坚持“学生中心、能力进阶、交叉融合”建设理念，加快构建“人工智能通识教育”新生态 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第61页 高校人工智能教育实践-案例：北京大学 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第62页 高校人工智能教育实践-案例：北京大学 • 学科专业问答工具：医学MedSeek整合医学学 科体系、化小北·化学实验智慧学伴、金融AI助 教等学科特色AI工具 • 综合学习平台：北大问学(基于deepseek)提供 1 全球首个覆盖"读文献·做计算·做实验·多学科协同" AI科研平台 2 北京科学智能研究院与玻尔（深势科技）联合打造 3 北京大学AI驱动全流程科研平台 AI4S科研知识库与AI学术搜索平台 Science Navigator（科学导航） 访问方式：北京大学APP中"AI4S"入口 4 • 零时差科研资源 • 收录千万论文 • 每日同步进展 • 提供批量文献问答功能 • 针对提问整合论文给出答案

思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。 关键词: 人工智能；经济学方法论；人机协同；大语言模型 JEL Codes: A11；B41；C45；D83 ∗胡诗云，北京大学国家发展研究院，博士研究生，电子邮箱：hushiyun@pku.edu.cn。易君健，北京大学国家发展研究院，教授，（联系方式）。作者 感谢张皓辰、尹晔、李欣元、王若璧、江弘毅、周子火昆、吴浩哲、林轶凡、颜玮、赵家琪、曹治、李星宇、王王月琴、韩旭、周清源、王悦、李奕天、汪姝 中输入大模型。 词嵌入与向量表示 马尔科夫假设仅仅限制对序列的长相关性做出了限制，仍然不能完全解决语言的高维问 题。这其中的原因，在于词汇表将不同的词元视作完全不相关的事物。例如，“北大”和“北京大学”是同义 词，但在词汇表当中，他们会占据不同的位置。如果使用独热编码（One-hot Encoding）将它们转化为向量， 词汇表中编号为 i 的词语就会转化为一个第 i 维取 1，其它维取 0

为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 副部长 高端汽车集成与控制全国重点 实验室 主任 李丹 上海国际汽车城（集团）有限 公司党委副书记、总经理 上海智能汽车软件园董事长 潘晓红 中国汽车工业协会 常务副会长兼秘书长 付炳锋 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 学术指导 编写组主要成员 汽车之家 高级副总裁 王有东 南京四维智联科技 有限公司 CEO 杨赖土 平安产险董事长兼首席执行官 汽车之家董事长 变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 汽高端汽车集成与控制全国重点实验室携手，共同编制了本《汽车产业AIGC技术应用白皮书》。本 白皮书的编制得到了北大光华管理

慧城建(含智慧规划)与城市 信息模型(CIM）三大领域的高新技术企业。 奥格科技自2002年成立以来，高度重视自主产品研发，研发人员常年保 持在公司总人数（目前1600人）的30%以上。拥有北京大学数字中国研究院 智慧市政工程中心、广东省智慧水务（奥格）工程技术研究中心、广东省公共 安全与灾害工程技术研究中心和广东省省级企业技术中心等四大产学研机构， 先后承担了国家高技术研究发展计划（863计划）、国家重点研发计划与工业 AWater奥格智慧水务综合解决方案 2013年12月经广东科学技术厅批准成立。负责城市排水与防涝的智能化技术开发，为城市排水部门提供 国内领先、国际一流的智慧排水信息化解决方案；与武汉大学、中山大学、北京大学等单位联合承担了国家 863 计划项目，参与《广东省城市排水防涝信息化管控平台建设指引》等行业标准规范的编写；研发成果在 广东广州、广西柳州、浙江杭州、四川绵阳、吉林长春、广东惠州、安徽滁州、江西萍乡、海南海口等数十 太市场。 发展城投集团等国内智慧城市服务提供商作为智慧水务产品代理商。 4.4 与高校、科研机构、IT厂商强合作 科研机构代表 战略合作伙伴 杭州聚而禾土地规划设计咨询有限公司 北京大学数字中国研究院华南分院 广 东 省 数 字 广 东 研 究 院 G Z 广州市水务规划勘测设计研究院 高校联盟代表 杭州聚而禾土地规划设计咨询有限公司 05.成功案例 AWater奥格智慧水务综合解决方案

控等 12 家企业及自然人提供初始运营资金， 由天云融 创数 据科技（北京）有限公司等 546 名中小微企业及自 然人共 同发起设立 ，发起会员涵盖产融、投资、科技企 业以及金 融领域专家学者 ，并与北京大学金融法中心、 普华永道等 专业机构建立了长期战略合作关系。 3 透过权威理解相互 中国保险监督管理委员会 《相互保险组织监 管试行办法》 相互保险是指， 具有同质风险保障需求的 单 位和个人，

1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.2 法律行业案例 近年来，企业、高校和政府纷纷推出了法律行业大模型，包括阿里的通义法 睿、北京大学的 ChatLaw 和最高人民法院的法信法律基座大模型等。这些 法律大模型涵盖了法律咨询、文书生成、法律检索和合同审查等丰富的功能 解决了传统法律工作中存在的效率低下和信息分析不足的问题。 10

关重要。智能语音识别采用深度学习算法，经模型训 练，训练的数据包括大量医学专业知识、文献和真实 工作场景中产生的数据，在训练中不断优化模型，使 得智能语音电子病历的语音识别模型适应性不断增 强。科大讯飞在北京大学口腔医院落地使用的语音 电子病历系统，该系统包括一个医学麦克风、一个发 射器和一个接收器，医生口述的话经语音识别后再 电脑上自动生成结构化的电子病历，医生对电子病 例内容进行简单修改确认即可。但这个产品在使用

技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 4 人工智能发展历程 5 规模到达临界点之后才会迅速增长 GPT-4 模型参数： 1.8 万亿参数 典型的新技能学习曲线 摘自北京大学 AI 肖睿团队团队作品 大模型参数变化三个阶段 摘自复旦大学大数据教学团队作品 智慧涌现的关键 6 通用模型（ System 1 快思考模型） 推理模型（ System 2 慢思考模型）

帆软客户总数已突破26000家，中信银行、兴业证券、天弘基金、58同 城、绿城集团、上海医药、吉利汽车、泰尔重工、顺丰速运、厦门航空 ，统一星巴克、蒙牛乳业、TCL 、新华书店、德勤咨询、北京大学、中 铁建工、云天化集团、中国铁路、国家税务局、新希望集团，复星集团 等都是帆软的合作客户。 帆软深耕各个行业，帆软客户几乎已经覆盖国家统计标准（GBT4754- 2017）所涉及的细分行业。

S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 高性能 标识解析 后 息 与数 据中心 华中科技大学 2023 年 3 月 全国各省大数据省级分中心试点工作单位： 北京市：北京大学第一医院 吉林省：吉林大学中日联谊医院 山东省：山东大学齐鲁医院 浙江省：浙江大学医学院附属邵逸夫医院 安徽省：中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院） 湖北省：华中科技大学同济医学院附属协和医院