3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 10 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 16 2.3 中国载人eVTOL商业化进程展望 20 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 22 3.1 发展路径 22 3.2 核心能力建设 23 4. landing，即电动垂直起降飞行器，是一种 具备垂直起降能力、依靠电机驱动的飞行器。它结合了直升机的垂直起降优势与固定翼飞 机的高效巡航能力，同时具有低噪音和低碳排放的特点，更适用于低空应用场景。作为面 向低空出行场景的新一代飞行器形态，eVTOL被视为重塑未来交通体系的关键方向之一。 从飞行器分类的维度看，eVTOL与直升机、短距起降航空器以及常规起降航空器存 在差异。在电动航空的分支里，eVTOL又可 行eVTOL与出行eVTOL两 大细分市场。 • 载人eVTOL包含个人飞行eVTOL和出行eVTOL： ○ 个人飞行eVTOL：专为个人飞行体验设计的轻量化飞行器，主要应用于私人购买、 周末短途自驾游、长途自驾游、低空观光、租赁等场景。当前主流产品以1–2人座 机型为主，续航半径100公里以内，最高时速可达100公里/小时。 ○ 出行eVTOL：定位为中长距离的空中出行工具，主要用于私人购买、商务包机、

智慧交通建设的主要目标  服务政府管理部门 为交管部门缓解交通拥挤提供数据和 决策支持，从而提高交通效率，减少 环境污染。  服务民众 使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 通 运 维 与 运 营 保 障 体 系 智慧杆 交 通 应 用 智慧 管理 智慧 高速 智慧 铁路 智慧 机场 智慧 海事 智慧 运输 智慧 停车 智慧 车联 网 智慧 公路 出行 服务 系统 人类 五官 人类 大脑 人类 四肢 … 交通事件点 车辆行为分析点 路况视频 路段节点 高点节点 路口节点 正向检测 背向检测 移动轨迹 路段节点覆盖 路段节点覆盖 需平峰时，可实现绿波协调控制，提高干线通行 效率 ; 高峰拥堵时，可实现红波控制，防止路段 排队上溯溢出，均衡排队长度，缓解拥堵 2.2.2 交通大脑：交通诱导系统 交通诱导主要作用是对出行车辆进行群体性交通诱导，由出行车 辆根据诱导信息自主选择出行路径。 （ 1 ）可变信息标志屏： 采用绿、黄、红分别表示：路段畅通、拥挤、堵塞 （ 2 ）图文 + 可变信息标志屏： 交通信息提示：事故、施工、交通管制等。 （

个，驾驶人将由 3.27 亿人增至 4.2 亿人；高速公路里程将由 12.35 万公 里增至 15 万公里。机动车、驾驶人及道路物流等仍将处于高速增长期，交通事故预防工作压力增大。 同时，城市交通拥堵、出行难等问题可能会加剧，对道路交通安全工作提出更高的要求、带来更加 严峻的挑战。 › 在科技支撑方面，道路交通安全基础理论、关腱技术、先进装备研发不足，产学研用结合不够，科 研成果转化程度低，不能满 维团队都能 参与到态势感知体系的运营中来。 交通管理智慧指挥中心大脑的未来， 应是所有数据都集中到一个中心，为队 伍管理，交通管理、安全管理，停车监 管、运输监管、公交管理，以及为出行 服务提供数据和方案支持，同时与统一 集群通讯平台，统一接警信息平台，统 一视频汇聚平台等无缝对接，优化交通 管理和治理，更好的服务人民群众。 需要耳聪目明的智慧交通管理大脑 信息灵、情况明、看得见、喊得应、调得动 交通管理智慧大脑 小态：态势感知 老态：态势认知 • 交通态势信息融合 • 路网风险预警指标 • 路网事故预测指标 • 交通知识智能问答 • 驾驶员信用评分 • 城市交通出行行为 • 城市交通出行规律 • 城市信号控制优化 • 。。。 统 一 用 户 管 理 ( 总 队 / 支 队 / 大 队 ) 指挥中心 | 阳光警务 APP| 交通诱导指示 | 交通管制设施

..............................................................115 3 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 4.1.11、 出行需求数据............................................................................................... 保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现 随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据 及时全面采集、处理和分析等，因此具有系统负载时变性高、波动 大的特点应支持低延迟、高并发事务；公众出行服务对交通信息发 布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同的需求主体， 信息处理、分析时效性要求高，这给交通大数据支撑平台提出了挑 战。 交通大数据支撑平台面对海量数据，系统不能仅依靠少数几台机 GIS引擎和模型 数据中心硬件环境 数据库及共 享平台 空间地理数据库 动态信息数据库 出行服务数据库 公共信息数据库 业务中间数据库 智慧交通信息指挥中心 3G/4G/WIFI 智慧交通网升级改造（其他） 专网（政务网、交通专网、公安专网等） 光纤/双绞线 城市交通运行监测平台 公交及特种车辆优先出行系统 智能公交站台 感知层 交通局信息指挥中心 城市道路截面采集 城市高点监控 城市交通现状调查

11.7% 健康美容 0.8% 移动购物 2.3% 生活服务 2.3% 汽车服务 %L'0 办公商务 6.0% 医疗服务 2.0% 手机游戏 0.4% 移动音乐 1.5% 实用工具 5.6% 出行服务 0.4% 系统工具 1.4% 房产服务 0.3% 数字阅读 1.2% 移动社交 5.3% 新闻资讯 1.1% 电话通讯 0.1% 注：1、转型中App数量占比=该行业在2024年所有批次 9.56 6 8.67 8.46 6.05 5.93 5.90 5.90 5.76 6 5.16 4.58 3 0 Kimi智能助手 喜马拉雅 业帮 58同城 新氧医美 美团外卖 滴滴出行 注：筛选2024年广告投放费用≥4亿元，且同比增长率≥100%的广告主。 Source：QuestMobileADINSIGHT广告洞察数据库2024年12月 2024年互联网行业硬广投放费用TOP10媒介占比 Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 2024年中国移动互联网典型行业发展特征 泛娱乐 金融理财 大消费 出行服务 短剧内容火热，多渠道短剧 金融理财行业用户即将突 综合电商、数码电商平台流 出行服务行业用户规模达 小程序均呈现爆发式增长， 破10亿 量增长超两于万，一系列政 10.39亿，用车、火车、 在线视频平台强化短剧布局 策持续发力显效，激发耐用

11.7% 健康美容 0.8% 移动购物 2.3% 生活服务 2.3% 汽车服务 %L'0 办公商务 6.0% 医疗服务 2.0% 手机游戏 0.4% 移动音乐 1.5% 实用工具 5.6% 出行服务 0.4% 系统工具 1.4% 房产服务 0.3% 数字阅读 1.2% 移动社交 5.3% 新闻资讯 1.1% 电话通讯 0.1% 注：1、转型中App数量占比=该行业在2024年所有批次 9.56 6 8.67 8.46 6.05 5.93 5.90 5.90 5.76 6 5.16 4.58 3 0 Kimi智能助手 喜马拉雅 业帮 58同城 新氧医美 美团外卖 滴滴出行 注：筛选2024年广告投放费用≥4亿元，且同比增长率≥100%的广告主。 Source：QuestMobileADINSIGHT广告洞察数据库2024年12月 2024年互联网行业硬广投放费用TOP10媒介占比 Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 2024年中国移动互联网典型行业发展特征 泛娱乐 金融理财 大消费 出行服务 短剧内容火热，多渠道短剧 金融理财行业用户即将突 综合电商、数码电商平台流 出行服务行业用户规模达 小程序均呈现爆发式增长， 破10亿 量增长超两于万，一系列政 10.39亿，用车、火车、 在线视频平台强化短剧布局 策持续发力显效，激发耐用

网络、云平台、大数据平台，实现多源数据融合分析，提供辅助决策数据支撑，提高交通运行的预测预警预判 能力 提高公众出行服务效率，缓解交通拥堵，降低环境污染 • 实现交通信息实时发布，提供全方位、多途径的出行服务信息，方便百姓选择快捷、舒适的出行方式，提升公众满意度 • 科学组织交通，构建“大交通”运输体系，提高道路通行能力，提升交通出行效率 • 缓解交通拥堵从而降低尾气排放，减少 PM2.5 造成的环境污染 综合智慧交通建设的必要性 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 业务设计：中期 5G 使能 4G 以上自动驾驶，更 安全更高效 车联网业务战略分为三个层级 车联网战略： ICT 使能车和路，服务于未来出行 的变革 车联网解决方案 基于 C-V2X ，构建车 - 路协同的合作式智能交通 C-V2X 特性 • PC5 + Uu 并发 • Mode3 + Mode4 MBB 特性 • 3GPP Rel

工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在 大模型：引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动：激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力：为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 安全与隐私：构建可信可靠的智能出行生态 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 2 AI 随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。 在智能驾驶领域，AI

智慧金融 智慧工业 智慧医疗 智慧应急 智慧资源 政务全域感知引攀 政务知识计算引攀 政务机器人引擎 动态交通体征发布 信号配时秒级优化 墙点治理量化评价 预约出行交通引导 自动化绿色通道 交通创新智能匹配 资产组合优化 全融医谱 全融 NLP 模型 全融 OCR 模型 全融图像处理模型 智能挫索推荐引擎 智能认知引擎 智能预测引擎 智能优化引擎 施智能 化升级、提升交通治理现代化水平、提升客货运输服务品质、培育发展智能交通新业态、完善智能交通发展体制机制等方面作为助力智能交通建设 的 重 要 目 标 城市居民：出行更安全 AI 将会全面服务市民的安全出行。轻做事故实现一站处理，平均撤商时间缩短至 5 分钟，对重点车辆 进 行全流程益管闭环，建立重点车辆主动预警、协同监管平台，构造“事前预防 - 事中预警 - 事后决策” 监管闭环 交通服务：运行更高效 AI 保障各类交通服务系统高效运行，做到糟细化的感知和调度。通过跨行业的交通业务协同，全市交通 要素将纳入统一的智能中枢，灵活交通调度，让居民根据出行需求合理地选择交通工具，发挥不同交通 方式各自的优势。真正实现以人为本，出行一张票，货运一张单，综合监管一张图 政府部门：管理更有效 AI 深刻影响政府管理部门的管理手段和模式。建设高效协同、绿色环保的交通运输系统，重点关注各交

项目概况 总体设计 设计理念 专题设计 现状分析 气候特征 资源分析 区位分析 什么是全域数字文旅 文旅 云网 全域数字文旅管理平台 Part.2 行业管理平台 游客服务平台 智慧出行 • 交通信息 • 车辆信息 • 路线信息 • ┄ 智慧店铺 • 客流统计 • 精准导购 • 视频巡店 线下统一核验及配套智能终端 文化旅游官方网站 app 小程序 微官网 公众号 全域数字文旅管理平台——行政管理平台 通过微官网、公众号、小程序等触达游客 ，文旅资讯服务吸引游客 ，文旅出行服务 保 障游客玩得满意 ，文旅互动服务了解游客出行习惯 ，第一时间获取游客建议 ，文旅 产 品服务让文旅产品“触手可得“。 晒图分享 满意度调查 投诉建议 导游导览 适游指数 金牌解说 实况直播 热门活动 酒店 / 导游预订 一卡通预订 全域数字文旅管理平台——游客营销服务平台 文旅产品服务 文旅资讯服务 文旅出行服务 文旅互动服务 为游客提供全程的旅游服务 ，含盖游前、游中、游后 ，实现“一机游”； 把全域数字文旅综合服务平台打造成“地区线上旅游集散中心”。 为各景区旅游产品搭建 SaaS