局密集召开座谈会，推动数据要素市场化配置，构建全国一体化数据 市场，通过制定标准合同、推动交易机构互认互通等举措，旨在打破数据孤岛，降 提升企业估值与定位：被资本市场视为“拥有核心数 据资产与AI能力的科技公司”，有望获得更高的估值。 青岛特钢将工业生产数据视为“富矿石”，通过构建“采、存、 治、用”一体化数据基座，实现铁水成本全流程闭环智能管控， 释放数据要素价值。 • 构建数据基座：将数据视为工业生产的“富矿石”，通过构建“采、 存、治、用”一体化的数据基座，推动业务数据化、数据模型化、模 型智能化。 • 智能配矿系统：打通

为经济建设提供了巨大的物质财富，支撑起了经济社会的全面发展。我国的矿产资 源丰富，且种类十分齐全，是世界上矿山资源较为丰富的国家之一。但我国的矿山 资源中多数为伴生矿物，单一矿产数量相对较少。另外，我国矿产资源贫矿较多， 富矿较少，开采难度较大。同时，我国大型矿床相对较少，中小型矿床较多。 采矿业作为传统行业，产业规模增长较快，但是生产效率较低，产业增加值指 数长期处于较低水平。发展到今天，盲目追求高速增长的时代已经结束，在保证资