效率为王：理然供应链 数字化转型实战分享 2025帆软商业智能峰会 演 讲 ： 幸 鑫 理然 CIO 目录 1. 公司介绍 2. 背景与建设框架 3. 关键场景介绍 4.价值总结 公司介绍 CHAPTER 1 品牌介绍 赤诚 SINCERITY 得体 新趋势及挑战 营收、利润、现金 流持续有效增长 人员不显著增加 业态 分布式 管理 规模 组织 + 业务战略 业界趋势 对数据的诉求  数据管理向企业上下游伙伴覆盖  安全分享（隐私、安全和权限等）  数据消费敏捷自助  财经与业务数据集成  业务对象、规则、过程数字化  数据采集/处理自动化、智能化  模型算法 供应链业务痛点 新锐消费品公司，销

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的蓬勃发展和数据的不断积累， 从算法技术来讲，很多行业在欺诈风险识别中表现出了非常优异的效果， 产生了一些非常好的价值。但由于算法本身属性的原因，模型的结果却难 以解释，但这在真实的业务场景中却非常关键。这次带来的分享内容，就 是我们在实际的保险理赔反欺诈场景中的一个模型，可解释性的一些探索 经验，希望能够给大家带来一些启发，或者一些其他的帮助。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 8 今天的介绍会围绕下面四点进行展开： 同时也提高了运行效率。  领域知识：在短期内与领域专家和领域的领域知识相结合，设计一 套比较可行的落地方案，仍然是一种比较有效的选择。我们能够用 这种方式快速落地，快速的实现模型可解释性。 今天的分享就到这里，谢谢大家。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 21 图算法在网络黑产挖掘中的思考 ​ 分 享 嘉 宾 ： Harry 高 级 研 究 员 编 辑 整 理 ： 蔡 鑫 隆 KNN DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 35 的方式对网络进行初始化，然后再去学习一个更加合理的网络结构，最终达到一 个更好节点预测、聚类的目的。 04 总结思考 下面分享几点在算法落地以及算法选择中的一些工作总结与思考： ① 针对图算法这块，特征工程和图的构建方式是非常重要的。如果图的结构不合 理的话，即使算法模型再强大、特征工程处理得再好，算法训练出的结果也不是