智 慧 军 营 AI 行为分析预警系统 智慧军营 人工智能行为分析应用 >>> 人工智能技术分析视频中的异常行为 <<< 【 AI 行为分析】该技术基于 AI 神经网络的深度学习算法，根据人的肢体运动轨迹， 计算出各种异常动作行为，通过客户端预警、弹窗、语音提示、远程预警、第三方平 台推送等发出报警信号，从而达到主动预警和提前预判的目的。 工作原理图 系 统 构 架 业务层 报警方式：弹屏报警、声音提示、远程报警、 不慎跌倒 危险攀高 高空攀爬 紧急求助 聚众围观 尾随跟踪 异常徘徊 值班离岗 值班睡岗 值班缺岗 超时滞留 单人静坐 单人提审 单人独处 双重警戒 逆行行走 中途离开 夜间离床 入厕超时 落水预警 弯腰警示 蹲下警示 火焰检测 烟雾检测 人脸识别 安全帽识别 摄像机故 障诊断 算法定制 AI 计算单元 感知层 IPC 取流、流媒体取流、 NVR 取流、门户平台取流等多种取流方式 IP USB 摄像头、 AI 智能视像头 、视频文件 3 系 统 部 署 IP 摄 像机 IP 摄 像机 IP 摄 像机 监控网络路 由器 监控录像机 AI 行为分析主机 监控大屏 AI 预警平台 ( 定制开 发 ) AI 微信报警 AI 客户端报 警 原有监控 网络 AI 行为分 析 LED 语音报警、第三方平台推送报警 可选系统 原有监控系统 AI 行为分析算法 5

… 舆情导控 等级防控 落地查控 重点人员稳控 重点整治 警情 110 报警 大情报预警 卡口布控报警 技防系统报警 短信、微信、微博报警 情 报 、 勤 务 、 行 动 一 体 化 工 作 流 程 视 图 实现扁平化指挥调度和全方位预警、研判、调度、处置防控和反馈。 业 务 处 理 席 分局指挥室 直属单位指挥室 产品 公众媒体 电台直呼 系统 报警 系统派单 研判 三大应用子系统 重点突出情报预警与公安业务协同，进一步实现扁平化指挥调度， 提高 指挥处置效率和决策的科学性。 警情分析成果接入；社情分析成 果接入；基层 / 上级 / 领导动态信 息接收 积分预警分析、高危地流入人员 监测、重大案事件嫌疑人追踪分 析 接受微博、微信、网络短信举报、 投诉、咨询；征集线索；发布公 投诉、咨询；征集线索；发布公 告 抽取警情数据进行比对，得出总 体警情态势，发布警情高发预警 涉稳、涉恐线索研判；个人极端 事件苗头分析、网情舆情分析 协作事宜流转；与勤务管理系统 对接；工作动态、成果发布 三台合一警情接入；互联网等去 渠道报警；举报；调度街面警力 历史警情数据分析；外地重大案 事件信息收集；定向警情分析 智能化指挥调度子系统 智能化勤务子系统

数字化工厂建设核心举措—生产过程（ 1/4 ） 数字化工厂建设举措 举措说明 信息 化 数字 化 智能 化 建设目标 • 数字化驱动 ( 焊装质 量预警） Y 采集焊装机器人震动、设备报警参数等实时数据， 通过专家经验和机器学习，对接近临界值发出质量 预警 • 数字化驱动 ( 生产过 程追溯 ) Y 采集生产过程中操作人员上岗记录、设备信息、车 辆过点信息、物料批次、程序版本等信息，实现每 台车的生产全过程追溯 数字化驱动 ( 焊钳保 养预警 ) Y 采集并记录焊装机器人焊接次数、焊钳使用时间等 数据，提前预警焊钳保养需求 • 数字化驱动 ( 变化点 智能预警 ) Y 采集操作人员上岗记录、设备更换信息、物料切换 记录等，对现场变化点进行智能预警 • 数字化驱动 ( 错装、 漏装预警 ) Y 采集总装过程错装、漏装记录，通过大数据分析， 对经常出现错装、漏装的工位点进行提取预警 • 数字化驱动 ( 涂胶质 涂胶质 量预警 ) Y 采集涂胶机器人的出胶流量、加热胶管温度、机器 人震动、设备报警参数等实时数据，通过专家经验 和机器学习，对可能造成的涂胶质量、涂胶消耗等 进行预警 • 数字化驱动 ( 辅料消 耗预警） Y 采集并记录焊装机器人焊接次数，设定辅料消耗阀 值，对接近临界值进行预警，提醒更换 数字化工厂建设收益 收益指标 二级 过程 一级 过程 领 域 白车身全破坏合格率 冲

高标准农田农情监测与绿色防控 解决方案 项目背景 01 04 效益分析 目 录 高标准农田农情监测与绿色防控 设计思路 02 建设内容 03 农情监测预警 解决方案 农产品全链溯 源解决方案 智慧茶 / 果园 解决方案 智慧产业园解决方案 高标准农田 解决方案 温室大棚 种植解决方案 数字乡村管理 解决方案 农事作业管理 解决方案 智慧农业综合服务平台 利用多元化数据，为业务场景提供数据 支撑和管理服务 产 品 与 服 务 设计思路 02 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 设 计 目 标 预警自 动化 监测实 时化 系统集 成化 种植标 准化 管理数 字化 防治绿 色化 打造高标准农田示范区建设新模式 通过在项目区域监测点布局物联网农情监测设施，充分发挥物联网、大数据、人工智能和卫星遥 感等现代化信息技术在作物种植中的配置优化和集成优势，汇聚农户和生产经营主体农情数据、作 物基础地理数据等，构建大数据综合监测管理平台，实现作物种植信息管理、长势状况监测、气象 监测预警、土壤墒情监测、病虫害监测预警等功能，为种植业发展提供数据支撑，为种植经营管理 提供辅助决策。 总 体 设 计 框 架 作物分布如何？ 安 全 保 障 体 系 技 术 标 准 规 范 体 系 农情监测与绿色防控系统架构图

网络 或独立自主运行，储能站集装箱预留安装泄压口（排出多余空气与灭火药剂）。 储能集装箱消防系统示意图 消防系统功能模块说明： 1）声光报警：系统具有预警提示和火灾预警提示功能。预警提示通过“站内声光报警 器”进行预警提示，火灾预警通过“站内声光报警器”和“站外声光报警器”提示。 2）火灾智能判断：系统通过探测器（集成感烟、感温、气体传感器于一体），进行火 灾智能探测。采用固定阈值、 体、烟雾和温度）复合判断异常时，会进行预警提示，预警的前提下， 温度传感器探测到“温度特征值”异常并具有明显上升趋势时，会进行火灾预警。其中 火灾预警的条件如下： （a）温度传感器测温在 90℃度以上时，为火灾预警固定阈值； （b）温度传感器测试在 65℃度以上，并呈 1℃/S 时； 此外，为了保证预警的准确性， 系统火情预警级别判断需要持续时间。其中预警判断需要持续 15 秒，火灾预警持续 10 秒。当 秒。当系统判断出火灾时，但并未达到火灾预警的持续时间，也会立即进行预警。 24 XX 能源解决方案 3）延迟启动：系统具有严格的启动时序，保证灭火器启动前已有足够的时间进行声 光报警提示，确保储能站的工作人员有足够的时间进行逃离。 储能集装箱消防系统示意图 4）站内 CAN 通讯：按相应通讯规约与储能站 BMS 实现 CAN 通讯，系统运行状态、 预警状态及消防控制状态可在储能站控制柜的液晶屏上显示，详见《储能电站预警及消

痛点：海关指挥系统缺乏前后端融合会商、多渠道音视频双向实时通讯的能力 ，缺乏对流程中的信息进行实时记录，无法支撑事后的回溯与分析； 目标：构建智能指挥系统，实现突发事件预警、报告、研判、指挥、评估全流程闭合管理，促进监测预警、应急处置、辅助决策能力的同步提升，完善海关应急管理处置机制。并且 融合通信的能力也能助力海关事务性的沟通。 效果：助力精准监管、协同高效、提升异常事件和日常事务沟通效率。 合的能力。 技术创新： 全域联接 · 融会贯通：多渠道接报、全联接调度、多系统融合 融合视频 · 随行指挥：视频指挥、资源可视、统筹安排、移动组网、随行指 挥数据驱动 · 智能实战：智能预警、主动防范、智能接报、智能调度、数据 驱动 关键场景 3 ：事件协同指挥——精准监管、协同高效、提升异常事件和日常事务沟通效 率 事件协同指挥 场所智能管控 旅检智能管理 告警上传 指挥下达 特定人员的活动轨 迹进行时空分析。 行为异常分析： 通关时长异常（一 般是过长）的旅客； 水客漂移现象 . 免验礼遇旅客库： 免验对象，不发出 提示或预警 工作人员库： 海 关工作人员名单。 系统不发出提示或 预警。 频繁进（出）境 旅客库： 分口岸单 独设置不同频繁进 境库的报警规则 重点查缉对象库： 下设布控库、即决 布控库两个子库。 对象分为查验和卫

CW-JICHUSHUJUWEIHU 基础数据维护 CWJCSJWH 7 CWTJTB CW-FENLEITONGJI 分类统计 CFLTJ 8 CWJCYJ CW-JIANCEYUJING 监测预警 CWJCYJ 9 CWXTGL CW-XITONGGUANLI 系统设置 CWXTSZ 10 CJGL CHANGJINGGUANLI 场景管理 CJGL 11 CJXS CHANGJINGXIANSHI （4）对供水管网数据信息等的查询和维护； （5）对各监测点的数据进行实时监测，对于实时监测数据，系统通过特定 的数据接口接收监测系统设备传输数据，并在系统中进行展示，用户可根据实 6 际业务的需要设置预警提示阈值。 （6）统计报表、图表输出各种供水管网的信息； （7）对供水管网系统相关的人员、权限等内容进行管理； （8）系统具备严格的输入规范。对于人工输入的管线等相关部件的信息， 系统能采取 系统将预留数据接口，通过数据结构及误差识别的方式进行数据审核，以保证 系统数据的规范安全。 巡检系统将由二维地理信息模块，三维仿真模块，基础数据查询模块，基 础数据维护模块，统计图表模块，系统管理模块，监测预警模块，系统预留接 口模块等八部分组成，以下各节分别描述各部分的具体功能。 1.2.2. 系统物理结构设计 巡检系统的服务器部署在供水管理部门的管理信息中心，客户机将部署在 各地方供水分公司。

....................................................................................57 3.4.2 聚集性事件预警................................................................................................... 系统部署将分三个阶段推进：首期完成重点区域 500 路摄像头 的智能化改造，二期实现辖区 5000 路存量摄像头的接入，最终形 成覆盖 10 万路摄像头的智能防控网络。通过警用终端与群众移动 ” 端的无缝衔接，构建 AI 预警-民警处置- ” 群众反馈 的闭环治理模 式，预计可使辖区可防性案件发生率降低 23%以上。 1.1 社会治安管理的现状与挑战 当前社会治安管理面临复杂多变的挑战，主要体现在以下几个 方面。 台，但存在三个突出问题：一是现有智能分析算法 对复杂场景（如夜间低光照、人群密集区域）的识别准确率不足 65%；二是跨区域、跨部门视频数据共享存在技术壁垒，形成超过 2000 个数据孤岛；三是重点区域实时预警响应时间平均需要 8-12 分钟，难以满足突发事件处置的黄金 5 分钟要求。 新型犯罪形态的出现进一步加剧了管理难度：  电信网络诈骗案件年增长率达 34%，作案手段迭代周期缩短 至 7-15

业 环境污染严重、资源浪费大 浇水、施肥、打药凭经验、靠感觉 产出少、效率低、农业利润水平低 农产品品牌化建设不完善，缺乏竞争优 势 …… 传统农业存在的问题 现状分析 智能 预警 智能 控制 智能数 据分析 专家远 程指导 精确 感知 智能 控制 高清视 频监控 传统农业很难做到下面几点 传统农业存在的问题 现状分析 传 统 农 业 现 代 农 业 VS 通过对园区风速、雨量、光照、温度、辐射等气象要素信息的采集，实现对于园区气候环境的实时监测，优化园区环境， 保证农产品稳定生长。 总体规划 农田病虫害监测 虫情监测系统实现了害虫的诱集、分类统计、 实时报传、远程检测、虫害预警和防治指导的自动 化、智能化。 具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点。 在设计上留有与计算机项链的端口，可实现虫 情监测上报可视化、网络化、标准化。 水肥一体化 总体规划 避免肥料施在较 丰收金 产业园区体验中心 （ 1 ） 产业园区科技监测措施 1. 农业植保科技监测站 2. 农业环境科技监测站 3. 可视农业监测站 4. 环境灾害预警监测站 5. 苗情监测站 6. 耕地质量检测站 7. 小麦良种对比试验站 产业园区科技站 玻璃钢井房 控制终端 无人机 云端服务器 乡级管理中心 县级监控中心

from Tencent Cloud 目录 confidential 整体方案 全面 : 国内唯一覆盖教育生态链全角色的智能化管理与服务解决方案 专业 : 行业唯一植入智能 AI 算法， 预警教育异常数据， 辅助高效 决策 公有云： 支持公有云使用 私有云： 支持私有化、 本地化部 署 服务中台 数据中台 应用中台 confidential material from Tencent ，提供便捷、灵活服务 l 基于微服务架构 ， “数据 + 应用” 全打通 l 行业首创全接口模式 ，摆脱“封闭” ，灵活开放 l 真正意义 上实 现了大数据综合分析与辅助决策 l 独创报表与预警中心 ，关注学校深层次需求 l 系统智能联动设计 ，智慧教育闭环管理； l OA 流程自定 义 ，满足学校个性化需求； l 独创的“个人应用中心”； l 互联网产品前端交互设计； l 点为主、选为辅 站式、 个性化、 主动式的智慧化服务环境 n 支持随时、 随地同步学生信息 ， 实现学生在校信息的准确传递 ，消除家校误会 n 支持家长端预警服务 ，解决家庭教育无法融入教育闭环难题 ，打通瓶颈 ， 实现家校共 育 行业唯一 AI 智能算法层支撑家长预警服务 学生 / 家长服 务 confidential material from Tencent Cloud 个人事务处理：智能辅助 ，成倍提升工作效率