创新园区，区委、区政府坚持创新驱动和人才优 先发展战略，打造国际一流、世界首创的院士聚集区。 多层办公楼 26 栋面积为 7.2 万平方米，高层办公楼 3 栋面积为 6.4 万平方米，地下室面积约为 6 万平方米；其中 27 号楼综合餐饮酒店、商务居住区及人才公寓等功能分区为一体； 28 、 29 号楼为院士项目综合配套楼。 1 智能化系统架构规划 2 智能化子系统功能规划 目 应用管理、服务管理、资源管理、交易管理 . 服务资源数据库 运营管理数据库 设备设施数据库 用户信息基础数据库 业务信息数据库 CC+ 平台大数据中心 信息数据采集、运营数据分析、决策报告 服务 对象 院士 企业 人才 创客 应用提供商 政府机构 园区运营方 1 智能化系统架构规划 2 智能化子系统功能规划 目 录（ 2 ） 05 06 规划理念： • 稳定性－保证数据不丢失、系统可靠连续运转； 一卡通管理系统 一卡通管理系统规划 Card system planning 14 用户接口 、 第三方应 用 联动接口 一卡通管理平台 卡务管理 清分清算 决策分析 数据交换 国际院士港二期 国际院士港一期 优惠 门禁 会员 消费 通道闸 挂失 一卡通行 一卡通行 银行系统 第三方支付 …… …… 外部接口 第三方接口 租户其它信息系 统 访客 消费 02

航天云网 —— 公司定位 航天云网 —— 公司定位 突出企业智能化改造 突出复杂设备联网 突出制造资源共享 李伯虎 院士，航天云网首席科学家 研 发 力 量 社 会 认 可 专家团队：航天云网智能制造系统研究由著名计 算机仿真与计算机集成制造专家李伯虎院士领衔 国家重点实验室：全国首个复杂产品智能制造系 统技术国家重点实验室将落户航天云网 工业互联网产业联盟：成员单位包括工业和信息 航天云网公司航天智造公司：工信部评为首批 46 家智能制造试点示范项目之首 倪光 南 院士，航天云网顾问 邬贺铨 院士，航天云网顾问 航天云网公司 —— 专家团队 航天云网公司 —— 专家团队 • 2016 年 2 月 1 日，工业互联网产业联盟成立大会在北京举行，航天科工以排名第一身份当选副理事长单位，集团魏毅寅副总 经理当选联盟副理事长，李伯虎院士担任联盟专家委员会副主任。航天云网技术骨干深 度参 与标准组、总体组等相关工作。

成政策合力，为能源转型提供可持 续的制度保障。 29. 当前电碳市场建设面临的核心制度障碍是什么？ 当前电碳市场建设面临多重系统性挑战，其中市场分割与政策碎片化构成最核心的制度障碍。 程时杰院士指出，地方保护主义导致区域间电力资源配置呈现“诸侯经济”特征，部分省份通过 行政手段限制外电入省，阻碍了跨区域碳成本的传导机制。国家电网公司发布的研究报告进一 步揭示，现有政策体系存在显著的碎片 我国的启示包括：一是扩大碳市场行业覆盖，将建材、钢铁等纳入全国碳市场；二是探索碳价 上下限机制，避免价格过度波动；三是建立区域碳市场与全国市场的衔接通道，借鉴加州与魁 北克的跨省互认经验。程时杰院士强调，需在接轨国际碳定价规则的同时，兼顾我国能源结构 特点，避免“一刀切”式减排。 81. 欧盟碳边境调节机制（CBAM）如何影响我国电力行业？ 欧盟 CBAM 通过对进口电力、钢铁等产品征收 项目的 MRV（监测、报告与核查）体系，确保捕 集量可测量、可报告、可核查，避免虚增减排效益。 87. 电碳政策协同面临的主要障碍是什么？ 电碳政策协同的核心障碍是管理结构分散与规则冲突。程时杰院士指出，电力市场由能源局监 管，碳市场由生态环境部主导，绿证交易涉及发改委与能源局，导致政策叠加或空白。例如， 部分省份可再生能源消纳权重考核与碳配额清缴要求重叠，企业需重复购买环境权益；跨省绿

杨强 微众银行首席人工智能官（ CAIO ） 加拿大工程院与皇家学院院士 杨强 202307 weBank AI Agent 是大模型面向应用端发展的下 一阶段 联邦学习与联邦 大模型 WeBank AI Agent 目录 2 2. 通用大模型不具备专业知识 通用大模型如直接用于各行各业，模型表现 得专业知识不足，并不能满足业务要求； 需要利用本地数据训练垂类行业大模型，大

GISTC 成立于 1950 年，注册资本金 42 亿 中国电建集团十大特级子企业之一 全国勘察设计综合实力百强单位 中国承包商和工程设计企业 TOP60 强 2 名 1 名 院士 国家卓越工程师 6 2 0 0 余名 高端人才团队 名 18 名 国家勘察大师 省级勘察大师 O

年代以来，人工智能被称为世界三大尖端技术之一（空间 技术、能源技术、人工智能），人工智能本质是及其对人的思维信息 过程的模拟，让它能像人一样思考。 人工智能定义 3.2 AI 的定义 中国科学院院士张钹将人工智能划分为如下 三个时代 :  第一代：以知识和经验为基础的推理模型，经实践并没有取得成功。  第二代：利用基于大数据的深度学习， 获得了意想不到的成就，但因为算法的不可解释性导致很多安全隐患。

2060 》一、背景 ■ 常规煤 核电 ■ 常规生物质 煤 (CCs) ■ 水电 ■ 生物质 (cCs) ■ 油 ■ 风电 ■ 其他 气 太阳能 申能占终端能源消费比例 来源：周孝信院士《双碳目标下我国能源电力系统发展前景和关键技术》 一次能源消费总量与构成 来源：张希良，《 2060 年碳中和目标下的低碳能源转型情景分 析》 电能在终端能源洞费中的占比 (%) 亿脱标谓 (

AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5

构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站（国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室） 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头