c ⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 面向低空经济的低空网络技术创新与应用专题 . 论文 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及 关键技术 喻鹏1, 谭灿1, 李文璟1*, 张俪馨1, 郭少勇1, 邱雪松1, 洪韬2, 付澍3, 王尚广1, 孟洛明1 1. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室, 北京 100876 网络管控技术难以满足业务随需服务要求, 亟须融合数字孪生、自智网络、分布式人工智能等新型技 术突破管控瓶颈. 为应对以上挑战, 本文分析了低空智联网的特征和需求, 提出了数字孪生驱动的低 空智联网自智管控架构. 依托自智管控闭环, 分别分析了低空网络层、数字孪生层、自智管控层的功 能, 并针对各个层次的关键技术, 包括低空组网覆盖和资源分配技术、网络资源孪生建模与状态同步 技术、动态网络性能状态的小尺度 随着低空经济应用场景逐步清晰与持续深化, 低空领域的信 息服务需求呈现爆发式增长态势. 面对动态复杂的空域运行环境与差异化业务场景, 如何构建具备自 引用格式: 喻鹏, 谭灿, 李文璟, 等. 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及关键技术. 中国科学: 信息科学, 2025, 55: 2449– 2470, doi: 10.1360/SSI-2025-0071 Yu P, Tan C, Li W J, et al. Digital

企业数字驾驶舱解决方案 01 方案概述 02 架构规划 05 组织与管控 目录 MULU 03 数据架构 04 安全架构 企业数字化建设背景 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制 部件选配 原料 的用 量管 控影 响零 件成 本； 多品 种、 小批 量加 工费 用核 算困 难； 部件安装需要 SOP 支撑，技 术图纸设计、发 布的及时性直接 影响生产加工； 集团数字驾驶仓建设应遵循 XXX 集团统一制定的信息技术标准。包括信息标 准、应用架构标准、基础设施标准和信息安全标准。 统一标准 统一标准  推动生产、销售、新业务领域的自 动化、数字化、网络化、数字驾驶 仓、集成化，为今后打造智能制 造、智慧农业奠定坚实基础；  推进 IT 基础设施建设与提升，采用 全新的架构设计理念，建成组件 化、集中化、服务化、协同化的统 一云平台，提供高质量、可重用的 1519 根据企业数字驾驶仓架构设计方法来规划 XXX 集团数字驾驶仓蓝图总体框架，以解决目前数字驾驶仓存在 的问题。紧密结合集团转型发展战略，支持业务发展和管理优化，加强集团管控和各业务协同， 降低运营 成本、提升最高管理层的决策效率 企业数字驾驶仓 架构 XXX 集团 数字驾驶仓蓝图规划 IT 组织与管控 架构 IT 基础设施及 信息安全架构 信息数据架构 数字驾驶仓蓝图总体框架

理念， 以供应链、精益运营咨询成果 为输入，遵循 TOGAF 工具方法， 设计企业的 IT 架构 引入 SOA 软件架构，构建面向服 务的软件系统，实现随需而变， 全面支撑企业高速增长中的管理 变化 企业数字化工厂规划思路：采用 TOGAF 方法，参照 SOA 架构， 满足合规性，遵循国际标准 01 02 03 13 基于 SCOR 模型，可以将企业的 e 配送 退货 采购 退货 采购 退货 采购 退货 配送 r 退货 采购 退货 计 划 14 针对企业业务高速增长、流程频繁变化的特点，我们将参照 SOA 架构规划 IT 系统 SOA 将推倒“竖井” , 以服务为抽象手段，将业务转化为可重用的服务，通过多个分布式系统 ( 现有系统或新建系 统 ) 来实现这些服务。以业务流程为主线将服务组装起来满足不同业务角色的需要，实现 产、供、销、人、财、 物 ) L3-- 工厂管理 -ECO ( 生产管理 / 控制、系统集成 ) L2-- 产线控制 L1-- 单元控制 基于 ISA-95 标准，设计企业数字化工厂的 IT 层次架构，清晰定 义 企业计划层、执行层、控制层的功能范围 PLCAND SCADA MACHINES MACHINE 数据 仓库 关系 数据库 关系 数据库 实时 数据库 PLC ACTUAL

.......................................................................................50 4.1.2 总体架构设计................................................................................................51 ..............................53 4.2 系统逻辑架构设计..................................................................................................55 4.2 系统逻辑架构设计........................................ ............55 4.2.1 业务逻辑架构：从数据感知到决策支持的闭环...........................................55 4.2.2 应用功能架构：数字农业综合管理平台功能布局........................................56 4.2.3 接口与集成架构：跨层级数据交换与协同设计..............

com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 预测二：服务器主板将采用高压直流供电架构 7 二、AI 服务器机架的供电 12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 与热管理要求。而实现这一切，都离不开创新的电源 管理解决方案。 AI 已深深融入我们的生活，它势不可挡，正不断拓展 自身的应用和影响范围。英飞凌始终坚持创新，因为 AI。正是这一现实，驱动我们不断推进技术革 新，确保随着 AI 的持续演进，我们为其高效、可靠供 电的解决方案也能同步升级。 在本白皮书中，我们将分享英飞凌对未来 AI 电源管理 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可

0.2 项目工作计划制定 0.3 项目交付内容商讨 0.4 项目组织架构搭建 1 需求分析 1.1 数字化工厂实践研究 1 数字化工厂核心过程及举措 2.2 数字化工厂应用架构规划 2.3 数字化工厂网络架构规划 2.4 数字化工厂数据架构规划 2.5 数字化工厂装备、技术规划 2.6 数据驱动场景规划 智能化装备、技术进行同步研究和应用，为智 能化工厂建设奠定基础 25 目录 一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 网络架构蓝图 五、数字化工厂建设路径 26 ** 整体网络架构蓝图概览 管 理 平 面 管理平面 • 全局业务策略定义、管理编排 • 全网实时监控、可视化呈现 控制平面 • 自动洗发策略及配置、最优路由路径选择、流量均衡负载

中国联合网络通信有限公司,北京 100031; 3. 中国信息通信研究院无线电研究中心,北京 100191) 摘要:首先提出了 5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 更是维护国家空域安 全与公共安全的重要基础设施。 然而,现有监视系 统在实际应用中仍面临虚警率高、数据融合效能不 足、非标准目标识别困难等关键问题,制约了低空监 视系统的可靠性与实用性,亟须通过架构创新与关 键技术突破予以解决。 本文正是在此背景下,提出 5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统解决方 案,以应对上述挑战。 1 低空智联监视系统 1. 1 低空监视体系的建设背景与需求 保障;其次,构建国家级监管云、区域级分中心和场站 级边缘节点的三级协同架构,实现政府、企业、个人等 多主体监视数据共享;最后,将系统深度集成至低空通 信、导航与监视体系之中,形成支撑低空应用管理的新 型基础设施。 2 5G-A 融合低空智联监视系统建设策略 2. 1 系统设计原则 低空智联监视系统采用分层解耦的架构设计,划 分为感知层、传输层、平台层和应用层。 该系统具备开 放兼容的特性

余篇论文。 统计结果显示，企业参与论文依然占据 1/3，新的变化是更多企业新面孔开始出现，例如中国电信等传统 运营商、智谱等创业期企业。下一代云计算讨论了三个热点方向，分别是：（1）分离式数据中心架构和 关键技术（2）面向 AI 场景的 PaaS 数据平台层技术（3）智能化云运维、可信安全与能效优化。 第二章，面向云网融合的研究，本年度围绕的重点是中国电信 2025 战略升级 – 云改数转智惠，一方 承接方向。首先借用云计算研究院参与撰写，于 年底发布的《云网融合 2035 技术白皮书》，阐述战略升级的核心驱动力、云网融合的科学理论内涵以及 由供给-运营-服务的三层体系构成的核心愿景架构。然后在三层架构上分别识别出前沿技术趋势，分别是 云网一体化调度依然是核心、网络基础设施 DC 向 AIDC 全面转型和云边端能力加速分化与融合，并由此 引出本章的三个热点方向：（4）云网一体化调度（5 1.2 热点方向一：分离式数据中心架构与关键技术 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.1 弹性可扩展的云数据中心资源优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.2 面向资源池化的分离式数据中心架构 . . . . . . . .

.................... 4 1.1.1感知系统技术路线迭代逻辑 .............................................4 1.1.2决策算法架构优化方向 ................................................... 6 1.2ADAS商业化落地进程评估 ...................... 功能边界集中于AEB、 ACC等结构化道路场景；进入L2+阶段后，激光雷达开始规模化上车(如小鹏G9 、蔚来ET7),叠加环视+侧视摄像头与超声波雷达，形成“视觉+激光雷达+毫米 波”三重冗余架构，显著提升对静态障碍物、施工区、异形物体的识别鲁棒性 ；当前L3级落地前夕，以特斯拉BEV(Bird’sEyeView)+Transformer为核心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 测方面，BEV+Transformer架 构可联合时序帧生成轨迹热力图，支持6秒内多目标交互预测，而传统多传感器 融合方案需依赖独立跟踪模块，时延更高、耦合度低[1]。感知系统在整车智能 驾驶架构中处于“数据入口层”,向上为决策规划模块提供结构化环境模型(如 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 5 可行驶区域、交通参与者状态、语义地图),向下协同执行层完成控制指令校验(

.......................................................................................13 3.1.1 系统架构..................................................................................13 3.1.2 系统组成... 1 系统概述..................................................................................21 4.1.2 系统架构..................................................................................22 4.1.3 布防设计... 1 系统概述..................................................................................40 4.2.2 系统架构..................................................................................41 4.2.3 布防设计...