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  • ppt文档 智慧水利方案(22页PPT)

    智慧水利方案 水文测报产品介绍 准确可靠地全天候监测河湖库坝水位、水势、表 面流速、断面流量、以及流域降水等雨水情信息, 利用北斗短报文,实现雨水情信息自动上报和远程预 警调度。其数据传输到报率、数据准确性、可靠性、 数据安全方面具有得天独厚的优势,为监管提供强有 力的依据及保障。 目前已经在、安徽、内蒙古水利方面得到广 泛应用,解决水灾害、水资源、水环境、水生态四大 泛应用,解决水灾害、水资源、水环境、水生态四大 水问题。 全天候监测 专线 + 指挥机双通道保障 北斗水文测报优势 规范性高 符合水利行业规范标准 通过水利部质量监督检测机构检测 北斗 +GPRS 双信道 北斗专线 + 指挥机双链路接收信息 全天候、无盲区 到报率 98% 以上 数据到报率高 自动化高 无人值守 24 小时无间断信息自动采集测报 预警自动上报 运维效率高 设备远程监控(电压、主板温度等) 50 个遥测站 Ø 2019 年利奇马台风洪涝灾害水毁项目(芜湖水文水资源局) 20 个遥测站 …… 水旱灾害防御案例 黄河水利委员会水文局 Ø 黄河小花间暴雨洪水预警预报系统小花间水情信息采集传输系统 Ø 国家防汛抗旱指挥系统一期工程水情信息采集系统 Ø 中小河流水文监测系统雨量站建设项目 ……
    20 积分 | 22 页 | 24.41 MB | 2 月前
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  • ppt文档 智慧水利整体解决方案(43页PPT)

    智慧水利整体解决方案 工作概述 建设方案 Construction Plan 安全管控 Safety Control Implementation Plan Work Overview 《指导意见》到 2025 年,通过建设数字孪生流域、“ 2+N” 水利智能业务 应用体系、水利网络安全体系、智慧水利保障体系,推进水利工程智能化 改造,建成七大江河数字孪生流域,在重点防洪地区实现“四预” 业务应用水平明显提升,建成智慧水利体系 1.0 版。 《指导意见》推进智慧水利建设是推动新阶段水利高质量发展的六条实施 路径之一,需要按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求, 以 数字化、网络化、智能化为主线,以数字化场景、智慧化模拟、精准化 决策为路径,以构建数字孪生流域为核心,全面推进算据、算法、算力建 设,加快构建具有预报、预警、预演、预案 ( 以下简称“四预” ) 功能的 智慧水利体系。 《指导意见》推进智慧水利建设的主要任务: 《指导意见》推进智慧水利建设的主要任务: 一是建设数字孪生流域,包 括建设数字孪生平台、完善信息基础设施。二是构建“ 2+N” 水利智能业 务应用体系,包括建设流域防洪应用、建设水资源管理与调配应用、建设 N 项业务应用。三是强化水利网络安全体系,包括水利网络安全管理、水 利网络安全防护、水利网络安全监督。《指导意见》还提出了落实责任、 加大投入、加强监督、建强队伍等四项保障措施。
    20 积分 | 43 页 | 18.95 MB | 2 月前
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  • pdf文档 【推荐】智慧水务水利综合解决方案(46页)

    奥格智慧水务水利 综合解决方案 用科技手段保障水生态文明建设 打造全面感知、智慧管理,科学决策的水环境治理体系 奥格科技股份有限公司 奥格智慧水务 AWater 关于奥格 产品及服务体系 业务领域 软件产品 硬件产品 技术服务 07 08 16 17 智慧水务水利综合解决方案 成功案例 目录 01 02 03 04 智慧水务一体化 智慧排水 水利数字孪生 水利数字孪生 智慧供水 智慧海绵城市 19 21 23 25 27 广州智慧水务项目 南宁邕江防洪排涝综合管理项目 深圳龙岗水利数字孪生项目 清远连南智慧供水项目 萍乡海绵城市建设项目 杭州智慧排水系统建设项目 南宁防涝预警监控项目 广州穗智管项目⸺水务专题 北京非居民用水户管理项目 清远城市水系监测及智慧排水信息化管理项目 柳州排水防涝信息化平台项目 业务覆盖全国31个省级 行政区域和220多个地市 研发人员占35%以上 3家全资子公司 及16个分支机构 空间规划 工程建设项目审批管理 城市体检评估 市政基础设施管理 房屋综合管理 水旱灾害防御 水利数字孪生 排水管理 海绵城市 供水管理 智慧水务 智慧城建 城市数字公共基础设施 01 企业资质 企业荣誉 广州拟上市高企百强企业 智慧城市先锋榜优秀企业 广州市首批民营领军企业
    20 积分 | 46 页 | 22.47 MB | 2 月前
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  • ppt文档 智慧水利解决方案2025年(21页 PPT)

    智慧水利解决方 案 以智能边缘分析技术为依托,提升水利管理自动化程度,实 现对山洪、降雨、水污染等事件的精准分析、及时预警。 通过对现有信息化资源的整合赋能与水文传感器实时数据的 分析和判断 ,建设全面准确的智能化支撑服务能力 ,促进智 能化与水资源管理融合发展 。实现了对山洪爆发 、 降雨量增 长 、水质污染等突发事件的及时预警 , 为日益复杂的工程安 、水生态与环境问题以及突发事 件应急响应处置等问题提供全时可信的智能化支撑。 方案概述 需求背 景 01 业 务 应 用 智 能 化 差 距 较 大 u 信息技术和水利业务融合不够深入 u 水利工程信息化程度不高 u 先进技术应用水平不高 u 以社会公众需求为出发点的服务产品缺乏 保障体系有待完善 u 体制机制不够健全 u 资金投入不足 u 人才队伍不强 u 前 升 u 水利基础数据不统一、准确性不高 u 分散建设相互封闭 u 外部共享不足 03 02 04 01 行业痛点 习近平总书记 16 字治水方针“节水优先、空间均衡、 系统治理、两手发力 ”,指导水利改革和发展的实践。 李国英部长在 2024 年 1 月全国水利工作会议中强调 “必须坚持创新发展,以理念创新、制度创新、政 策 创新、科技创新、方法创新,塑造水利高质量发展
    20 积分 | 21 页 | 8.33 MB | 2 月前
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  • ppt文档 数字孪生水利建设要点(32页 PPT)

    数字孪生水利建设中应把握的要点 水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件, 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 在技术和管理方面的难点, 水利部通过开展技术攻关和先行先试, 探 索了解决难点的思路举措。 第一部分 把 握 数 字 孪 生 水 利 建 设 的 目 标 任 务 第二部分 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 二 三 四 是什么 为什么 建什么 怎么建 定义定位 形势要求 目标任务 实施路径 智慧水利——全局性大目标, 是水利高质量发展的显著标志, 是大方向和趋势。 是大方向和趋势。 推进智慧 水利建设是推动新阶段水利高质量发展的六条路径之一。 数字孪生水利——实施措施, 统筹建设数字孪生流域、 数字孪生水网、 数字孪生水利工 程, 构建具有 “四预”功能的数字孪生水利体系。 u 第一层: 明确发展方向, 即智慧水利 u 第二层: 实施措施, 即建成具有 “四 预” 功能的数字孪生水利体系 u 第三层: 主要任务, 即
    10 积分 | 32 页 | 2.14 MB | 24 天前
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  • ppt文档 智慧水利建设顶层设计解决方案(34页 PPT)

    A L S U M M I T F O R U M 智慧水利建设背景 “2+N 业务”应用 数字孪生流域建设 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 政策背景 《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》 到 2025 年,通过建设数字孪生流域、“ 2+N” 水利智能业务应用体系、 水利网络安全体系、智慧水利保障体系,推进水利工程智能化改造, 建成七大江河数字孪生流域,在重点防洪地区实现“四预”,在跨流域 体制机制,逐步形成国 家水网“一张网”。 《“十四五”水利科技创新规划》 绘制国家水网“一张蓝图”,动态评估和预警各类风险;构建国家水网 工程数字孪生;地下水流场模拟及预警;洪水预测预报;山洪灾害风 险智能识别技术、山洪灾害监测预报预警;防旱抗旱“四预”决策平台; 洪涝模拟与预报调度;数字孪生流域和数字孪生工程建设。 《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》 计划用 年时间,在大江大河重点河段、主要支流开展数字孪生流域 建设先行先试,在重要水利工程开展数字孪生水利工程建设先行先试。 “ 十四五”智慧水利建设目标:坚持“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”总要求,以数字化、网络化、智能化为主线,以数字化场景、智慧化模拟、 精准化决策为路径,通过建设数字孪生流域、“ 2+N” 水利智能业务应用体系,推进水利工程智能化改造,建成七大江河数字孪生流域,在重点防洪地区实 现“
    20 积分 | 34 页 | 15.04 MB | 2 月前
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  • ppt文档 空间智能赋能数字孪生水利解决方案(44页 PPT)

    空间智能赋能数字孪生水利解决方案 GISTC 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 7 空间智能赋能数字孪生水利 工 I-1 日 B B xY 数字孪生水利案例经验分享 目 录 contents 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 P3 单机化 数字化 网络化 智能化 智 慧 水 利 发 数字孪生水利 业务融合 一张图 单业务应用 硬件信息化 数字孪生水利:以物理流域为单元、时空数据为底座、仿真模型为核心,水利知识为驱动,建立可测、 可感、可控、可用的数字水利业务场景。 水利感知网 水利信息网 水利云 江河湖泊 水利工程 治理管理活动对象 影响区域 水利部智慧水利总体架构 物理到孪生、感知到决策 数字 孪 生 流域 物理 流域 GISTC 水利知 历史场 业务 识图谱 景模式 规则 水利知识引擎 流域防洪 水资源管理与调配 N 项业务 数 据 驱 动 现实世 界 决 策 支 持 网络 安全 体系 数字 孪生 平台 保障 体 系 数字模拟仿真引擎 水利 专业模型 知识 平台 模 型 平台 可视化 模型
    10 积分 | 44 页 | 20.40 MB | 24 天前
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  • ppt文档 智慧水利小型水库雨水情监测及大坝安全监测解决方案(42页 PPT)

    智慧水利 小型水库雨水情监测及大坝安全监测解决方案 管理手段落后 • 水库管理方式传统,管理责任不明确 • 运行管理不规范,管理机构不健全、管理人员不 足 • 管理水平低,管理经费短缺导致维修养护不到位 • 安全鉴定不及时等 信息化基础薄弱 • 没有信息平台支撑 • 大部分小水库还没有雨量水位自动监测系 统 • 雨水情数据基本都是由人工报送 • 大坝安全监测较少 水库位置偏远,基本无人值守,预警发布 手 段和措施不足 存在安全隐患 • 建设年代较早,技术标准要求不高,存在安 全 隐患 2 、现状与问 题 是落实水利部关于水库管理相关政策的重要举措 2021 年 3 月 1 日,水利部召开水旱灾害防御工作视频会议,李国英强调,水旱灾害防御工作关系 人民 生命财产安全和粮食安全、经济安全、社会安全、国家安全,必须从政治高度准确把握新阶段 水旱 管点的问题,为水库安全提供决策支持。 3 、必要性与紧迫 性 总体设计 项目概述 效益分析 案例分享 建设方案 CONTENTS 二 一 四 五 三 在“水利工程补短板、水利行业强监管”的水利改革发 展总基调的指导下,充分利用 4G/5G 、大数据、人工智能、 物联网等信息技术 ,在水库现有信息化建设基础上,建设、 完善水雨情、视频、大坝安全监测设施,建立、完善监测
    20 积分 | 42 页 | 6.55 MB | 2 月前
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  • ppt文档 水利水电工程数字孪生研究与应用方案(23页 PPT)

    水利水电工程数字孪生研究与应用 = CONTENTS 0 3 数 孪 实 践 04 心得体会 GISTC 01 公司简介 02 数字孪生 目 录 公司简介 GISTC 成立于 1950 年,注册资本金 42 亿 中国电建集团十大特级子企业之一 全国勘察设计综合实力百强单位 中国承包商和工程设计企业 TOP60 强 2 名 1 名 院士 国家卓越工程师 2000 。 1997 年 我们是共和国水电基建发展引领者、中国清洁能源与环境治理的工程专家 ! 1988 年 能源部水利部成都勘测设计研究院 电力部水利部成都勘测设计研究院 1970 1980 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 CHENGDUENGINEERING 18 家; 全国“四综甲” 的单位共 6 家 电力工程 市政公用工程 水利水电工程 施工总承包壹级资质 对于公司拓展水资源与环境、城市化业务注入新动力 软件成熟度 信息安全领域 基础通讯领域 CMM15 、 国家水电新能源工控安全实验室 对于公司开展智能化建设业务提供专业基础 建筑业企业资质 ( 水利水电工程、电力工程、市政公用工程 ) 施工总承包壹 级 城乡规划编制甲 级
    10 积分 | 23 页 | 12.98 MB | 24 天前
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  • pdf文档 【方法】一种基于改进D-S证据的智慧水利网络安全态势评估方

    基金项目:湖南省水利厅科技项目(XSKJ2023059G40) ThisworkwassupportedbytheHunanProvincialDepartmentofWaterResourcesScienceandTechnologyProject(XSKJ2023059G40). 通信作者:周子豪(1043082059@qq.com) 一种基于改进 DGS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙410000 2 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙410000 3 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 长沙410000 (xiazhuoqun@csust.edu.cn) 摘 要 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DGS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 DGS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DGS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值,其将作为 DGS证据理论的输入.最后,通过 DGS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果
    10 积分 | 6 页 | 2.03 MB | 24 天前
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