项目编号： 教育行业数字化校园基于 DeepSeek 建立教学评价系统 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .....................................................................................105 13.1 反馈机制建立................................................................................................... 持续改进： 根据 分析结果，制定改进措施，并跟踪实施效果。 4. 实施与支持： - 培训与支持： 为教师和学生提供 DeepSeek 使用培训，确保其能够有效利用该工具。 - 技术支持： 建立技术支 持团队，解决使用过程中遇到的技术问题。 5. 评估与优化： - 定期评估： 定期对 DeepSeek 的使用效果 进行评估，确保其能够持续满足教学需求。 - 优化调整： 根据评估

人才、数字化转型治理与管理 人才等需求，并有意识地吸纳 和培养相关人才 1. 应结合数字化转型战略，建立岗 位数字化评价优化机制，持续优化 岗位数字化评价模型； 2. 应基于数字化转型优化调整战 略，适时优化调整组织结构与岗位 职能； 3. 应持续推进数字化转型生态文 化建设： 4. 应建立专门的专家团队、研究 团队、执行团队，支撑生态体系建 设与发展 三 级 1. 应在各管理与业务领域：配置 将相关职责纳入岗位绩效考核： 2. 应建立满足持续推进数字化转 型的人员队伍、考核机制和培 训体系等，在重大转型领域，将数 字化转型执行力纳入管理指标 项 ； 3. 应培育人员使用数据发现问题、 分析问题、解决问题的能力，并 确保人员能够正确认识数字化 转型带来的各类生产活动变化： 4. 应识别数字化转型外部专家需 求逐步建立数字化转型专家库 二 级 应具备利用数字化技术进行转塑决策的能力： 3. 应基于转型活动的历史数据，预测、模拟数字化转型的成果或效果 · 明确数字化转型需求 一级 二级 三级 转型战略 四级 五级 转型战略 1. 应建立流程数据库 · 使用信息系统开展流程测 试、发布和固化，并实现流程模板的版本管理和 迭代优化： 2. 应评估部门间的流程协同效果，开展流程改 进，以消除流程间的冲突与矛盾 1.

纳入岗位绩效考核； b) 应建立满足持续推进数 字化转型的人员队伍、考 核机制和培训体系等，在 重大转型领域，将数字化 转型执行力纳入管理指 标 项 ； c) 应培育人员使用数据发 现问题、分析问题、解决 问题的能力，并确保人员 能够正确认识数字化转 型带来的各类生产活动 变 化 ； d) 应识别数字化转型外部 专家需求，逐步建立数字 化转型专家库 a) 治理与管理人才等需求， 并有意识地吸纳和培养 相关人才 a) 应结合数字化转型战 略，建立岗位数字化评 价优化机制，持续优化 岗位数字化评价模型； b) 应基于数字化转型优 化调整战略，适时优化 调整组织结构与岗位 职 能 ； c) 应持续推进数字化转 型生态文化建设； d) 应建立专门的专家团 队、研究团队、执行团 队，支撑生态体系建设 与发展 GB/T 踪各项流程并获取流程 关键数据； b) 应开展关键流程效能和 成效的评估分析 a) 应建立流程数据库，使用 信息系统开展流程测试、 发布和固化，并实现流程 模板的版本管理和迭代 优 化 ； b) 应评估部门间的流程协 同效果，开展流程改进， 以消除流程间的冲突与 矛盾 a) 应建立常见的流程设计 评测模型，对流程设计 成果进行模拟和评价； b) 应基于流程管理与各业

组织内部系统实现数智化，全组织数据实现获取与智能化应用，组织效率与敏捷性得到提升，组织 内部高效运作，可以提供数智化优化的产品/服务体验。但未关注数智化的颠覆性潜力。 5.3.6 L6 生态创新级 建立数字生态系统，具备颠覆型数字技术和业务模式，基于数据智能化主动响应外部变化，把控生 态市场，通过生态系统的反馈与改进，提升面向生态的系统效率并构建韧性。 特征要求矩阵 针对能力评价指标体系中 数字产品孵化能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 数字新业 务的规划 与孵化 是否建立数 字化相关机 制推动新业 务孵化？ （1）数字化理念 未存在于新业务 孵化 （2）组织未建立 创投部门或团队 推动新业务孵化 （1）组织考虑投 入资源推动数字 化新业务孵化 （2）组织对新业 务有初步的规划 （1）组织设立创 投团队推动新业 产品设计 标准库 是否建立产 品设计标准 库？ （1）组织未建立 产品设计标准库 （2）组织未设立 研发资产库 （1）组织有建立 产品设计标准库 的规划 （2）组织初步计 划建立研发资产 库 （1）组织针对试 点产品或项目建 立产品设计标准 库 （2）组织建立了 明确的产品基本 参数系列，编制了 产品系列化型谱 （1）组织对部分 产品建立产品设 计标准库 （2）组织实现了

对外部资源的整合和控制能力。 3. 对内部需求的管理和整合能力。 4. 为研发提供的稳定的器件资源和供应商资源。 5. 为区域交付提供的前瞻性、充足、区域化的供应资源储备。 区域资源的灵活性。 6. 建立整体上稳定、良性的合作关系。 7. 进行产品和集成产品的组装调制以及配套服务能力。 8. 质量、交付、安全、环保的要求。 1. 行业特点对采购的要求 一、集成产品解决方案型： IBM/HW 减少库存 1. 早期介入构筑成本优势 / 规避风 险 2. 供应商技术支持 3. 物料选型规范 1. 了解产品 / 服务的 销售 2. 重大项目需求 / 配 置和投标支持 3. 服务规范建立 1. Forecast/PO 2. 参与研发设计 3. 绩效反馈 4. 认证和管理 13 基于我司业务现状和未来战略要求： 1. 我司采购体系不仅仅是按照需求购买物料和服务，而 是定位 发周期和新技术引入、质量保证、整体交付和项目经 营，以及其他经营管理中起着重要的作用。 3. 我司采购体系应该基于以上定位进行合理资源配置， 设计绩效指标，建立管理和管控关系。 4. 建立合理的采购的流程、组织、 IT 、控制方式，并 提升各业务环节的流程遵从度水平。 5. 在集团和跨事业部层面，建立统一、清晰的采购管理 机制。 3. 采购定位—支持我司采购（体系）定位需要的能力（采购业务维度，含采购周 边部门） 

规范 • 打造依托于数字主线的研发体系 • 拉通研发过程主数据应用流程（如仿真验证 流程、工艺路线规划流程） • 完善变压器产品全生命周期数据管控流程 • 建立变压器产业产品主数据库，重点梳理产 成品型号，变压器零部件特征号 • 建立产品全生命周期数据结构标准模型，使 数据能够在各个阶段流动 • 优化扩展变压器产业 PLM ，深化 PLM 与 MES 、 QMS 等平台集成，实现研发工艺与 流程 数据 管控 • 持续推行全员维护管理体系 • 优化在制品、购买件条码规则 • 建立成本精细化管理体系和成本优化体系 • 完善设备性能管理和预防性维护流程 • 优化变压器产业条码应用流程 • 梳理核算单位成本，明确分摊规则和降本流 程 • 规范设备状态、运行参数等数据采集标准 • 建立变压器产业购买件、在制品编码数据标 准和数据库 • 完善与成本相关主数据 平台 • 建设工业互联网平台，汇聚设备数据，实现与 在不足），无法实现实时追 溯，质检设备数采功能应用不 足 管控 流程 数据 平台 • 建立并完善销售、采购、生产等协同参与的 变压器排产体系 • 优化变压器产业全生命周期质量管理体系 • 优化数据质量治理体系 • 完善数字化系统前瞻性规划机制 • 优化变压器产业排产流程，识别和分析影响 生产计划的约束因素 • 建立或完善变压器产业制造质量管理流程 • 完善变压器产业产品质量策划流程 • 优化产品结构化数据维护流程（如已有技术

业适配算法作为支 持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散，且以 Transformer 为基 底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业 级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集 中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术 融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。 研发，并且开发了高度真实的仿真平台，兼具 WorldSim 和 LogSim 仿真能力。 Waymo 的主要优势之一在于可依托 Google 在全球的用户网络，通过用户的 机器人验证进行道路交通对象数据标注，帮助 Waymo 建立高质量数据集。此外， Waymo 还通过高保真模拟驾驶环境用于补充真实世界的数据。 Wayve 积极利用人工智能算法开展自动驾驶系统开发。2023-2024 年，Wayve 发布多模态生成式世界模型 超级计算机、用于智能座舱的开放和可扩展的软件框架 NVIDIA DRIVE IX、端到端自动驾驶仿真平台 NVIDIA DRIVE Sim。 （2）联盟/行业项目 ① GAIA-X GAIA-X 是一个旨在建立欧洲数据和云主权的倡议，由德法联合牵头，欧盟 27 个成员国参与，覆盖 378 家企业，目标是构建一个真正属于欧洲的开放的数 据基础设施，以实现数据和服务的透明度、可控性、可移植性和互操作性，成为

类型和紧急程度，确保每一件诉求都得到合适的处理。  增强决策科学性：通过对历史数据的分析，模型能够为政府提 供基于数据的决策建议，减少决策的盲目性和随意性。 此外，民意速办的实施还能够促进政府与市民之间的互动与沟 通。通过建立透明、公开的诉求处理机制，市民可以随时了解自己 诉求的处理进度和结果，这不仅增强了市民的参与感，还能够有效 提升政府的服务质量和满意度。 总之，民意速办在智慧城市中的应用，不仅是对传统政府服务 线、APP、网站等渠道提交的诉求进行智能识别和分类，自动分配 至相关部门或人员，减少人工干预，提高处理效率。同时，AI 系统 能够针对高频问题和热点事件进行实时分析，为政府决策提供数据 支持。 其次，项目将建立多维度的民意反馈机制，确保市民诉求得到 及时响应和有效解决。通过 AI 技术的应用，系统能够对诉求的处 理进度进行实时监控，自动生成处理报告，并向市民推送处理结 果。这一过程不仅提升了政府的透明度和公信力，也增强了市民的 果。这一过程不仅提升了政府的透明度和公信力，也增强了市民的 参与感和获得感。 此外，项目建设还注重数据的安全性和隐私保护。系统将采用 先进的加密技术和数据脱敏手段，确保市民信息在处理过程中不被 泄露或滥用。同时，系统将建立完善的数据审计机制，确保数据使 用的合规性和透明度。 为更好地实现上述目标，项目将分阶段实施： 1. 初期阶段：完成 AI 大模型的基础架构设计和数据接入，重点 解决市民诉求的自动化分类和分配问题，初步实现民意诉求的

2.17x | | 跨系统数据延迟 | 6.5 小时 | <1 小时 | 6.5x | 这种转型需求呈现出明显的技术传导路径：前端需要构建智能 交互层解决服务可及性问题，中台必须建立统一的数据资产中心打 破信息孤岛，后台则需通过 AI 重构核心业务流程。具体表现为： ①对话式交互需支持保险专业术语 90%以上的准确理解；②承保决 策引擎要能在 500ms 内完成多维度风险评估；③理赔自动化系统 提升幅度 核保通过率 68% 85% +25% 理赔资料退回率 32% 8% -75% 客户等待时长 22 分钟 5 ≤ 分钟 -77% 风险控制方面，部署基于 DeepSeek 的智能风控引擎，建立动 态核保模型和反欺诈识别系统。通过整合 200+风险特征维度，预 期将高风险保单识别准确率提升至 92%，较现有规则引擎提高 40 个百分点，每年减少欺诈损失约 1200 万元。系统将实现实时风险 技术架构上要求实现三个关键能力：一是支持日均 300 万次 API 调用的高并发处理，响应时间控制在 800 毫秒内；二是构建包 含 50 万保险专业术语的领域知识图谱，确保回答准确率达 95%以 上；三是建立持续学习机制，每月自动更新模型参数以适配监管政 策变化。最终交付物包括可私有化部署的智能体中台系统、标准化 API 接口文档以及配套的运营监控看板。 1.3.1 提升客户服务效率 通过部署 DeepSeek

，与已有行业数字化转 第 3 页 共 162 页 型公共服务载体充分衔接，能够为区域内行业企业提供数字化转型专 业服务，并对制造业中小微企业提供优惠服务。 (五)促进中心建设主体应建立与服务实施相匹配的制度、流程、 标准和保障措施，系统解决方案联合攻关、应用推广等机制较为健 全，运营模式科学合理。 四、工作程序 (一)建设主体参考《创建指引》编制《制造业数字化转型促进中 (三)项目实施。发挥工程总包角色，组织专业化服务商共同 开展企业改造项目实施，提供工程监理、后期运维等全流程服务， 打造“诊断咨询+货架产品+服务商让利+金企对接+人才实训”一 揽子服务体系。建立与项目实施相匹配的制度、流程、标准和保 障措施，探索合理运营模式。 第 8 页 共 162 页 (四)供需对接。围绕技术、产品、解决方案等供给侧资源和 行业企业实际业务需求，组织开展供需对接，促进数字化转型服 联网平台、 专业化服务商等，面向重点行业建设高质量数据库，实现相关模 型、算法、知识的汇聚、沉淀和复用。推进政府侧数据与企业侧 数据互通共享。联合专业机构建设必要的网络和数据安全保障能 力，建立风险预警和应急处置机制。 (七)人才培训。提供标准化与定制化相结合的人才培训实训 服务，培育更多熟悉行业生产流程和工艺机理、具备数字化技能 的复合型人才队伍，打造人才培训实训基地。面向数字化系统运