中南的后裔 指导教师：张海波 成 员：万文娇 孔慧琳 魏羽璠 黄 菡 智能手环使用现状及产品发展分析报告 ——基于电商平台消费者购买评价的文本挖掘与武汉市的抽样调查 I 摘要 随着人工智能技术不断取得新的突破，一系列智能生活硬件逐步走进普通大 众的日常生活中。智能手环凭借入门级的售价和产品方案的标准化，市场渗透率 在智能可穿戴设备领域中一马当先，远远超过智能手表、智能眼镜等其他产品。 发展阶段。 现阶段消费者对智能手环的评价如何？智能手环厂商今后应采取什么样的发展 策略？针对第一个问题， 我们通过抓取电商平台评论文本，使用大数据挖掘的 方法，了解消费者对产品的好评度以及关注点。针对第二个问题，通过实地调查 的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。利用文本挖掘的方法通过爬取天猫平台和京东平台上， 小米手环的全部可抓取评论数据，共计 468100 条。经过数据清洗后，使用中文 分词、构建语义网络与 LDA 主题模型等算法和模型，实现对文本评论数据的情 感倾向性判断以及所隐藏信息的挖掘与分析，以有效、准确的从互联网电商评论 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点，对小米手环的功 能、优缺点进

。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 ， 不得使用或复制。 在本出版物中使用的任何设计ations和呈现的材料，并不意味着联合国教科文组织（UNESCO）对任何国家、领土、城 市或区域以及其当局的法律地位表达任何意见，也不意味着对它们的边界或边界的划分表达任何意见。 Access 中获得 （ http: / / cre ativecom - mons. org / licenses / by - sa / 3.0 / igo / ). 通过使用本出版物的内容，用户同意受联合国教科文组织开放获 取库使用条款的约束（若英文为括号内容则保留括号）。 https: / / www. unesco. org / en / open - access / cc - sa ). ZJTE2084 出版于2024年，联合国教科文组织（UNESCO），7, place de Fontenay, 7535 2 Paris 07 SP, France 简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教

 数据预处理：通过清洗和整理原始数据，提高模型训练的有效 性。  模型选择：基于大规模预训练模型（如 GPT-3、BERT 等）进 行迁移学习，快速适应行业特定的分类任务。  部署架构：使用云计算平台，确保系统的高可用性和弹性扩 展。  用户接口：设计直观易用的用户界面，支持用户实时监控分类 结果并进行调整。  持续学习机制：引入在线学习方法，使系统能够不断适应新的 数据和分类需求。 72%的企业已开始利用 机器学习针对大数据进行分类和分析，以提升信息处理的效率。这 一趋势表明，AI 技术在企业级应用中的需求正在逐步上升，越来越 多的公司希望通过 AI 大模型来解决业务中的实际问题。 使用 AI 大模型流水分类系统的关键优势体现在以下几个方 面： 1. 高效率：相比传统人工分类，AI 系统能够快速处理海量数 据，显著提升分类速度。 2. 高准确率：基于深度学习的算法能够减少人为错误，提供更高 表格及实时流数据。这将确保系统能够适应各种业 务场景。  模型可扩展性：系统将设计为可扩展架构，方便后续模型的更 新和迭代，以便适应不断变化的业务需求和数据特征。  用户友好的界面：系统将提供一个易于使用的界面，用户能够 通过简单的操作进行数据上传、结果查看和分类任务管理。 在项目的初期，我们计划与特定行业（例如财务、物流、制造 等）合作，以验证系统在真实业务场景中的有效性。同时，我们将 通

......................................................................................19 3.3.6. 教室使用数据................................................................................................. ........................................................................................42 3.9. 教室使用数据分析与展示子系统......................................................................................42 ......................................................................................43 3.9.2. 教室使用数据统计分析.............................................................................................

高系统扩展能 力 • 需不断根据 业务情况不断 增加功能， 持续提升系统 功能 低功耗待机能 力 • 需通过超低 功耗延长使用 寿命降低使用 成本。 高精度定位能 力 • 需对工业现 场的各类要素 进行定位管理。 高安全通信能 力 • 需使用独立 的协议不被其 他设备监听干 扰 需 求 产品体积 终端成本 通信能力 6 5 4 3 2 1 0 大规模终端物理量信息采集 \1000+ 多连接双 向通信控制链路 \ 分米级高精度终端定位 \0.6 微安超低的待机功耗 专门面向工业互联领域开发的通信技术 • 目前大家在工业领域使用的无线双向通信技术， 如 WiFi 、蓝牙等， 大多不是专用于 工业领域的， 不能针对性满足工业现场大量设备的互联、互通、互操作的需求。 解决了目前工业物联领域的痛点 埃威互联技术是什么？ WWW 埃威互联基站 无线网络通信控制 通过 485 无线透传 模组接入工业传感 器 WWW.SHAV.CN • 通过对设备使用场景，能耗情况进 行统计，智能开关设备的同时可统计 设备使用率 • 通过对设备使用场景，能耗情况进 行统计，智能开关设备的同时可统计 设备使用率 • 通过人员定位信息，结合能源控制 设备，实现基于业务的动态灯光、空 调控制节能。 设备状态监视节能 人员定位联动节能

通用碳管理指南 – 第一章：引言 8 基本能力并识别技术差距，同时透过与其他制造业公司、行业协会和学术界持 份者的会议收集意见。 本指南中的案例研究虽使用虚构名称，但融入了我们访谈中的真实例子，准确 反映了港资制造业面对可持续发展倡议的挑战和机遇。 1.3 本指南的目标读者 本指南的主要读者包括： • 所有制造业领域的香港制造业企业： 了解实际应用和挑 战。 第七章：制造业中小企碳管理 的轻量级数字化解决方案： 重点介绍使用低成本的数字化 工具来简化碳管理流程。 建议略读本章以 了 解 低 成 本 方 法。 信息技术和供应链 团队应阅读本章， 以识别和实施实用 的数字化工具。 阅读本章，以推荐 和支持使用这些工 具。 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题 间接排放则是指因公司的活动而产生，但发生在由另一机构拥有或控制 的排放源的排放，包括使用电力和其他输入能源所产生的排放，以及上 游和下游活动所产生的排放。监测这些间接排放至关重要，因为它们占 公司总碳排放的很大部分，是制订全面减排战略的关键。 注意： 除非另有明确说明，术语「碳」 (Carbon)和「温室气体」 (GHG) 旨在 表达相同的概念，可互换使用。 澄清「碳足迹」： 「碳足迹」一词可能因其不同的

在项目实施过程中，我们将关注以下几个方面的要素，以确保 政务 AI 法制员的成功落地： 1. 数据安全性：确保所有涉及的数据处理和存储都符合国家法律 法规，保障人民隐私与信息安全。 2. 用户友好性：系统需具备易于使用的界面和操作流程，以便于 不同层级的政务工作人员和公众用户进行高效的交互。 3. 技术可实施性：评估和选择合适的技术框架和大模型，提供可 行的技术路线图，确保系统性能达到预期。 4. 持续优 发展的现状呈现出以下几个方面的特点：  政府数字化转型加速：各地政府纷纷加大对数字化建设的力 度，政务 AI 技术的应用正是其中的一项重要内容。  政策支持力度增强：中央及地方政府相继出台一系列政策，鼓 励使用新兴技术以提高政府服务的智能化和精准性。  应用场景日益丰富：政务 AI 的应用从最初的智能问答逐渐扩 大到复杂的决策支持、风险预警、信息分析等领域。  数据开放与共享提升：各级政府部门推动数据资源的整合与开 政府法律事务处理的效率和准确性，推动法治政府建设。具体目标 可归纳如下： 首先，通过整合现有法律法规、政策文件、案例分析等资源， 构建一个覆盖广泛、信息丰富的知识图谱，确保模型具备扎实的法 律基础。 其次，开发智能问答系统，使用户能够通过自然语言查询与法 律相关的信息，系统能够快速识别并提供准确的回答，降低公众对 法律信息获取的门槛。 第三，建立智能文书生成模块， automating legal documents

...........................6 4.1.1 网页版使用......................................................................................................6 4.1.2 手机版使用......................................... 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于 2023 年 7 月 17 日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 自成立以来，公司在 AI 领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数 据。 2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder DeepSeek-R1 的模型参数量较大，达到了 671B ，直接部署这两个模型需要 1.3~2 TB（FP16）的显存支持（如 128 卡 H100 的集群）。为方便一般用户本地 使用， DeepSeek 团队使用 Qwen2.5 和 Llama3.3 ，以 DeepSeek-R1 为教师模 型，蒸馏了 6 款小模型，包含 1.5B～70B 在内共有 6 个尺寸，如表 2 所示。 表 2 DeepSeek-R1

标签的主要应用市场分布（单位：亿个） ······························································ 26 图表 18 国产鞋服零售快消品牌 RFID 使用情况汇总 ··············· 27 图表 19 中国鞋服零售快消品与商超零售市场 RFID 需求潜力分析 ··· 28 图表 20 中国鞋服品牌用户 RFID 标签渗透率分析 无源物联网产业将会迎来新的变革 最近几年，AI 概念很火，在几年的白皮书调研期间，我们看到了 RFID 无源物联网产业正在拥抱 AI，比 如有读写器厂商在读写器产品加入算力芯片，并且植入通用语言模型，以便可以让用户更便捷的使用 RFID 产品或者调动数据；也有部分企业会根据具体的场景需求单独训练一些行业应用模型，以解决纯 RFID 射频 信号解决不了的技术问题（比如高速出入库的读取准确率、防串读 / 漏读等）。 我们认为，RFID 采集环境中的微弱能量就能正常工作的物联网设备。 人们常说，“水乃生命之源”，而能量，则是驱动 IoT 设备工作的源头。在人类的发展史上，能源占据着举足轻重的地 位，目前人们对于能量的采集、存储与使用已经炉火纯青，以至于很多人都忽视了它的存在，而在 IoT 产业中，能量技术 在产业的地位也在迅速提升。 近些年涌现出来的 NB-IoT、LoRa 等新兴传输技术一个最主要的卖点就是低功耗。而蓝牙、Wi-Fi、Zigbee

6.2.1 教师培训计划...........................................................................105 6.2.2 学生使用指南...........................................................................107 6.3 系统测试......... 项目的实施将分三个阶段进行：第一阶段为基础设施建设，包 括硬件设备的采购和网络环境的优化；第二阶段为系统开发和集 成，完成各个功能模块的开发和测试；第三阶段为全面推广和应 用，逐步在全校范围内推广使用。项目的成功实施将显著提升学校 的教学效率和管理水平，为新时代教育信息化发展提供典范。 1.1 项目背景 随着教育信息化的深入推进，传统的教育模式已难以满足现代 教育的多样化需求。尤其是在学校教育场景中，教师和学生面临着 阶段进行效果评估和优化。第一阶段将聚焦于基础功能的开发和试 点学校的选择，第二阶段将进行技术优化和功能扩展，第三阶段则 致力于全面推广和经验总结。 此外，项目还将重点关注数据隐私和安全问题，确保在数据收 集、存储和使用过程中，严格遵守相关法律法规，保护学生和教师 的隐私权益。 目标实现的关键指标如下： 目标 关键绩效指标（KPI） 预期效果 提升教学效果 学生成绩提升率 预期一年内提升 10% 个性化学习支持