管控、集控模块等实现安全管理与生产调控智能化，提升整体质效。 装置数字孪生：利用基础数据和实时监测数据对装置对象进行数字孪生建模，并开展分析、 仿真和优化工作。例如，在液化天然气业务中对整体流程仿真，识别瓶颈并优化；在油气田 生产业务中监控油井运行并预测产量；在海上钻井平台持续监控关键设备，接收预警并及时 干预以减少停机等。 勘探环保地图：基于地理信息系统（GIS）技术，集成环境敏感目标（如生态红线区、水源 保 据。借助大数据分析、人工智能算法，精准预测油气储量与产量，优化钻井方案与开采策 略。同时，利用物联网实时监控设备状态，实现远程操控与故障预警。各环节高效衔接，从 而提升整体运营效率与效益。 �� 某油气勘探开发企业旗下页岩气田拥有超千口井，面临老区稳产、新区效益开发的多重任务挑 战。该企业联合多家传统甲乙方企业组成协作团队，组建一体化专家决策、一体化产建指挥、一 体化远程监督3个中心，开启甲乙方深度合作新模式。 在 据平台，汇聚千口井数据形成数字智库，实现各方实时数据共享，打破专业壁垒、强化远程作战 能力，达成现场技术人员压减50%的目标。 上游一体化协同实施后，该页岩气田平均机械钻速提升33.2%，优质储层钻遇率达95%以上，单 井预测可采储量提升17.7%，确保气田天然气产量70亿方4年稳定，天然气开发成本控制在每千 方1000元以内。 3.2.6 管道储运领域 企业通过数智化手段重构管道资产的运营范式，

数的 15.8%,高级技术专家 315 人，中级技术人员 1165 人，博士 12 人，硕士 150 人，本科学历 1967 人。公司拥有资产总额 390.51 亿元。 长庆油田作为我国第一大油气田，油气当量不断突破，目前已配套建成国内 最大规模的油气生产物联网系统，油气井（站）不断快速扩增，信息化、数字化、 智能化发展亟需替代人工，生产安全成为巨大挑战。目前，长庆油田正处在数字 化转型