引言 02 需求与分析 03 解决方案 04 系统实现 05 安全与风险管理 06 实施计划与结论 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 01 引言 - 项目背景 全方位夯实粮食安全根基，全面落实粮食安全党政同责，牢牢守住十八亿亩耕地红线，逐步把永久基本农 田全部建成高标准农田。 2021 年 8 月 《全国高标准农田 建设规划（ 2021 —2030 年）》 2022 年 10 5 部门《关于整区域推 进高标准农田建设试点 工作的通知》 2021 年 ——《全国高标准农田建设规划（ 2021—2030 年）》（ 2021 年 8 月） “ 以永久基本农田为基础，优先在粮食生产功能区、重要农产品生产保护区建设高标准农田”，“在保质保量 完成新增高标 准农田建设任务的基础上，合理安排已建高标准农田改造提升”，“到 2030 年建成 12 亿亩高标准农田，改造提升 2.8 项目背景 2022 年 ——《农业农村部关于推进高标准农田改造提升的指导意见》（ 2022 年 9 月 1 日） “ 重点对永久基本农田划定范围内建设标准偏低、设施不配套，工程年久失修、损毁严重，粮食产能达不到国家标准的高 标准农田进行改造提升”，“ 2023—2030 年，全国年均改造提升 3500 万亩高标准农田”。 2022 年 ——二十大报告（ 2022 年 10 月 16 日）

《全国土地整治规划（ 2011-2015 年）》 主要目标： —— 与有关规划衔接，建设旱涝保收高标 准基本农田 2666.7 万公顷（ 4 亿亩），经整 治的基本农田质量平均提高 1 个等级，粮食 安全保障能力明显增强。 高标准基本农田建设规范与技术 高标准基本农田建设总体要求 - 相关规划 《全国土地整治规划（ 2011-2015 年）》 主要任务： —— 以大规模建设旱涝保收高标准基本农田为重 •新建集中连片、设施配套、高产稳产、生态良好的旱涝保收 高标准基本农田，统一命名，统一永久性保护标识，统一网格化 监管。 全国土地整治规划 专栏 5 基本农田整治重大工程 粮食主产区基本农田整治工程：以基本农田整治为主， 涉及 13 个粮食主产省和山西、陕西、海南共 16 个省 （区） 875 个县（市、区）。通过工程实施，补充耕地 面积 19.5 万公顷（ 292.5 万亩），整治后基本农田质量 提高 高标准基本农田建设是以建设高标准基本农田为目 标，依据土地利用总体规划和土地整治规划，在农 村土地整治重点区域及重大工程建设区域、基本农 田保护区、基本农田整备区等开展的土地整治活动。 1. 与保障粮食安全需要相适应 2. 与促进城乡统筹发展相适应 3. 与改善农业生产与经营方式相适应 高标准基本农田建设内涵 特 征 高标准基本农田建设特征 1. 集中连片 ; 2

虫的发生、发展进行监测、分析和预 警。 3 . 2 农 情 监 测 物 联 网 平 台 作物分布如何？ 实现农作物长势可视化监测、虫情测报预警、气象环境监测、土壤墒情监测，以及农作物病虫害预警及绿色防 控，保 障 粮食安 全。 绿色防控 气象环境监测 可视化监控 虫情测报 土壤墒情 诱剂病虫害 3 . 3 遥 感 监 测 服 务 - 地 块 信 息 监 测 利用卫星遥感技术，通 过农业耕地田块自动分割 利用遥感识别技术 + 算法模型，对某种作物单位面积内的产量进行预估，操作简单、精度高。 遥感估产 气象估产 能预估单位面积内的作物 单产，准确度高 根据单产能预测整个 区域内的总产 对粮食价格策略、宏观 粮食政策有指导作用 客户提供历史产量数据前 提下，产量预估精度达到 85% 3 . 4 农 业 知 识 平 台  病虫害信息库 平台建立虫害信息库、病害信息库的案例档 案；包括具体病害名称、图片、分布、形态

公益服务等建设，推进资源配置优化、服务供给高效、运营模式创新、金融服 务拓展、智能装备推广等。 《河南省人民政府办公厅关于加强高标准农田建设打造全国智能更要粮食生产核心区 的实施意见》 推进高标准农田标准化体系建设，规范农田建设活动，实现高标准农田现代化目标， 保障粮食和重要农产品有效供给。 《数字农业农村发展规划（ 2019-2025 年）》 数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合，农业生产经营数字化转型

期间农业农村发展的初步研判，本项目将 农业新质生产力 作为核心 “ ” 驱动力，重点围绕 空天地一体化 监测体系、农业大模型应用及自主可控的农业传感器技 术进行布局。响应国家关于加强农业基础设施数字化改造、提升粮食安全保障能力的总体 要求。 2. 《数字农业农村发展规划（2019—2025 年）》： 该规划明确提出要构建基础数据资源体系，强化生产经营数字化改造。本项目严格按照规 “ ” 划中关于 建设天空地一体化观测网络 产业兴农、质量兴农 的发展战略，农业产业 结构持续优化，初步形成了以粮食生产为基石、特色经济作物为支柱、规模化畜牧养殖为 亮点的产业格局。 1. 主导产业规模与布局 目前，全县耕地总面积稳定在 120 万亩左右，其中粮食播种面积常年保持在 95 万亩以 “ ” 上。主导产业呈现出 一粮一果一畜 的特征： * 粮食产业 ：以小麦、玉米轮作为主，年均产量达到 45 万吨以上，是国家级商品粮基 覆盖，为物联网应用提供了网络基础。在部分现代农业 示范园区内，已部署了一批传感设备。 设备类型 关键规格参数 部署数量（约） 应用场景 土壤墒情站 5 层深埋式，支持温 湿度/EC 值/PH 值 45 套 粮食核心产区监测 智能气象站 16 核 MCU，支持风 速/风向/雨量/辐射 12 套 重点园区环境预警 高清球机监控 400 万像素，支持 320 个 园区安防与作物长 30 倍光学变 焦，H

著增加企业运营成本。受高利率环境、通胀黏性及地缘冲突影响，2026 年全球经济增长预期降至3%以下，发达经济体制造业PMI持续低迷，企 业投资意愿收缩，全球制造业整体需求难以显著回暖。特别需要指出的 是，全球粮食与能源价格波动可能引发连锁反应，间接影响制造业原材 料供应与成本结构。 2026年全球制造业直接投资（FDI）有望小幅反弹，但增长主要依赖 政策驱动与技术密集型领域扩张，而非全面复苏。战略新兴产业投资将

降本 增效 现状评级：★★★ 工具软件： ERP 、 MES 知识模型：粮食蒸煮大模型 数据要素：温度、湿度、蒸汽压力、粮食含水率、蒸煮时长 人才技能：食品工程专业、计算机专业 痛点问题：车间操作温度高 ，蒸粮工艺的精准化管理不足 QB03-D-2-2 、瓶内智 能灯检机、近红外检测仪器 知识模型 ：检测准确率、检测及时率、合格率 数据要素 ：原粮理化、物理、主观指标、辅料物理指标、酿酒过 程数据、包材物理特性 人才技能 ：质量检测专业 痛点问题 ：粮食、原辅料及包材检测、产线自动质检 QB03-F-4-3 主场景：产品全生命周期溯源 现状评级 ：★★ 工具软件 ： ERP 、 SRM 知识模型 ：开瓶率、追溯深度、异地开瓶跟踪模型 数据要素

机 配送技术的进步，将大幅提升物流行业的效率，预计到 2030 年， 快递无人机的市场规模将达到数十亿美元；三是在农业领域，低空 飞行技术能够有效提升生产效率和作物管理水平，满足日益增长的 粮食需求。 在具体的发展趋势方面，可以归纳出以下几个要点： 1. 政策环境逐步优化，政府将通过立法和监管框架，鼓励低空空 域的合理利用，提高低空飞行服务平台的合规性和运营效率。 2. 技术的不断

篇核心论文，重点研究基于 卷积神经网络、深度卷积神经网络和深度残差神经网 络的深度学习方法，构建植物叶片病害识别模型，从 整个叶片或叶子的单个病变和斑点来识别植物病害。 相关研究涉及众多作物种类，包括粮食作物和瓜果蔬 菜，如水稻、小麦、番茄、黄瓜、苹果、柑橘、香蕉、 葡萄等，研究的病害种类有水稻白叶枯病、假黑穗病、 褐叶斑病、稻瘟病和纹枯病，小麦壳针孢叶枯病、褐 斑病和条锈病，番茄灰斑病、早疫病、晚疫病和叶霉病，