中国检验认证集团汽车数据基础设施建设先行 先试 中国检验认证集团 1 0 能源 电力 中能建数智融合创新数据基础设施建设先行先 试 中国电力工程顾问集团有限 公司 1 1 能源 电力 智慧能源应用数据基础设施建设先行先试 国网湖南省电力有限公司 1 2 能源 电力 电力领域数据基础设施建设先行先试 中电联（北京）数智科技有 限公司 1 3 能源 电力 基于可信数据空间的节能环保行业数据基础设

ICS 35.240 CCS L 67 SZSD 数 字 山 东 工 程 标 准 SZSD 0065—2024 智慧城市应用场景分类指南 Classification guide for application scenarios of smart city 2024-04-15 发布 2024-06-01 实施 山东省大数据局 4 总则 ............................................................................... 1 5 数字治理应用场景 ................................................................... 2 5.1 数字机关 .............. .. 2 5.6 基层治理 ....................................................................... 2 6 数字生活应用场景 ................................................................... 2 6.1 政务服务 ..............

移动警务信息综合应用系统 解 决 方 案 武汉中科通达高新技术有限公司 专业、规范、服务 武汉中科通达高新技术有限公司 地址：武汉东湖新技术开发区关山大道 1 号软件产业三期 A3 栋 10 层 电话：+86-27-87788721/22/23 网址：HTTP：//WWW.CITMS.CN 1 目 录 一、概述..................................... ......................................................................................9 3.6 公安行业移动应用需求........................................................................9 四、系统网络接入.............. 安全体系功能......................................................................................... 11 六、应用系统计算模式及可用性................................................................. 11 武汉中科通达高新技术有限公司 专业、规范、服务

中国电信天翼助力信息化应用 中国电信集团公司 中国电信北京研究院 中国电信警务 e 通行业应用解决方案 中国电信天翼助力信息化应用 1 2 目录 3 4 宏观环境与需求分析 中国电信警务 e 通整体解决方案 中国电信优势 成功案例 中国电信天翼助力信息化应用 公安部领导高度重视信息化建设  信息化建设是公安部三项重点工作（信息化、规范执法、警民关系）之首  08 上网下的立体化社会治安防控体系，着力提高对动态社会的管控能力 中国电信天翼助力信息化应用 启动于 1984 的中国公安信息化工作经历了从无到有、从小到大、从单 项业务到综合业务、从单一网点到系统联网的发展过程，已经初步建立 起了一个公安电子化服务体系 金盾工程 一期 公安行业信息化发展历程 金盾工程 二期 公安信息网络全面建成 业务应用系统建设和信息 资源开发利用取得重大成果 信息化安全保障体系形成 用维护上实现信息化流程 建立健全信息主导警务的综合研判和动 态管控工作机制 全警采集、全警应用、全警共享公安信 息化应用格局基本形成（大情报系统） 全力推动信息化应 用普及和深化 中国电信天翼助力信息化应用 •部分省开始建设移动警 务系统 •安全：主要通过软加密 和专线结合的方式 •应用：系统的功能单一 •硬件：手持设备过于简 单（不利于二次开发） •2005 年 2 月，公安部下发《公

数字工厂平台应用 助力企业安全生产 、 低碳环保 、 节能降耗 、 提质增效 、 精益管 理 新 工 业 智 物 联 N e w I n d u s t r y M i x I O T 目 录 CONTENTS 01 问题及现状 02 目标与愿景 03 方案与价值 04 功能介绍 05 客户案例 2 新工业 智物联 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 采集自动化 ：工业物联网平台自动采集入网设备的运行数据 ，对水、 电、气、 热、 冷等能耗数据 和设备运行状况进行采集 ，使其以符合规范和标准的数据格式传输和存储。 数据可视化 ：在数据采集的基础上 ，应用强大的 BI 商务智能工具 ，对原始数据进行统计分析、 聚 合计算、数据钻取和可视化 ，方便业务分析和决策。 节能指标化 ：通过制定合理的节能指标化体系 ，实现定额管理。 在用户智能设备端显示节能等设备 ，在数据可视化的基础上实现 “可预测”的智能设备管理 ，使设备指标与管理动态紧密结合 ，为用户提供真正的智能管理和运行依据。 决策智能化 ： BI 商务智能技术和 AI 人工智能技术在工业物联网系统中的应用将为用户提供节能等 监管决策的数据的支持 ，便于对业务进行科学和智能决策。 6

工业大数据采集、处理与应用 一、了解工业大数据 二、工业大数据采集 三、工业大数据预处理 四、工业大数据建模 五、工业大数据分析 六、工业大数据可视化 七、工业大数据应用 课程目录 一、了解工业大数据  大数据的特征  工业大数据的主要来源、特点、分类，数据的应用场景  工业大数据平台架构、主要技术 知识目标 技能目标  能够分析生产企业的数据来源、数据类型、数据规模 能够阐述工业大数据的主要应用场景  能够阐述工业大数据平台的基本组成  掌握安装部署大数据平台 Hadoop 的方法 学习目标 一、了解工业大数据 • 什么是大数据 • 大数据的特征 • 数据的类型 • 数据规模的度量 • 工业大数据的来源 • 工业大数据的特征 • 工业大数据实例 • 工业企业运行流程 • 工业大数据分类 • 工业大数据应用场景 • 工业大数据应用类型 • 工业大数据应用实例 静态数据和流数据 • 批量计算和流式计算 • 工业大数据架构 • 分布式计算框架 Hadoop • 分布式文件系统 HDFS • 分布式文件系统 HDFS （一）认识工业大数据特征 （二）了解工业大数据及应用分类 （三）认识工业大数据系统架构 什么是大数据（ Big Data ）？ 麦肯锡： 大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 维基百科 : 大数据指的是所涉及的

intelligence；Data intelligence fusion twin；Industrial digitization；New quality productivity 基于数智融 合孪生技术的智能制造应用探索 Application Exploration of Intelligent Manufacturing Based on Data Intelligence Fusion Twin Technology of Sciences，Beijing 100085，Chi⁃ na） 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 引用格式：刘岩，赵洋，张旅阳，等. 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索［J］. 邮电设计技术，2025（5）：1-6. 01 2025/05/DTPT 质量蓬勃发展。 2 数智融合孪生技术的产生背景 参数调整带来的变化，极大地降低物理原型制作的成 本和时间，有效实现设计过程中的降本增效。该技术 随着工业物联网和智能制造的兴起，在 21 世纪 10 年 代迅速发展，被广泛应用于产品全生命周期管理和工 业过程优化 ［1］。 当前，中国已成为全球数字孪生研究与应用最活 跃的地区之一。根据艾瑞咨询数据，2020 年至 2025 年，中国数字孪生市场规模逐年增长，持续保持高增 长率。2022 年中国数字孪生市场规模突破百亿，预计

数字档案馆应用系统建设方案 数字档案馆应用系统建设方案 第 1 页 数字档案馆应用系统建设方案 目 录 第一章 概述 ...................................................................................................................................... ........................................................................................ 4 2.1.4 应用系统现状 .............................................................................................. .......................... 20 第六节 应用架构设计 ........................................................................................................ 21 第四章 应用设计 ....................................